北京
4 月 17-18 日，由 CSDN 與奇點智能研究院聯合主辦的 「2026 奇點智能技術大會」將在上海舉行。
如果用一個問題衡量它的價值，那會是一線技術決策者或開發者，親臨現場的兩天，究竟能帶走什么？
是幾張合影？幾頁 PPT？
不，我們希望你帶走的是——在這個技術迭代快十倍的時代，能讓你在未來半年里“活得更好”的生存指南。
今天，我們將首次劇透部分核心議題。整個議題將覆蓋了 AI 技術的全生命周期，涉及感知層、控制層、決策層、應用層、基建層、研發層、架構層。
每一場分享，都源自技術專家們正在攻堅的一線研發難題，是你應對未來挑戰的實戰底牌。
官網：https://ml-summit.org/
具身智能突圍，超越“視覺”的感知革命
痛點：如果說“看清世界”是具身智能的第一步，那么在暗光、遮擋的環境中，或者高危、高負載的重工業場景下，智能體瞬間變得“智障”。
解法：多模態超視感知 & 數據驅動的規控閉環
北京大學博雅長聘副教授許辰人將帶來 《破解“視覺盲區”：多模態超視感知如何重塑下一代具身智能》的重磅分享。
本報告將揭秘“超視智能感知”這一前沿范式。許辰人教授將系統復盤如何利用 電、聲、磁、射頻等可穿透物理場模態，為 AI 開啟“第六感”，實現對環境的極致泛化理解。
網易伏羲機器人規劃控制算法負責人陳廣大則會給大家分享《數據驅動算法在無人裝載機全流程作業中的應用》。
不同于實驗室里的 demo，這是來自工程機械一線的硬核實戰。他將揭秘網易靈動如何利用“世界模型+強化學習”攻克鏟料堆料難題，實現 7x24 小時無人化、人效提升 120% 的“黑燈作業”。
商業 AI 進化：從“預測未來”到“左右戰局”
痛點：傳統的商業 AI 往往止步于“預測銷量”而企業真正需要的是：反事實推演（如果我調整價格，對手會怎么做？）
解法：Agentic Commerce 與商業世界模型
京東定價算法負責人鄧金秋將帶來 《Agentic Commerce：商業世界模型中的因果建模實踐》主題分享。
作為運籌學界“奧斯卡” INFORMS Prize 設立 34 年來首個獲獎的亞洲團隊核心成員，鄧金秋將分享京東如何利用大模型提供的語義先驗，結合時序動態建模與因果方法，構建能夠刻畫“決策—環境—結果”關系的商業世界模型。
現場聽眾將深入理解：
范式轉移： 深度解析商業 AI 如何從傳統的預測驅動，進化為基于 Agentic AI 的決策驅動；
博弈視角： 在 Buy-side/Sell-side/Platform Agent 共同參與的多智能體市場中，如何通過博弈論與仿真推演最優策略；
硬核實戰： 揭秘如何利用 LLM + 因果推斷，從 Traditional Forecasting 邁向 Counterfactual Modeling，精準估計價格變化帶來的市場響應，掌握定價權。
邁向數字生命，看 AI 如何像人一樣自主接管操作系統
痛點：如果 Agent 只在聊天框里“指點江山”，就無法勝任復雜的跨應用任務——當前的數據與反饋瓶頸，正阻礙其成為真正的“數字員工”。
解法：EvoCUA 架構與可驗證數據合成
美團 Staff Engineer、OSWorld 榜首項目 EvoCUA 作者薛濤鋒，將帶來 《邁向數字生命：Computer Use Agent 的核心技術與自進化實踐》。
作為以 56.7% 成功率登頂全球權威榜單的開源項目主導者，他將深度拆解如何構建“生成即驗證”的 Agentic 引擎，以及如何通過 RFT 動態去噪與反思，讓 Agent 真正學會從失敗中進化，在分鐘級拉起的萬級沙盒中完成自我迭代。
現場聽眾將收獲：
揭秘 HuggingFace Daily Paper 榜首項目背后的算法范式與 Infra 經驗。
掌握讓 Agent 從“對話者”進化為“操作者”的關鍵技術路徑。
生產力與創造力的重塑：多模態 Agent 的應用深水區
痛點：通用大模型在面對專業辦公文檔（復雜版式、多語種）和非線性創作流程（視頻剪輯）時，往往顯得“力不從心”
解法：端到端版式理解 & 狀態驅動的非線性工作流
三位來自 金山辦公、商湯科技、小紅書 的技術專家，將為您拆解垂直場景下的工程化突圍：
金山辦公資深算法工程師孫亞博將分享 《辦公領域多模態的探索與實踐》。
他將復盤 Monkey 系列模型如何實現對復雜文檔的像素級精準解析，以及從 0 到 1 打造端到端版式理解與多語種翻譯鏈路的實戰經驗。
小紅書算法工程師許思杰帶來的議題是 《如何構建下一代智能剪輯系統》。
剪輯不是線性的流水線。他將拆解如何設計“可跳過”的節點架構與狀態驅動（State-Driven）的調度機制，在 OpenStoryline 中實現真正可控、可工程化的智能視頻創作閉環。
商湯科技技術總監馬林帶來 《從生成到可編輯：AI PPT 在線編輯系統的工程化實踐》。
