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      爆紅的OpenClaw,會讓營銷人失業嗎?

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      OpenClaw
      有點強得可怕,感覺把我能干的活都干了。”
      這是本周 TOP 君在與同行的一次聊天中聽到的感慨。

      似乎每一次AI技術的迭代,都會掀起一場“AI取代人類”的討論熱潮。從能一鍵生成文案的工具,到接管投放的智能系統,再到可以自動化完成交付的OpenClaw,營銷人都要技術浪潮中“被殺死一次”。

      當AI能自主完成內容生成、私域運營、投放監控,甚至實現全鏈路自動化作業時,人類真的會被取代嗎?本文,TOP君將聚焦OpenClaw的爆紅,聊聊它對營銷行業的真實沖擊,以及這場“被AI取代”的焦慮有沒有必要。


      全民瘋狂“養蝦”

      OpenClaw有何魔力?

      OpenClaw(俗稱“小龍蝦/龍蝦”),是一個免費開源AI智能體。與豆包、DeepSeek、ChatGPT等對話式AI產品不同,OpenClaw的核心差異的在于兩點:本地部署與系統級執行能力


      圖源百度百科

      本地部署意味無需要把數據上傳云端,所有處理都在本地完成。

      系統級執行能力,意味著這個模型讓電腦長出雙手,可以標準化、流程化進行任務處理。因此,OpenClaw也被視為人類的“數字分身”,在數字世界中復現人類的操作、邏輯與行為。

      通俗一點來說,豆包、deepseek、ChatGPT等生成式AI工具只單點參與工作執行中的“內容生成”環節,而篩選、修改、復制、粘貼、發布等一系列后續執行由人類進行。

      但在OpenClaw中,任務發布后,它可以自動化完成如批量處理文件、內容定時發布、客戶問題回復等操作。更進一步,它還能自主串聯起“熱點監控、選題策劃、文案生成、內容發布、評論互動、效果復盤”在內的一整條內容運營鏈路。


      圖片為AI生成

      對于被重復執行工作占據大量時間的營銷人而言,這種“能動手干活”的能力,讓他們既心動又心慌。

      心動的是領導層——養一批“龍蝦”當員工,全年無休、隨叫隨到、還不用交社保,這賬怎么算都劃

      心慌的是底層牛馬——“龍蝦”把我能干的活兒都干了,那我不就失業了嗎?

      因此,當OpenClaw出現后,不管是公司老板還是打工牛馬,都沖到了安裝前線。除此之外,OpenClaw的爆紅還得益于三大關鍵因素。

      一是開源屬性,MIT協議讓它兼容所有主流大模型,社區共創的技能可覆蓋營銷全場景,開箱即用;二是傳播紅利,“龍蝦”、“養龍蝦”的互聯網黑話自帶傳播屬性,讓它從極客圈快速破圈;三、騰訊、字節、阿里等互聯網大廠以及地方政務系統的跑步進場,持續助推它的熱度,讓OpenClaw成為現象級開源模型。


      圖源騰訊QQ


      營銷人會因為OpenClaw失業嗎?

      先說結論:至少目前不會。

      從25年年底的橫空出世,到26年年初的飛速爆紅,OpenClaw用了不到三個月時間,就從極客圈的技術玩具,變成了全民熱議的“賽博龍蝦”。但興奮過后,大家發現這只“龍蝦”好吃,但是燙嘴”——OpenClaw的第一批受益者和第一批“受害者”相繼出現了

      我們重點聊聊OpenClaw“燙嘴”的原因。

      首先是執行成本高,免費安裝但用起來燒錢

      OpenClaw的安裝有兩種方式。第一個是本地部署,僅需一臺能夠24小時在線的低功耗硬件設備即可。性價比最高的是一臺二手Mac mini,一次性投入4000元左右。

      第二種是租用云服務器。國內主流云廠商均提供OpenClaw一鍵部署鏡像。阿里云輕量應用服務器報價68元/年,騰訊云同類服務器報價94.8元/年,成本低至可忽略不計。

