北京
這幾天，硅谷又炸了。
Meta內(nèi)部流出了一份秘密文件，看完之后我整個人都不好了。
扎克伯格給員工下了死命令：不用AI，就滾蛋。
不是那種"建議大家試試"的溫馨提醒，而是直接寫在考核表上的硬指標(biāo)。
這事兒，真的有點抽象。
一、離譜的KPI
先看看這份文件里的數(shù)字，簡直讓人窒息。
中心產(chǎn)品部門，負(fù)責(zé)Messenger、WhatsApp和Facebook這些核心產(chǎn)品。扎克伯格要求：2025年第四季度，80%的中高級工程師必須采用AI工具。
更狠的是，55%的代碼修改必須有AI代理輔助。
創(chuàng)作部門呢？負(fù)責(zé)維護(hù)Facebook和Instagram的核心創(chuàng)意體驗。文件規(guī)定：到2026年上半年，65%的工程師必須使用AI編寫超過75%的已提交代碼。
可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)部門也跑不掉。2026年2月之前，50%到80%的代碼必須由AI輔助完成。
我看完這些數(shù)字，第一反應(yīng)是：這還是寫代碼嗎？這不就是在湊KPI嗎？
一位Meta員工在Reddit上的吐槽，直接道破天機(jī)：
"本以為AI能解決所有問題，結(jié)果為了湊夠老板規(guī)定的這些奇葩指標(biāo)，它反而帶來了更多的問題。"二、連職位名稱都改了
為了推行這套"AI原生"轉(zhuǎn)型，Meta連人事架構(gòu)都動了刀。
首席技術(shù)官安德魯·博斯沃思親自督戰(zhàn)，接手了"AI for Work"計劃。
更離譜的是，在Reality Labs的一個部門里，傳統(tǒng)的"軟件工程師"、"產(chǎn)品經(jīng)理"這些稱呼正在消失。
取而代之的是：
AI Builder（AI構(gòu)建者）
AI Pod Lead（AI小組負(fù)責(zé)人）
AI Org Lead（AI組織負(fù)責(zé)人）
我看著這些頭銜，滿腦子問號。。。
這讓我想起前幾年"元宇宙"最火的時候，扎克伯格也是這么折騰的。把公司名字改成Meta，逼著所有人往元宇宙里沖。
結(jié)果呢？百億美元燒光了，元宇宙沒影了，現(xiàn)在又換賽道了。
三、基層的真實處境
管理層在辦公室里想象的，是效率起飛。
基層員工每天面對的，是純粹的混亂。
一位員工吐槽："現(xiàn)在既然每個人都能寫代碼了，內(nèi)部就多了很多搶功勞和惡性競爭。我每隔一周就能看到不同的團(tuán)隊宣布開發(fā)出了同樣的Claude skill。"
為了完成指標(biāo)，瘋狂重復(fù)造輪子。
更打臉的是，AI確實讓干活變快了，結(jié)果呢？
大家反而更忙了。
AI寫代碼快了，測試快了，然后呢？老板覺得你效率高了，就給你派更多的活。
這就像你買了一輛跑車，本來以為能早點下班，結(jié)果老板說：既然你車這么快，那就多送幾單外賣吧。
四、扎克伯格的焦慮
扎克伯格為什么這么急？
因為他慌了。
元宇宙燒了百億美元，沒搞出什么名堂。AI浪潮來了，OpenAI、Anthropic這些小公司風(fēng)生水起。Meta雖然也在搞LLaMA，但總覺得慢了一拍。
他害怕Meta變成諾基亞，被時代拋棄。
所以他選擇最激進(jìn)的方式：用KPI逼著所有人轉(zhuǎn)型。
這種做法，短期看確實能提升AI工具的使用率。但長期看呢？
員工會想：我到底是工程師，還是AI工具的"點擊員"？
當(dāng)寫代碼變成湊指標(biāo)，當(dāng)創(chuàng)新變成內(nèi)卷，技術(shù)還能走多遠(yuǎn)？
五、技術(shù)的邊界
我不是說AI不好。
AI確實能提升效率，能幫我們解決很多問題。
但問題是：工具應(yīng)該是幫手，不是枷鎖。
當(dāng)一個工程師每天想的第一件事是"我今天用了幾次AI"，而不是"我怎么把產(chǎn)品做好"，那這個KPI就已經(jīng)走偏了。
就像一位網(wǎng)友說的：
"AI是來幫我們干活的，不是來給我們添堵的。"
扎克伯格的焦慮，我能理解。但他選擇的這條路，可能正在把Meta帶向另一個極端。
這個世界變化太快了。
昨天還在聊元宇宙，今天就在聊AI原生。明天呢？不知道。
但有一點是確定的：技術(shù)應(yīng)該讓人活得更好，而不是活得更累。
如果AI帶來的不是解放，而是更多的KPI、更多的內(nèi)卷、更多的焦慮，那我們是不是該停下來想想，到底是哪里出了問題？
愿我們，在技術(shù)的洪流里，依然能保持清醒。
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