拒絕“一錘子買賣”的靜態生成。他將揭秘辦公小浣熊如何通過 HTML 結構化輸出與自研渲染引擎，實現從 “大模型生成” 到 “可編輯系統” 的跨越，確保多輪交互下的視覺與結構一致性。
算力與成本的博弈：為 AI 打造“極致引擎”
痛點：大模型雖好，但推理成本和延遲是企業落地的噩夢。如何既要效果好，又要跑得快，還要省錢？
解法：Inference-Free、AI 反哺 AI 與可重構計算
亞馬遜云科技 OpenSearch 中國區 AI 研發經理楊揚將深入探討《GenAI 中搜索的極致性價比之路》，分享如何通過 Inference-Free 的稀疏搜索、Graph RAG 等技術，在效果、速度與成本間尋找最佳平衡。更為獨特的是，他將揭秘如何基于 Claude Code 對性能場景進行自動化優化，用 GenAI 工具反哺 GenAI 系統自身。
趨境科技技術專家、Mooncake 核心貢獻者楊珂將帶來 《從單體到解耦：Mooncake 如何支撐下一代大模型推理架構》。
作為清華系開源神作，Mooncake 提出了以 KVCache 為中心的分離式架構。他將解析如何通過 P/D 分離（Prefill/Decode）、全局 KVCache 復用與彈性專家并行，打破單體瓶頸，支撐 Token 量的爆發式增長。
清微智能技術專家樓群芳的分享議題是《可重構計算超節點的理論探索和實踐》。
她將解析如何通過“芯片-系統-軟件”三層級的可重構設計，構建像“變形金剛”一樣能動態適應 AI 需求的算力基礎設施，并分享國內首個 4K 超節點方案的實戰數據。
重塑軟件研發的“新基建”
痛點：當編碼 Agent 逐漸普及，企業更焦慮的是：如何打破“單點輔助”的天花板？如何建立從 L2（輔助） 跨越到 L3（協同） 的標準？以及，在萬人規模的研發團隊中，代碼還是核心資產嗎？
解法：AI 原生研發范式
三位來自互聯網巨頭的技術領袖，將為您拼出 AI 研發的完整版圖：
模型底座：Qoder & 通義靈碼模型負責人李永彬，將探討大模型如何從“輔助工具”進化為軟件開發的“基礎設施”，以及 Agent 如何重塑編程的未來。
L3 協同標準：快手 CodeFlicker 產品負責人華劍侃圍繞《軟件研發協同時代：L3 AI Coding 的探索與實踐》展開分享。他將獨家揭秘快手如何在萬人規模的研發組織中，建立 L1-L5 智能研發能力分層，實現體系化效率躍遷。
工具實踐：騰訊云開發者 AI 產品負責人汪晟杰，將從產品與工程實踐角度，通過 CodeBuddy 等工具案例，分享 AI 如何在實際業務中重塑團隊協作。
Agent 時代的架構設計哲學
痛點：很多開發者構建 Agent 的方式，依然停留在“Prompt 拼接”的作坊階段。這種缺乏架構思維的方式，導致 Agent 就像無頭的蒼蠅——沒有記憶、容易幻覺、無法協作。
解法：六維認知架構與 Agent 設計模式。
新加坡科研機構 AI 研究員、《Agent 設計模式》作者黃佳將圍繞 《Agent 設計模式：從認知架構到工程落地》 展開分享。
作為 Claude Code 和 OpenClaw 的源碼級剖析者，他將跳出具體的代碼實現，從架構師的視角，提出一套覆蓋感知、記憶、推理、行動、反思、協作的六維設計模式體系。
讓你從此告別“萬能 Prompt”，學會用架構去約束模型，掌握構建可靠 Agent 的五條軍規。
不止于此：一份通往“奇點”的認知地圖
以上只是 2026 奇點智能技術大會議題的冰山一角。
屆時，我們將匯聚 50+ 位站在變革最前沿的技術專家，圍繞大語言模型、多模態世界模型、AI Infra、AI 原生應用等十二大專題展開深度分享。
他們是：
奇點智能研究院院長，CSDN 高級副總裁 李建忠
騰訊微信搜索 AI 算法研究方向負責人、專家研究員 王炳寧
新浪微博首席科學家及AI研發部負責人 張俊林
小紅書 AI 搜索生成算法負責人 陸承鏹
微軟亞洲研究院人工智能推理組負責人 宮葉云
京東探索研究院研究總監，多模態理解大模型研發團隊負責人 王佳琦
Qoder 資深技術專家 謝吉寶（唐三）
京東集團多模態基礎模型團隊負責人 黃浩洋
微軟亞洲研究院香港首席研究員 劉樹杰
百度 Comate 架構師 張立理
無問芯穹技術副總裁 吳保東
Macaron AI首席科學家 馬驍騰
vLLM 社區貢獻者、紅帽大中華區CTO 張家駒
北京智源人工智能研究院AI框架研發負責人 敖玉龍
如果你不滿足于表面的概念炒作，如果你希望深入技術的肌理，看清未來半年的風向。
這里沒有空泛的預測，只有扎實的復盤與當下的解法與前沿的探索。
與此同時，2026 奇點智能技術大會同步開放多種合作形式：
技術生態合作伙伴
企業專場共建
行業解決方案聯合展示
我們期待與更多長期主義者一起，為 AI 時代留下可被驗證、可被復用的工程經驗。
「提前預約 2026 奇點智能技術大會全套 PPT 資料」
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