別被“SaaS 已死”騙了！國內廠商走出另一條路

“訂閱式軟件的好日子結束了”“AI會重寫所有軟件”——過去一年里，圍繞“SaaS已死”的討論，在全球資本市場和科技圈反復上演。

股價承壓、增長放緩、估值回調，曾經被視作云時代標準答案的SaaS，開始被拿來和大模型、Agent做比較：前者被指效率太低、太重，后者則被期待直接與一切業務對話。

對中國SaaS而言，這場震蕩更像是難題加倍。一邊是宏觀環境下企業IT預算趨于謹慎、采購決策周期拉長；另一邊，是大模型技術驟然成熟、AI Coding概念火熱，以更具想象力的方式質疑著軟件業舊的商業模式。

對很多本土廠商來說，問題不再是如何講清SaaS的價值，而是在AI時代，SaaS到底還是不是一門有效的生意？

在這種背景下，國外頭部SaaS廠商開始給出自己的回答，而國內也出現了率先自我重構的玩家。

SaaS已死？國外巨頭選擇做融合AI的操作系統

對“SaaS is dead”較早做出明確回應的，是被視作云計算與SaaS教科書的Salesforce。“SaaS”概念就誕生自它的創始人Marc Benioff。而今年以來，它的股價跌去了30%。

不過，Marc Benioff在公開場合多次否認SaaS會被AI取代的論調。他認為現在也不是SaaS第一次出現所謂“末日論”——“因為AI智能體的加入，SaaS實際上變得更好了，企業不僅沒有拋棄SaaS，反而還在大量使用它們。”

他的觀點是，舊的SaaS形態必須改變，“Service as Software”（服務即軟件）的新范式將逐漸流行——軟件不再只是線上訂閱的工具，而是捆綁了流程、咨詢、數據運營在內的一整套服務交付方式。

在這一點上，OpenAI的態度也存在相似之處。OpenAI首席運營官Brad Lightcap此前直言：“企業層面的人工智能尚未真正滲透到企業業務流程中。”因為單點的AI系統很難在復雜的企業組織內獨立運轉。

在產品與戰略層面，Salesforce進一步把自己定位為Agentic Enterprise的操作系統。簡單來說，并不是AI Agent取代CRM、營銷自動化等傳統SaaS，而是反過來——AI Agent通過調用這些SaaS的能力，去驅動銷售、客服、運營等具體業務流程。SaaS從“終點”變成了“執行層”，為AI提供可被編排的業務邏輯和數據接口。

另一家傳統巨頭SAP，則選擇用“AI-Native”來描述自己的轉型方向。

去年10月舉辦的首屆SAP Connect大會上，SAP執行董事會成員Muhammad Alam明確表示：“企業需要的并非由各種單一應用拼湊而成的系統。它們更需要借助融入AI技術的Business Suite。”

因此，SAP強調的原生是指，AI不再是ERP之上的外掛能力，而是要被植入財務、人力、供應鏈等核心業務系統的內核，成為“商業AI操作系統”的一部分。對于SAP來說，ERP的價值不在于是否搭了一個聊天機器人，而在于能否讓企業在日常業務流轉中，隨時獲得由AI驅動的預測、優化與決策建議。

類似的態度同樣出現在ServiceNow、Workday等企業應用廠商身上。它們在各個場合反復強調：AI不會取代HR、ERP、ITSM等系統的核心價值，而是以“建議和加速層”的方式深度嵌入現有流程，幫助企業更快審批、更準預測、更少出錯。

換句話說，真正被重新定義的，是人機協作、流程自動化的方式，企業還沒有到拋棄軟件的一步。一個清晰的共識正在形成：

AI Agent不會憑空在企業內部落地，它需要一個可以被調用的“操作系統”。SaaS不再是單一的在線應用，而是在向AI時代的企業操作系統靠攏。

本土廠商按下重構鍵：氚云用十年沉淀率先給出解法

在這樣一條演進路徑下，國內誰最先給出自己的版本？近期，本土頭部廠商奧哲旗下的氚云，面向外界發布了AI戰略和新一代產品，給出了一份讓人眼前一亮的答案。

早在去年10月，獲得過IDC、灼識等國內外權威機構“中國低代碼第一品牌”認證的奧哲，率先發布企業級AI平臺，以“AI+數據+低代碼”三位一體的架構，完成了從低代碼企業向企業級AI平臺服務商的戰略躍遷。

作為這一戰略主線的延續，氚云也在成立十周年之際，正式對外發布了AI戰略和新一代產品。十年間，氚云一直深耕低代碼與企業應用，被視作中國低代碼SaaS的典型樣本：在釘釘應用市場連續九年位居第一，累計服務了超過25萬中國企業客戶，覆蓋制造、服務、零售、工程等多個行業。

之所以說讓人眼前一亮，是因為氚云這場發布會并未停留在“引入AI技術”的層面，而是在某種程度上看齊了上述巨頭，嘗試打造AI時代的企業應用平臺，真正深度嵌入企業業務需求之中。

首先，在戰略定位上，氚云宣布從“低代碼平臺”全面升級為“AI應用平臺”。所謂升級，并不是在原有搭建能力上外掛一個大模型接口，而是嘗試用AI貫穿業務建模、應用開發、人機交互與運營優化整個鏈路，讓平臺的每一層都具備可被AI調用和能用AI增強的能力。

