24年只干一件事，這家廠商把AI裝進(jìn)組織和流程里

在魚(yú)大水深的企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)，如何做出差異化？

文｜周路平

編｜游勇

春節(jié)后的OpenClaw掀起了C端用戶對(duì)智能體的追捧熱潮，而相比于個(gè)人用戶的“養(yǎng)蝦”狂歡，企業(yè)用戶對(duì)這個(gè)權(quán)限幾乎不設(shè)限的開(kāi)源智能體保持著審慎態(tài)度。

但這并不意味著企業(yè)級(jí)AI進(jìn)展緩慢。相反，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)對(duì)AI的落地需求同樣非常迫切，只是這個(gè)市場(chǎng)有自己的演進(jìn)邏輯和落地節(jié)奏。

上周，致遠(yuǎn)互聯(lián)將AI-COP平臺(tái)升級(jí)為“智能運(yùn)營(yíng)中樞”，其核心是讓AI運(yùn)行在企業(yè)的組織和流程里，確保AI的輸出和執(zhí)行更加安全可信。

這一落地思路的典型性在于，致遠(yuǎn)互聯(lián)背后服務(wù)了大量國(guó)資央企和政務(wù)客戶，這些行業(yè)最頭部的企業(yè)會(huì)如何看待AI的價(jià)值，對(duì)AI落地的需求有何不同？致遠(yuǎn)互聯(lián)在其中的優(yōu)勢(shì)又在何處？

在這場(chǎng)AI應(yīng)用大戰(zhàn)背后，致遠(yuǎn)互聯(lián)正在給企業(yè)管理軟件提供著有益的探索和實(shí)踐。

01

企業(yè)級(jí)AI，今年將加速落地

“今年我跑了大概十幾家客戶，根本不用解釋AI能干什么。”相比于2025年，致遠(yuǎn)互聯(lián)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理孫亮在開(kāi)年后感受到的一個(gè)明顯變化：客戶不僅更加主動(dòng)，而且對(duì)AI的能力邊界非常清楚，列出的需求清單也非常明確。

致鏈科技CEO蔡虎也發(fā)現(xiàn)，去年還很難從AI應(yīng)用收到錢(qián)，但今年AI應(yīng)用的商業(yè)化會(huì)全面打開(kāi)。無(wú)論是客戶為AI應(yīng)用付費(fèi)的意愿，還是按實(shí)際消耗或結(jié)果的商業(yè)模式都會(huì)有很大進(jìn)展。而多位從事企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的人士更是對(duì)數(shù)智前線直言，現(xiàn)在的政企市場(chǎng)競(jìng)標(biāo)，不提供AI智能化能力，門(mén)檻都過(guò)不了。

這種需求在央國(guó)企市場(chǎng)尤為明顯。一方面，是國(guó)資委等在宏觀層面推動(dòng)“AI+”行動(dòng)，央國(guó)企需要打造一系列的AI應(yīng)用實(shí)踐和行業(yè)示范，AI落地在很多央國(guó)企都是一把手工程；另一方面，是來(lái)自微觀層面的業(yè)務(wù)需求，大型企業(yè)要實(shí)現(xiàn)集團(tuán)式管控、實(shí)現(xiàn)管理能力的提升，做到穿透式監(jiān)管，需要AI等新技術(shù)的引入。

而且，2026年之前，由于技術(shù)相對(duì)早期，很多AI原生應(yīng)用并不穩(wěn)定，業(yè)內(nèi)普遍還處在花點(diǎn)小錢(qián)試試的階段，但現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始基于一些核心的應(yīng)用場(chǎng)景做AI的實(shí)踐，愿意花更多的精力。

比如致遠(yuǎn)互聯(lián)幫助某地方政府的綜合執(zhí)法平臺(tái)在做了AI升級(jí)之后，案件積壓處理效率提升50%，準(zhǔn)確度達(dá)到人手工處理的95%。這個(gè)案例也吸引了更多同類(lèi)型的政務(wù)需求。根據(jù)公開(kāi)資料顯示，致遠(yuǎn)互聯(lián)2025年AI相關(guān)合同金額達(dá)到約2億元。

