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      OpenClaw“龍蝦大戰”,國內大廠“放蝦撈魚”

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      2026年開年,一只叫做OpenClaw的“龍蝦”掀翻了整個AI圈。

      GitHub星標破28萬,超越Linux、React,登頂開源項目榜首。

      更神奇的是,這只龍蝦不是代碼有多牛,而是國內所有大廠都在蹭它。

      OpenClaw的爆火,并不是一個孤立事件,而是被多方勢力共同推向神壇。不同玩家各懷心思,形成了全球罕見的“統一戰線”。在中國,OpenClaw更是“一戰封神”,不管是模型廠商,還是云廠商,都在快速跟進,掀起一場聲勢浩大的“龍蝦大戰”

      在分析這場大戰為什么突如其來之前,我們一起認識下這個當紅明星——這只龍蝦,到底是誰

      一只奔走的“龍蝦”

      先捋一下時間線。

      OpenClaw的故事,始于2025年末的奧地利。

      一個名叫彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)的程序員,在出售了自己的文檔處理工具公司后,原本打算退休享受人生。但某個下午,他花了一小時寫了個原型——一個能連接聊天軟件和本地電腦的“小玩具”。

      他給它取名ClawdBot。誰也沒想到,這個小玩具會在三個月后成為全球AI圈的“核彈”。

      2026年1月,ClawdBot因幾段演示視頻在社交媒體病毒式傳播——視頻里,它自動比價買車、30分鐘完成代碼倉庫遷移、連續40小時深度調研后生成報告。 GitHub星標數從0飆升至20萬,只用了不到一個月。

      1月27日,因名字太像Claude,被Anthropic指控商標侵權,改名Moltbot,Molt就是蛻殼的意思。

      1月30日,再次更名為OpenClaw,因Moltbot在社交平臺的賬號被搶注,無法注冊,于是改成現在這個名字。LOGO是一只紅色的龍蝦,slogan是“The AI that actually does things”(真正能干活的AI)。

      3月3日,OpenClaw以超過25萬星標的成績,正式超越統治開源圈13年的React(24.3萬星)和存在數十年的Linux內核(22萬星),成為GitHub歷史上星標最多的軟件項目。

      3月10日,OpenClaw星標突破28萬,兩天發布兩次重大更新,支持GPT-5.4與Gemini 3.1 Flash雙引擎,引入可插拔的ContextEngine上下文引擎,200多個Bug修復。

      在國內,OpenClaw已是多家廠商的必爭之地,火熱程度已超越歐美:

      1月28日,阿里云、騰訊云紛紛推出云端托管方案,支持 OpenClaw 的一鍵部署。

      2月14日,百度通過App支持一鍵調用OpenClaw;Kimi推出原生集成OpenClaw的“Kimi Claw”產品,主打零代碼、一鍵部署;網易有道推出圖形化界面的“LobsterAI”;阿里云在其一鍵部署中深度集成自家“百煉”平臺和通義千問模型,并可連接釘釘。

      2月15日,Kimi正式推出“Kimi Claw”產品,并宣布為OpenClaw調用提供免費算力補貼。

      3月3日,智譜AI、百度智能云、阿里千問等公司在OpenClaw開通官方微博賬號后,在其評論區互動,表示歡迎和支持。

      3月6日,騰訊公司在門口擺攤,免費安裝OpenClaw,近千名開發者與AI愛好者在“鵝廠”門口排起長龍,OpenClaw安裝已成為一門生意,被炒到500元每次。

      3月10日,騰訊一口氣上線至少五只龍蝦,分別是:桌面AI智能體WorkBuddy、接入企業微信的OpenClaw、接入QQ的OpenClaw、騰訊云輕量云部署OpenClaw,以及騰訊電腦管家推出的QClaw。

      3月11日,騰訊進一步推出專為中國用戶優化的AI Skills社區——SkillHub,騰訊CEO馬化騰發朋友圈稱:自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業蝦、云桌面蝦,安全隔離蝦房、云保安、知識庫……還有一批產品陸續趕來。

      OpenClaw對于AI領域帶來的正向推動作用,有人這樣評價:100多天,走完了別人幾十年的路,OpenClaw不只是AI智能體的工程化落地的最新成果展現,而是“執行時代”的全新開啟!

