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      上門卸載299,第一批“養蝦人”連夜跑路,爆火的OpenClaw是風口還是噱頭?

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      作者 | 石瀨

      編輯 | 張潔

      誰能想到,原本只在AI圈流行的“養龍蝦”,短短幾周就演變成了一場熱度不亞于去年DeepSeek的全民熱潮。

      最近,“養龍蝦”不僅成為全國兩會熱議話題,還火到線下帶動近千人在騰訊總部大廈門口排起長隊,只為第一時間把這只“龍蝦”裝進自己的設備。其中除了科技愛好者和AI發燒友,更有不少對養蝦好奇的普通人。

      更魔幻現實主義的是,“花499請人上門安裝龍蝦”才流行了短短一周,這兩天的話題焦點已經轉移到了“上門卸載龍蝦生意”,報出的價格從39元到299元不等。難怪有網友吐槽,“買token都燒幾千塊錢,還不如拿來買只真的龍蝦吃”。還有網友在線玩梗,建議推出“上門說服不要安龍蝦服務,只要199”。


      官方層面,一邊是多地發布政策支持養龍蝦,補貼最高提到了1000萬,另一邊工信部、國家互聯網應急中心都在提示安全隱患。

      不僅如此,互聯網大廠們高調開啟龍蝦爭奪戰,似乎只要是跟龍蝦沾邊的動作,就能影響市值波動;大廠之外,眾多AI行業的個人“養蝦”玩家也貢獻了豐富的“玩蝦”案例,連李誕都在直播中說,自己春節后每天都要投入10小時“養蝦”。

      在社交媒體,“傅盛用龍蝦打造AI團隊提效百倍”、“OpenClaw代安裝年入百萬”、“AI員工24小時替我打工”等“龍蝦”有關話題持續刷屏互聯網。

      據新榜數據, #openclaw部署 等話題詞在抖音、小紅書上總播放數超5億,并且熱度還在持續上升。

      熱鬧程度,堪稱非凡。

      實際上,這已經不是OpenClaw首次破圈。早前OpenClaw歷經幾度更名風波,憑借各種行為藝術式的Agent玩法在網上賺足了眼球。

      隨著“養龍蝦”多次沖上熱搜、引爆社媒討論,OpenClaw本地部署的高門檻也催生了一波生態紅利:越來越多圍繞OpenClaw的一鍵部署工具批量涌現,大廠也紛紛入局試圖抓住這波流量,但第一批養蝦人已經開始連夜卸載跑路了。


      “養龍蝦”爆火出圈,誰在瘋狂吸金、誰是被割韭菜?

      “養龍蝦”確實成了最近互聯網沖浪的時尚單品。

      所謂“養龍蝦”,指的是基于開源AI Agent項目OpenClaw,不斷向AI模型投喂“Token飼料”,讓它為你干活的過程。你“養”得越久,投喂的上下文信息和Token越多,AI能創造的生產力價值就越大。

      和以往AI對話助手不同,OpenClaw的核心能力在于:它是一個可以在本地持續運行,通過接收指令、處理任務,記住用戶偏好和歷史對話的個人AI智能體。

      這意味著,它只有部署到本地、擁有很高的系統權限,并且長期在線運行才能最大化發揮AI智能體的能力。

      但對大多數人來說,安裝使用OpenClaw的門檻相當高。如果你這輩子既沒有聽說過命令行、也不知道什么是依賴環境,那很有可能會被這波AI風口割韭菜。

      最先洞察到商機,靠龍蝦賺到第一桶金的就是代安裝。搜索各大社交平臺,上門安裝小龍蝦的報價一度飆升到幾百至千元不等,甚至網傳有人因此幾天賺到了26萬。

      以傅盛為代表的科技博主分享“養龍蝦”的經歷和教程,助推了OpenClaw這波現象級破圈。據新榜社媒監測工具聲量通顯示,關鍵詞“養龍蝦”在微信、小紅書、B站、抖音、快手等平臺上近期熱度節節攀升,相關作品數達到1.49萬,總互動量超390萬,并且聲量和互動量數據仍呈上漲趨勢。


      潑天流量催生新生意,也催生了新工具。一些敏銳的個人開發者迅速入局,推出網頁教程和一鍵部署工具。例如,前字節工程師銘遠僅用兩天時間開發的一鍵安裝包OneClaw,上線后已吸引幾千名用戶下載體驗。

      市面上批量涌現出各種“Claw”系列工具,大都是為了解決OpenClaw安裝部署難的問題。包括但不限于KimiClaw、MaxClaw、EasyClaw、QClaw、AutoClaw。

      從民間賺錢的生意,到騰訊、阿里以及Kimi、智譜等AI明星公司入場,圍繞OpenClaw部署使用的生態越來越豐富。

      對大模型廠商來說,跟上OpenClaw這波熱度,賺的不止吆喝,還有賬面上的真金白銀。以Kimi為例,其K2.5模型憑借對OpenClaw的快速適配和高性價比,被OpenClaw官方在1.30版本后列為首個免費主力模型,并登頂OpenRouter平臺OpenClaw模型調用榜。


      除了通過API賺錢,騰訊、阿里、字節、百度等大廠還推出了OpenClaw一鍵云部署服務。相比本地部署,云部署降低安裝門檻的同時,也讓安全風險更可控,隨之而來的是云廠商可以通過收取云服務費、引導用戶使用自家模型API等方式,通過基礎設施和生態來變現。