“2026年是管理軟件的Agent的時(shí)刻，是人工智能走進(jìn)千行百業(yè)及讓每一個(gè)實(shí)踐落地生根開(kāi)花的時(shí)刻。”致遠(yuǎn)互聯(lián)董事長(zhǎng)徐石說(shuō)。

尤其在一些容易看到效果的場(chǎng)景，成了AI先行落地的土壤，比如綜合辦公、文會(huì)事的智能應(yīng)用、智能問(wèn)數(shù)、智能合同都是致遠(yuǎn)互聯(lián)平臺(tái)上非常受歡迎的AI應(yīng)用。

另外，知識(shí)問(wèn)答及搜索也成了很多客戶的剛需。致遠(yuǎn)互聯(lián)基于協(xié)同知識(shí)模型化的AI搜索（包括組織信息、新聞、公告、協(xié)同），結(jié)合權(quán)限管控和組織屬性識(shí)別讓企業(yè)級(jí)搜索更安全、更符合企業(yè)業(yè)務(wù)需求。如你是A單位的成員，無(wú)法查到兄弟單位的信息，而集團(tuán)本部可以查到所有下屬公司的信息，央國(guó)企的組織結(jié)構(gòu)決定了致遠(yuǎn)互聯(lián)的業(yè)務(wù)復(fù)雜度。

但企業(yè)應(yīng)用遠(yuǎn)比C端需求復(fù)雜得多，背后不僅需要多部門(mén)多角色的協(xié)作，而且每一個(gè)決策需要可解釋性以及在業(yè)務(wù)中靈活切換。企業(yè)級(jí)應(yīng)用，不一定會(huì)追求技術(shù)多么先進(jìn)、場(chǎng)景多么酷炫，但對(duì)幻覺(jué)的容忍度很低，如何保證AI的安全可控是第一要?jiǎng)?wù)。

“這些需求單靠一個(gè)大模型是解決不了的。”新加坡南洋理工大學(xué)劉楊教授說(shuō)，企業(yè)需要的不是更聰明的對(duì)話機(jī)器人，而是一套結(jié)構(gòu)化的認(rèn)知能力，“真正決定一家企業(yè)能走多高、走多遠(yuǎn)的是這個(gè)組織有沒(méi)有一套持續(xù)進(jìn)化的認(rèn)知系統(tǒng)。”

02

給協(xié)同中樞裝上“智能大腦”

越來(lái)越多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，AI以及現(xiàn)在智能體雖然能力很強(qiáng)，但在企業(yè)場(chǎng)景中，光有一個(gè)通用大模型根本落不了地，也很難從客戶視角形成差異化。

大量來(lái)自于客戶真實(shí)需求的反饋，讓致遠(yuǎn)互聯(lián)很早意識(shí)到了這一點(diǎn)。兩年前，致遠(yuǎn)互聯(lián)就開(kāi)始自主研發(fā)Agent平臺(tái)，推出了諸如內(nèi)容創(chuàng)作的應(yīng)用，但發(fā)現(xiàn)企業(yè)并不買(mǎi)賬，“我用豆包就完了，為什么還用你的呢？根本都沒(méi)有差異。”

當(dāng)時(shí)，致遠(yuǎn)互聯(lián)的Agent平臺(tái)有兩種模式：一種是基于提示詞；另一種是ReAct模式，與當(dāng)下火熱的“龍蝦”相似，讓Agent模型自己去分辨調(diào)用哪個(gè)工具。但發(fā)現(xiàn)都落不了地，“因?yàn)樗鼇y走，你控不住。”孫亮說(shuō)，這些產(chǎn)品更適合一些內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景。而且用不同的底座模型，結(jié)果也不一樣，因?yàn)槎疾欢袠I(yè)知識(shí)和規(guī)則，導(dǎo)致幻覺(jué)非常嚴(yán)重。

去年火爆一時(shí)的大模型一體機(jī)也面臨類(lèi)似的窘境。很多企業(yè)在做知識(shí)問(wèn)答，讓通用大模型去學(xué)習(xí)一些企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)和制度，但效果并不佳，與用戶自己在DeepSeek獲得的信息沒(méi)有太大的差異，很難帶來(lái)驚喜感。而且過(guò)程中也需要不停派人把一些操作手冊(cè)、文檔喂給AI，去更新AI的知識(shí)庫(kù)，最終發(fā)現(xiàn)變成了人工在為智能服務(wù)，依然落地不下去。

