北京
Mistral、Perplexity、Cursor、Reflection AI 和 Thinking Machines Lab 的首席執行官等 AI 領導者一致認為，開放模型領域取得的成果有利于整個 AI 生態系統的創新。
AI 是我們這個時代的決定性技術，正在迅速成為核心業務基礎設施。AI 由各種模型組成的生態系統推動：大型和小型模型、開放和專有模型、通用和專用模型。
這種多樣性至關重要，因為在未來，每個應用都將由 AI 驅動，每個國家都將構建 AI，每個公司也都將使用 AI。同時，這并不是開放創新與封閉創新之間的非此即彼。
在 NVIDIA GTC 大會上舉行的開放前沿模型特別會議上，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛向與會者表示：“專有與開放不是對立的概念。可以既是專有又是開放。”
這就是為什么 AI 創新的未來并不在于追求單一的超大規模模型。醫療、金融、制造業等每個行業都面臨其獨特的挑戰。他們都需要能夠以各種方式對數據和工作流進行推理的 AI。這需要構建能夠針對不同模態、領域和組織進行調整和專用化的模型系統，共同解決特定的業務問題。
NVIDIA 是開源 AI 的主要貢獻者，目前在 Hugging Face 上擁有近 4,000 名團隊成員。在 GTC 大會上，NVIDIA 宣布成立 NVIDIA Nemotron Coalition，這是模型構建者和 AI 實驗室之間首個此類全球合作項目，通過共享專業知識、數據和計算來推進開放前沿基礎模型的發展。
Nemotron Coalition 的幾位成員與其他構建和使用開放模型的行業領導者一起，在 GTC 上參加了一場連續的圓桌討論。
對話中突出了五個要點：
- AI 智能體正逐漸成為能力超群的伙伴
- AI 不是一個單一模型，而是一個精心編排的系統
- 開放性推動了整個模型生態系統的創新
- 開放系統值得信賴且易于訪問
- 社會需要通用和專用 AI 來提供價值
以上為摘要內容，點擊鏈接閱讀完整內容：AI 的未來：開放與專有并存 | NVIDIA 英偉達博客 NVIDIA 引領人工智能計算
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
