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      今天,我決定把「卡茲克風(fēng)格創(chuàng)作.skill」開源了。

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      故事是這樣的。

      最近各種把同事、把前任、把各種知識蒸餾成Skill的東西特別火。

      然后我也陸陸續(xù)續(xù)看到,有人把所謂的我的寫作風(fēng)格,做成了Skill,我看了兩三個,其實大概就是把我的內(nèi)容都灌了進(jìn)去,然后總結(jié)了一下風(fēng)格,就跟之前其實很多的所謂的卡茲克寫作風(fēng)格Prompt差不太多。

      但是坦誠的講,我覺得一個內(nèi)容創(chuàng)作的Skill他不應(yīng)該是這樣,我自己其實也有一個真正的用來輔助我做內(nèi)容創(chuàng)作的Skill,這個我其實不太避諱。


      因為這年頭,一個AI博主如果說自己沒有任何AI輔助的成分,那其實是不可能的,也說明這個博主沒有自己的品味和審美,更不怎么會用AI。

      當(dāng)然,這個我在文章后半段也會詳細(xì)的說,Skill輔助我自己內(nèi)容創(chuàng)作的流程,到底是怎么用的。

      坦誠的講,這個Skill我前前后后磨了很久。

      里面有我寫文章的風(fēng)格規(guī)則,什么樣的角度切入是我的風(fēng)格,什么詞和標(biāo)點我絕對不用,一般開頭怎么切入,節(jié)奏怎么控會比較好,怎么分享才不會顯得登味很重。

      還有我自己總結(jié)的方法論,什么好內(nèi)容,什么樣的類型大概是什么樣的節(jié)奏,一些技巧和手法是什么樣的,里面還有一套我定義的四層自檢體系,從硬性規(guī)則掃描到風(fēng)格一致性檢查到內(nèi)容質(zhì)量審查,最后一層是最重要的,叫活人感終審。

      說真的,這個Skill,就是我把自己做了三年公眾號的所有方法論、所有踩過的坑、所有我覺得就得這么寫才是我的感覺,全部蒸餾成了一個Skill。

      我的方法論,全都在里面了。

      而且真的迭代了其實很多版,甚至在迭代的過程中,還總結(jié)了我自己的創(chuàng)作類Skill的迭代流程,我自己私心覺得,這玩意還是有一些價值的,甚至之前我覺得,就是我的一個命根子。

      但是現(xiàn)在,我的思維會有一些變化了。

      這是一個互聯(lián)網(wǎng)開源精神回歸的時代,這是我覺得,最棒的時代。

      我們見到無數(shù)人、無數(shù)大佬,好像回到了30年前那互聯(lián)網(wǎng)精神最本質(zhì)的時代,每個人都在無私分享,把自己的方法、把自己的經(jīng)驗總結(jié)成Skill,分享出來。

      以一燈傳至諸燈,終至萬燈皆明。

      那我,也想給這個時代貢獻(xiàn)一份自己的力量,現(xiàn)在好像沒啥人會真正的分享自己的內(nèi)容創(chuàng)作方法論。

      那就不如,我來吧。

      我覺得,作為一個創(chuàng)作者,特別是一個AI領(lǐng)域的內(nèi)容創(chuàng)作者,我還是有一點話語權(quán)的。

      所以今天,我決定把我自己在用的內(nèi)容創(chuàng)作Skill,完整的,一字不改的,開源了。

      開源地址: https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

      khazix-writer那個Skill就是。


      這個地址大家感興趣的也可以star一下,后面也會不定時的把一些我覺得自己做的還不錯的Skill,比如迭代文檔和記憶的、比如取標(biāo)題的、比如做PPT的等等等等,都打磨到一個還是比較好用的版本以后,給大家分享出來。

      安裝方法很簡單,直接跟你的Agent說:

      幫我安裝這個skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

      然后,你的Agent就會自動幫你裝好了。

      你只要想清楚你的觀點和選題,然后說你要寫個啥,Agent自動就會幫你開始寫了,然后會自動搜索內(nèi)容,寫出內(nèi)容,根據(jù)自檢手冊,再來調(diào)整和優(yōu)化內(nèi)容。