      令人頭皮發麻的“自主能力”

      要理解OpenClaw為啥火,得先理清一件事:它到底能干啥?

      以前的AI,都是“光說不練”,需要自己動手。

      有了“龍蝦”之后,相當于給每個人配置了一個數字員工。

      如果你是一個業務人員, 你發一條微信消息:“整理今天的郵件,重要的標出來。”它直接打開你的郵箱,掃描、識別、標記、回復;

      如果你是一名開發者,你說:“幫我監控這個項目的 GitHub 倉庫”,它能 7×24 小時在線值守,全程不用你管;

      如果你是一個自媒體人,你說:“幫我扒一下今天抖音的爆款選題,對應寫1 篇公眾號文案,排好版發我”,它就能自動完成從選題到成稿的全流程,給到你預覽鏈接。

      有人說,OpenClaw的爆火,是病毒,是傳銷,但實際上“技能多、學得快”,才是OpenClaw的硬核本事。

      目前,OpenClaw的社區平臺ClawHub上有17000多個Skills,可以覆蓋到不同場景。

      下載量超前的技能有:

      辦公自動化類:辦公神器gog(Google Workspace CLI)、內容總結利器Summarize

      物聯網搜索類:實時信息獲取Tavily Web Search、瀏覽器自動化agent-browser

      開發效率類:代碼管理神器GitHub、代碼審查專家code-review

      AI增強類:自我迭代Self-improving-agent、"找工具的工具" find-skills

      生活娛樂類:天氣查詢Weather、社交媒體管理Twitter/X

      安全防護類:安全防護第一道防線Clawsec

      內容創作類:圖表生成diagram-generator、PPT制作pptx

      高級用戶進階專業類:知識圖譜Ontology、自動化部署deploy-github、網頁自動化web-automation

      怎么樣?從編程自動化到瀏覽器自動化,從深度研究到生活娛樂,AI的能干不是說說而已,這些密密麻麻技能,是不是總有一款適合你?

      OpenClaw為什么如此厲害?最核心的優勢是,本地優先,隱私拉滿。OpenClaw完全運行在你的本地設備/ 服務器上,所有對話記憶、文件數據、執行日志,全部存儲在你自己的硬盤里,不會上傳到任何云端服務器。另外,模型自由,不被任何廠商綁定。OpenClaw 采用了完全開放的模型架構,不綁定任何單一大模型。不管是 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude,還是國內的通義千問、DeepSeek、月之暗面,甚至是你本地部署的開源模型,它都能完美兼容。

      最讓人驚喜的是,OpenClaw的全渠道交互能力非常強,Gateway網關模塊已經適配了微信、Telegram、Slack、飛書、Discord、郵件等 50 + 主流通訊平臺,讓用戶獲得真正的自主調度能力。同時,它不是被動等待命令,而是每隔30分鐘自動醒來,檢查郵件、日歷、消息,主動干活。假如遇到沒學過的任務,它能自己寫代碼、調試、封裝成新技能,然后自動安裝。

      OpenClaw的核心架構分為四層,包括:消息渠道層(連接微信、飛書等,聊天即指令);Gateway網關層(中樞神經,負責路由、權限、調度);Agent智能體層(接入Claude、GPT-4、Kimi等模型,拆解任務);Skills技能層(AI的“手腳”,可執行文件操作、Shell命令、瀏覽器控制等)。其中,大語言模型是OpenClaw的大腦,負責理解和推理。但大腦本身不能直接操作外部世界,它需要手腳,需要工具。所以,Skills就是這些工具的封裝。

      聊完玩蝦的好處,再來看看都誰在玩?

      超預期的“團寵”

      是誰在爆炒這只“龍蝦”?這才是最好玩的部分!

