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      【思考】如何避免“被困在課表中”?

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      國際奧委會(IOC)將負荷管理定義為“對外部與內部訓練負荷的適當監測與調整”,這一概念概括了傳統的體能訓練、周期化訓練及訓練計劃的編制,其核心目標是優化運動表現并盡可能降低傷病風險。

      如今,科技的發展和數據可獲取性的提升,使訓練負荷監控理念逐漸流行并得到應用。個性化負荷管理策略已廣泛融入各類運動,通過心率、自我報告、神經肌肉功能、認知及運動表現等多維度指標監測機體反應。

      本文探討訓練負荷監控中的主要挑戰與局限,以及破局的一般性思路原則。

      訓練負荷管理的困境


      訓練負荷(即體能訓練量)被視為理想的干預焦點,原因,就是相對較易量化、監測和調整。然而,在任何階段都需要進行風險–收益(即損傷與運動表現)權衡,并決定是否對訓練/比賽計劃與執行進行調整。資金充裕重點項目的省級與以上級別專業隊,通常擁有多學科團隊的支持,在制定與調整計劃時,綜合考慮運動員身心狀態、氣候、場地和裝備等變量。

      這種復雜決策更是普遍存在于制定具體政策等領域。例如,此地的許多政策,毫無疑問是有關部門與專家學者們像“下一盤大棋”一樣,綜合考慮多種因素的智慧結晶。雖然,這些政策的初衷目的與執行效果,未必總是,甚至常常不是讓辛勤創造社會財富的搬磚群眾們得實惠。

      “微吐槽”過后,我們還得說回體育訓練中的決策。上述眾多因素與復雜流程,本身就一種困境。而另一困境在于,現有的監測工具在支持損傷預防決策方面的有效性和實用性有待改進。“有效性”并非普適概念,而是具有高度的情境依賴性。


      例如,由運動手表與可穿戴附件組成的數碼生態系統,是目前應用最廣泛的監測工具之一。它集成了衛星定位系統、慣性傳感器、加速度計、陀螺儀和心率監測模塊等,能夠在提供比較準確而豐富的監測數據,能為動態調整與復盤提供重要參考,也能量化負荷并作為訓練的依據。但是,購買與使用這些設備與損傷和成績的因果關系尚缺乏充分證據。換句話說,你的手表能測量的數據種類、測量的可靠性與準確度,以及購買時的實際支付價格,未必與跑山崴腳、跑馬抽筋、PB慶功這些事件之間存在必然的聯系。

      我們再來從技術角度叨逼一下。跑步是全身多部位的協調運動,以目前的科技與狠活,可穿戴設備能準確測量的,只是人體整體的運動狀態。比如,一些軀干佩戴式加速度計,難以準確測量跑步中足底實際承受的地面反作用力變動情況。最重要的是,損傷往往源于局部而非全身總負荷超出組織承載能力。因此,當目前技術尚不足以在更精細層面測算運動表現與負荷相關指標時,設備能做到,往往只是提供基于預置算法的替代性估計值。因此,必須考慮這種局限性。

      課表:一種訓練負荷管理手段


      在體育領域,從基層訓練到精英層級,關于運動運動負荷的指南廣泛存在。被我們當做跑步KPI,時刻讓我們感到壓力山大的課表,就是其中的一種。但,“困在課表”,并不是課表的錯。

      制定課表的依據,首先是制定者的知識與經驗,然后才是對應用課表者的了解。在此基礎上,根據應用課表者的狀態與反饋,進行動態調整。

      應用課表者的能力與狀態,以及這種能力與狀態的波動,決定了ta對課表的感受;也是適時調整課表的依據——對團練來說,那就是根據自身狀態波動來調整所跟組別。

      如今,那些規模較大的、包容性較強的、成員們普遍對PB有執念的跑團,普遍配置了不同難度與水平的課表,滿足不同水平成員的需求。這是業界良性發展的一個趨勢。

      訓練負荷管理的挑戰


      保守的指南

      成績提升通常依賴于訓練負荷接近甚至突破極限(即超限訓練期)。因此,過于謹慎保守的訓練負荷指導會妨礙進步,雖然減少了高強度訓練導致的受傷風險,但是會削弱運動能力,甚至還會增加在高強度比賽時受傷的風險。當然,目標也要符合實際,不能過分激進。

      錯誤的假設

      大量體育科學研究聚焦于訓練負荷指標與損傷結果之間的統計學關聯關系,并使用這些關聯關系來對訓練進行調整,但很少采用因果推斷方法。然而,不是所有的統計學關聯都能代表因果關系。典型的統計學關聯僅反映因素與結果間的強度和方向,而無法體現多種變量之間的交替影響。只有基于嚴謹因果證據的干預才能有效且有意義。

      部分人認為,減少訓練負荷,尤其是減少比賽,能夠降低總體受傷風險。但是,這么做,于網紅與精英而言,既不利于吃流量紅利,又不利于增加業務收入。故,這兩類人在決策時,必須更加謹慎的權衡利弊。目前尚無與訓練負荷相關的“可接受受傷風險”的統一界定。

      解決問題的一般思路


      深入研究訓練負荷

      改進科研與設計,聚焦明確的問題,為訓練負荷指南和規定提供堅實依據。例如,開發基于大樣本與訓練負荷數據的預測模型時,遵循因果推理框架和嚴謹方法,只有確立了訓練負荷的因果風險作用,才能將其合理納入干預目標。這有助于澄清復雜的損傷因果機制,明確代用指標與直接測量的區別。這一部分工作,將交由運動醫學、訓練學、數據科學方面的專家,以及可穿戴設備廠牌的技術攻關團隊們去進行。

      理性思維與自我管理

      毫無疑問,準確的心率、功率、配速、里程、觸地時間、步頻、步幅與熱量消耗這些訓練負荷監測數據,肯定是能直接作為動態調整訓練與比賽計劃的依據。當然,要理解設備測得的數據與自身神經肌肉、心血管、生化及知覺等的關系,少不得需要下功夫啃一啃大部頭,學習生理學與訓練學的基本知識。另外,不要忘了,在各類昂貴的監測工具,復雜的數學定量模型之外,你在每堂課上以及課后的身體感受,就是針對那段時間的負荷的最準確反饋

      每個人都是自身健康與實現PB的第一責任人,因此,在數據量化的基礎上,關注自身對負荷的承受與反應,并以此作為動態調整訓練/比賽的依據,比“人云亦云”更為重要。

      文/初芃亦,許鴻儒 武漢體育學院

      圖/網絡

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