      很多人誤以為,部署完成后就可以免費使用OpenClaw,實則不然。OpenClaw只是一個AI智能體框架,本身不具備推理能力。想讓它工作,必須接入 騰訊云、GPTClaudeKimi、通義千問等大模型,并相應地消耗Token來支撐每一個決策與操作。

      Token是AI 處理文字的最小計量單位,可以理解為AI的 “口糧”。1個Token約等于1.5個漢字,1000個Token大概對應600-700字的文本內容。目前行業內普遍以百萬Token”為單位進行報價。不同類型、不同廠商的模型,Token價格差距可達數十倍


      其中,智譜 AI 采用免費 + 訂閱 + 按量付費模式,GLM-4-Flash 免費(128K 上下文),僅限個人非商用使用,不可用于商業場景;進階使用 GLM-5/GLM-4.7 等則采用訂閱套餐 + 按量階梯收費。

      通義千問提供多版本梯度定價。Qwen-Turbo 輸入 0.3 元 / 百萬 Token、輸出 0.6 元 / 百萬 Token,是國內性價比第一梯隊,尤其適合 OpenClaw 高頻調用場景。

      Anthropic 方面,Claude Opus 4.6 為當前能力最強、報價最高的旗艦(輸入 34.5 元、輸出 172.5 元 / 百萬 Token);Claude Sonnet 4.6 則是能力與成本均衡的主流選擇(輸入 20.7 元、輸出 103.5 元 / 百萬 Token)。

      結合行業實測數據,OpenClaw 在基本滿足輕量低頻使用情況下的月度 Token 消耗約為 1000 萬。若以 1000 萬Token為測算依據(按行業通用輸入∶輸出 = 1∶3 比例計算),智譜 AI 旗下兩大可商用模型的單價分別為450元 或580元;通義千問全系支持商用,結合不同模型版本,單價費用從21元-325元不等,但整體費用價格還算友好;而 Anthropic 費用最為高昂,同消耗基準下,主力模型單價分別為3312元、5520 元 ,若消耗提升至 5000 萬 Token 的商用中頻場景,單月費用直接破萬。


      TOP君在此需要特別說明,以上僅為不新增執行指令的理想狀態測算。而在真實業務場景中,OpenClaw的實際消耗通常會高于此預估值這是因為OpenClaw在執行任務時,會將其拆解為多個子任務逐步推進,每一步都要調用模型、反復消耗Token,一旦遇到網絡錯誤、接口超時等情況會自動重試,多次不斷消耗,產生10%-20%的波動幅度。其消耗強度是普通AI聊天的10-50倍。

      與此同時,OpenClaw只要在線,即便是沒有執行任務也需要消耗Token。可以說,這只“龍蝦”是一只永遠喂不飽的電子寵物

      第一批“養蝦”人已經開始崩潰,直言“月薪2萬養不起一只蝦”。海外技術社區有用戶分享,讓OpenClaw每天抓取科技新聞源匯總簡報,使用GPT-4o運行幾天后,費用高達數百美元。按此推算,月成本輕松突破5000元。某營銷機構測試OpenClaw全鏈路自動化,5天消耗超2000美元,這讓項目負責人不禁感嘆,預算夠招一個全職實習生干三個月。

      其次是風險太大,讓AI自由操作電腦就等于隱私在裸奔。

      據國家互聯網應急中心統計,未做安全隔離的OpenClaw用戶隱私泄露概率高達68.3%,其中32.7%的用戶出現過聊天記錄、本地文件被非法讀取的情況,17.2%的用戶遭遇API密鑰、賬號密碼被盜取。

      《AI“養龍蝦”走紅 警惕信息泄露等安全問題》專題報道中,央視新聞記者模擬普通用戶部署OpenClaw后,未限制其系統權限,僅下達“整理電腦文件”的簡單指令,后臺監測顯示,OpenClaw在未告知用戶的前提下,擅自讀取了電腦中的照片、瀏覽器歷史記錄、微信聊天記錄,甚至嘗試訪問網銀登錄頁面,讀取賬號密碼。

