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      酒店前臺,真的會被AI“干掉”嗎?

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      本文來自微信公眾號“空間秘探”,作者:秦敏慧。



      過去一年,AI成為年度熱詞,在各個領域取得突破性進展。垂直于酒店賽道,德朧集團董事長兼總裁鄭南雁公開表示將取消酒店前臺,并打算未來全面接入AI。當酒店服務被AI算法篩選,這些由數據與規(guī)律構成的酒店品牌,能否成為鄭南雁手中贏得未來競爭的核心武器?當酒店前臺被AI代替,人失去的位置又在哪?

      前臺離場,AI入場

      鄭南雁近期做出了一項大膽決策:取消德朧集團旗下所有酒店前臺,讓AI深度融入運營全流程。

      面對日趨激烈的行業(yè)競爭,他試圖以人工智能全面革新酒店服務,并自信地表示,這是攸關德朧未來的核心武器,行業(yè)里沒有人比我改革得更徹底,還直言想用AI重塑業(yè)務流程,將其打造成集團的最大亮點。

      在AI于酒店場景的應用尚未成熟的當下,將其作為集團增長的核心押注需要相當的勇氣。不過,這片未充分開墾的市場,恰恰也暗藏著巨大的投資潛力。縱觀鄭南雁二十余年的從業(yè)歷程,這位IT專業(yè)出身的酒店老將,在品牌一次又一次跑出競爭優(yōu)勢的背后,都選擇與互聯(lián)網算法為伍。

      1993年,還在中山大學計算機讀書時,鄭南雁就開發(fā)了“千里馬”酒店管理系統(tǒng),實現(xiàn)前臺、后臺和餐飲一體化管理,幫助酒店提高運營效率、優(yōu)化服務和加強成本控制。這在當時國內酒店業(yè)信息化程度較低的背景下,屬于較為超前的嘗試,曾躋身全國酒店管理軟件類企業(yè)前三名,推動行業(yè)朝信息化、標準化、連鎖化方向發(fā)展。

      2005年,鄭南雁創(chuàng)辦“7天酒店”,并在業(yè)內首創(chuàng)客戶會員系統(tǒng)。通過會員體系強化與用戶直接連接,減少對OTA平臺的依賴,同時利用互聯(lián)網技術實現(xiàn)會員信息數字化管理,為用戶提供便捷的預訂、積分等服務,這一模式在當時的經濟型酒店市場具有開創(chuàng)性的意義。

      彼時,7天成為業(yè)內首個支持網絡、電話、短信和手機多渠道預訂的酒店品牌。甚至,當時65%的預訂通過網絡完成,不僅提升預訂效率,還節(jié)約前臺和呼叫中心的人力成本。雖然嘗試與OTA平臺合作,但7天酒店注重自有與分銷渠道的平衡,沒有過度依賴單一平臺,體現(xiàn)出對互聯(lián)網分銷渠道的理性認知。

      2013年,鄭南雁將7天私有化后,聯(lián)合多方成立鉑濤集團,并整合資源,為旗下多個品牌(如麗楓、喆啡等)提供會員體系、供應鏈、IT系統(tǒng)等支持,這種模式將7天出生自帶的互聯(lián)網基因,傳承到了平臺上,通過平臺化運營實現(xiàn)資源的高效配置和品牌快速擴張。

      隨后,鉑濤集團運營期間,嘗試將互聯(lián)網思維與酒店服務深度融合,如推出社交化酒店體驗(如ZMAX潮漫酒店的社交平臺“Zlol搜樂堂”),允許客人通過手機APP自主完成預訂、選房、支付等操作,甚至控制房間設備,通過線上社交功能增強客人之間互動……

      2021年,鄭南雁出任德朧集團董事長兼總裁。如今,他帶領集團出海印尼等市場,運用AI系統(tǒng)結合本地知識庫,通過表單快速配置當地服務標準與需求,實現(xiàn)服務本土化,有效降低跨文化運營難度。

      不得不說,鄭南雁身上自帶的互聯(lián)網基因,在二十余年的行業(yè)深耕中不斷釋放能量,持續(xù)影響著行業(yè)發(fā)展,也成為酒店業(yè)不同周期變革的風向標。德朧集團此次全面取消酒店前臺、接入AI,不再只是滿足運營需求,而是對酒店最基礎服務的一次變革。

      從AI植入到AI原生

      鄭南雁確信,雖然AGI拐點尚未到來,但AI已經到了能全面改進酒店行業(yè)的階段。

      具體來看在B端,德朧集團將AI嵌入自上而下的組織管理。過去,資深酒店經理的價值,是他腦海中那份無形的“經驗數據庫”,而現(xiàn)在AI將這份看不見的經驗數據,轉向能看見的數據與算法驅動的“智能決策”,并深入酒店運營的每一個角落。

