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      OpenClaw的中國門徒們

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      撰文| 郝 鑫

      編輯| 吳先之

      “養(yǎng)蝦”的熱潮引爆國內(nèi)外,也讓智譜、月之暗面(以下簡稱月暗)和MiniMax看到了機會。

      智譜與阿里云無影AgentBay合作,基于OpenClaw(龍蝦)鏡像推出可云端運行的AutoGLM-OpenClaw;月暗上線可一鍵部署、快速使用OpenClaw相關(guān)功能的Kimi Claw;Minimax上線了基于OpenClaw構(gòu)建的云端AI助手——MaxClaw。

      從起初“龍蝦”的云端部署,到一鍵解鎖功能,再到打通生態(tài),大模型公司可謂做到了“吃干抹凈”。

      好消息是,以前只能喝湯的AI公司,這回終于吃到了“龍蝦肉”。

      據(jù)OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示,Kimi K2.5在OpenClaw的模型調(diào)用榜中排名第一。


      另有消息稱,在“龍蝦”瘋狂蔓延的同時期,Kimi近20天的累計收入已超過2025年全年總收入,增長主要受全球付費用戶及API調(diào)用量大漲共同驅(qū)動;且Kimi的收入在K2.5發(fā)布之后出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性反轉(zhuǎn),海外收入超過了國內(nèi)收入。

      剝開“龍蝦”的外殼,內(nèi)里實則是大模型廠商完成了春節(jié)的大考:智譜的GLM-5、MiniMax的M2.5和Kimi的K2.5,追趕上了國外第一梯隊大模型廠商的水平,同時借助OpenClaw的東風,在商業(yè)化上又撕開了一角。

      而當“龍蝦”的潮水逐漸退去,那些靠這場盛宴吃到紅利的大模型廠商,如何將短暫的嘗鮮,轉(zhuǎn)化為持久的商業(yè)化能力?

      大模型API銷售

      目前,在智譜和MiniMax的招股書里,能看到兩種主要的收入模式。

      一種是提供MaaS服務,核心是將模型能力標準化,賣給企業(yè)客戶;另一種是走C端路線,通過面向全球化的AI原生應用直接服務用戶。

      一直以來,月暗選擇的都是相對輕盈的中間路線。在C端,從成立到現(xiàn)在,月暗專注的只有Kimi一個應用。而B端,則弱化了定制化的色彩,為企業(yè)和開發(fā)者提供大模型API調(diào)取服務。

      由于前期實行重C輕B的策略,月暗的總收入相對有限。在去年轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)模型研究方向后,靠模型拉動API調(diào)用的收入迎來了起色。

      Kimi創(chuàng)始人楊植麟曾在內(nèi)部信中提到,2025年一年,Kimi海外及國內(nèi)付費用戶數(shù)的月環(huán)比增長超過170%,海外大模型API收入較去年9-11月實現(xiàn)4倍增長。

      月暗試圖向市場證明,一個最樸素也最難的商業(yè)邏輯:在AI大模型領(lǐng)域,只要你技術(shù)足夠好、價格足夠公道,用戶就會自發(fā)地涌來,并且愿意為之付費。

      收入增速固然可觀,但遲遲缺乏商業(yè)閉環(huán),直到K2.5搭載OpenClaw迎來爆發(fā)。于月暗而言,不僅吃到了“龍蝦肉”,更開始加緊轉(zhuǎn)動商業(yè)化的輪子。

      據(jù)虎嗅報道,月暗已對內(nèi)部組織架構(gòu)進行調(diào)整,大模型API團隊正在快速擴編,并以獨立業(yè)務分支的形式存在,直接向總裁張予彤匯報。

      OpenClaw的爆發(fā)不是終點,而是起點。這波OpenClaw帶來的增長是“天時”,讓月暗看到了API業(yè)務的巨大潛力,能否持續(xù)取決于地利和人和。快速擴編團隊、提升匯報層級,正是在用組織能力的確定性,去對沖市場紅利的不確定性。

      根據(jù)招聘網(wǎng)站的職位描述,光子星球發(fā)現(xiàn),月暗在API銷售上選擇了典型的To B開發(fā)者生態(tài)打法。這套策略的主線,以技術(shù)驅(qū)動和開發(fā)者生態(tài)為核心,組建技術(shù)型銷售團隊理解客戶業(yè)務場景,提供定制化解決方案。


      銷售端,用代碼思維解決銷售問題。要求銷售能用技術(shù)語言與客戶對話,意味著銷售不僅僅是商務談判者,更是技術(shù)顧問。深度挖掘客戶場景,不是簡單賣接口,而是深入理解客戶的業(yè)務場景,提供定制化解決方案。

      市場端,所有內(nèi)容、銷售語言都圍繞開發(fā)者展開,建立技術(shù)信任。通過包裝成功客戶案例,形成行業(yè)影響力,尤其量化關(guān)于降本增效數(shù)據(jù),讓潛在客戶看到成功復制的可能性。

      現(xiàn)在的階段,月暗對于API銷售的理解已經(jīng)脫離了,消耗了多少的Token量。而是進一步探到,怎么讓客戶用得更好這個問題上,這將指向更上層的商業(yè)化能力。

      模型創(chuàng)業(yè)找尋站位

      回顧春節(jié),實際上打了兩場仗。

      一場是C端AI應用的心智之戰(zhàn),由豆包、元寶、千問和文心等一眾大廠發(fā)起進攻;一場是基模的排位淘汰賽,參賽代表有智譜、月暗、MiniMax和Qwen。

