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      脫鞋辦公塑造了Cursor,也必將改變世界

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      很少有公司會像Cursor一樣,要求員工進入辦公室后,需要脫掉鞋子,換上拖鞋或赤腳。為了解決可能出現(xiàn)的衛(wèi)生顧慮,Cursor通常會在入口處提供拖鞋或鞋套供員工選用。

      Cursor員工

      BenLang
      曾在X上發(fā)布了兩張照片,照片中鞋子散落在硬木地板上,看起來更像是某人公寓里舉辦家庭聚會時的入口,而不是一家 估值 近三 百 億美元公司的辦公室。

      Cursor并非一家公司的名字,而是一款人工智能輔助編碼工具。2022年,邁克爾·特魯埃爾(

      Michael
      Truell
      )、蘇拉·阿西夫(
      Sualeh
      Asif
      )、阿維德·倫納馬克(
      Arvid
      Lunnemark
      )和阿曼·桑格(
      Aman
      Sanger
      ),這四位麻省理工畢業(yè)生,在舊金山成立了Anysphere公司,并發(fā)布了劃時代的Cursor。

      這種辦公室脫鞋規(guī)矩(

      NoShoes Policy
      ),是Cursor最常被提及的,也被外界視為最奇怪的文化之一, 使 其 與 谷歌 、 微軟 等 一眾 大廠 看上去 迥然不同 , 但 更重要的 是 , cursor 確實 代表 了 某種 A I 原生 一代 公司 的 氣質(zhì) : 極致 的 專注 、 顛覆 一切 、 去 官僚化 。

      脫鞋心流體驗、高效率辦公

      Cursor脫鞋文化的來源有多層因素,來自創(chuàng)始人的影響無疑是最大的。

      Lunnemark在瑞典長大,那里氣候多變,戶外鞋通常會沾上泥水、沙礫,無論你是主人還是客人,進入私人的住宅、公寓或避暑小屋時,都必須在門廳或門廊脫掉你的戶外鞋,脫鞋是保持室內(nèi)地板清潔的基本方式。

      雖然舊金山的地中海氣候比瑞典好得多,但Lunnemark還是把這個習慣帶到了蒙哥馬利街 33 號的Cursor辦公室,只不過,他追求的不穿鞋帶來的安靜和舒適,是要消除了物理噪音,甚至消除一切不必要的干擾,由此創(chuàng)造一種心流體驗,幫助工程師更快、更長時間地進入深度思考和編程狀態(tài),這是提高效率的關(guān)鍵。

      雖然運動學研究表明,穿鞋限制了足部的自然運動,長期可能導(dǎo)致足部肌肉退化。光腳可以激活腳底和小腿的肌肉,促進自然步態(tài)。但是,沒有任何權(quán)威研究表明,光腳辦公可以直接提高工作效率。

      在舊金山灣區(qū),Cursor并非唯一一家采取辦公室脫鞋政策的公司,大約還有二十多家公司采取了同樣的做法。

      一些實行脫鞋政策的舊金山初創(chuàng)公司,如語言學習應(yīng)用Speak公司明確表示,這是為了致敬其核心市場或傳統(tǒng)亞洲文化。雖然Cursor沒有明確說明這一點,但在硅谷,這種對亞洲文化的借鑒是普遍存在的。

      其實中國的程序員,也習慣在公司里,趿著拖鞋走來走去。長時間坐在電腦前,腳部血液循環(huán)容易受阻。拖鞋都能提供比哪怕是運動鞋更放松的腳部環(huán)境。這也是員工在苛刻的工作環(huán)境下,能為自己爭取到的微小舒適區(qū)。

      脫鞋辦公不是為了特立獨行,而是為了通過創(chuàng)造一個安靜、舒適、居家式的環(huán)境,最大限度地提升頂尖AI工程師的專注度和創(chuàng)造力,這是一種融合了硅谷創(chuàng)業(yè)浪漫主義、國際文化習慣和效率至上原則的產(chǎn)物。



      Cursor舊金山辦公室門口

      編程顛覆者

      簡單講,Cursor是一款由AI驅(qū)動的代碼編輯器,能夠理解你的代碼庫,并通過自然語言助你更快編寫代碼。只需描述你想要構(gòu)建或修改的內(nèi)容,Cursor就會為你生成相應(yīng)的代碼。

      Cursor的出現(xiàn),對整個軟件開發(fā)工具(Dev Tools)領(lǐng)域、AI編程賽道乃至廣大的程序員社區(qū)都產(chǎn)生了顛覆式的沖擊,挑戰(zhàn)了程序員幾十年來習慣的工作模式。

      它首先沖擊了傳統(tǒng)IDE/代碼編輯器廠商,比如Microsoft(

      VSCode/GitHubCopilot
      )、JetBrains(
      IntelliJ,PyCharm
      )等傳統(tǒng)的IDE模式是被動的,它提供功能菜單和代碼高亮。

      Cursor的設(shè)計理念直接瞄準了這80%的痛點。通過其強大的上下文感知能力,Cursor能夠接受像“把這個類的所有異步函數(shù)改成使用新的Promise庫,并更新所有調(diào)用點”這樣復(fù)雜的指令。