      在C端,德朧集團面向消費者推出“神燈”AI智能服務系統(tǒng)。一方面,系統(tǒng)能提升服務效率與精準度,如客人可通過語音或手機端提出需求(如送物、調整房間設備等),系統(tǒng)會自動識別并分派任務給相應工作人員,減少人工溝通環(huán)節(jié),降低了服務響應時間,還能避免服務人員相互推諉,提高服務的準確性和及時性。

      另一方面,系統(tǒng)還能優(yōu)化服務標準——通過AI算法和知識庫,統(tǒng)一服務流程與執(zhí)行標準,消除因員工個體差異帶來的質量波動,為客人提供穩(wěn)定可靠的體驗。同時,自動化處理常規(guī)任務可顯著降低對人力的依賴,在財務、客房服務等環(huán)節(jié)預計能節(jié)省15%—25%的人力成本。

      目前,該系統(tǒng)已在德朧集團直營店落地,計劃于2026年3月全面覆蓋所有直營店。德朧集團全面運用AI打通B端與C端,不僅是技術的升級,更是在商業(yè)模式、服務理念和運營方式上,發(fā)生著變革。

      曾經,酒店管理者們在努力學習AI,將AI的硬件技術應用到自己的業(yè)務流程中去。如引進智能機器人來降低人力行李搬運、客房配送的成本,用智能門鎖實現(xiàn)人臉識別或指紋開鎖等。

      這些AI硬件產品功能、使用場景較為單一,植入到酒店現(xiàn)有系統(tǒng)(如PMS、POS等)中,雙方復雜的程序需要磨合,常面臨后續(xù)運營支持不足、系統(tǒng)兼容性等問題,導致設備利用率低下,未能充分釋放AI潛力。

      如今,鄭南雁不滿足于將酒店業(yè)務流程智能化,而是打通酒店全鏈條,用AI構建德朧集團的“骨肉框架”,成為其底層的原生“操作系統(tǒng)”。未來甚至可以預見,當消費者出現(xiàn)某種需求時,AI能從海量的數據模板中,第一時間跑出具體的解決方案,并派發(fā)任務細節(jié)鏈接到終端客戶身邊。這時德朧集團的核心競爭力,已不再是品牌影響力、規(guī)模經濟、會員體系這些,而是AI快速響應和個性化解決問題的能力。

      德朧集團為此在2024年底就開始進行AI相關的實驗。鄭南雁還表示,德朧集團總部約300位員工,AI相關業(yè)務人員便達到了170人。去年,德朧集團還陸續(xù)嘗試了國內幾乎所有的主流大模型,結合酒店行業(yè)場景進行適配性測試,并進入自主研發(fā)階段。

      此外,德朧集團積極響應政策,2025年,國務院頒布了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確鼓勵有條件的企業(yè),將AI融入戰(zhàn)略。

      本質上,從AI植入酒店場景到運用AI重塑酒店全鏈條流程,是生產效率的一次飛躍。鄭南雁押注AI,是想要完成一場效率革命——將大量可數據化的“腦力勞動”外包給AI,就像早期硬件產品能替代“體力勞動”那樣,把人從煩瑣冗長的流程中解放出來。

      數據資產:新的酒店石油

      目前,各大酒店集團都在不同程度地關注AI,但對AI的運用尚處于從局部應用向全面融合的過渡階段,不同規(guī)模和類型的酒店集團在應用深度和廣度上都存在差異。

      一是在客戶服務領域,約83%的國際酒店計劃部署或升級AI客服系統(tǒng)。如溫德姆酒店集團在2025年第三季度的財報電話會上宣布,在7%的酒店(約580家)部署了250個AI Agent。而這250個“數字員工”,已經處理了超過50萬次客戶交互。背后AI的幫助效果顯著,平均通話處理時間下降25%,直接貢獻提升300個基點(約3%收入增長),預訂轉化率提升。

      值得驚訝的是,在呼叫中心層面,溫德姆酒店集團用Five9的AI系統(tǒng)實現(xiàn)了62%的交互自動化,相當于80%的預訂取消,實現(xiàn)全自動,通話放棄率下降了不到1%。國內也有多家酒店集團部署AI客服系統(tǒng),如華住集團的“華小AI”、錦江酒店(中國區(qū))的AI語音系統(tǒng)等,常規(guī)的咨詢、預訂、入住退房等響應流程都大幅縮短,人工客服壓力顯著降低。

      二是在運營管理領域,收益管理與動態(tài)定價是約76%酒店的首要關注點,其中65%明確以AI驅動的解決方案作為首選。如首旅如家酒店集團通過“AI數字店長”項目,利用AI大模型和機器學習技術,結合歷史數據、商圈熱點、競爭對手價格等多維度信息,為旗下6300家酒店提供精準的客房定價與收益管理建議。

      此外,錦江酒店(中國區(qū))還利用AI智能陪練系統(tǒng)進行員工培訓,縮短培訓周期并提升服務質量;通過AI評鑒系統(tǒng)優(yōu)化人才選拔與晉升流程,提高人力資源管理效率。

