AI會(huì)導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎

當(dāng)今時(shí)代，人工智能（AI）已全方位滲透至生活的方方面面。從日常使用的手機(jī)語音助手，到工廠高效運(yùn)轉(zhuǎn)的自動(dòng)化生產(chǎn)線；從便捷的自動(dòng)翻譯軟件，到能夠吟詩作賦的聊天機(jī)器人……AI正以迅猛之勢(shì)重塑世界。然而，一個(gè)令人擔(dān)憂的問題隨之而來：AI會(huì)使人類大規(guī)模失業(yè)嗎？

文|白楚菡

香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，《科學(xué)畫報(bào)》編委會(huì)人工智能專委會(huì)委員。

01.

AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響

AI通過替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)影響就業(yè)市場(chǎng)，二者相互交織，共同塑造未來就業(yè)圖景。

首先，AI對(duì)人類的替代效應(yīng)不容忽視。首當(dāng)其沖的是常規(guī)體力工作，如生產(chǎn)線上裝配、包裝等。工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)在這方面表現(xiàn)出色，它們可以24小時(shí)不間斷工作，且精確度極高。同時(shí)，數(shù)據(jù)錄入、簡(jiǎn)單的客服等常規(guī)認(rèn)知工作往往有明確的規(guī)則和流程，AI系統(tǒng)也可以快速執(zhí)行。此外，在部分專業(yè)工作如基礎(chǔ)翻譯、法律文件檢索、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域中，AI已經(jīng)達(dá)到甚至超越人類的工作效率。

其次，AI對(duì)未來工作的創(chuàng)造效應(yīng)是多元的。AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)體現(xiàn)在直接和間接兩個(gè)層面。在直接創(chuàng)造方面，AI產(chǎn)業(yè)鏈催生了系列新興職業(yè)：AI訓(xùn)練師負(fù)責(zé)優(yōu)化算法模型，AI訓(xùn)練全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2025年將超過800億元；數(shù)據(jù)標(biāo)注師作為“AI的教師”，在中國已形成超過50萬人的專業(yè)群體；AI倫理專家這個(gè)5年前幾乎不存在的職位，如今在科技巨頭公司中的平均年薪已突破180萬元。在間接影響層面，AI驅(qū)動(dòng)下生產(chǎn)率的提升會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)成本降低，進(jìn)而通過3個(gè)渠道創(chuàng)造就業(yè)：第一，成本下降帶來商品價(jià)格降低，刺激消費(fèi)需求擴(kuò)大，進(jìn)而增加用工需求；第二，企業(yè)利潤增長(zhǎng)帶動(dòng)投資擴(kuò)張，創(chuàng)造新的就業(yè)崗位；第三，生產(chǎn)效率提高釋放的資本可投向創(chuàng)新領(lǐng)域，催生全新業(yè)態(tài)。

02.

AI引發(fā)的工作模式變革

AI不僅改變崗位數(shù)量和類型，還重塑工作形態(tài)與方式。

從工作角色上來看，人與AI協(xié)作的工作模式會(huì)成為主流。例如：在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生搭配AI診斷系統(tǒng)，AI負(fù)責(zé)分析影像和病歷，醫(yī)生負(fù)責(zé)綜合判斷、與患者溝通；在教育領(lǐng)域，教師借助AI教育平臺(tái)，AI提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容與即時(shí)反饋，教師專注啟發(fā)學(xué)生思考和培育價(jià)值觀。

同時(shí)，人們將全面擁抱更為靈活的工作方式。目前，遠(yuǎn)程和混合辦公模式已被人們初步接受。未來，隨著AI的發(fā)展，更加靈活的遠(yuǎn)程辦公、彈性工作制和自由職業(yè)會(huì)成為主流的工作形態(tài)。全球協(xié)作平臺(tái)會(huì)真正地打破地域限制，進(jìn)而減少固定崗位需求，增加項(xiàng)目制工作機(jī)會(huì)。

在工作技能方面，AI的發(fā)展將給人才帶來全新的定義。AI時(shí)代會(huì)進(jìn)一步凸顯人作為求知和行動(dòng)主體的能動(dòng)性，如復(fù)雜問題解決、批判性思維、創(chuàng)造力等高階認(rèn)知技能，以及同理心、溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作等社交情感技能是AI當(dāng)下無法具備的。另外，數(shù)據(jù)素養(yǎng)、AI工具使用、數(shù)字安全意識(shí)等基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用能力將成為新的就業(yè)門檻。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的記憶事實(shí)、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化流程技能的重要性將降低。

03.