很快，致遠(yuǎn)互聯(lián)開(kāi)始意識(shí)到，不是Agent技術(shù)不行，而是企業(yè)知識(shí)背后還有組織、權(quán)限、規(guī)則和流程，Agent不能脫離這些信息和數(shù)據(jù)去自由發(fā)揮。這其實(shí)是致遠(yuǎn)互聯(lián)的天然優(yōu)勢(shì)，這家成立了24年的協(xié)同管理軟件廠商一直在跟企業(yè)的運(yùn)營(yíng)流程打交道。

但要把AI融入組織和流程里，前提是需要將企業(yè)的知識(shí)、數(shù)據(jù)以及制度進(jìn)行模型化，讓AI看得懂現(xiàn)實(shí)世界的邏輯和規(guī)則。

過(guò)去，企業(yè)流程是通過(guò)固定規(guī)則或者需要靠人來(lái)調(diào)整，當(dāng)公司戰(zhàn)略或者目標(biāo)調(diào)整之后，往往流程很難快速響應(yīng)，比如流程需要包含哪些節(jié)點(diǎn)，該審核哪些內(nèi)容，怎么搭建更合理等。尤其是在國(guó)資央企，制度更新頻繁，以前靠人工翻閱或者靠IT人員將其翻譯成規(guī)則，但一旦出現(xiàn)變化，IT又要去更新，根本響應(yīng)不過(guò)來(lái)。

而現(xiàn)在，致遠(yuǎn)互聯(lián)則是在協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上融入AI的能力，成為真正的“智能運(yùn)營(yíng)中樞”。中樞的定位沒(méi)有發(fā)生變化，但AI可以讓智能中樞自我學(xué)習(xí)整個(gè)企業(yè)的制度、知識(shí)和所需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，自動(dòng)調(diào)整業(yè)務(wù)流程。

致遠(yuǎn)互聯(lián)的智能運(yùn)營(yíng)中樞分了三層，最下面的基座層包含了致遠(yuǎn)互聯(lián)重金打造的V8云原生平臺(tái)、雙模定制平臺(tái)，構(gòu)成了AI新基座，這個(gè)基座包括算力調(diào)度、數(shù)據(jù)處理等基礎(chǔ)能力。中間層是協(xié)同運(yùn)營(yíng)大腦，主要表現(xiàn)在推理、計(jì)算、判斷上，是“中樞”的調(diào)度與指揮中心。最上層是基于CoMi構(gòu)建的Agent數(shù)字隊(duì)友矩陣，同時(shí)也包括第三方的Agent應(yīng)用。

協(xié)同運(yùn)營(yíng)大腦是其中最關(guān)鍵的一層，也是致遠(yuǎn)互聯(lián)在重點(diǎn)攻關(guān)的對(duì)象。有了協(xié)同運(yùn)營(yíng)大腦，智能體可以自己將數(shù)據(jù)和知識(shí)模型化，知道企業(yè)有哪些能力和業(yè)務(wù)，從而自主去走完相對(duì)應(yīng)的任務(wù)流程。

以致遠(yuǎn)互聯(lián)提供的一個(gè)負(fù)責(zé)Agent整體調(diào)度的CoMi超級(jí)秘書(shū)為例，當(dāng)一位營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)發(fā)出“下周三出差上海，預(yù)計(jì)周六返程，幫看一下我的出差標(biāo)準(zhǔn)和部門(mén)預(yù)算”的指令時(shí)，CoMi超級(jí)秘書(shū)先進(jìn)行了意圖理解和任務(wù)規(guī)劃，然后調(diào)度多個(gè)數(shù)字隊(duì)友分頭行動(dòng)，比如接入第三方MCP，查詢機(jī)票酒店信息，匹配該員工的出差標(biāo)準(zhǔn)和部門(mén)預(yù)算，做智能的推薦，以及把出差的申請(qǐng)單做了預(yù)填寫(xiě)。

