“一人公司”就是AI技術的奇點

文/端宏斌

老端注：本文非常重要，如果你2024年4月錯過了我喊你買股票，2023年10月又錯過了我喊你買黃金，2011年6月又錯過了我喊你買比特幣。那么現在這篇絕對不要再錯過了。

本文是我近期高強度使用AI的心得總結，AI給我帶來了巨大的能力提升，讓我意識到AI的奇點就在現在，但我發現很多人對此還沒有覺悟，所以我就把我這段時間的體會總結下來告訴你。

本文的附帶作用，是當你若干年之后回過頭來看，你會拍斷大腿，驚呼當年怎么沒有聽老端的話！

——————以下是正文——————

上個月我在自己的服務器上裝了一款小眾軟件OpenClaw（小龍蝦），服務器是租的騰訊云，相當便宜，基本屬于不要錢。簡單來說，OpenClaw（小龍蝦）就是個AI代理，只要你購買了那些大模型的會員（API Key），那你就可以通過這個代理方便的在各種模型之間切換。

同其他網頁端和APP端的AI相比，這東西最大的優勢是對你的電腦（服務器）擁有控制權，只要他想，他就能在你的服務器上隨意改動，因為他是常駐在你電腦里的。你別小看這個變化，這種改變會帶來體驗上的巨大的變革，讓你一刻都不可能再離開AI了。因為常駐自己電腦的AI會幫你做到很多你以前根本做不到的事情。

我舉一個現實的例子，我是完全不懂linux，完全不懂python的人，我的所謂編程經驗，僅限于二十多年前在計算機課上用C寫hello world。當我剛剛租完騰訊云服務器的時候，我還擔心這筆錢是不是白花了，因為我快30年沒有用過命令行模式了，上一次用命令行還是在MS-DOS上。但是，當我按照攻略設置完畢，最終連上AI的時候，一切都不是問題了。AI完全可以做到手把手的教你，由于它是常駐我電腦里的，所以他甚至可以直接下場幫我寫代碼、寫腳本。

我僅僅才花了兩天時間，就使用AI幫我搞了一個應用：依靠Python腳本，自動抓取股票數據，處理、分析、匯總數據，每天在收盤之后，自動發到我的手機上。見下圖：

以上是非常簡單的應用，稍微解釋一下，上圖從左到右有六列，分別是：股票名字，收盤價，趨勢，壓力位，支撐位，是否突破。前面兩項很容易理解，從第三項開始，趨勢分三種，一種是多頭趨勢，一種是空頭趨勢，還有是震蕩盤整趨勢，分別表示三種狀態，是漲，是跌，還是橫盤整理。

壓力位和支撐位是指重要價格，這個價格很難漲破，也很難跌破，但一旦漲破/跌破，那就意味著當前趨勢可能持續。這是比較重要的點，所以圖中用紅點和綠點來表示。

其中趨勢和壓力位支撐位的算法，是我和AI商量之后定的，接下來絕大部分腳本都是AI幫我寫的，因為我確實不會干，沒這個能力，但最終效果出奇的好。你讓AI干活，他絕對不會生氣，換了是程序員，如果你一天改三次需求，他可能都要拿刀砍你了，但AI就不會，你讓他改1000遍都沒問題。

這件事對我相當震撼，因為我意識到，原本很多我想做而沒辦法做的事情，現在都可以去做了。這讓我思考了很久，不知道你有沒有聽說過一個很搞笑的詞：叫“古法編程”。

意思很簡單，就是嘲笑那些不會用AI寫代碼，還在電腦前一個字一個字敲的人，這幫人仿佛在進行某種傳統手藝表演，像打鐵、像雕花、像抄經。聽起來很刻薄，但它之所以能戳中人心，是因為它不是在罵程序員，它是在罵一種更普遍的東西：時代已經不一樣了，但很多人的工作方式還停在古代。

你以為這只是程序員圈子的段子，其實不是。古法編程只是一個入口，它背后是一整套“古法工作”。比如說：

古法寫作，是每次寫文章都從零開始，先糾結選題，再糾結結構，再糾結開頭，再糾結結尾，然后寫到一半沒動力，放棄，明天再來一次從零開始。

古法投研，是每天刷一堆信息，靠記憶和感覺總結，數據口徑不統一，回頭想復盤也復不出來。

古法做生意，是一切都靠人盯著，靠人搬運，靠人手工復制粘貼，一旦你累了、懶了、心情不好了，業務就停擺。

所以我認為，未來“一人公司”會大幅增加，因為AI讓技術變得極其廉價，人人唾手可得。

很多人把一人公司理解成“因為沒錢請人，所以凡事只能一個人扛”。這叫貧窮的一人公司。未來增長的，是另一種一人公司：一個人加上一堆自動化工位。它看起來還是一個人，但效率像一個小團隊。它不是靠你更勤奮，而是靠你把重復勞動交給系統，把精力留給判斷和表達。

這段時間，我已經親自驗證過這件事。我從來沒寫過程序代碼，但我照樣能用AI給自己搭一個腳本，拉數據、算指標、發手機，順便我把服務器也跑通了，現在會玩linux服務器了。更關鍵的是，我不是“讓AI寫代碼就完了”，我是在驗收。這更像是一個產品經理在帶一個技術團隊。只不過這個“團隊”不領工資，只消耗token。（順便說一句，我用的是ChatGPT5.2，每天高強度使用的花費，也才10美元。）