      產(chǎn)出內(nèi)容我就不放了,大家自己去試試就好。

      這里我自己用的個人覺得產(chǎn)出效果最好的,是Claude的Chat模式,對,不是Cowork或者Claude Code,是Chat模式+Claude Opus 4.6。

      在Chat模式里面,其實也是可以調(diào)用Skill的。


      其次是Cowork+Opus 4.6,再其次是Claude Code+Opus 4.6,再其次是Claude Code+k2.5,其他的我基本就用的很少了,大家可以自己去試試。

      需要注意的是,Claude Opus 4.6產(chǎn)出的內(nèi)容,很多都有幻覺,但同時幻覺又是創(chuàng)意的前提,所以我一般不會在Skill里面強行的抑制幻覺,而是把AI生成的內(nèi)容,扔給Codex+GPT-5.4,來檢測是否含有事實不符的地方。


      如果你不用Codex,用ChatGPT也可以,記得開啟GPT-5.4的Thinking模式,GPT-5.4的幻覺率,真的非常的低,低的可怕。

      我覺得精準(zhǔn)性上遠(yuǎn)超其他的所有的模型。

      用法大概就是這樣,但是我非常的不推薦你拿到手就直接用,因為那只會讓你模仿我,但是永遠(yuǎn)不會超越我。

      所以,這篇文章的后半部分,我還想再聊兩個我覺得是更核心的內(nèi)容。

      也是更重要的、也更偏嚴(yán)肅一點的話題。

      1. 如何構(gòu)建和迭代你自己的創(chuàng)作Skill。

      2. AI到底應(yīng)該如何正確的輔助你的創(chuàng)作。

      如果說,我的卡茲克風(fēng)格創(chuàng)作Skill是魚的話,那后面這兩個話題,我覺得就是漁。

      也是我覺得真正核心和有用的部分。

      希望對大家真的有用,我也非常推薦大家看完,可能會有點長,但,一個一個來說吧。

      一.如何構(gòu)建和迭代你自己的創(chuàng)作Skill

      首先我想說明的一個事,就是其實很多人對Skill有誤解。

      Skill,或者說一個做創(chuàng)作的Skill,從來都不是一次成型的。

      你自己有新知識、有新的成長,Skill理論上需要跟著你一起迭代這種東西我就不說了。

      而是就單純的構(gòu)建一個創(chuàng)作Skill,我覺得也從來不應(yīng)該一次成型的。

      你可以回想一下你看過的市面上那些XX內(nèi)容生成Skill,想一想很多都是怎么做的。

      其實大部分人的做法是,把你發(fā)過的內(nèi)容、視頻腳本、文章啥的丟給AI,讓它總結(jié)你的風(fēng)格特征,然后蒸餾成所謂的一個Skill。

      但它有一個致命的問題。

      就是AI總結(jié)出來的,是它認(rèn)為的你的風(fēng)格,而并不是你實際的風(fēng)格。這兩個東西之間的gap,其實遠(yuǎn)比你想象的要大得多的多。

      所以我自己迭代Skill的做法,其實會稍微有一點點不一樣。

      第一步,我還是會跟之前一樣,扔兩三篇我自己覺得比較有代表性的文章進(jìn)去,還有我自己的曾經(jīng)給內(nèi)部寫的方法論白皮書,然后總結(jié)成一個所謂的卡茲克創(chuàng)作Skill,這個第一步,其實完全沒有變化。

      第二步,讓AI按照當(dāng)前版本的Skill,根據(jù)你詳細(xì)的要求、Prompt、還有給過去的素材,直接幫你寫一篇文章,這一篇說真的,幾乎不可能發(fā)出去,因為它一定有很多地方,讀起來你會覺得,嗯,好像哪哪都差那么一點意思。

      第三步,自己動手改,你可以把AI生成的這篇稿子當(dāng)做參考,在這之上,直接重寫一篇都行,只要保證主題是一致的,你想表達(dá)的觀點是一致的。你一定一定要動手改。