      此外,另據媒體報道,深圳一程序員分享在安裝OpenClaw的第三天,因API密鑰被盜,在凌晨收到了高達1.2萬元的Token賬單。

      面對“龍蝦”的爆紅,工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發布安全預警:截至2026年3月,OpenClaw已公開曝出8個高中危漏洞,其中2個為高危漏洞,普通黑客可在10分鐘內完成攻擊部署。目前,谷歌、Anthropic、Meta等公司已相繼在內部封禁OpenClaw,原因是當前安全防護機制遠沒有跟上能力擴張的步伐。

      在營銷行業中,客戶資料、客戶數據是核心機密,一旦通過OpenClaw泄露,不僅可能導致客戶流失、合作破裂,還可能引發商業侵權糾紛,帶來不可估量的經濟損失。

      最后是技術不成熟:能出活,但還出不了細活

      大家“養蝦”的目的是希望幫自己“干活”,但實際卻事與愿違。

      這是來自Meta超級智能團隊AI對齊負責人Summer Yue的“養蝦”體驗。她給龍蝦下達“檢查收件箱,建議哪些郵件可以歸檔或刪除”的指令后,“龍蝦”卻對郵件進行批量刪除,安全限制完全失效,直到她物理關機才將其停下。


      圖源網絡

      在國內,某小型電商團隊的經歷給OpenClaw的“自動化”潑了一盆冷水。

      據《電商運營筆記》報道,該團隊部署OpenClaw處理客戶咨詢,指令為:篩選售后問題、整理成表、標注優先級、僅保留未解決的售后需求。但AI卻混淆了“售后”與“售前”的信息,不僅將大量無關消息納入表格,還將已解決的售后需求被誤標為“未解決”,導致近30%的真實未解決需求卻被遺漏。更嚴重的是,在整理表格時,將客戶手機號、地址等敏感信息開顯示在表格標題欄,直接觸發隱私泄露風險。

      實操中的bug不斷也讓“龍蝦”迎來“卸載潮”,更是催生上門卸載和遠程卸載成了新的業務。近期#第一批養蝦人已經開始卸載了#、#裝蝦499卸載299#、#龍蝦一秒可搬空用戶隱私信息#、#第一批養蝦人已經失眠了#等負面詞條不斷登上熱搜。


      圖源見水印

      英偉達CEO黃仁勛在接受藍鯨新聞采訪時也直言“智能體執行復雜任務所需的計算令牌(Token)消耗量激增了約 1000 倍,部分持續監測執行的智能代理甚至高達百萬倍。”

      奇安信安全專家汪列軍也對OpenClaw的風險表示擔憂。人們把自己整個人生的 root 權限交給 OpenClaw,電腦更可能淪為黑客的“肉機”。

      深圳元始智能聯合創始人羅璇在接受澎湃新聞采訪時表示,現階段還沒到全民人手一只“蝦”的時刻。目前OpenClaw仍存在“三高”問題:邊際成本高、安全風險高、安裝門檻高


      營銷人該如何看待OpenClaw

      第一批“龍蝦獲益者”與第一批“龍蝦受害者”的出現,印證了一個樸素的道理:營銷人不會被OpenClaw取代,但可能會被善用AI的營銷人取代

      在這個科技飛速發展的時代,TOP君認為,與其焦慮被AI取代,不如攜手AI共進步——學會善用工擁抱每一次技術的革新;但也保持獨立思考,不盲目跟風,才能在技術變革中實現自我提升

      最后,也想給各位營銷人提個醒:OpenClaw雖好,但請務必結合自身營銷場景和預算情況做好核算成本、安全防護,善用其效率優勢,規避其潛在風險。

      你覺得OpenClaw會讓營銷人失業嗎?評論區聊聊你的看法~


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