所以機會到底在哪里？

機會不在“AI能幫你省點時間”。那是低水平的理解。真正的機會在于，AI讓你擁有了以前買不起的能力。以前你想要數據工程、想要分析、想要排版、想要自動推送、想要模板化交付，你得雇人，雇不起就別想。現在你不用雇人，但你仍然能把流程跑起來。一個人能同時擁有研究助理、數據整理、程序實現、測試修復這幾種角色，這不是省時間，這是生產力結構的改變。

生產力結構一旦改變，競爭方式也會變。

以前的競爭是“誰更能卷”。你熬夜寫，別人不寫，你贏。現在的競爭是“誰更早把自己的方法固化成系統”。很簡單的道理，你再熬，你能熬得過AI嗎？人家不需要吃飯、拉屎、睡覺，全天候可以給你干活，你只要能把流程固定下來，你就相當于獲得了大量免費的高價值勞動力，它不會因為你心情不好而消失，不會因為你沒動力而斷更，它會像水管一樣在后臺持續供水。

所以我說，越早認識到這波機會的人，越占優勢。優勢主要有兩種。

一種是速度優勢。你能更快試錯，試錯成本更低。題不對就換題，結構不對就換母版，數據不穩就換口徑。很多人試一次就累了，你可以試十次，因為你不是靠意志力硬扛，你靠系統跑。你讓AI一天改多少次都沒問題，一直改到你滿意為止。

另一種是積累優勢。你每一次迭代都會沉淀成資產：模板、腳本、數據表。它們都是復利。過幾個月后你回頭看，會發現別人還在從零開始，你已經站在一堆工具堆出來的平臺上了。到那時候你會明白，所謂“開竅”，很多時候只是“開始做系統”。

當然，這里面也有一道分水嶺。AI可以替你實現，但不能替你負責。它能寫代碼，但你得驗收。它能整理資料，但你得判斷。未來不會變成人人都能成功，它只會把成功的人篩到另一類人：更會定義問題、更會驗收結果、更愿意把流程固化的人。

我們要做的不是變成程序員，而是變成一個更像老板的人。老板不親自敲每一行代碼，但老板知道自己要什么，知道什么叫能用，知道哪里是坑。

如果你認為我說的有道理，下面給你一個可執行的三步行動計劃。別嫌它土，土的東西才真正能落地。

你先搭一個最小閉環。今天就做，半小時內完成。只做一件你工作上的重復勞動，讓AI替你做完，并把結果推給你。先跑通輸入、處理、輸出。能穩定跑，能一眼看懂，出錯能定位，這就夠了。再把閉環固化成模板和口徑。你別急著加功能，先固化。固定輸入、固定輸出、固定邊界。

然后每周迭代一次，每次只加一個小升級。升級必須能讓你下周更省時間、更少出錯、更好復用。不能帶來這三件事的升級，就算了，那叫自嗨。真正的復利來自小步快跑，而不是宏偉規劃。

很多人一邊喊AI時代來了，一邊活得像手工作坊。同樣是一個人，有的人用AI多開八個工位，有的人用AI做黃圖。差距不在技術，在你敢不敢把自己那點懶、那點拖、那點“我沒動力”用流程解決掉。

以上說了這么多，你可能對AI還沒有一個直觀的印象，那沒關系，下面我再舉一個自己的例子，讓你感受一下我每天是怎么和AI一起工作近10個小時的。

話說前兩天，我對AI說在咱們A股，非常適合做板塊輪動，因為漲的時候一個版塊所有股都會漲，你沒必要去買具體的個股，只要買一個行業ETF就行了，這樣你確保自己會超越大勢。AI表示認同，他希望我給出具體的板塊名字，然后他就可以去細化這件事，我說我會想一想，第二天回復他。

下面就是第二天我和AI的聊天記錄，綠底文字是我，白底文字是AI：

你可以先把聊天記錄看完，你會發現AI極其強大，為什么他跟你用的那些AI不一樣呢？這才是問題的關鍵，也是我認為為什么這是AI技術奇點的原因。

我的結論是：當AI能夠常駐你的電腦之后，他對你會有非常充分的了解，這樣他才能有針對性的幫你做事，如果AI只是在網頁端或者APP端，他對你的了解就不多，他只能把你當做一個普通客戶看待，用最通用的模板來回答你的問題。這種溝通，意義不大。

但如果他一直待在你電腦里，你每天還把自己的興趣愛好、人生理想、工作目標、家庭結構、個人價值觀，全部告訴他，讓他對你有一個細致的畫像，那么他就會把你的目標當做他的目標，有的放矢的幫你思考如何解決問題，到這一步，他就是你最忠誠的團隊成員，甚至你可以同時雇10個AI，讓一個做小頭目，去管理其他9個AI，這都沒問題。

開發OpenClaw（小龍蝦）的那個人，就是一個人干的，他弄了好幾個AI做小弟幫他寫代碼，所以他一個人就能夠開發這么大的軟件，這在以前是不可想象的，但現在完全可以做到。

好了，最后我的建議非常簡單，你應該盡快搞一個自己的AI做小弟，然后你就負責設想，跟小弟溝通，讓他去幫你實現，接下來反復循環，積累經驗值，快速發育，然后等待一個機會……

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