      第四步,把AI生成的版本和我重寫的版本,同時丟回給AI,讓它自己分析這兩個版本之間的差異。哪些地方它寫得太正經(jīng)了,哪些地方它用了我絕對不會用的詞,哪些地方它的節(jié)奏太平了,再把這些差異迭代回Skill里。

      然后,重復(fù)以上第二步到第四步的步驟,重復(fù)3~4輪。

      你這個創(chuàng)作的Skill,終于趨近于穩(wěn)定了,它終于知道你想要的風(fēng)格是什么樣的了,它終于逐漸的,磨平了你們中間的GAP了。

      然后這塊我有個建議,就是這個輪數(shù)從來不是越多越好,我自己經(jīng)驗和體感下來,其實建議3~4輪左右就差不多了,不需要搞個10~20輪,那樣會容易過擬合,反而限制AI在一些思維上的發(fā)散和創(chuàng)新。

      而且你要不要指望AI能幫你直接寫出一篇100%可以用的內(nèi)容,永遠(yuǎn)不要相信,他能生成一個70~80%我能直接可用的,我都覺得今天是上天善心大發(fā)了。

      因為就連你自己,在不同的時間點,不同的情緒狀態(tài)下,寫出來的東西都是不一樣的,都是有那個情緒表達(dá)在的,你沒辦法要求AI比你自己還穩(wěn)定,那樣,活人感反而沒有了。

      這個就是如何構(gòu)建和迭代你自己的內(nèi)容創(chuàng)作Skill的核心。

      然后我想強調(diào)的Skill里面另一個非常重要的東西,叫做自檢系統(tǒng)。

      前兩天Claude Code源代碼泄露的事情大家肯定都知道了,當(dāng)時很多人都在聊,哇Anthropic自己也用AI寫代碼寫的真牛逼,里面有那么多可以學(xué)習(xí)的,哇Claude Code有這么新功能。

      但是我跟朋友聊的過程中,我們其實比較驚訝的點在于,Anthropic是如何能做到AI產(chǎn)出的代碼質(zhì)量這么穩(wěn)定的,我們其實一致覺得,Anthropic那套代碼的質(zhì)量評估體系還有測試系統(tǒng),才是真正的最牛逼的。

      這個牛逼的程度,是OpenAI現(xiàn)在都還完全沒有趕得上的,從產(chǎn)品的迭代速度就能看出來了。

      這個思路,其實跟我們做內(nèi)容創(chuàng)作的Skill是有異曲同工之妙的。

      所以我在我的Skill里面,也搞了一套四層自檢體系。

      第一層是硬性規(guī)則掃描。像代碼的語法檢查一樣,檢查有沒有用禁用詞、有沒有用禁用標(biāo)點、有沒有出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性套話,這些是最基礎(chǔ)的,出現(xiàn)了就一定有問題。

      第二層是風(fēng)格一致性檢查。開頭是不是從具體場景切入的,節(jié)奏有沒有長短句交替,口語化表達(dá)夠不夠,有沒有那種一句話獨立成段的斷裂效果。

      第三層是內(nèi)容質(zhì)量檢查。每個觀點有沒有具體的場景支撐,知識是不是聊天感的方式出來的,有沒有從具體事件連接到更大的文化參照物。

      第四層是活人感終審。這一層最主觀,也最重要。就一個核心問題,讀完這篇文章,你覺得這是一個有見識的普通人在認(rèn)真跟你聊一件打動他的事,還是一個AI在給你輸出信息?