      無論是通過自媒體,還是模型調用來變現,這一輪AI風口中最先賺到錢的,依然是“賣鏟人”。

      知名自媒體人“半佛仙人”更是直接,發文《與其把時間浪費在研究龍蝦上,不如直接賣課》,寫道“你真的懂技術,懂了這個東西,你是根本沒法賣課的”。

      養蝦熱潮下,頭部玩家各有各有目的,唯一受害者可能是盲目跟風的網友。至少從現階段來看,OpenClaw在真實生產力場景的價值還沒有進入大規模驗證階段,普通人在害怕錯過風口、被時代拋棄的AI焦慮情緒裹挾下匆忙進場。

      花錢安裝OpenClaw只是氪金第一步,能“用得起”才算得上真正的養蝦。小紅書上很多網友曬出賬單表示“沒聊幾句就欠費了”,一時間“用OpenClaw要注意token欠費”成熱點話題,網友調侃“養龍蝦”不如招個研究生,畢竟“能工智人”可比人工智能便宜多了。



      更別提OpenClaw還存在多類安全風險:有人信用卡、API Key被盜刷;有人被失控的AI刪光了所有郵件;還有配置不當的“裸奔龍蝦”極易被黑客入侵,獲取個人消息、賬戶憑證、API密鑰等敏感信息,工信部對此近期也發布了相關安全風險預警。

      花了錢不會用,用上了才發現“月薪兩萬是養龍蝦貧困線”,還得時刻擔心隱私泄露、重要文件被刪。不少網友頻頻踩坑后,才后知后覺意識到“養龍蝦”不僅賺不到錢還是個吸金黑洞,這也是上文提到卸載教程、一鍵卸載工具具備市場需求的原因:畢竟上門卸載OpenClaw只要299,閑魚最低39,比安裝還是便宜點。




      AI Agent大爆發,如何入門成為一名合格的“養蝦人”?

      隨著騰訊、阿里、字節、小米等科技公司密集下場布局,可以預見的是,使用OpenClaw會變得越來越簡單,這也意味著,“人人有一只龍蝦”的未來正在加速到來。

      其實OpenClaw和去年爆火的Manus很像,它們本質上都屬于AI Agent產品,最早讓外界直觀感受到“讓AI替你干活”的魅力。

      但不同的是,Manus是閉源的,而OpenClaw的開源特性賦予了它更強的生態生命力

      從兩會關注到大廠下場,再到產業跟進,深圳、佛山、無錫、常熟等多地密集出臺支持政策,真金白銀鼓勵養龍蝦,2026年很可能成為AI Agent真正深入普通人生活的一年。

      圍繞OpenClaw,一場Agent生態大爆發已經拉開序幕。

      還沒養上龍蝦的朋友,其實大可不必著急。

      目前主流部署安裝方式大致可以分為:本地部署、云部署和一鍵安裝包等封裝好的產品,安裝難度依次遞減。對于新手“養蝦人”來說,選擇封裝好的產品無疑是入門首選。

      以騰訊近期推出的QClaw為例,它便是基于OpenClaw封裝的產品,支持Windows/Mac一鍵安裝,最大特點是可以通過微信遠程操控AI干活。目前,QClaw已經開啟邀測。


      產品地址:https://claw.guanjia.qq.com/

      大廠出品最大的好處是風險更可控,推薦新手“養蝦人”優先考慮大廠推出的相關龍蝦產品。

      值得一提的是,微信一直以來都未對AI完全開放生態。如果QClaw能大范圍公測,憑借微信超13億的月活用戶,或許真能讓AI Agent第一次真正“飛入尋常百姓家”。

      回顧OpenClaw最初走紅,它的性感之處恰恰在于打通了桌面端與手機端通訊App之間的壁壘,你可以在手機上隨時指揮AI干活,那種“動動嘴就能把事辦完”的體驗,確實給了大家一種當上老板的爽感。

      不過,安裝部署還只是起點。真正決定“養蝦”體驗的,是背后接入的大模型能力。不同部署方式所能調用的模型不盡相同,直接影響AI Agent的理解、執行和反饋表現。

      因此,具體使用要結合自己的場景和需求,綜合任務難度和模型價格來調用最適合的模型。例如,有網友推薦復雜任務用Claude,簡單任務用K2.5等性價比更高的模型。

      根據任務匹配模型,需要對AI模型和Agent產品有更深入的理解和使用經驗。

      對于那些愿意花時間、樂于在踩坑中學習的玩家,不妨找臺不用的電腦(或者干脆入臺Macmini)從本地部署入手,自己走一遍流程,才能真正理解Agent的工作方式,也更容易找到它與你真實工作生活的結合點。

      在此附上官方部署教程、推薦的養蝦社區資源:

      OpenClaw開源項目地址:

      https://github.com/openclaw/openclaw

      OpenClaw官方部署指南:

      https://docs.openclaw.ai/start/getting-started

      OpenClaw官方推薦應用案例:

      https://clawhub.ai/

      OpenClaw中文社區(個人開發者推出,可參考技能市場和社區論壇):

      https://clawd.org.cn/market/

      以及貼心附上卸載教程:

      https://docs.openclaw.ai/install/uninstall

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