RTE2025：從“連接”到“對話”，對話式AI驅動 RTE 產業(yè)躍遷之路

10月31日，由聲網與 RTE 開發(fā)者社區(qū)聯(lián)合主辦的 Convo AI & RTE 2025 第十一屆實時互聯(lián)網大會在北京正式開幕。本屆大會以“AI 有聲”為主題，匯聚了全球頂尖的 RTE&對話式 AI 專家、開發(fā)者、企業(yè)代表與生態(tài)伙伴，共同探討實時互動（RTE）與對話式 AI (Convo AI) 深度融合的新場景、新架構與新機遇。在主論壇上，聲網創(chuàng)始人兼 CEO 趙斌、微軟（中國）首席技術官韋青、Agora 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Wang 等嘉賓分別帶來主題演講和圓桌討論。

趙斌：RTE 服務量首破萬億分鐘，對話式 AI 將成為下一代AI Infra 重要部分

在今年的 RTE 2025 實時互聯(lián)網大會開場演講中，聲網創(chuàng)始人兼 CEO 趙斌宣布，聲網年度服務分鐘數首次突破1萬億分鐘，標志著 RTE 技術已成為不可或缺的關鍵基礎設施。與此同時，視頻高清化比例在過去兩年增長超過10倍，海外市場720p 以上分辨率流量占比已超 80%，WebRTC 全球搜索熱度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，這一切標志著實時互動行業(yè)正迎來新一輪創(chuàng)新熱潮。

然而，在基礎設施日趨完善的同時，產業(yè)依然面臨著從"連通"到"對話"的本質挑戰(zhàn)。當交互對象從“人與人” 擴展到 “人與AI”，實時互動在環(huán)境感知與交互自然度上仍存在明顯缺陷。行業(yè)數據顯示，僅21%的用戶對現(xiàn)有 AI 對話體驗滿意，部分服務的用戶流失率高到“不可接受”。究其根源，人類對話中僅有7%的信息來自語言內容，超過90%的信息感知依賴于語調、表情和肢體語言等非語言要素。要實現(xiàn)真正的“類人對話”，企業(yè)必須系統(tǒng)性攻克低延遲響應、自然打斷、上下文管理、情感理解與表達等復雜挑戰(zhàn)。

多模態(tài)大語言模型（LLM）的出現(xiàn)讓計算機具備了類人的實時語音對話能力，為解決這些挑戰(zhàn)帶來了全新路徑。趙斌表示，對話式 AI 正驅動 RTE 從能夠 “正常對話” 到 “聲情并茂”的關鍵躍遷，為 RTE 行業(yè)帶來一個不可估量的全新市場。

Deepgram 和 Opus Research 調研顯示，67%的企業(yè)已將語音 AI 智能體置于戰(zhàn)略核心位置，84%的企業(yè)計劃在未來一年增加相關投入。在開發(fā)者生態(tài)中，全球范圍內也正掀起一場實時語音技術的新浪潮，對話式 AI 與語音智能體創(chuàng)業(yè)公司呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。Y Combinator 近期的孵化團隊中，語音智能體公司占比顯著提升；ARK Invest 預測 AI 陪伴賽道有機會從3000萬美元上漲到700-1500億美元；聲網對話式 AI 相關用量在2025年第三季度實現(xiàn)151%的環(huán)比增長，這一切都展現(xiàn)出強勁的市場需求。

而在眾多應用場景中，對話式 AI 將在情感陪伴、智能硬件、在線教育三大場景中率先實現(xiàn)規(guī)模化落地。在大會現(xiàn)場，趙斌演示了 AI 客服的功能，充分展現(xiàn)了當前對話式 AI 在實時交互與場景理解方面取得的突破性進展。