      OpenClaw的火爆,早已超出開源項目范疇,演變成一場全產業鏈的“集體進化”。

      不同玩家,意圖不同,打法各有側重點,但卻形成了全球一張網的 “推手地圖”。

      在中國,率先“沖鋒”的是云大廠。1月28日,阿里云、騰訊云在同一天推出云上托管服務,支持OpenClaw的全套部署。當時還叫Moltbot云端專屬部署方案,距離OpenClaw的病毒式傳播還有幾天。這個時間點透露一個信息:云廠商的技術團隊一直在盯著這個方向,鏡像預裝不是臨時起意,而是有備而來。

      作為“卷蝦大軍”的排頭兵,阿里云憑速度和底座能力,試圖搶占第一入口。2月上旬,阿里云正式推出“OpenClaw一鍵部署鏡像”,用戶通過輕量應用服務器即可完成安裝,徹底簡化了環境配置、程序安裝等復雜流程。目前,阿里云內部多個團隊開始行動。無影團隊啟動“JVS”項目(現改名JVS Claw),探索獨立APP形態;輕量服務器團隊持續優化OpenClaw鏡像;百煉團隊則忙著打通模型調用鏈路,用戶通過配置API-Key,即可讓OpenClaw調用通義千問系列大模型,解鎖智能交互、任務規劃與跨工具協同等核心功能。

      同時在搶占OpenClaw風口的騰訊云,這次可以說是重拳出擊、火力全開。從個人到企業,從云端到本地,入口全覆蓋。2月21日,為降低個人用戶入門門檻,騰訊云推出99元/年OpenClaw部署方案;2月24日,面向企業級應用場景,發布"騰訊云輕量服務器+OpenClaw打造企業智能對話中樞"方案;2月25日,發布最新OpenClaw服務器部署全路線;3月4日,發布"OpenClaw詳細介紹及騰訊云上部署教程";3月6日,在深圳騰訊大廈門口舉辦"免費安裝OpenClaw"線下活動,成功引爆社交媒體;3月8日,為進一步降低部署門檻,發布"騰訊云部署OpenClaw保姆級指南"。

      還有不得不提的火山引擎,在這段時間也提供了完整的“養蝦”部署方案,豆包大模型、飛書、抖音API打通場景,字節承擔流量分發角色。以及同樣重要的華為云、京東云,龍蝦服務的部署速度也是超乎以往。

      起初,云廠商的解法很簡單,那就是給龍蝦造一個舒適的“水塘”,通過模型和算力,掌控核心能力。同時,對用用戶而言,也可以提升服務體驗,讓應用門檻低到“買不了吃虧買不了上當”。但OpenClaw畢竟是“開源蝦”,云廠商只是“借蝦生蛋”,如何把更多的主控權攥在自己的手中?顯然,圍繞大龍蝦生態打造自己的“小蝦”,才是上上策。

      于是,阿里云的“小蝦”—— CoPaw,隆重出場!

      2月14日,阿里云推出CoPaw個人智能體工作臺。這是阿里云自研的對標OpenClaw的產品,可本地或云端部署,同時兼容ClawHub(OpenClaw官方技能市場)。

      3月初,CoPaw進一步演化,更名為JVS Claw。這一版的變化是:1)獨立客戶端:有獨立的APP和網頁版,是一個獨立產品形態;2)ClawSpace云端環境:每個Clawbot配備6核/12GB獨立云端節點,預裝Python、Node.js等環境;3)技能商店:用戶可在對話中搜索、安裝、卸載ClawHub技能,甚至讓AI自己創建并打包自定義技能;4)透明執行:系統實時展示AI在云端環境的操作鏈路,任務執行過程可介入可調整。

      這一步的意義在于:阿里云不再滿足于做OpenClaw的“管道”,而是在構建自己的Agent生態

      在這場“龍蝦大戰”中,與阿里云同臺競技的騰訊云、百度云以及更多的模型廠商,也不滿足于只“賣鏟子”。其中,騰訊自己的小蝦是WorkBuddy,兼容了開源AI智能體 OpenClaw,最大的特點是免部署、下載即用、1分鐘上手。WorkBuddy不是一個封閉的軟件,它打通了個人微信、企業微信、QQ、飛書、釘釘等幾乎所有主流的IM工具,內置了超過20種Skills技能包,包括海報生成、自動化報表、數據處理與分析、內容文案創作、本地知識庫構建、文件清理與管理等等。更重要的是,WorkBuddy不是PPT產品,在正式發布前,騰訊內部2000名非技術員工已經開始使用,覆蓋了HR、行政、運營、銷售等場景。

      為了讓人人有蝦可養,騰訊的策略是打造組合拳,以“龍蝦特攻隊”的方式覆蓋個人、開發者與企業用戶。除了桌面AI智能體WorkBuddy,騰訊還有QClaw(由騰訊電腦管家推出),以及可以接入QQ、企業微信的OpenClaw。