這個(gè)場(chǎng)景下，智能體不僅能查詢內(nèi)外部的信息，還會(huì)根據(jù)你的權(quán)限、職位、喜好進(jìn)行推薦，也能在后續(xù)發(fā)起申請(qǐng)單，進(jìn)入審批流程，實(shí)現(xiàn)了審批和差旅的聯(lián)動(dòng)。

孫亮告訴數(shù)智前線，目前的智能體還需要人工在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行干預(yù)，但大概率會(huì)在年底發(fā)布完全由協(xié)同運(yùn)營(yíng)大腦驅(qū)動(dòng)的智能體。

“我們發(fā)現(xiàn)這才是我們的菜。我們的知識(shí)應(yīng)該是長(zhǎng)在協(xié)同平臺(tái)上的，并且天然要具備跟業(yè)務(wù)打通。”孫亮說(shuō)，“其實(shí)我們解決的，是每一個(gè)角色在業(yè)務(wù)處理的痛點(diǎn)。我們把組織看成一個(gè)矩陣，有角色崗位、業(yè)務(wù)崗位，每個(gè)崗位有自己的權(quán)限。”比如研發(fā)負(fù)責(zé)人與銷(xiāo)售經(jīng)理，問(wèn)的內(nèi)容和給出的答案會(huì)不一樣，背后有權(quán)限的隔離，“這是市面上，很多廠商都不具備的一個(gè)能力。”

據(jù)數(shù)智前線獲悉，致遠(yuǎn)互聯(lián)也在探索“No Flow”的項(xiàng)目，“去做沒(méi)有流程的業(yè)務(wù)的流程”。

03

24年協(xié)同老兵，AI的護(hù)城河在哪里？

從最早的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品OA，到后來(lái)的協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)COP，再到現(xiàn)在融入了AI能力的AI-COP智能運(yùn)營(yíng)中樞，已經(jīng)成立24年的致遠(yuǎn)互聯(lián)其實(shí)本質(zhì)都在做同一件事——跟企業(yè)的組織和流程打交道。而從其售賣(mài)的產(chǎn)品也能看到這樣的特征，從統(tǒng)一的門(mén)戶到BPM，從辦公審批到文會(huì)事到合同，核心解決的是企業(yè)管理能力的提升，滿足政企安全合規(guī)、政令統(tǒng)一和穿透式監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)需要。

徐石講了一個(gè)小故事，四五年前曾有一位大型企業(yè)的財(cái)務(wù)總監(jiān)（同時(shí)分管IT）跟他說(shuō)，“我們作為一個(gè)上市公司有很多系統(tǒng)，致遠(yuǎn)的協(xié)同系統(tǒng)就像我們的中樞，我們的很多決策、協(xié)同，我們的運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)、流程全在里面”。即便當(dāng)時(shí)還沒(méi)有大模型，但對(duì)方已“深深地感受到這套系統(tǒng)的價(jià)值”。

目前，致遠(yuǎn)互聯(lián)已經(jīng)服務(wù)了5萬(wàn)多家客戶，而且很多是國(guó)資央企和政務(wù)客戶。致遠(yuǎn)互聯(lián)的產(chǎn)品和平臺(tái)又在企業(yè)扮演著全員化應(yīng)用的角色，理解業(yè)務(wù)的全流程，這樣的站位使其有了很大的發(fā)揮空間。

企業(yè)的每一次審批、每一個(gè)任務(wù)任務(wù)的發(fā)起，每一次目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，都不是算法可以度量，但這些沉淀成就了致遠(yuǎn)互聯(lián)的基因。比如互聯(lián)網(wǎng)廠商主打在線會(huì)議，用AI做到實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄和紀(jì)要生成，但致遠(yuǎn)互聯(lián)主打的是無(wú)紙化會(huì)議，切中了央國(guó)企和政務(wù)系統(tǒng)開(kāi)會(huì)的需求。

