北京
Agent（人工智能體）是一個可追溯、可評估、可復用的智能工具，既能自動拆解復雜任務，按流程調用工具與知識庫，形成帶證據鏈的輸出，又能在自檢與反思中持續迭代——讓科研與學習從“靈感驅動”變成“系統工程”。
當生成式AI正從“生產力工具”向“認知伙伴”加速演化，醫學人工智能體（AI Agent）已不再是科幻電影中的概念，而是正在發生的臨床與科研現實 。從智能問診模擬人到臨床思維訓練助手，從文獻綜述自動生成到多模態影像數據分析，AI智能體正以前所未有的深度融入醫學全場景，大模型驅動的Agent正成為醫學領域智能化轉型的核心驅動力。
然而，廣大臨床醫生常常陷入“了解AI”與“用好AI”之間的鴻溝 。
如何讓AI真正聽懂臨床語言？
如何基于實際病例需求，零代碼搭建專屬自己的醫學AI助手？
如何將智能體無縫嵌入日常診療、教學與科研工作流？
一個大語言模型有幻覺？別怕，多模型彼此監督！
一個大語言模型效果差？別怕，多模型彼此迭代！
一個大語言模型特長少？別怕，多模型各取所長！
一個大語言模型沒選擇？別怕，多模型琳瑯滿目！
正是為了打破技術壁壘而生，深知臨床醫生的時間寶貴，我們將手把手教您如何像搭積木一樣，構建屬于您自己專科的AI智能體。以“案例分析+高級實戰”為主線，深度拆解從需求提出、方案設計到系統落地的完整閉環，真正實現從技術原理到場景應用的跨越
3天搭建智能體秘書：0基礎SciAgent提效醫學科研
一、培訓時間
2026年04月10日— 2026年04月13日 遠程在線培訓
（第一天數據及操作軟件調試，共授課三天）
二、培訓目標
1.掌握醫學人工智能體（AI Agent）的核心架構、開發流程與工具鏈，能夠基于實際醫學科研場景獨立設計并部署智能體。
2. 提供智能體SciAgent激活賬號，平臺可調取官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、滿血版Deepseek、全新Nano-banana、Sora等前沿工具。提供大量初始工具及科研模板庫，并不斷更新。
3.掌握OpenClaw “龍蝦”演示操作和臨床科研案例講解，幫助學員們掌握科研領域最新咨訊和科技手段！
4.真正把AI Agent嵌入個人與團隊的日常科研與工作流，實現持續提效與個性化升級。
本課程采用3天6個單元的結構，以“講解+示范+實操+復盤”為主線，手把手帶領學員完成一個屬于自己的AI智能體SciAgent工作流。
“場景、角色、提示詞、模型選擇、研發目的、科研效果、迭代升級、反思、RAG、輔助工具”，用好每一塊兒AI積木，構建屬于自己的科研智能體秘書！
三、參加對象
全國三甲醫院、醫學研究所及高校從事臨床醫學、生物醫學研究的臨床醫生、副主任醫師、主任醫師及臨床醫學博士、碩士研究生；
各科室腫瘤科、神經外科、乳腺科、肝膽胰科、心血管科、眼科、重癥醫學科、骨科、胃腸外科、血液科、皮膚科、腎內科、免疫科、婦產科、生殖科、急診、心外科、感染科、麻醉科、神經內科、兒科、耳鼻喉科、病理科、檢驗科、消化科、康復科、口腔科、中醫科、影像科、超聲科、內分泌科、精神科、醫技科等醫務工作者。
四、醫學應用領域
AI智能體：文章選題設計，從被動追蹤熱點到主動預測趨勢，從文獻碎片歸納到跨學科知識遷移與空白挖掘，從驗證已知假設到發現未知關聯與創新靶點。
AI智能體：臨床試驗設計優化，從患者招募篩選到真實世界證據融合，從方案模擬到自適應試驗動態調整。
AI智能體：智能化診療，從輔助診斷到全流程優化，個性化治療從基因組學到動態方案調整。
AI智能體：多組學數據整合分析，從基因組/轉錄組單組學解讀到蛋白/代謝組跨尺度關聯，從靜態標志物發現到動態網絡機制建模。
AI智能體：生物信息學，從基因序列比對到蛋白質結構預測，從單一組學數據解析到跨模態生命系統建模，從高通量數據處理到生物機制智能解譯與假設自主驗證。
AI智能體：醫學影像分析，從靜態識別到動態解讀，從臨床指標到影像/病理標志物的多維關聯。
AI智能體：臨床自然語言處理，從電子病歷信息提取到醫學文獻深度挖掘，從結構化數據錄入到臨床決策知識圖譜構建。
AI智能體：藥物研發與重定位，從靶點發現到分子生成，從單一藥效預測到多模態藥理毒理評估。
AI智能體：基因組學，從基因序列比對到非編碼區功能挖掘，從單核苷酸變異解析到結構變異全景圖譜，從靜態基因組注釋到動態表觀調控網絡模擬。
AI智能體：疾病風險預測與早篩，從單因素風險評估到多模態融合預警，從群體風險分層到個體動態軌跡預測。
AI智能體：臨床自然語言處理，從電子病歷信息提取到醫學文獻深度挖掘，從結構化數據錄入到臨床決策知識圖譜構建。
AI智能體：數字病理與微環境分析，從細胞形態識別到組織微環境空間解析，從人工定量到預后標志物自主挖掘。
AI智能體：外科手術與介入規劃，從術前三維重建到術中實時導航，從經驗決策到基于多源影像的智能路徑優化。
AI智能體：臨床課題設計，從基于經驗的假設提出到數據驅動的模式發現，從單中心回顧性分析到多中心前瞻性智能模擬。