      雖然微軟的Copilot增加了代碼填充,但也主要是基于當前行提供建議。Copilot在寫新代碼時非常高效,但在理解和修改老代碼(

      Legacy Code
      )時顯得力不從心。而根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,程序員80%的時間花在閱讀和修改現(xiàn)有代碼上。

      Cursor提出并實現(xiàn)了一個“與代碼庫對話”的模式。它可以閱讀整個代碼庫,理解項目上下文,并根據(jù)人類的自然語言指令主動執(zhí)行復(fù)雜的修改、重構(gòu)或調(diào)試。由此,Cursor設(shè)定了一個更高的AI輔助效率標準,迫使競爭對手必須升級其模型的上下文窗口和指令執(zhí)行能力,才能繼續(xù)保持競爭力。

      Cursor證明了AI代碼編輯器不應(yīng)該僅僅是VSCode的一個插件,而應(yīng)該是一個從底層重構(gòu)的全新產(chǎn)品。它迫使微軟、VSCode和JetBrains等巨頭開始思考如何將AI能力深度整合到核心功能中,而不僅僅是停留在表面的輔助功能。

      它還進一步加劇了傳統(tǒng)大廠程序員的焦慮,極大地壓縮了編寫樣板代碼和簡單調(diào)試的價值。如果AI能高效完成80%的基礎(chǔ)代碼工作,那么市場對初級程序員的需求將急劇下降。這導(dǎo)致市場對提示工程師、架構(gòu)師以及能提出正確問題的程序員的需求爆炸式增長,而對僅僅是代碼搬運工的需求則不斷萎縮。

      這才是重寫互聯(lián)網(wǎng)

      在今年5月,Anysphere已完成新一輪融資中,其估值已經(jīng)增長至約90億美元。

      Cursor在激烈的競爭中脫穎而出,迅速獲得高估值,向風險投資界證明了:即使在巨頭壟斷的領(lǐng)域,通過底層創(chuàng)新和用戶體驗的重構(gòu),AI初創(chuàng)公司仍有巨大的機會。

      許多大廠在講要用AI重做一遍互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,但Cursor的成功證明了兩件事:

      第一個是證明了重做一切價值,需要是真正的“重做”,而不是小修小補。

      Cursor沒有去爭奪VSCode已經(jīng)占據(jù)的市場份額,沒有選擇做一個插件,而是創(chuàng)造了“AI原生代碼編輯”這一全新賽道。

      Cursor重塑了人機交互界面,界面被設(shè)計成將代碼編輯和AI交互放在同一核心位置。例如,你不需要跳到終端運行測試,你可以在AI聊天框中說“運行測試”,并在同一界面看到結(jié)果。這也是脫鞋文化在產(chǎn)品設(shè)計中的映射,消除一切不必要的點擊、菜單和分心,將所有功能都集中在AI對話和代碼編輯本身。

      只有通過底層重構(gòu),才能實現(xiàn)工具帶來的指數(shù)級效率提升,這正是風險投資和市場所追逐的“10倍改進”。

      在剛剛過去的11月14日,Cursor宣布完成最新一輪融資(D輪)23億美元,投資者包括英偉達和谷歌,估值漲至293億美元。

      這是Anysphere近一年內(nèi)完成的第三次融資,同期估值增長了約1026%,Cursor 企業(yè)版收入今年增長了100倍,公司年化收入已超過10億美元,成為史上增長最快的初創(chuàng)公司之一,但Cursor的團隊人數(shù)至今只有不過250多人

      針對這次融資,Cursor聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邁克爾·特魯埃爾說:“我們相信,在未來十年,編程將成為全球生產(chǎn)力提升的最大驅(qū)動力,而我們的使命就是加速這一進程。這筆資金將使我們能夠大幅增加對研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)的投入,并擴大我們的業(yè)務(wù)版圖,從而確保我們能夠繼續(xù)為全球工程團隊提供最佳的軟件開發(fā)工具?!?br/>

      證明的第二件事是,利用大模型徹底顛覆某個垂直領(lǐng)域的,很可能不是大廠自己,而是類似Cursor這樣突然冒出來的公司。

      大型科技公司在整合新技術(shù)時,最大的敵人是他們自己龐大而成功的現(xiàn)有產(chǎn)品線。比如,微軟的VSCode必須首先保證對全球數(shù)百萬程序員的向后兼容性,它不能輕易地打破用戶已經(jīng)習慣的快捷鍵、插件生態(tài)和工作流。

      Cursor沒有歷史包袱,它從零開始。它可以做任何它想做的事情,因為它的唯一目標就是實現(xiàn)“AI驅(qū)動的最佳效率”。它敢于放棄鍵盤快捷鍵、文件樹等傳統(tǒng)IDE的核心元素,以AI對話作為新的核心。

      大廠匆匆迎戰(zhàn)

      面對Cursor們帶來的系統(tǒng)性沖擊,大廠采取了激進且全面的防御和進攻策略,核心就是將AI能力深度整合到現(xiàn)有產(chǎn)品中,試圖復(fù)制Cursor的成功,但用的是插件和服務(wù)的形式。

