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      這家“純血”AI藥企,正在羞辱傳統(tǒng)制藥業(yè)

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         20年前的互聯(lián)網(wǎng)熱潮的興起,所有的生意都按照互聯(lián)網(wǎng)的模式重新做了一遍;今天AI的出現(xiàn),技術(shù)繼續(xù)進(jìn)步,但民智依然和從前那樣,注定要把所有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都重新 AI 的錘煉一遍。

         那一家純血的AI原生公司究竟是什么樣的?是不是只有幾行代碼?還需要雇人嗎?

         這就是今天這篇文章的主角 Formation Bio,這是一家公司拿著6億美金,站在賽諾菲和OpenAI肩膀上的后起之秀! 它正用一種完全反直覺(jué)的方式,給傳統(tǒng)巨頭上了一課。

        

         01 都盯著造車,而它在修“高速公路”

         很多人對(duì) AI 最樸素的理解,認(rèn)為只要AI能設(shè)計(jì)出完美的分子結(jié)構(gòu)(類似AlphaFold做的事),新藥研發(fā)的難題就迎刃而解了。

         于是成百上千家公司在烏泱烏泱的去卷算法、卷算力,試圖靠鈔能力大力出奇跡,硬砸出一個(gè)非常不同的 AI 創(chuàng)新藥分子。

         但Formation Bio的CTO Dan Neil卻極其冷酷地指出了皇帝的新衣:“別傻了!創(chuàng)新藥的瓶頸根本不是早期的藥物設(shè)計(jì),而是臨床開發(fā)”

         FDA每年只有不到50種新藥獲批,而一眾在研發(fā)半路上掛掉的管線,沒(méi)有一個(gè)是由于設(shè)計(jì)不夠牛,而是紛紛折在了臨床驗(yàn)證環(huán)節(jié)。

         但是在臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)藥企的動(dòng)作就像一臺(tái)老舊的蒸汽機(jī),效率無(wú)比的低下。招募病人要花幾個(gè)月,處理監(jiān)管文件要按年算,各部門之間的數(shù)據(jù)像孤島一樣不通氣。

        

         所以創(chuàng)新藥上市的重要痛點(diǎn)就出現(xiàn)了:如果臨床的開發(fā)速度跟不上藥物發(fā)現(xiàn)的速度,AI設(shè)計(jì)出再多分子也都是廢紙。

         Formation Bio推出了一個(gè)非常差異化的 AI 制藥策略,不卷藥物設(shè)計(jì),專注臨床開發(fā)!他們不比誰(shuí)的AI更聰明,比的是當(dāng)你有了一個(gè)分子,我能不能用原本十分之一的時(shí)間和成本,把它跑通?

         說(shuō)白了,他們的 AI 要干掉的不是科學(xué)家!而是項(xiàng)目管理、臨床和注冊(cè)團(tuán)隊(duì),這不僅是技術(shù)的降維打擊,更是對(duì)傳統(tǒng)藥企臃腫組織的公然羞辱。

         02 打破“部門墻”:AI時(shí)代的組織重構(gòu)

         Formation Bio給出的解決方案是“軸輻式”(Hub-and-Spoke)模式。

        

         在大藥企內(nèi)部,一個(gè)新藥項(xiàng)目往往被淹沒(méi)在復(fù)雜的管理層級(jí)里,這一痛點(diǎn)連 K 藥都躲不過(guò)!而在Formation Bio,他們把自己變成了一個(gè)類似“風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)+科技中臺(tái)”的混合體。

         Hub(中臺(tái))是一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的中央大腦,這里沉淀了公司所有的數(shù)據(jù)、算法、臨床經(jīng)驗(yàn)和自動(dòng)化工具。

        

         而Spoke則代表著每一個(gè)被引進(jìn)的藥物資產(chǎn)和管線,在這個(gè)系統(tǒng)里管線被視為一家獨(dú)立的子公司。

         這種架構(gòu)最牛叉的地方在于數(shù)據(jù)復(fù)利。在傳統(tǒng)公司,一個(gè)項(xiàng)目失敗了,數(shù)據(jù)往往就爛在項(xiàng)目組的硬盤里,幾乎無(wú)人問(wèn)津。但在Formation Bio,所有的Spoke共享同一個(gè)Hub,即使失敗了,數(shù)據(jù)還是以數(shù)字資產(chǎn)的形式被留下。