      兩個戰(zhàn)場從未像現(xiàn)在這般分明,大廠AI To C,創(chuàng)業(yè)公司AI To B。

      以前行業(yè)追捧OpenAI,因為它代表了Scaling Law的極致,參數(shù)越大、評測分數(shù)越高,就越被認為厲害。但隨著彈藥漸少,才發(fā)現(xiàn)Anthropic的實用性才是王道。與其在C端AI應用市場卷生卷死,不如在B端API賣Token更實在。

      Anthropic最近公布了兩組數(shù)據(jù),自去年10月以來,其Claude聊天機器人的付費用戶數(shù)量增長了一倍,主要來源于Claude Code編碼代理,以及AI代理Claude Cowork的使用增長。

      此前,Anthropic曾估計,2025年預計約45億美元收入中,約有86%來自通過應用程序接口進行的模型銷售。

      這意味著,無論是ChatGPT、Kimi還是MiniMax,對話窗口只是秀肌肉,用來讓用戶感知模型能力。真正的商品是Token,用戶的每一次對話和調(diào)用,本質(zhì)都是在購買Token。

      上一階段大家都想做Super APP,想把用戶留在對話窗口里。但現(xiàn)在才發(fā)現(xiàn),最直接的商業(yè)模式就是賣Token,讓開發(fā)者、企業(yè)把模型能力集成到自身的應用和業(yè)務流中,從而產(chǎn)生持續(xù)的調(diào)用量。

      OpenClaw的爆發(fā),本質(zhì)上是開發(fā)者用腳投票的結(jié)果。對包括月暗在內(nèi)的所有模型創(chuàng)業(yè)公司而言,OpenClaw都是一次重要的價值確認。


      之前,大模型創(chuàng)業(yè)公司普遍面臨一個困境,即技術(shù)很熱,但付費很冷。因為API定價模式是典型的按量計費,模型主要被用于問答、搜索這類輕量級場景。這導致Token消耗有限,客單價極低,很多公司陷入了叫好不叫座的怪圈。

      OpenClaw證明了一旦模型成為執(zhí)行者后,Token消耗量便會迎來指數(shù)級增長。一個復雜的自動化任務,可能需要成千上萬次的模型調(diào)用,這讓API變?yōu)榱顺掷m(xù)性的消費產(chǎn)品。

      對大模型創(chuàng)業(yè)公司而言,不必追求大而全,只要找到那些能持續(xù)消耗模型的高頻場景,就能突破商業(yè)化的天花板。AI Coding類工具的爆發(fā),已經(jīng)證實了這個結(jié)論。

      算力、數(shù)據(jù)和資本,是壓在創(chuàng)業(yè)公司身上三座大山。基于上面天然的劣勢,他們很難在正面戰(zhàn)場完成突圍。

      OpenClaw展示了一條借生態(tài)出海的新路徑,當一個開源項目能成為全球開發(fā)者構(gòu)建應用的標配時,那與之深度適配的模型自然也能獲得全球化的流量入口。OpenRouter榜單上的模型調(diào)用量,就是最有力的營銷。

      這也許能給行業(yè)帶來一點啟發(fā),AI公司不必一開始就試圖,在C端打造一個像ChatGPT那樣的超級應用。通過深耕開發(fā)者生態(tài),擁抱開源社區(qū),與爆款開源項目深度綁定,也能實現(xiàn)曲線救國。

      樂觀又脆弱

      大模型市場,既樂觀又充斥著震蕩。

      2月的第二周,中國模型以4.12萬億Token的調(diào)用量,超越同期美國模型的2.94萬億Token,實現(xiàn)了歷史性趕超。

      2月16日至22日的周榜單顯示,平臺調(diào)用量排名前五的模型中,有四款來自中國廠商,分別為MiniMax的M2.5、月暗的Kimi K2.5、智譜的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。這四款模型合計貢獻Top5總調(diào)用量的85.7%,國產(chǎn)大模型迎來了高光時刻。

      與此同時,市場又變得十分敏感,上述的大模型公司被置于放大鏡之下仔細觀察。

      最直觀的便是股市,既能迅速放大預期,也能毫不留情地給予暴擊。

      春節(jié)期間,智譜和MiniMax大漲,市值一度趕超京東、快手。而另一面,智譜因算力擠兌、服務不穩(wěn)定的原因,單日暴跌22.76%,并拖垮了整個板塊。MiniMax被波及,股價同步回調(diào)13.35%。

      在B端API市場,服務的穩(wěn)定性是底線。一次問題,就可能讓積累的開發(fā)者信任崩塌。二級市場對AI的定價基于預期,而非當下利潤,任何有可能打破預期的負面事件,都會被情緒所放大。

      AI六小龍的命運,從來沒有像現(xiàn)在一樣緊密,一榮俱榮,一損俱損。


      智譜、MiniMax的大漲,可以讓未上市的月暗和階躍變成了一個更值錢的標的。也可以成為懸在未上市兄弟公司頭頂?shù)囊话堰_摩克利斯之劍。

      它們?nèi)魏我患易冃蔚膭幼鳎伎赡苁站o整個賽道在一級市場的融資環(huán)境,讓大模型的估值故事,在投資人心中打上一個大大的問號。

      沒有人能夠回答,是否仍可以繼續(xù)復制OpenClaw的勝利。

      這或許是一場永無止境的追逐。模型的每一次爆發(fā)式增長,都建立在能力對標國際頂尖水平的基礎(chǔ)上。每一次變現(xiàn)機會,都需要用持續(xù)的追趕和驗證來換取。

      OpenClaw的熱潮終會退去,但大模型廠商們必須清醒地意識到:AI如逆水行舟,不進則退。只有在下一次浪潮來臨前證明自己,才能再次抓住變現(xiàn)的機會。

      這既是商業(yè)化的曙光,也是無限循環(huán)的試煉。

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