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      麻瓜周報:大廠“龍蝦”來了;硅谷權力風投AI榜單,中國應用暴增;Anthropic登《時代》封面,5年3800億刀

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      OpenClaw在中國大爆特爆

      過去一周,OpenClaw在中國徹底火了。大廠密集布局,創始人公開吐槽,而第一批嘗鮮的普通用戶已經開始撤退。

      騰訊的爭議與“入口保衛戰”

      最大規模官方下場免費裝龍蝦的,還是騰訊。騰訊總部的排隊場面,堪稱Agent時代的行為藝術。

      一口氣推出的五款產品,QClaw、WorkBuddy、Lighthouse鏡像等,WorkBuddy主攻B端職場,把OpenClaw直接連進了QQ和微信,則是動用了C端“超級入口”。這是其他廠商很難復制的資產。此前接入DeepSeek的熱切,再度上演。

      而這種大規模動作,尤其是本地化技能平臺SkillHub,惹惱OpenClaw創始人Peter Steinberger,直指騰訊拿來主義。當然后續騰訊回復成員對社區有代碼貢獻、也分擔了官方流量成本,承諾資助OpenClaw基金。

      但騰訊真正焦慮的不是口水戰,而是入口。騰訊的打法非常清晰,試圖把這只龍蝦拉進自己的社交關系鏈里,把社交資產變成Agent的沃土。

      各有算盤

      其他廠商也各有打算。

      字節的打法像“場景獵手”,通過火山引擎推出ArkClaw,深度適配飛書,把OpenClaw包裝成能長進工作流的“數字同事”,搶占的是辦公協同的入口。

      阿里早就把OpenClaw做成了標準化的“一鍵部署”方案,想把token活動留在自己的云和模型生態里。但離場景和入口較遠,“麻瓜用戶”感知較弱。

      小米的邏輯是搶占移動端先機,推出miclaw,希望把AI代理嵌入全生態系統,讓手機、汽車、電視都成為AI執行節點。

      智譜則主打“降門檻”,上線AutoClaw將部署簡化為“下載-安裝-打開”三步,付費改為積分制而非按token計費,瞄準非技術人群。

      百度雖然動作也早,但又陷入“起了大早趕了晚集”的尷尬,更多停留在能力支持層面,市場存在感不高。

      中國廠商集體撲向OpenClaw,背后是三重陽謀:一是,把龍蝦這只“token碎鈔機”,接到自己的魚塘里來。二是,拿用戶的操作數據,這種高質量燃料,“喂養”下一代模型。三是,搶奪意圖分發權,下一代“超級入口”的船票。

      這蝦對普通人來說,養得起、養得安全嗎?好消息是,你能很快擁有一個24小時在崗的“數字員工”,幫你搶票、整理周報。但壞消息更現實:一是成本,二是隱私。工信部已發文警示安全風險。閑魚上“安全徹底卸載龍蝦”收費299元,正是這種恐懼的直接體現。想清楚再下手。

      A16Z發布 Top 100 AI應用報告,AI必須能要融入工作流

      硅谷知名風投機構A16Z,今日發布了一份全球AI應用榜單。

      這次榜單的獨特之處是,首次納入了非 AI 原生但已大規模 AI 化的產品,比如 Canva 和 Notion。同時,AI的使用場景也不僅被局限于對話框,而是拓展到辦公軟件、瀏覽器和桌面應用。


      可以說,它真正關注的是,AI產品能嵌入人們所有數字生活的環境化能力。

      在這份榜單里,ChatGPT仍然穩居全球第一,但競爭結構正在變化。

      一方面,AI平臺競爭升級。ChatGPT的月活是第二名Gemini的2-3倍,而聲勢很高的Claude,在 Web 端不到 ChatGPT 的 1/30,移動端不到 1/80??梢哉fChatGPT在用戶數量上依然具備碾壓優勢。

      但值得注意的是,這三者在產品方向分化明顯,應用商店的產品類別重合度低。

      ChatGPT 更像 Google,瞄準大眾消費市場,在旅游、營養、消費金融這些領域投入很大。Gemini 則有不少創意工具,比如 VO3、Nano Banana 系列。而Claude則在深耕專業場景,開發面向科研、金融、數據分析等高價值工具。

      另一方面,中國團隊在應用層的全球流量份額明顯提升。這份榜單被分為了網頁端應用和移動應用兩部分。在網頁端TOP50榜單中,來自中國的產品有DeepSeek、Kimi、千問(Qwen)、可靈(Kling AI)和Manus。

      在移動端TOP50榜單中,則有剪映、豆包、百度AI搜索、QQ 瀏覽器、美圖秀秀、醒圖等產品??梢哉f,中國工具類產品上榜更多,移動生態更為活躍。

      比如剪映(CapCut),現在最受歡迎的功能就依賴于人工智能——文生視頻、自動字幕、AI效果,背景去除等等。

      在A16Z的官方頻道中,合伙人Olivia Moore出來具體解析了這份榜單。她認為,AI 的入口正在從單一對話框,變成多終端、多形態的環境。能跨終端、能融入工作流的產品,會更有護城河。

      而在這樣的競爭中,未來 AI 產品的記憶功能將成為核心優勢。隨著模型記住用戶習慣與上下文,產品將不再需要冗長的 onboarding,而是從第一次交互就提供高度個性化體驗。