AI智能體：SCI文章寫作，從文獻智能檢索到論點邏輯生成，從初稿自動撰寫到語言潤色與期刊匹配，從數據可視化到回復審稿意見的智能輔助
AI智能體：公共衛生與流行病學，從疫情監測預警到傳播動力學建模，從防控措施模擬到公共衛生政策智能評估。
AI智能體：醫學教育與科研，從標準化知識傳授到個性化學習路徑生成，從教學資源檢索到沉浸式虛擬病例模擬，從基礎科研方法指導到創新課題孵化與跨學科思維碰撞。
AI智能體：中醫藥現代化，從經驗傳承到數據驅動的理論驗證，從傳統知識挖掘到中藥新藥智能發現與精準療效評價。
五、課程大綱
第一部分：
智能體基本功—AI大語言模型基礎
基礎知識之大語言模型
?全球Top 10大模型對照（挑選智能體的最佳員工）
?大語言模型的幾個基本認識和關鍵技巧（增效、避錯）
?大語言模型在醫學中的科研設計應用（AI科研場景）
?大語言模型降低幻覺的關鍵（杜絕撒謊是前提）
?如何約束大語言模型（提高質量是追求）
?了解大語言模型的能力——文字、圖片、語音、視頻
基礎知識之大語言Nano-banana系統介紹
?Nano banana介紹
?自然科學基金中繪圖的幾個細節問題
?如何基于Nano banana實現逐步圖片的組合和美化
?巧用Nano banana的圖片預測能力及場景重置
?SCI文章繪圖標準要求
展示&操作：Nano banana臨床科研繪圖
第二部分：
認識利器—醫學AI智能體平臺構建
進階知識之智能體工具：
?LLM、工具、工作流、智能體的區別
?標準化Agent 構建= 目標 + 計劃 + 工具調用 + 記憶/知識庫 + 反思評估 + 安全約束
?適用于Agent的典型科研場景——多步驟、可追溯、可重復、可協作
?Agent協作——拆解復雜任務，多角色協作
?幾種受關注的智能體工具介紹及適用場景
?SciAgent在科研方面的優勢
?SciAgent與復合素材圖片構建與整合優化
?SciAgent與視頻制作
?高水平SCI智能體應用實戰
展示&操作：SciAgent賬戶建立與登錄、SciAgent常規操作
第三部分：
醫學AI智能體應用實戰—SciAgent使用實戰操作
全部實踐&實戰，只要跟著學，包教包會
?本地可跑的智能體——環境搭建與SciAgent啟動
?能精準對話的AI——屬于你的對話機器人
?“聽話”的 AI ——Prompt 配置與行為控制
?會用資料回答——與眾不同的知識庫接入（RAG）
?能做事的AI——多能力智能體（Agent）
?自動執行任務——工具調用與自動流程
展示&操作：
?通用技術
?實戰1：自由文本對話機器人（多人聊天室）的構建
?實戰2：語音對話交互機器人/角色構建（讓任何一個LLMs張開嘴，讓LLMs彼此互動，來一場AI學術相聲！）
?實戰3：虛擬人物視頻構建（特定形象、話術、風格）
?實戰4：復合素材圖片構建與整合優化（多模型+嚴格限定+整體潤色協同完成）
?實戰5：PPT制作整合優化（多LLMs協同完成）
?實戰6：接入RAG強化智能體表現（自創知識庫的構建）
?實戰7：SciAgent研究工具的選擇和共享
?專業技術
?實戰1：超精準論文撰寫與修改（內容、格式、風格、修稿、建議、改稿，全流程，多模型協同完成）；
?實戰2：項目設計與迭代（多模型構思+多模型評價+最終裁決+必要時迭代）
?實戰3：科普視頻精準構建（目的及效果為導向的視頻制作）；
?實戰4：科研圖片繪制與優化（設計、制作、潤色、修改，多模型迭代協同完成）；
?實戰5：各PPT制作（文獻匯報、畢業論文、課題答辯、工作總結）
?實戰6：虛擬文字問診系統構建（一人MDT，多學科超復雜病例一次性完成會診）
?實戰7：多層次任務智能體聯動結合（動畫片制作，手術視頻制作，宣傳視頻）
?實戰8：智能語音問診系統構建（場景及專業特色限定）；
?實戰9：學員分組討論案例，分析案例關鍵技術、挑戰和解決方案
?實戰10：介紹智能體常用的算法和模型，不同算法和模型的優缺點，以及臨床科研適用場景
第四部分：
AI智能體OpenClaw (Clawdbot)使用演示
前沿知識之Clawdbot
?Clawdbot賬戶申請
?Clawdbot界面應用介紹
?Clawdbot的特點和特色
?安裝部署與模型配置
?如何選擇適合自己的智能體平臺？（價格比對、功能拓展、會員權益）
?OpenClaw 多模態應用與圖片生成
?OpenClaw 個人知識庫管理
?OpenClaw 日程管理與日歷同步
展示&操作：Clawdbot臨床科研常規使用
第五部分：輔助課程
1.學后交流、微信群、QQ群建立；
2.科研咨詢、合作。
3.專業技術團隊深入探討。
08、課程報名
課程費用：4980元，醫咖會會員優惠價4680元
聯系人: 小咖3號
微信號：xys2019ykh
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