        

         每一次臨床試驗(yàn),無(wú)論成敗,都是一次數(shù)據(jù)生成事件。A藥的失敗經(jīng)驗(yàn),會(huì)瞬間變成數(shù)據(jù)流,喂給AI模型;經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)后的 AI 完成進(jìn)化升級(jí),從而提高后面B藥、C藥的成功率。

         這就不再是一家簡(jiǎn)單的制藥廠,這是一臺(tái)會(huì)自我進(jìn)化的驗(yàn)證機(jī)器。

         03 從“幾個(gè)月”到“15分鐘”的效率暴力

         這個(gè)架構(gòu)已經(jīng)非常牛了,更牛的是Formation Bio手里有一張王牌,叫 Muse,是他們和OpenAI深度合作的產(chǎn)物。

         干過(guò)臨床運(yùn)營(yíng)都知道招募病人有多痛苦,寫方案、改文案、篩數(shù)據(jù)、搞地推,煎餅果子來(lái)一套之后,能在幾個(gè)月內(nèi)招滿人就算燒高香了。

         So,Muse怎么干?

         它直接把海量的科學(xué)文獻(xiàn)、過(guò)往臨床數(shù)據(jù)和人口信息喂給大模型。15分鐘,僅僅一刻鐘,AI就能生成全套的招募策略,甚至精準(zhǔn)到給不同類型的病人寫出不同的招募廣告。

         這就是“AI原生”的力量,把舊流程直接推翻,用算法重寫!但是底層的邏輯并沒(méi)有變化!

        

         04 AI撿漏,專收大廠棄子

         架構(gòu)有了,大腦有了,那商業(yè)邏輯是什么?

         這就更巧妙了,去垃圾堆里淘金!大藥企因?yàn)閼?zhàn)略調(diào)整砍掉的非核心業(yè)務(wù),雪藏了很多非常有潛力的藥物。

         對(duì)于這些暗資產(chǎn)(Dark Assets),F(xiàn)ormation Bio開發(fā)了一套“AI Hunter”系統(tǒng)。

         這套系統(tǒng)24小時(shí)不間斷地掃描全球的新聞、SEC財(cái)報(bào)文件、電話會(huì)議記錄。大廠高管哪怕在嘴邊漏了一句“某項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)下調(diào)”,AI就能敏銳地嗅到血腥味。

         再然后,AI 會(huì)結(jié)合遺傳學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。如果AI判斷這藥能成,他們就低價(jià)買斷(License-in),然后扔進(jìn)自己的極速引擎里跑。

         撿漏的生意之前也有很多公司在做,只是這些公司宣傳的是拼的人腦認(rèn)知差異,略帶點(diǎn)玄學(xué)的意思。Formation這里面加入了 AI 就是非常合理的科學(xué)分析了!

        

         05 不做藥,AI平臺(tái)一文不值

         在這個(gè)SaaS橫行、是個(gè)AI公司就想賣軟件收訂閱費(fèi)的時(shí)代,F(xiàn)ormation Bio的價(jià)值觀顯得格格不入,甚至有點(diǎn)反動(dòng)。

         很多AI Biotech是拿著錘子找釘子,有了個(gè)算法就到處推銷軟件。而Formation Bio非常實(shí)際的做事情,AI平臺(tái)本身沒(méi)有價(jià)值,除非它能把藥做出來(lái)。

         這種極度的務(wù)實(shí),恰恰是AI原生公司最核心的特質(zhì),技術(shù)不是商品而是生產(chǎn)力。當(dāng)我們?cè)谡務(wù)揂I變革產(chǎn)業(yè)時(shí),我們往往過(guò)于關(guān)注工具的升級(jí),而忽視了組織重塑。

         Formation Bio給我們的啟示在于它沒(méi)有試圖去發(fā)明神藥,也沒(méi)試圖去賣軟件,而是用AI重構(gòu)了人??數(shù)據(jù)??資產(chǎn)的關(guān)系。

         所以未來(lái)的商業(yè)巨頭,可能不會(huì)是那些擁有最多科學(xué)家的公司,而是那些擁有最快驗(yàn)證引擎的公司。無(wú)論在什么樣的時(shí)代,試錯(cuò)的成本越低,贏的概率就越大。

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