      如果任何一段讀起來感覺AI味重了,就需要返工。

      大概就是這樣。

      構(gòu)建+自檢+迭代,就是我覺得一個正確的Skill的構(gòu)建流程。

      你當(dāng)然可以把我的卡茲克創(chuàng)作Skill拿去用,但是我覺得這樣其實能幫你完成一些事情,但并不能百尺竿頭更進(jìn)一步。

      我非常推薦大家基于這個Skill的底子,去構(gòu)建你們自己內(nèi)容創(chuàng)作Skill。

      一千個人用這套方法,能做出一千個不同的Skill,服務(wù)于一千種不同的內(nèi)容風(fēng)格。

      這才是我最想看到的盛況。

      二.AI到底應(yīng)該如何正確的輔助你的創(chuàng)作

      接下來我想聊一個更敏感的話題。

      就是,我到底怎么用AI輔助我做內(nèi)容創(chuàng)作的。

      去年,我在代表《流浪地球3》的AI團(tuán)隊接受外部媒體采訪的時候,我曾經(jīng)表達(dá)過一個組內(nèi)的觀點和共識,就是在球3的時候,我們有一個原則就是,AI內(nèi)容不進(jìn)成片,但是在成片之前,有大量的工業(yè)化的體系,是我們在用AI去進(jìn)行輔助加速生產(chǎn)的。

      但是,那畢竟是《流浪地球3》,是中國電影工業(yè)體系的巔峰,是科幻電影的桂冠,AI,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到劇組的要求。

      但是回到我自己身上,我就是一個寫文章的,AI寫的東西,一丁點都達(dá)不到人類的要求?

      鬼特么才信。

      坦率的講,都2026年了,一個公眾號上寫AI內(nèi)容的AI博主說自己完全不用AI輔助內(nèi)容創(chuàng)作,你信嗎?

      但我還是想把這個事情說清楚。

      首先我想表達(dá)的是,AI輔助創(chuàng)作,是在你的創(chuàng)作流程中,有很多環(huán)節(jié)和類型,是AI可以加速進(jìn)去提效的,從來不是說,你扔一個話題進(jìn)去,AI就能直出幫你寫完全文,這個想都不要想,除非你對內(nèi)容沒有一點要求,或者完全不在乎你的讀者和觀眾的閱讀體驗,那你可以這么干,但是我自己只能說,極度不推薦,這會讓你自己在內(nèi)容創(chuàng)作能力上變廢掉。

      用AI輔助創(chuàng)作,和直接讓AI替你寫完內(nèi)容,是完完全全不同的兩件事,這個是理解我下面所有內(nèi)容的前提。

      這塊我也說一下之前我文章錯別字的問題,很多人都在說我是AI生成刻意再改錯幾個字冒充人類,我只能說我有病我才會這么做,我這輩子最接受不了的就是造假和欺騙,AI生成改錯別字冒充人類欺騙讀者,這種行為在我這就是絕對的觸碰底線了,是我覺對不可能接受的。

      所以其實之前的錯別字,都是因為我比較懶,寫完的東西我真很不想檢查一遍只想趕緊發(fā)了,所以才會漏了一些錯別字在里面。

      但是我也深刻反思了,我覺得這樣不好,所以我現(xiàn)在都會用Agent幫我過一遍錯別字審查。。。


      所以最近一個月,大家應(yīng)該會看到,我的錯別字幾乎銷聲匿跡了。。。

      話說回來,說回到AI輔助創(chuàng)作這塊來。

      我先說什么東西是我絕對沒辦法用AI來做的。

      那就是,實測內(nèi)容和教程內(nèi)容。

      這個大家肯定都能理解,你要寫一篇新模型或者新工具或者新功能的體驗和評測,你得自己去用,自己去體驗,自己去踩坑。

      甚至我們經(jīng)常是首發(fā),連網(wǎng)上的參考都找不到一點,只能完全自己來,所以這種內(nèi)容,是AI完全做不了的,AI不能替代你親自體驗,也不能替代最終判斷。

      這些內(nèi)容,AI基本輔助不了一丁點。

      但是內(nèi)容創(chuàng)作中,有幾個流程,是我經(jīng)常會使用AI輔助我來進(jìn)行加速的。

      分別是找證據(jù)寫觀點、寫類比和比喻、確定了角度和框架之后的擴(kuò)寫。

      這也是我現(xiàn)在用的最多的用法。

      先說第一個,找證據(jù)寫觀點。

      比如說,根據(jù)某個事件,我寫了一個觀點,我覺得這個觀點是對的,但我想找到一些過去的歷史事件、學(xué)術(shù)研究、或者文化現(xiàn)象來佐證它。