奧哲創始人&CEO徐平俊在發布會上宣布，氚云正式將產品使命更新為“讓每個企業都能輕松數智化運營”，讓AI成為每個企業的標配，讓每個企業全面邁向AI原生。

“所有企業——無論大小、無論行業、無論地域——都能低成本、無門檻地完成AI進化，從組織架構、業務流程、決策機制到員工協作，全面以AI為核心重構。”

圍繞這個思路，氚云在發布會上重點亮出“四大智能”的能力：

智能搭建只需用自然語言描述需求，AI幾分鐘內自動生成包含表單、流程、報表等生產級應用；智能交互只需要發送指令，LUI支撐系統自動檢索數據、閱讀紀要、提煉關鍵信息并給出行動建議；智能大腦內置文字識別、智能填單等通用智能體，通過對企業自身數據和知識的學習，給出更貼近業務語境的建議；智能模板則是將大量已有項目和行業方案的基礎上沉淀為模板，讓企業可以直接拿來即用，按需調整。

這四個層次并不是單個產品功能清單，而是一個AI應用平臺的能力框架：快速生成，支撐交互與決策，固化為模板并實現可復用可遷移。

在具體落地上，氚云也同步推出了圍繞銷售、客服、項目管理、制造執行等典型業務場景的AI應用。這些應用不再是實驗性質的功能，而是貼近中小企業日常工作的現實需求，可以順利進入整個業務流程，實現緊密嵌合。

否定SaaS“末日論”：軟件未死，但產品形態必須革新

從外界視角來看，氚云這場發布會雖然帶來了產品升級，但其本質更像是一次對“SaaS已死”敘事的本土回應。

發布會上，徐平俊否定了“SaaS走到終點”的末日論，他明確把AI視作增強層，而非替代者。無論是Salesforce提出的“Service as Software”，還是SAP、ServiceNow所強調的“AI-Native”“流程增強”，其核心共識都是：軟件不會消失，但舊的交付模式必須改變。

氚云將自身定位升級為“AI應用平臺”，本質上是承認SaaS的與時俱進，它真正的價值在于，能否在AI時代承載業務邏輯、行業知識和數據資產，成為企業AI的執行層。

在產品形態上，氚云給出了一個“AI原生+Agent化+數據底座”的組合：

在思想上，產品貫徹了AI原生的理念。這意味著從設計之初就將AI考慮進來，實現產品、服務甚至整個業務模式圍繞AI的核心能力進行根本性創新。AI不再是附加功能，而是貫穿業務建模、開發、交互與運營全鏈路的底層邏輯，所有企業也將成為具有自動化感知、自動化決策、自動化執行的AI原生企業。

如果說AI原生是理念上的重構，那么Agent化則是能力上的落地。AI Agent作為能在最少人為干預下自主規劃、決策并執行任務的智能體，具備理解上下文與判斷最佳行動路徑的能力。這讓AI不再只是圍繞知識庫進行問答，而是能夠真正參與到具體任務中，成為企業的“數字員工”。

支撐起這兩層理念與能力的，是一個穩定、高效的低代碼平臺。如果沒有它來承載結構化的業務數據，AI就成了無本之木。低代碼并未過時，反而成為氚云AI應用平臺堅實的數智化基座。只有把低代碼這個基座做厚、做實，企業才能放心地把核心業務跑在氚云上，AI才能在業務中真正跑起來。

基于對行業演進方向的洞察與尊重，氚云也已開始在商業模式上做出更激進的嘗試。

據透露，氚云正在探索改變傳統的“按席位、按年訂閱制”，在部分場景中試水“使用量+成果”的付費模式，讓企業盡可能為可度量的業務結果買單，而不是為一個抽象的系統“使用權”付費。

在這種思路下，客戶為功能付費卻拿不到結果的舊交付方式，或許將走向塵封。對于預算更為敏感、試錯空間有限的中國企業，尤其是中小企業來說，這樣的SaaS比AI Coding顛覆軟件的宏大敘事更加接地氣， 能夠真正落在具體的業務場景中，也有效降低了初始投入與決策門檻。

穿越質疑，中國SaaS如何走進AI時代？

正如我們所見，即使是OpenAI，當前仍是Slack等傳統企業軟件的重度用戶。這些原本被外界視為SaaS“殺手”的角色，反而越進化越尊重SaaS的存在。

目前，OpenAI已推出專為管理企業AI智能體設計的Frontier平臺，它旨在解決當前AI應用分散導致的數據孤島問題。實際上，這就是SaaS和AI的結合，我中有你、你中有我。

就像今年3月，黃仁勛在GTC大會上說，每一個SaaS公司都將變成AaaS（Agent-as-a-Service，智能體即服務）公司，轉型一定是基于SaaS已有的行業知識、企業數據與場景理解，而不是AI掀翻舊時代的屋頂。企業級AI想走得更遠，離不開已經存在的企業軟件體系和業務數字化資產。

回到中國市場，在大模型迭代極快、技術敘事此起彼伏的當下，本土廠商面臨的選擇題也并不輕松。但氚云通過這次升級，展示出了一種較為堅決的姿態：不等待AI“洗牌”，而是直接把十年來在低代碼、行業方案、客戶交付中沉淀下來的資產，重組為AI時代可以直接交付業務結果的能力。

這是否一定會成為標準答案，今天很難下結論。但可以確定的是，在這個變化極快的周期里，中國SaaS如何走進AI時代、如何穿越“SaaS已死”的質疑，氚云提供了一個具有代表性的本土樣本。

來源：松果財經