北京
近日，我課題組的論文《Divergence or Fusion? CN and US LLMs Value Comparison in An AI-Oriented Measurement Framework》 被人工智能四大頂級會議之一AAAI 2026 的 TrustAgent研討會 正式接收。該研究是我課題組首篇聚焦于大語言模型（LLM）價值觀對齊的實證論文。研究構建了面向大模型的五維價值觀測量框架，通過對20個中美主流大模型的跨文化價值排序任務，發現中美模型在價值觀上呈現出高度融合而非顯著分歧的趨勢，其差異更多源于訓練策略（如倫理導向或工具導向）而非國別。文章在跨文化視角下為理解與引導全球 AI 價值對齊提供了數據證據與方法工具。
本文第一作者為我系碩士研究生馬陽和前課題組主管童松（現北京師范大學講師）；通訊作者為課題組王博研究員和彭凱平教授。
同時，另一項研究成果《Large language model-based socio-emotional companions for children in welfare institutions: Attitudes, needs, and ethical implications》 被國際期刊 《Wellbeing Science Review》 接收。該研究聚焦福利院兒童對“AI情感陪伴”的態度、需求及倫理邊界，揭示了弱勢兒童在情感支持、信任與隱私方面的細膩期待與顧慮，為設計更安全、更具人文關懷的 AI 情緒支持系統提供了重要啟示。
本文第一作者為我系碩士研究生馬陽，通訊作者分別為我系畢業博士王從余副教授，前課題組主管童松（現北京師范大學講師）和彭凱平教授。
上述成果標志著我課題組在“AI 價值觀對齊”和“AI 賦能心理健康”兩大方向上取得了階段性成果，積極回應了當下關于“AI 向善”與“技術倫理”的時代關切。課題組將繼續推動人工智能心理學與幸福科學的深度交叉，探索人工智能系統對人類體驗的影響及人類的適應策略。
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