      在以前,我可能需要翻大量的資料,或者純靠自己的閱讀積累來硬頂。

      但現(xiàn)在,我會讓AI幫我找。

      我的做法一般是這樣,讓AI給我遍歷能證明我這個觀點的五個案例,以及能反駁我這個觀點的五個案例。

      然后我自己來判斷,挑出最合適的,揉進(jìn)我的文章里。

      你說這個過程用了AI輔助嗎?當(dāng)然用了。

      但最后文章里的觀點是誰的?是我的。

      AI幫我找的是彈藥,但開槍的方向是我選的。

      千萬不要丟了自己判斷的能力。

      第二個,找類比和比喻。

      這個比較好理解,有時候我腦子里已經(jīng)有一個特別好的比喻了,那我就直接把我寫好的部分扔給AI,讓它按這個比喻的方向來續(xù)寫。

      但有的時候確實沒靈感,那我就讓AI根據(jù)我想表達(dá)的意思,幫我生成幾個比喻或者類比的候選。

      有的候選特別爛,一眼就能看出來是AI的那種比喻。

      有的還不錯,能給我一些啟發(fā)。

      最終用哪個,怎么改,還是我會自己來。

      然后最后,就是確定了角度和框架之后的擴(kuò)寫。

      這個我想舉一個非常真實的例子,是我自己之前寫的,一個我自己非常非常喜歡的文章:

      我到現(xiàn)在還記得,當(dāng)時我寫到凌晨1點的時候,前半部分已經(jīng)寫完了。

      前半部分是純粹的我們自己的經(jīng)歷,下單買DeepSeek、收到了幾個免費網(wǎng)址的鏈接、一臉懵逼的去看評論區(qū)、看到那句“不用買會員了也”的時候鼻子一酸。

      這些東西你知道的,幾乎不可能用AI的,因為全部是我自己的體驗,我自己在那個瞬間真實的情緒反應(yīng)。

      但到了后半部分,我卡文了,不知道該怎么寫了。

      我想表達(dá)的核心主旨是有的,就是想表達(dá)一下信息差,但是實在不知道用什么角度切入,我真的沒有想好。

      當(dāng)時又很晚了,于是我讓AI幫我寫了一些后半段的角度切入。

      但沒有一版是我滿意的。

      真的,大家可以自己去試試,你一旦讓AI聊信息差這種話題,它就變得過擬合到極點。出來的那些角度,我閉著眼睛都能猜到它會怎么切入,什么割韭菜是不對的,什么我們應(yīng)該技術(shù)普惠,真的很沒有意思。

      太普通了,太正確了,正確到?jīng)]有任何信息增量。

      說真的,后來凌晨2點半了,我真的想不出來,甚至已經(jīng)準(zhǔn)備放棄,第二天不發(fā)了。

      然后我抬頭看了一眼書架。

      看到了那本《北京折疊》。


      北京折疊,被折疊成了三層。

      在這個時代,信息差,讓我們的空間,讓我們的信息,也被折疊成了三層。

      那一秒鐘,我感覺角度有了。

      第一空間,信息的創(chuàng)造者和定義者。第二空間,信息的追隨者和消費者。第三空間,信息的隔絕者。

      我把觀點和三層空間寫好之后,我丟給了AI,讓它按我定的角度去擴(kuò)寫每一層的內(nèi)容。

      它擴(kuò)寫得非常快,質(zhì)量也挺好。因為方向、框架、角度全部已經(jīng)確定了,AI只需要在這個骨架上填肉就行了。

      后面我就直接改吧改吧用上了,大概3點半,那篇稿子最終定稿了。

      這個凌晨2點半的故事,就是我想說的一切。

      AI能幫你做的事情,是在你定好方向之后,極大地加速你的產(chǎn)出。

      AI做不到的事情,是那個凌晨2點半,你抬頭看書架的那一秒鐘。

      那一秒鐘,是你在一個特定的空間里,一個特定的疲憊狀態(tài)下,目光偶然掃過一本書的書脊,然后大腦里突然產(chǎn)生了一個跨領(lǐng)域的概念嫁接。從一個淘寶9.9元的商品,跳到了一本科幻小說里的社會分層。

      這個東西,我至今沒有任何Prompt能復(fù)現(xiàn)。

      我把它稱為,獨屬于人類的。

      神之一手。

      所以回到那個很多人可能會關(guān)心的問題。

      既然你有一個寫作Skill,那你以前的文章是不是都是AI寫的?

