AI如何進入制造生產環(huán)節(jié)？釘峰會上這些制造業(yè)大咖們這樣說

12月23日下午，由釘釘主辦的2025釘峰會·泛制造業(yè)專場順利舉辦。本次活動聚焦制造業(yè)在AI時代的范式升級，匯聚了眾多釘釘生態(tài)伙伴及制造企業(yè)代表，共同探討AI技術在訂單處理、生產排程、質量管控、工藝優(yōu)化等制造業(yè)核心環(huán)節(jié)的深度融合與價值落地。

釘釘CTO朱鴻：不進生產環(huán)節(jié)的AI，本質上只是一個Demo

“中國是制造大國，目前超過50%的制造業(yè)500強企業(yè)都在用釘釘，覆蓋制造業(yè)30多個大類”，釘釘CTO朱鴻在開場演講中指出，AI在制造業(yè)要真正落地，一定要進入到企業(yè)的生產環(huán)節(jié)。

制造業(yè)想要應用AI，不是一個通用大模型就能解決，真正復雜的地方不在于算法，而在于AI能不能在長期運行、持續(xù)協(xié)同和不斷變化的業(yè)務場景里持續(xù)交付。他認為，制造業(yè)的AI必須是行業(yè)專屬模型加上敏捷Agent開發(fā)的體系化能力。

為此，釘釘選擇打造AgentOS。

它不是一個AI功能，而是讓AI能夠在企業(yè)里長期運行的操作系統(tǒng)。釘釘提供底層的AI能力，包括算力、各種大模型能力的接入，以及低代碼、無代碼的開發(fā)平臺，使得企業(yè)可以快速生成和迭代業(yè)務應用。而生態(tài)合作伙伴，則帶來行業(yè)的算法和實踐經驗，實現差異化場景落地。通過“平臺+生態(tài)”，讓研發(fā)更加敏捷、更加智能，也讓企業(yè)內部的業(yè)務創(chuàng)新可以更快落地、持續(xù)迭代。

朱鴻強調，釘釘打造這個操作系統(tǒng)有三個核心理念：第一，用戶為先，AI驅動。不是為了AI而AI，而是為了解決生產過程中的真實問題。第二，賦能。AI不是一個一次性的項目，需要可以不斷復用、不斷迭代、不斷擴展。釘釘通過平臺和掌握Know-How的合作伙伴一起共建平臺能力。第三，場景必須可落地。不進車間、不進班組、不進生產環(huán)節(jié)的AI，本質上只是一個Demo。

以友成為例，使用基于釘釘DEAP平臺開發(fā)的訂單Agent后，友成將非結構化訂單的處理時間從平均1.4小時壓縮至半分鐘內，效率提升數百倍。同時，基于與客戶的共創(chuàng)實踐，DEAP研發(fā)出了雙形態(tài)范式：“開發(fā)態(tài)”負責敏捷構建，“運行態(tài)”負責高效執(zhí)行，以此滿足制造行業(yè)中的長尾定制需求。

在保障體系方面，朱鴻詳細介紹了DEAP平臺在安全與數據工程上的核心設計。平臺支持完全私有化部署，并通過端到端加密、身份認證、權限體系與全鏈路審計，構建可信的數據安全環(huán)境。DEAP還引入“數據工程”，將雜亂的非結構化數據通過“機器+人工”的協(xié)同模式，持續(xù)轉化為高質量、AI可直接使用的數據，進而反哺企業(yè)專屬模型的迭代優(yōu)化，形成“越用越聰明、越來越懂行”的進化閉環(huán)。

攜手生態(tài)打造智能體“質小Q”，攻克生產質量管控難題

作為釘釘在制造業(yè)AI領域的深度共創(chuàng)生態(tài)伙伴，易智唯思智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO姚馳分享了雙方如何攜手解決工業(yè)現場最核心的質量管控難題。他指出，制造業(yè)生產線長期存在數據孤島林立、語義復雜、傳統(tǒng)分析高度依賴工程師經驗與專業(yè)軟件等問題。因此，易智唯思基于釘釘DEAP平臺，結合AI表格、AI聽記等中間件能力，共同打造了專注于生產質量管控的智能體產品“質小Q”。