AI對(duì)不同人群就業(yè)的差異化影響

AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的差異化影響也很明顯，不同行業(yè)、技能層次和人口群體面臨不同機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

根據(jù)行業(yè)崗位類型分布的差異，AI對(duì)其從業(yè)人員的影響不一。在制造業(yè)中，工業(yè)機(jī)器人已取代超過30%的流水線崗位，而機(jī)器人運(yùn)維工程師需求年增速達(dá)45%。在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，法律、會(huì)計(jì)等行業(yè)初級(jí)分析崗位縮減20%，但AI合規(guī)顧問等新興交叉職位呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)里，AI工具降低平面設(shè)計(jì)入門門檻，資深創(chuàng)意總監(jiān)薪資卻逆勢(shì)上漲35%，凸顯人類審美獨(dú)特價(jià)值。

同時(shí)，AI將帶來不同技能群體的能力和收入的分化。高技能群體將借助AI進(jìn)一步提升能力邊界與收入水平，如數(shù)據(jù)科學(xué)家薪資在過去5年增長(zhǎng)120%。中等技能群體面臨轉(zhuǎn)型壓力，未來5年行政支持類崗位預(yù)計(jì)減少15%，但轉(zhuǎn)型為AI操作專員后收入可提升25%~40%。在低技能群體中，快餐點(diǎn)餐員等崗位自動(dòng)化率達(dá)65%，但需精細(xì)肢體協(xié)調(diào)與情感投入的老年護(hù)理工作難以被替代。

另外，不同年齡段和地域的人群對(duì)AI的響應(yīng)也有分化。經(jīng)研究分析，“00后”適應(yīng)AI的速度比“70后”快3倍，而在戰(zhàn)略決策等需要豐富經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域，資深管理者優(yōu)勢(shì)突出且難以被AI取代。在地域方面，長(zhǎng)三角等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)AI崗位密度是西部地區(qū)的4.6倍，而遠(yuǎn)程辦公正在逐步縮小這種差距。這種結(jié)構(gòu)性變革要求人們關(guān)注技能重塑與區(qū)域間發(fā)展差距帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，構(gòu)建包容的就業(yè)生態(tài)。

04.

歷史視角下的技術(shù)革命與就業(yè)變遷

在人類歷史進(jìn)程中，每當(dāng)重大技術(shù)革命降臨，總會(huì)引發(fā)人們對(duì)“機(jī)器取代人類”的恐慌。19世紀(jì)工業(yè)革命時(shí)期，英國的盧德分子曾大規(guī)模搗毀紡織機(jī)械，擔(dān)心機(jī)器的廣泛使用會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。但是，歷史的發(fā)展給出了截然不同的答案：工業(yè)革命前，農(nóng)業(yè)就業(yè)比例超過70%，而如今這一比例已降至不足5%；與此同時(shí)，大量前所未有的新職業(yè)如火車司機(jī)、機(jī)械師、電氣工程師等如雨后春筍般涌現(xiàn)，不僅整體就業(yè)規(guī)模得以擴(kuò)大，人們的工作時(shí)間、勞動(dòng)強(qiáng)度及工作環(huán)境都得到了顯著改善。在20世紀(jì)末的信息技術(shù)革命中，類似的情景再次上演。計(jì)算機(jī)的普及的確使打字員、電話接線員等傳統(tǒng)崗位逐漸消失，但程序員、數(shù)字營銷師等新興職業(yè)的數(shù)量遠(yuǎn)超被替代的崗位。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在1990—2020年，盡管科技行業(yè)自動(dòng)化程度不斷提高，美國就業(yè)人口卻從1.23億人增長(zhǎng)至1.53億人，平均工資扣除通脹因素后增長(zhǎng)約47%。

這些歷史經(jīng)驗(yàn)深刻揭示了一個(gè)重要規(guī)律：技術(shù)革命必然會(huì)帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的劇烈調(diào)整，但正如工業(yè)革命并未導(dǎo)致人類被機(jī)器取代一樣，AI革命更有可能帶來就業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，絕非就業(yè)機(jī)會(huì)的大規(guī)模減少。英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯曾將這種現(xiàn)象稱為“技術(shù)性失業(yè)”，即技術(shù)進(jìn)步所造成的短期陣痛。歷史證明，只要社會(huì)能構(gòu)建起有效的技能再培訓(xùn)體系和勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制，這種轉(zhuǎn)型最終將創(chuàng)造出更多高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)。

展望未來，AI將深刻變革就業(yè)市場(chǎng)，但“大規(guī)模失業(yè)”的擔(dān)憂或被高估。更可能的情況是：就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)調(diào)整，傳統(tǒng)職業(yè)消失伴隨新興職業(yè)興起，整體就業(yè)趨勢(shì)與人均收入穩(wěn)定提升；工作內(nèi)容轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性與互動(dòng)性；靈活就業(yè)、自由職業(yè)等非傳統(tǒng)職業(yè)模式成為常態(tài)。

*本文刊登于《科學(xué)畫報(bào)》2025年第5期人工智能專欄，更多相關(guān)內(nèi)容歡迎訂閱。

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