      三是在會員營銷層面,通過AI分析會員數據,實現(xiàn)精準營銷與會員粘性提升,如東呈集團與騰訊企點合作,通過搭建多維度客戶標簽體系,分析會員酒店偏好、消費頻次等數據,實現(xiàn)個性化服務和精準營銷。國際酒店集團中,萬豪與阿里巴巴合作,通過全球數據中臺整合會員數據,運用AI模型預測會員需求,提供個性化推薦和服務。

      不可否認的是,AI在酒店領域的應用呈現(xiàn)多元化趨勢,客戶服務、運營管理、營銷是重點方向。然而,2025年斯坦福大學《AI Index報告》顯示,2022-2024年間,達到GPT-3.5水平的AI系統(tǒng)推理成本下降了280倍。今年1月份,英偉達宣布全面投產的Rubin架構,推理成本較前代Blackwell平臺降低至1/10,推理性卻能提升5倍。

      毫無疑問,伴隨AI技術的迭代,其算力與推理能力正在不可逆轉地發(fā)生倒掛。舉個例子,相當于一家擁有500間客房的五星級酒店,每年在智能系統(tǒng)上投入的金額高達200萬美元,到2028年,同樣的預算可獲得10倍于現(xiàn)在的AI推理能力。

      因此,當AI算力一步步跌到“白菜價”,酒店業(yè)的核心優(yōu)勢正從優(yōu)越的地理位置、豪華的硬件裝修轉向擁有海量垂直的數據資產。這也是為什么擁有百年歷史的國際酒店集團如希爾頓、萬豪、洲際,其背后真正的金礦,其實是數十年累計的用戶行為數據。

      “去前臺化”or“去臺化”

      回到最初,盡管龐大的數據資產很重要,如何收集、訓練、處理這些數據是AI團隊需要攻克的難題。但在AI沖擊下,被釋放的人力又該何去何從?取消前臺并不是德朧集團一家這么做,近幾年許多中端連鎖、高端生活方式酒店已經取消前臺,用自助機和移動端代替人工辦理入住,逐漸成為一種趨勢。

      但真正的問題并不是糾結要不要取消前臺,而是重新審視前臺對于酒店的作用,它是一個能用AI算法替代的固定角色,還是可移動融合的服務角色。或許,應該反過來思考,酒店前臺是否能被肢解成AI可替代的部分,而人能否從前臺中解放出來?

      目前,“去前臺化”正在成為眾多品牌方、業(yè)主財務模型里會考慮的提效選項,但實際運作中卻并沒有想象得那么順利。身份識別不準、訂單匹配失敗、房卡卡頓、房態(tài)更新延遲、無法應對消費者發(fā)生的各種緊急事件。還會出現(xiàn)特殊群體,如老人、非母語群體、多人預訂等客群時對操作不熟悉的情況。這些被排除在標準場景與客群的情況,都會讓酒店的品牌形象趨于被忽視的情況下,而不是被看見。

      實際上,酒店前臺從來不是重復辦理入住的工具人。麗思卡爾頓強調員工與顧客一樣,人人都是紳士淑女,與賓客處于平等地位,而非傳統(tǒng)意義上的“服務者與被服務者”關系。

      拋開麗思卡爾頓的高端定位的原因,本質上,酒店前臺在實際運營中,一是酒店品牌形象的重要展示,是華麗的大堂、精致的藝術裝置等無法比擬的;二是服務流程的可視調度中心,連接著PMS系統(tǒng)、支付接口、安防系統(tǒng)、客訴平臺、內部平臺等多個后臺數據接口,是酒店整個信息鏈條的交匯點;三是與客戶鏈接情感與個性化關懷的窗口,記住一次客戶的姓名、生日、偏好、遞上一口熱茶等細膩的服務細節(jié),更能讓客戶產生歸屬感。

      因此,酒店前臺是包含預訂、入住、問詢、結賬、特殊需求等一系列多元場景的載體。在高端酒店中,已經有前臺服務突破物理邊界,呈現(xiàn)個性化的引導體驗,如世民酒店(CitizenM)完全取消傳統(tǒng)人工前臺,在酒店設置“服務大使”,為客戶提供個性化服務。海友也大膽取消固定前臺,辦理完入住后可自由進入“自助餐飲區(qū)”和“自助服務區(qū)”。

      這一次鄭南雁取消前臺,全面接入AI,可視作驅動集團業(yè)務增長、提升運營效率的戰(zhàn)略支點。然而,從前臺這一基礎服務單元切入,AI應用與人工價值之間的權衡,是否亦如“去前臺化”與“去臺化”一樣,亟待尋求動態(tài)平衡。未來,隨著垂直領域數據資產的持續(xù)完善,人機協(xié)同的博弈與取舍,或許將演變?yōu)榫频陿I(yè)必須直面破解的核心命題。

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