      報告鏈接:https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/

      《時代》雜志的Anthropic封面特寫,AI 編程賽道的年度總結

      最近,《時代》雜志的記者在 Anthropic 總部待了三天,采訪了公司很多高管和員工,來解讀這個人工智能競爭中“特立特行的小弟”,為什么突然成為領跑者。

      在公司前臺,會有人遞給來訪者一本名為《Machines of Loving Grace》的小冊子,由公司聯合創始人 Dario Amodei 在 2024 年撰寫,內容是 AI 如何通過加速科學發現來改變世界。

      Amodei 是一名生物物理學家,公司的另一位創始人是他的妹妹 Daniela Amodei,二人都曾是 OpenAI 的早期員工。

      從一開始,這家公司就表現得與眾不同,在推出產品之前,Anthropic 就建立了一個專門研究社會影響的團隊。另一項知名創舉是聘請了一位駐場哲學家Amanda Askell,來幫助塑造AI 系統 Claude 的價值觀與行為方式,并教它在復雜的道德不確定性中做出判斷。

      雖然還是有很多人看慣或是看不懂Anthropic,但這家創立僅5年的公司的收入增長速度堪稱火箭式上升,估值已經達到 3800 億美元。

      其中最大的功臣就是去年大火的Claude Code。

      2024年9月,一位剛加入 Anthropic 不到一個月的工程師開發了一套系統,讓聊天機器人 Claude 能夠在他的電腦上“自由行動”。

      普通聊天機器人只能對話,而這個工具則可以訪問 Cherny 的文件、運行程序,并像任何程序員一樣編寫并執行代碼。

      Claude Code 在 Anthropic 內部傳播得異常迅速,以至于在 Cherny 的第一次績效評估中,CEO Dario Amodei 懷疑,是不是有人在強迫同事使用這個工具。

      Anthropic 在 2025 年 2 月公開發布 Claude Code 的研究預覽版,吸引了大量程序員涌入試用。

      后來Anthropic還推出了一系列插件,把Claude擴展到面向非程序員的應用場景。

      業務增長也隨之爆發。到 2025 年底,僅這一款編程代理產品帶來的年化收入就已經突破 10 億美元。今年2 月,這一數字增長到 25 億美元。

      根據行業研究機構 Epoch 和 SemiAnalysis 的估算,Anthropic 的收入規模有望在 2026 年底超過 OpenAI。

      報道同時也討論了Claude Code的安全爭議、商業影響等,有興趣的朋友可以去看一下報道原文。

      原文標題:The Most Disruptive Company in the World


      技術小白的創業故事:放棄42萬美元年薪,八個月后月入3萬美元

      對于創業來說,年齡和資歷有時會成為一種阻力。因此,Jonathan Chan的案例在開發者社區Indie Hacker上反響強烈。

      Jonathan Chan沒有技術背景,他是一位咨詢行業的老兵。過去25年,他的履歷非常優秀,波士頓咨詢集團(BCG)、西太平洋銀行(Westpac)等。

      去年他決定離職創業時,同時也放棄了42萬美元年薪。

      他做了兩個產品:現在主力的賺錢產品是賣課,也可以理解成他把自己打造了AI領域KOL,每天在各種社交網絡上發貼,來為自己的課程導流;另一個產品,他沒有細說,是他與另外三位咨詢行業的前同事共同研發的,他稱為AI原生管理咨詢平臺。

      第二個產品未來將是他的主要業務。但重點是,他已經通過賣課賺到了錢,月收入3萬美元。

      Jonathan Chan的“一人公司”創業經歷,估計能夠打動很多公司人。他本身是一個非常擅長在大型組織內生存的人,20年內升職15次,“很擅長向上爬”。

      但是,他早已經厭倦了這個游戲,但生活也不得不繼續。直到他發現,AI可以成為創業的橋梁。

      他非技術出身,僅在20年前短暫寫過一小段時間代碼,用的都是非常古早的編程語言。

      八個月前,他還是決定打開Claude Code 試試,在直接描述了想要的內容后,結果就……成功了。

      此后幾個月,他每天都在LinkedIn上發帖,分享自己用Claude Code做了什么。

      然后,他把這些經歷打包成了課程,并且賣得不錯,現在月收入已經超過3萬美元,收入水平接近辭職前的薪水。這也讓他能夠繼續去準備他的第二個產品。


      所用工具:主要就是Claude Code 和 Cursor 。他堅持用通俗易懂的語言描述自己想要的內容,然后再不斷調整。


      核心產品:看上去,Jonathan Chan和其他賣課者區別不大,但實際上,他把從咨詢行業學到的一切(框架、結構化思維、問題拆解)應用到AI構建課程中。他仍然是在提供“從0到1”的咨詢,只是從一對一咨詢變成了面向更多人的課程,但他賣的仍然是咨詢。

      總之:正如Indie Hacker一位評論者所說,這個故事的啟發性在于,人工智能不是魔法,而是那些已經擁有領域知識和強烈判斷力的人回歸執行的橋梁。

      https://www.indiehackers.com/post/tech/building-a-30k-mo-portfolio-within-eight-months-of-quitting-his-420k-yr-job-dq0ZB3JnJTpRqCajozQc

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