      微軟將Copilot從GitHubCopilot擴展到WindowsCopilot、Microsoft365Copilot、AzureCopilot。微軟的目標是快速將AI功能整合到現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)的每一個角落,包括提供類似Cursor的對話式編程體驗,讓用戶沒有理由離開微軟的全家桶,以此圍堵像Cursor這樣的垂直AI工具。

      Meta和Google積極開源或推出強大的基礎(chǔ)模型,它們的算盤是通過控制底層的模型技術(shù),迫使像Cursor這樣的應(yīng)用層初創(chuàng)公司依賴于大廠的模型或基礎(chǔ)設(shè)施(Azure/AWS/GCP)。如果Cursor依賴微軟的API,那么微軟仍能保留一部分控制權(quán)。

      這些措施暫時起到了一些作用,大部分普通程序員更傾向于在熟悉的VSCode環(huán)境中,使用Copilot插件。微軟的整合策略成功地留住了大量的保守派用戶,為Cursor的增長設(shè)置了更高的門檻。

      但大廠的應(yīng)對,注定是一場昂貴但必要的防御戰(zhàn)。它避免了即時的崩塌,但它無法改變顛覆的長期趨勢。Cursor們正在證明,在AI時代,效率才是唯一的護城河。大廠的應(yīng)對只是在延緩自己核心業(yè)務(wù)被徹底顛覆的時間,而不是消除這種顛覆的可能性。

      大廠們?nèi)匀豢刂屏薃I的基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)Cursor官方安全文檔和技術(shù)報道,AWS是Cursor的主要基礎(chǔ)設(shè)施提供商,微軟Azure充當Cursor的輔助基礎(chǔ)設(shè)施,用于提供冗余、負載均衡,以及托管特定的機器學習推理終端。此外,Cursor也通過GoogleCloud的VertexAIAPI調(diào)用Google的Gemini系列模型,以獲取AI響應(yīng)。

      硅谷大佬的焦慮

      硅谷大廠老板們最大的焦慮在于,Cursor證明了效率和價值創(chuàng)造的范式已經(jīng)改變,他們的組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品策略和人才管理都在這場變革中處于下風。

      微軟CEO薩蒂亞·納德拉,多次在財報電話會議和內(nèi)部備忘錄中強調(diào),微軟必須成為AI時代的操作系統(tǒng),反映了對Cursor們正在繞過Windows和VSCode現(xiàn)有接口,構(gòu)建新的AI原生工作環(huán)境的擔憂。

      在GoogleI/O大會上,CEO桑達爾·皮查伊多次強調(diào),AI-First的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。Google的焦慮在于,他們在搜索、Gmail等傳統(tǒng)入口的優(yōu)勢,正被那些直接在應(yīng)用層用AI解決問題的初創(chuàng)公司所削弱,甚至Cursor正在搶奪程序員的日常工作入口。

      但是,大廠擁有多層級的審批流程,強調(diào)共識、風險規(guī)避和測試。一個顛覆性的想法,從工程師提出到最終上線,可能需要經(jīng)過數(shù)十個團隊和數(shù)年的時間,這種官僚文化才是創(chuàng)新的最大障礙。

      大廠的IDE部門(如VSCode)已經(jīng)是一個成熟且盈利的工具。新AI驅(qū)動的工具一開始可能只服務(wù)于一小部分前沿用戶,且盈利模式尚未成熟。大廠的領(lǐng)導(dǎo)者往往會選擇將資源投入到可以帶來即時、可預(yù)測利潤的現(xiàn)有產(chǎn)品改進上,而不是投入到可能自我蠶食現(xiàn)有業(yè)務(wù)的新技術(shù)上。

      大廠的主要客戶是普通大眾和企業(yè)用戶,他們要求穩(wěn)定、熟悉、低風險的產(chǎn)品。如果大廠像Cursor一樣徹底改變界面,可能會嚇跑大部分現(xiàn)有用戶。

      即使大廠的防御成功,軟件開發(fā)的最高價值仍流向那些能夠定義下一代范式的人才和工具。Cursor的存在,持續(xù)地向市場和人才發(fā)出信號:未來不屬于舊的IDE,而屬于AI原生的新工具。

      頂尖的AI工程師,也就是那些能真正理解并應(yīng)用大模型底層原理的人,在AI浪潮初期,也往往更愿意加入小型、擁有股權(quán)、能夠掌握技術(shù)方向的初創(chuàng)公司,從零開始構(gòu)建一個全新的AI交互層,而不是在大廠的官僚體系中被分配去維護老代碼,做些修修補補的事情。

      所以,在這一波浪潮中,大廠吸引頂尖AI人才的難度不小。Cursor們帶來的焦慮是復(fù)合式的,不僅是技術(shù)上的威脅,更是組織結(jié)構(gòu)、文化和人力資源戰(zhàn)略上的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。大廠大佬們深知,他們必須盡快建立自己的AI原生產(chǎn)品線,否則,下一個十年的互聯(lián)網(wǎng),將由這些無畏的AI游擊隊所定義。


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