裁掉兩萬多人之后,扎克伯格終于對自己下手了。
《華爾街日報》爆料,這位Meta的掌門人正在秘密開發一個CEO智能體——說白了,就是想用AI來替自己干CEO的活。
別以為這是在炒概念。
當外界還在討論"AI會不會取代程序員"的時候,Meta已經把這場實驗推向了最高管理層。
一
在擁有近8萬名員工的Meta內部,信息的傳遞曾像所有巨型企業一樣,要層層過濾。
扎克伯格想看某個項目的底層數據?先過三層匯報。
現在呢?
這個正在開發的CEO智能體,能直接穿透組織架構,把原本需要人工層層匯總的信息,一口氣調取出來。
不是更聰明的搜索框,是一個能穿透整個公司的數字中樞。
這種對信息速度近乎偏執的追求,源于2022年的那場噩夢——股價暴跌60%,市值蒸發4500億美元,核心廣告業務首次下滑。
扎克伯格發現,龐大的組織正在變得臃腫,每名員工創造的收入下降了21%。
于是,"Move fast and break things"變成了"Move faster and fix things"。
翻譯一下:以前是快速行動打破一切,現在是行動更快、修補一切。
二
如果你現在走進Meta的辦公區,會覺得這里不像社交媒體公司,更像一個AI實驗室。
員工們正在瘋狂測試各種個人智能體。
最火的工具之一叫"My Claw",權限高到離譜——能訪問員工的聊天記錄和工作文件,還能代表員工去和同事的智能體溝通。
另一個叫"Second Brain(第二大腦)",基于Claude模型構建,被定位為"AI幕僚長"。
Meta內部甚至出現了一個奇觀:在消息板上,有個專門的群組,里面全是員工們的AI智能體。
它們在那兒不知疲倦地互相交談。
活人在干活,AI也在干活,AI和AI還在聊天。。。
三
這輪擴張里,最猛的是對Manus的收購——20億美元。
這家成立僅8個月的初創公司,年化收入就達到1億美元,月增長率超過20%。
Manus的核心武器是一個叫"My Computer(我的電腦)"的功能。
以前的智能體只能運行在云端沙盒里,但這個功能能直接訪問你本地機器的文件、應用程序和終端。
你只要說一句:"幫我寫一個實時會議翻譯的Mac應用。"
它就會調用你電腦里的Python、Node.js甚至Swift和Xcode環境,二十分鐘左右完成代碼編寫并運行。
你全程不需要打開Xcode,也不用寫一行代碼。
有意思的是,扎克伯格曾想挖Manus的創始人,結果輸給了奧特曼。
沒搶到人,他直接買下了一條賽道。
四
這場轟轟烈烈的AI原生轉型,在基層員工眼里,卻是另一番滋味。
從2022年底開始,Meta累計裁員超過2.1萬人,接近全體員工的四分之一。
現在的員工總數雖然回升到7.8萬人,但那種快速變化和對AI使用的極度關注,依然讓人焦慮。
扎克伯格還開始重新審視遠程辦公。
Meta的數據顯示,初級工程師每周至少三天面對面工作時,表現平均更好。
于是,他一邊鼓勵員工用能取代人工溝通的智能體,一邊又要求大家回辦公室。。。
聽起來很矛盾?
其實不然。
既然機器已經能接管匯報、寫代碼、跨部門溝通,那人類員工剩下的唯一核心價值,就是通過實地接觸來建立微妙的信任和默契了。
五
2026年,被扎克伯格定義為"交付個人超級智能"的關鍵一年。
Meta預計今年的資本支出將攀升至1150億到1350億美元——去年這個數字是720億。
他在公開場合依然提元宇宙,但明眼人都看出來了,重心已經偏移。
在長篇的員工備忘錄里,"元宇宙"一詞只出現了兩次。
取而代之的,是"語境(Context)"。
扎克伯格的邏輯很清晰:未來的商業競爭,是語境的競爭。
Meta擁有全球最龐大的社交數據、興趣圖譜、內容互動和人際關系網。
這些,恰恰是讓智能體變得有價值的東西。
六
從那個能跳過層層匯報的CEO智能體,到能自動開發軟件的Manus,Meta正在向一家由智能體驅動的機器轉型。
如果成功,Meta將證明——即便是萬億市值的巨頭,也能通過AI實現初創公司級的靈敏。
如果失敗,這不過是歷史上又一個因過度追求效率而引發陣痛的商業案例。
但扎克伯格顯然已經沒有退路。
正如Manus的聲明中所說:"你是指揮官,Manus是執行者。這個關系永遠不會改變。"
至少,在被那個AI替身優化掉之前,他依然是那個揮舞著AI指揮棒的人。
裁員的時候,他說效率至上。
造AI替身的時候,他說效率至上。
只是不知道,當他的AI替身真的足夠聰明之后,Meta的兩萬名員工,會不會有人問一句:
"如果AI真的那么聰明,我們為什么還需要扎克伯格?"
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