北京
在 AI 與醫療健康領域，AI 代理和生成式模型正在推動精準醫療的發展。基于 NVIDIA 平臺，醫院和初創企業將數據轉化為實時臨床洞察，覆蓋從多模態診斷到工作流自動化。基礎模型正在改變放射學、個性化醫療和端到端臨床工作流。
在即將啟幕的 GTC 2026 上，與醫療健康領域的專家一起，交流行業與技術問題，探索 AI 與醫療健康交叉領域的未來發展方向。
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基于 NVIDIA 框架構建
開放手術機器人 AI 平臺
會議代碼：S81512
會議時間：3 月 18 日早上 7:00 - 7:40（北京時間）
演講嘉賓：
Weiping Liu | 微創機器人 高級總監
Chao He | 微創機器人 CEO
會議內容：
本次會議將圍繞一項開創性計劃：專為手術機器人打造開放、可擴展的 AI 平臺。該平臺基于 NVIDIA AI 基礎設施構建，借助 Isaac for Healthcare 實現逼真的手術仿真。平臺構建了首個面向手術機器人的統一框架，包含模塊化機器人控制、多模態感知（視覺與運動學）與視覺-語言-動作（VLA）工作流，所有設計均可在加速計算平臺上實現真實場景部署。全球研究人員可借此生成高保真合成數據集、通過模仿學習與強化學習訓練策略，并基于共享基準驗證算法，首次在開放手術自動化領域實現可復現、可規?；难芯?。
中文觀看派對｜面向醫療機器人的
物理 AI ——
第一部分：仿真優先設計與加速開發
會議代碼：WP81821
會議時間：3 月 22 日下午 15:00 - 16:30（北京時間）
演講嘉賓：
Md. Mostofa Ali Patwary | NVIDIA 高級深度學習研究科學家
會議主持人：
Wei Yan | NVIDIA 解決方案架構師
Holly Ye | NVIDIA 客戶經理
主要內容：
深入探討仿真優先設計如何重塑醫療機器人的研發范式。您將了解研發團隊如何借助涵蓋世界基礎模型、基于物理的仿真、合成數據生成及實時傳感器到動作部署的 NVIDIA 物理 AI 技術棧，以更低風險、更快速度推進產品研發。會議將聚焦仿真與數字孿生在實際場景中的應用，及其如何加速研發進程、更早驗證方案決策，并在設備進入手術室前，就完成全流程的系統優化。
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