“質小Q”的核心創(chuàng)新在于，它并非單一的語言模型，而是融合了工業(yè)時序大模型、工業(yè)視覺大模型的復合智能體。這種“大模型+專業(yè)工具外掛”的架構，使AI能夠真正理解生產線上電流、電壓、振動等時序數據背后的物理意義，挖掘復雜生產過程中的規(guī)律，實現從“識別語言”到“解讀機器語言”的跨越。

在實際落地中，“質小Q”可承擔質量工程師的日常任務。例如，工程師只需發(fā)出“每晚6點做SPC分析”的指令，智能體便會自動從MES/ERP系統(tǒng)取數，調用內置的專業(yè)工具生成控制圖并給出分析結論。

姚馳以某全球頂尖傳感器企業(yè)為例，在這家企業(yè)的中國工廠產線上，“質小Q”已能自主完成約40%的生產質量工程師任務，涵蓋業(yè)務洞察、過程能力分析、異常檢測與預測等關鍵環(huán)節(jié)。所有部署均在客戶本地完成，數據不出廠，保障了生產數據的絕對安全。通過釘釘的AgentOS平臺與生態(tài)伙伴的行業(yè)縱深能力結合，能夠高效地將制造業(yè)的隱性知識顯性化、標準化，并快速泛化到不同場景，為解決行業(yè)長尾需求提供了可復用的范式。

來自鋼鐵、電氣、光伏等制造標桿企業(yè)的一線實踐經驗

活動現場，來自鋼鐵、電氣、光伏等行業(yè)的標桿企業(yè)代表，從自身實踐出發(fā)，闡述了AI與業(yè)務融合的真實歷程。

柳鋼集團數智化發(fā)展中心黨支部書記、總經理陸兆剛強調AI應服務于人。柳鋼通過“萬名AI員工計劃”與“數智化工具完全體”兩項核心舉措，將AI能力賦予一線員工。通過舉辦AI技能大賽，在一周內激發(fā)員工創(chuàng)建出上千個智能助理，覆蓋車間、辦公、銷售等多場景。同時，柳鋼以“問數”應用反向驅動數據治理標準化，并讓AI參與班會質控、巡檢預警等日常業(yè)務，推動員工從體力“執(zhí)行者”向智慧“賦能者”轉變。

天正電氣IT總監(jiān)李鵬分享了該公司以“小步快跑”策略推進AI落地的經驗。李鵬重點分享了通過釘釘AI實現的三大成效：他以一個質量管理的案例，展現了AI表格可以讓業(yè)務部門自主創(chuàng)建應用的能力。

截止目前，天正已經創(chuàng)建了若干AI表格的應用，配置了超千個自動化工作流，極大地提高了公司的數字化開發(fā)能力；在會議協(xié)同上，借助AI聽記將會后紀要生成時間縮短至分鐘級，大幅提升任務閉環(huán)速度；在銷售賦能上，通過AI銷售助理實現復雜產品選型、解決方案生成、技術資料查詢時間縮短到秒級，大幅提升銷售響應效率與準確性，推動銷售業(yè)務拓展從以“經驗驅動”向“數據+AI驅動”的模式轉型。

晶科能源規(guī)劃架構IT副總經理沈東琨從系統(tǒng)性視角闡述了AI轉型的“1310”頂層設計，即以范式變革為中心，結合企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略，梳理出業(yè)務+AI的三條主線，分解到十大領域，落地X個場景，并配以AI平臺、組織、機制、文化作為保障體系。

他特別強調，AI轉型不僅是技術應用，更是“人與機器智能關系的重新設計”。晶科能源通過成立CEO掛帥的AI管理委員會、舉辦數智大賽、建立數字化人才培養(yǎng)和認證體系等方式，推動AI文化深植。在生產環(huán)節(jié)，晶科利用AI工藝分析智能體進行質量根因分析；通過AI等多技術協(xié)同開展“實時檢測+語音播報+釘釘推送”實時監(jiān)控保障操作規(guī)范性，實現了良率提升與損耗降低。

活動最后，三花智控、潤建股份、大華股份、格力博、中加特電氣等五家制造行業(yè)領軍企業(yè)，分別與釘釘簽署合作協(xié)議，將在AI智能體共創(chuàng)、制造現場管理、全球業(yè)務協(xié)同、組織數字化、智能銷售等領域加深合作，共同推進制造業(yè)數智化轉型與AI應用落地。