與互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)會(huì)不同，央國(guó)企開(kāi)會(huì)是一個(gè)非常重要且嚴(yán)肅的事情，涉及眾多流程，比如先有一級(jí)一級(jí)的發(fā)文，然后開(kāi)會(huì)商議和表決，最后進(jìn)入督辦系統(tǒng)進(jìn)行落實(shí)，背后是一個(gè)復(fù)雜且完整的業(yè)務(wù)流程，而不僅僅是解決開(kāi)會(huì)本身的需求。

合同場(chǎng)景也類(lèi)似，每家企業(yè)對(duì)合同的需求都不一樣。致遠(yuǎn)互聯(lián)既有十萬(wàn)元的合同項(xiàng)目，也有上千萬(wàn)的合同項(xiàng)目。這背后要解決的問(wèn)題存在巨大差異，比如有些企業(yè)只是想解決合同履約問(wèn)題，有些則是要用合同來(lái)實(shí)現(xiàn)穿透式監(jiān)管。

“即便這個(gè)應(yīng)用看上去很簡(jiǎn)單，但它的組織規(guī)模上去了，這個(gè)事肯定就不簡(jiǎn)單。”致遠(yuǎn)互聯(lián)副總裁劉亦然說(shuō)。

甚至通過(guò)雙模定制，致遠(yuǎn)互聯(lián)也從協(xié)同辦公嘗試走向更深度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如幫建筑施工方生成設(shè)計(jì)方案、做智能檢測(cè)，幫一家制造業(yè)央企基于AI做了全供應(yīng)鏈的管理和生產(chǎn)調(diào)度；用AI輔助做商業(yè)詢價(jià)和談判；甚至開(kāi)始做資產(chǎn)管理和科研項(xiàng)目的立項(xiàng)輔助等。

另外，央國(guó)企等大型企業(yè)對(duì)個(gè)性化的定制需求非常高，標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品無(wú)法滿足，需要供應(yīng)商的貼身服務(wù)。這件事聽(tīng)起來(lái)很重，卻是其強(qiáng)項(xiàng)所在。

劉亦然形容，致遠(yuǎn)互聯(lián)的角色并非簡(jiǎn)單的工具提供商，而是端到端的全流程的交付服務(wù)商。在行業(yè)巨頭爭(zhēng)奪標(biāo)準(zhǔn)化大市場(chǎng)的同時(shí)，致遠(yuǎn)互聯(lián)則扎根于復(fù)雜的細(xì)分需求，在這個(gè)領(lǐng)域做得足夠深、足夠?qū)I(yè)，經(jīng)過(guò)20多年的積累，形成了相對(duì)深厚的壁壘和客戶信任基礎(chǔ)，“客戶選擇的不一定是技術(shù)最牛的，但一定是最可信賴(lài)的廠商。”

結(jié) 語(yǔ)

不久前，AI殺死軟件的說(shuō)法一度甚囂塵上，引發(fā)了海內(nèi)外的廣泛討論和擔(dān)憂。但這樣的論斷在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)顯然過(guò)于草率。

“軟件是思想的載體，思想不死，軟件不死。”徐石斷言，軟件定義世界的格局沒(méi)有變化，只是它的原材料發(fā)生了變化。

致遠(yuǎn)互聯(lián)在AI的核心價(jià)值也沒(méi)有改變，當(dāng)致遠(yuǎn)互聯(lián)把AI的能力融入組織和流程時(shí)，所帶來(lái)的體驗(yàn)和價(jià)值才是其真正的護(hù)城河。這條路，致遠(yuǎn)互聯(lián)走了24年，它不一定要AI技術(shù)最牛，但最懂組織的運(yùn)行邏輯，依然讓其能夠在AI時(shí)代有一個(gè)很好的身位。

正如南洋理工大學(xué)劉楊教授所言，致遠(yuǎn)互聯(lián)做了20多年的企業(yè)協(xié)同軟件，它對(duì)中國(guó)政企客戶的組織和流程有著極為深入的理解，致遠(yuǎn)互聯(lián)的系統(tǒng)深度嵌入了組織運(yùn)作的每一個(gè)環(huán)節(jié)，沉淀了大量的組織知識(shí)，連接了組織中各種角色和職能，這些積累在今天這個(gè)時(shí)代恰恰構(gòu)成了認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施最核心的土壤。