      如果說阿里云、騰訊云把龍蝦裝進電腦,百度云則把龍蝦塞進了手機。3月11日,百度云正式發布零部署服務DuClaw,這個名字起得很直白:Du(百度)+ Claw(龍蝦),不僅網頁端即開即用,通過紅手指Operator的“跨App操作”功能,還實現了全球首款手機龍蝦應用。

      通過以上動態,我們能夠看得出:云大廠這次的反應很微妙,在擁抱OpenClaw的這件事上大家高度統一,但具體戰略戰術上,各有千秋。如果用一句話總結:阿里卷的是開源和可定制性;騰訊卷的是辦公場景和企業級安全;百度卷的是零門檻和移動端。

      值得一提的是,在這場“龍蝦大戰”中,主流模型廠商也沒閑著,但以月之暗面(Kimi Claw,優勢是微博/企微遙控)、MiniMax(MaxClaw,優勢是微博私信控制、無需API Key)為代表的企業,更側重于卷社交入口。智譜、科大訊飛,則在結合重點場景做深化布局。其中,智譜推動GLM-5無縫兼容,強化編程與長流程能力;科大訊飛,主要以語音能力和教育辦公場景切入,提供低成本調用方案。

      更有意思的是,硬件廠商和安全廠商也下場了。比如:小米推出了“Xiaomi miclaw”測試產品(基于MiMo大模型),探索Agent技術在智能家居、IoT設備中的應用;龍芯中科,基于龍芯3B6000芯片的“小盒子”完成OpenClaw本地化部署,是國產CPU適配標桿;奇安信,針對OpenClaw的安全性問題,發布了Agent行為防火墻。

      至于,大廠們團寵“OpenClaw”的真正意圖是什么?答案很簡單,這是時代趨勢,走向AI智能體時代,開工已沒有回頭箭!如果這次“放蝦”成功,是一個很好的商業變現機會,為以后賣模型、服務器、算力、API調用等基礎服務做準備。

      更進一步的理解是,大廠們放的是蝦,實際上想撈的卻是“魚”,希望獲得的是AI智能體時代的大量用戶。

      狂歡后的“封殺大刀”懸在頭頂

      如今,OpenClaw已引發一場聲勢浩大的“龍蝦大戰”,帶來了AI智能體的技術狂歡。但與大廠的高度熱情相比,還有一些人或者企業是態度鮮明的“封殺派”。比如:谷歌、Anthropic就全面禁止調用OpenClaw。

      Meta AI安全負責人Summer Yue爆料:郵箱被自己的OpenClaw助手清空,200多封研究郵件一夜消失;思科安全團隊審計發現,ClawHub早期生態里大約900個惡意Skill,占比約20%。

      OpenClaw爆火45天后,有人又推出了卸載服務,從安裝時的500元降低到299。可以看得出,獲利的應該是同一撥人!

      3月3日,工信部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)發布預警,指出OpenClaw部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險,易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

      有人可能會問了,OpenClaw這波龍蝦熱,為何“冰火兩重天”?表面看來,這是一場博弈,是大家對好用工具的渴望,在安全性和費用成本之間的矛盾,但實際上是企業智能化在深水區對舊秩序的一種挑戰。

      OpenClaw只是一只“蝦”,它并不完美,也未必是終極形態,但它讓很多人看到了未來。至于,安全性和Token成本問題,相信隨著時間的推移,都會有可解決的路徑。比如:騰訊云已經給出了一套“從底層基建到上層管家”的整體防御方案。

      對于普通用戶而言,那就是先讓“各種蝦們”飛一會,市場會檢驗一切,隨著“龍蝦大軍”的不斷壯大,總有一款蝦會走進人們的法眼。如果實在禁不住誘惑,可以先從不涉及安全問題的邊緣場景開始嘗試,然后慢慢適度放開權限。

      因為,即便像脫口秀演員李雪琴所說:“吃了耳屎會變啞巴”這樣的事,都會有人有想嘗試下的沖動;更何況是“養蝦”這種省事實力的好事,一定會有人愿意上車。要知道,人類對于先進工具的追求,永無止境。從馬車到汽車,從報紙到廣播電視,從電子信息化到智能體,本質上都是大規模采用新工具完成的一次“躍遷”。

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