工信部緊急提示風險，四城瘋搶“毒龍蝦”？

搶項目，還是搶入場券？有技術，沒場景？比政策猛，還是比落地深？

文 | 彭勇

3月6日，合肥高新區發布“養蝦15條”。次日，深圳龍崗區火速跟進，推出“龍蝦十條”。

3月9日，無錫高新區與江蘇常熟幾乎同時下場，分別拋出“龍蝦十二條”和“十三香措施”。

地方AI產業的賽道上，發令槍再次響起。

合肥的選擇，是“平臺”。

作為最早發布政策的城市，合肥高新區的核心籌碼是“算力券、語料券、模型券”三重禮包——OpenClaw項目最高可申領1000萬元算力券、100萬元語料券、200萬元模型券。

這是一套覆蓋模型訓練、語料采購、智能體搭建的全流程要素保障體系。

當其他城市還在爭搶大模型巨頭時，合肥已經將觸角下沉到每一個可能孵化出“一人獨角獸”的超級個體，配套人才驛站、就業補貼，試圖把開發者轉化為“數字居民”。

常熟的選擇，是“嵌入”。

作為全國綜合實力百強縣第三，常熟擁有紡織服裝、直播電商、文創設計等特色產業集群。

它的政策，就是要把AI技術釘進這些實體產業里。

最具突破性的一項舉措是：免費開放經脫敏處理的政府公共服務數據資源，全額減免公共數據使用費用。

常熟正在將自己積累多年的產業數據“家底”拿出來，作為吸引開發者的核心籌碼。

它的邏輯很清晰：不求擁有最前沿的底層技術，但求最先在自家的車間、直播間和設計室里，跑通AI應用的閉環。

另外兩座城市的打法同樣值得關注。

深圳龍崗延續了特區的“輕盈”基因，“龍蝦十條”的核心是降低創業門檻、用資本捕獲未來可能爆發的一人公司。

無錫高新區則彰顯了制造業重鎮的“厚重”底色，將最高500萬元補貼投向具身智能、智能質檢等關鍵技術突破，用OpenClaw喚醒積淀多年的工業物聯網數據。

至此，四城的產業路徑已然清晰：

合肥是“平臺型”的科學中心孵化器，全要素供給、全周期賦能；

常熟是“嵌入型”的縣域經濟探索者，開放產業數據、跑通垂直場景；

深圳龍崗做的是“輕盈型”的數字服務母港，降低門檻、資本捕獲；

無錫高新區走的是“厚重型”的工業智能化之路，重金投向關鍵技術突破。

它們共同指向一個判斷：地方政府此番熱情，源于捕捉到了AI發展范式的根本轉變。

OpenClaw的爆火，標志著大模型的競爭焦點從實驗室的參數比拼，拉到了真實世界的業務場景里。

當大模型的技術天花板逐漸顯現，決定勝負的不再是誰的參數更大，而是誰能用智能體打開產業應用的那扇門。

表面看，各地搶的是一個開源項目的落地權。

往深處看，爭的是大模型從“會回答”走向“能執行”之后，誰能率先把新技術接入現實產業、真實場景。

過去三年各地投入巨資建設的智算中心，正需要通過智能體實現價值變現——算力堆起來了，總得有東西跑上去。

AI從“思考者”到“執行者”的躍遷，直接催生了“一人公司”的規?；l。

當智能體能夠24小時待機，將過去多人一周的工作量壓縮到幾小時完成，傳統企業組織的邊界正在被重構。

決定一個區域數字經濟水平的，將不再是它擁有幾個千億參數的大模型，而是它聚集了多少掌握AI賦能能力的超級個體，以及這些個體與本地產業產生了多少真實的化學反應。

就在地方政府爭相撒網、高調“養蝦”時，一盆冷水從國家層面潑了下來。

3月10日，工信部發布提示：OpenClaw即便更新到最新版本，也不意味著安全風險就此消除。

