四川
4月2日，阿里千問發布新一代大語言模型Qwen3.6-Plus。千問3.6整體性能較3.5進步顯著，并且涌現出極強的智能體編程能力，在系列編程能力權威評測中，千問3.6編程表現超越2倍乃至3倍參數量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型，成為當下編程能力最強的國產模型，接近全球最強編程模型 Claude 系列。
相較于上一代模型，千問3.6整體性能提升明顯，尤其是編程Coding能力、智能體Agent能力和工具調用能力都實現了全面躍升。在SWE-bench系列真實編程任務測試、考察終端編程的Terminal-Bench2.0、長程編程任務NL2Repo，以及Claw-Eval、QwenClawBench等真實世界Agent能力評測中，Qwen3.6-Plus表現可完全匹敵Claude Opus 4.5，并顯著超越了2倍乃至3倍其參數的GLM-5、Kimi-K2.5等國產模型。
隨著編程能力的大幅提升，大模型能更好發揮AI智能體的潛力，使得代理式編程（Agentic Coding）真正可行。在前端網頁開發、倉庫級復雜任務等實測場景中，千問3.6可自主拆解任務、規劃路徑、測試修改直至任務完成。Qwen3.6-Plus 展現出卓越的工程落地能力，不僅能實現高質量代碼修復，而且擅長復雜的終端操作與自動化任務執行，取得了多個高難度的長程規劃任務中的最優成績。
基于原生多模態數據訓練，千問3.6發展出更敏銳的理解感知能力和更強大的多模態推理能力。同時，Qwen3.6-Plus面向真實任務持續迭代優化，具備更強的指令遵循、文本和物體識別能力，在實際場景中表現更穩健。Qwen3.6-Plus的原生多模態能力，打開了視覺智能體編程新的想象空間：模型可基于界面截圖、設計稿或自然圖文描述，完成前端頁面生成、代碼補全、交互修改等任務，逐步打通從“看懂界面”到“生成代碼”再到“調用工具完成修改”的完整鏈路，讓多模態模型在真實開發工作中具備更強的實用價值。
通過將增強的推理能力、海量的上下文記憶與精準的工具執行能力有機融合，千問正加速邁向具備高度自主性的超級智能體。千問3.6支持一百萬詞元的上下文窗口，并集中對OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等系列Agent框架進行了優化支持，更好挖掘模型在開放環境中完成復雜任務的新潛力。Qwen3.6-Plus不但能自主完成復雜代碼治理、跨域長程規劃等真實世界的專業編程任務，而且大大降低了普通人的編程門檻，讓自然語言驅動AI寫代碼的“氛圍編程”（Vibe Coding）真正可用?，F在，普通人也可簡單一句話來調動千問大模型，分析拆解任務并主動編排智能體系統，實現專業程序員數小時乃至數天才能完成的復雜編程效果。
Qwen3.6-Plus是千問3.6推出的第一款模型，據悉，千問3.6系列還將開源其他尺寸模型，同時，性能更強的旗艦模型Qwen3.6-Max也將于近期發布。目前，Qwen3.6-Plus已上架阿里云百煉，每百萬Tokens（詞元）輸入最低2元；同時，Qwen3.6-Plus已登陸悟空、千問APP等阿里AI應用和平臺，開發者和個人用戶可第一時間體驗最新模型。
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