      我覺得,如果你認(rèn)真看完了我上面講的這些,你自己心里應(yīng)該已經(jīng)有答案了。

      但我還是想把話說得更直接一點。

      “這篇文章是不是人寫的”,在2026年的今天,我真心覺得它已經(jīng)是一個過時的問題了。

      今天任何一個創(chuàng)作者,如果他說自己100%純?nèi)斯?chuàng)作,不用任何AI輔助,要么他在說謊,要么他在跟時代較勁。

      查資料你會用AI,找靈感你會用AI,校對你會用AI,甚至你做封面圖都可能用AI,我們的創(chuàng)作流程中,有大量的AI輔助在里面。

      AI已經(jīng)像空氣一樣滲透到了創(chuàng)作的每一個環(huán)節(jié)里了。

      這個時代,真正值得問的問題,并不是“是不是人寫的”。

      而是,這個內(nèi)容背后,到底有沒有一個真實的人在做判斷,有沒有一個人,在做真實的情感表達(dá)。

      有沒有一個人,在凌晨2點半實在想不出角度的時候,沒有湊合著用AI那個平庸的版本,而是選擇抬頭看了一眼書架。

      有沒有一個人,在AI給出五個候選類比的時候,說不對,這些都太普通了,然后自己去想。

      有沒有一個人,在看到淘寶評論區(qū)那句“不用買會員了也”的時候,是真的鼻子一酸,說我一定要為他們發(fā)聲,而不是在表演鼻子一酸。

      這些判斷、這些選擇、這些真實的情緒反應(yīng),是任何AI、任何Skill都沒辦法生成的。

      也是我覺得,我把這個Skill開源之后,任何人拿著它都復(fù)刻不了的。

      我依然還是我。

      這是屬于卡茲克的印記,這也是我的靈魂。

      我開源了這個Skill,我也不希望大家去模仿我,而是可以在這之上,去構(gòu)建一個新的“你”。

      最后。

      給自己打個廣告,我自己辦的萬人的AIFUT大會,在明天,終于就要開幕了。

      詳情可以參考這篇文章:

      4月8號和9號。

      我們,線下見。

      一起來看看,我覺得,AI時代,可以解惑的內(nèi)容。

      以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標(biāo)?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

      >/ 作者:卡茲克

      >/ 投稿或爆料,請聯(lián)系郵箱:wzglyay@virxact.com

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      2026-05-15 00:13:10
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      太平洋汽車
      2026-05-15 12:34:15
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      精彩分享快樂
      2026-05-15 12:11:32
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      夜深愛雜談
      2026-02-18 20:55:58
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      三十年萊斯特城球迷
      2026-05-14 23:13:04
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      干史人
      2026-04-14 21:10:03
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      籃球教學(xué)論壇
      2026-05-15 11:23:11
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      山河路口
      2026-05-13 20:35:10
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      小小科普員
      2026-05-14 20:24:25
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      尋墨閣
      2026-05-15 01:15:17
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      普陀動物世界
      2026-05-14 11:47:14
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      瓜哥的動物日記
      2026-05-13 00:58:37
      僅僅因為一個枕頭,性生活發(fā)生了翻天覆地的變化

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      2026-05-15 12:07:56
      何炅工作室回應(yīng):沒通知我們啊

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      南方都市報
      2026-05-14 17:49:25
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      老王大話體育
      2026-05-15 12:19:44
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      千秋文化
      2026-05-02 19:36:54
      2026-05-15 13:11:00
      數(shù)字生命卡茲克 incentive-icons
      數(shù)字生命卡茲克
      反復(fù)橫跳于不同的AI領(lǐng)域,努力分享一些很酷的AI干貨
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