測試顯示，這個被捧上天的“龍蝦”，存在權限濫用、核心信息泄露、底層安全漏洞三重隱患。

更隱蔽的殺機藏在技能市場里——攻擊者只需要讓“龍蝦”吃下一份帶毒插件，就能反向控制整臺機器，竊取密鑰、瀏覽器數據、云平臺憑證。

這揭示了一個更深的隱患：當AI被賦予“動手”的權力，風險就不再是單個企業的隱私泄露，而是整條產業鏈的運轉安全。

對個人，這意味著隱私與財產裸露于外。

對金融、能源、制造、物流等關鍵行業，可能導致核心數據泄露、業務系統癱瘓，后果不堪設想。

當數以萬計的智能體被嵌入產業命脈，任何微小的漏洞都可能演變成區域性的數字災難。

那些只盯著政策紅利、急于上馬的地方，如果忽視安全底線，遲早會迎來一場集體翻車。

耐人尋味的是，在四城的政策狂歡中，僅有無錫的“龍蝦十二條”專設“安全與合規”獨立板塊，明確要求企業部署必須通過國產化適配認證，并強制貫徹最小權限原則。

這份清醒，在當前的競賽中顯得尤為稀缺。

但比安全更致命的，是另一道隱形的坎。

OpenClaw之所以被追捧，恰恰因為它能“動手”——直接調用系統、操作軟件、執行任務。這種能力放在產業場景里，意味著它可以替代人工、提升效率。

但問題來了：它執行的指令、調用的數據，從哪里來？

當前最尷尬的現實是：擁有產業場景的實體企業，不知如何接入AI能力；擁有AI技術的開發者，難以觸及真實的產業痛點。

一邊是傳統企業守著海量數據卻無從下手，一邊是極客們拿著先進工具卻找不到落點。這道“斷層”，才是智能體落地最深的梗阻。

政策若只停留在算力補貼和資金扶持，而無法打通這最后一公里，那么所有努力都可能止步于實驗室和演示廳。

就算算力堆上天、模型調出花，如果沒有真實、干凈、持續的行業數據投喂，所謂的智能體賦能實體經濟，終究是一句空話。

從這個角度看，合肥開放教育、醫療、生產制造等多元場景，常熟拿出紡織服裝等特色產業數據。

深圳龍崗開放低空、交通、醫療、城市治理等公共數據，無錫高新區則聚焦“AI+制造”場景，重金激勵工業質檢、預測性維護等關鍵技術突破。

這些嘗試比單純的算力補貼更具價值。

它們正試圖填平那道“斷層”。

而那些只熱衷于“搶項目”、卻無力或無意“建生態”的地方，很可能在一陣喧囂之后發現：蝦苗撒下去了，池子里卻沒有養料。最終留下的，只有一地閑置的算力和空轉的補貼。

這場“龍蝦”熱，表面是搶項目，實則是搶時間。

搶的是AI從“會回答”到“能執行”的窗口期，搶的是把新技術塞進真實產業場景的先發優勢。

但窗口期也是淘汰期。安全防線失守的，出局；產業斷層填不上的，掉隊。

當喧囂歸于平靜，決定勝負的不是誰的政策更猛、補貼更高，而是誰能把智能體真正嵌進產業的肌理里——讓它在生產線上跑起來，在交易單上簽下來，在設計稿上畫出來。

這場由“龍蝦”引發的城市競賽，終將回歸到一個樸素而殘酷的命題：地方發展人工智能產業，比的不是誰的政策更“猛”、補貼更“高”。

而是誰能真正找到技術賦能產業的結合點，誰能構建可持續、可進化的創新生態和應用場景，誰能在這場深刻的變革中，同時守住發展的沖動與安全的底線。

熱潮之下，冷思考尤為可貴。

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3月31日，敬請期待。

附:《每日決策參考》內測版截圖

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