為幫助企業(yè)和開發(fā)者把握這一歷史機遇，聲網在大會上正式發(fā)布了《2025 對話式 AI 發(fā)展白皮書》及《對話式 AI 好奇者手冊 》，為行業(yè)提供了一套系統(tǒng)的實踐指南。同時，聲網推出了對話式 AI 引擎 2.0，對話式 AI 開發(fā)套件、對話式 AI 模型評測平臺和對話式 AI Studio，加速對話式 AI 在實時互動行業(yè)的應用創(chuàng)新，開啟 RTE+AI 的新篇章。

Tony Wang：從中國速度到全球共鳴，AI 出海需完成“心智躍遷”

Agora 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Wang 從全球化市場實踐的獨特角度，分享了中國 AI 企業(yè)在全球化進程中必須完成的“心智躍遷”。他指出，在 AI 技術全球化的浪潮中，出海已從 "可選項" 轉變?yōu)?"必選項"。AI 的全球化進程不僅依賴于技術優(yōu)勢，更需要完成從“算法精度”到“心智廣度”的認知跨越。他強調“信任”是超越技術的新競爭壁壘，中國 AI 企業(yè)的全球化不只是產品或速度的競爭，更是一場理解差異、建立信任的長期修煉，而這種信任源自透明的數據治理、商業(yè)共贏以及文化共情三個方面的系統(tǒng)構建。

與此同時，針對產品的全球化，他指出真正的產品市場契合（PMF）在于“技術價值的全球化敘事”與“情感價值的本地化表達”相結合，既要聚焦解決人類共通的效率與情感陪伴需求，也要深入理解不同地域市場的文化特性。面對中國創(chuàng)業(yè)者雖具備技術深度、執(zhí)行力與規(guī)模化理解力，卻常受限于商業(yè)語言與管理心智的現(xiàn)狀，他提出了 “Go Global, Go Local”的深度本地化策略，并強調領導者需完成從控制到信任、從競爭到共贏、從技術、創(chuàng)始人到團隊的心智全面升級，讓產品被全世界感知、信任與喜愛，才能在 AI 全球化的浪潮中打造出真正被世界信任的中國公司。

韋青：構建智能組織新能力——技術融于無形，方見真正價值

微軟（中國）首席技術官韋青在大會主題演講中深入分享了他對技術本質與 AI 應用的深刻理解。他指出，真正偉大的技術應當“融于無形”。許多公司的成功并非依賴技術本身的先進性，而是源于對技術深刻理解，并基于這些理解來滿足用戶需求。以 WebRTC 為例，聲網在2014至2015年選擇這一當時并不被主流看好的標準，正是因為其洞察了未來十年開發(fā)者的需求與技術趨勢，提前布局未來的發(fā)展方向。此外，他還提示開發(fā)者要回歸用戶體驗和場景價值，關注技術背后的持續(xù)價值與長遠動態(tài)，而非盲目追逐技術熱詞與短期風口。

他進一步指出，前沿組織與超級個體將成為 AI 時代的核心單元。在 AI 浪潮加速的今天，技術的真正力量在于“無之以為用”。企業(yè)需構建能夠有機協(xié)同人類與 AI Agent 的組織形態(tài)，而個體則應具備持續(xù)學習、指揮“AI 大軍”的能力。在追逐技術長板的同時，更應重視數據安全、流程再造、組織文化等“短板”，方能實現(xiàn)從“有 AI”到“用 AI”再到“是 AI”的躍遷。只有通過不斷探索未知領域，以人為本，技術才能真正服務于用戶，推動行業(yè)發(fā)展，并創(chuàng)造長久的價值。

圓桌：AI 產品出海的破局關鍵

在圓桌對話環(huán)節(jié)，聲網聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Wang 與天際資本創(chuàng)始人張倩、OceanBase CEO 楊冰、珞博智能聯(lián)合創(chuàng)始人潘雨楠、WaveSpeedAI 聯(lián)合創(chuàng)始人李樣兵圍繞 AI 出海的核心挑戰(zhàn)展開深度探討，從賽道選擇、競爭策略到落地執(zhí)行等多維度探尋破局之道。

在出海賽道選擇上，張倩指出，Agent、AI 硬件與底層基礎設施正構成三大核心機遇。她特別強調，智能體 AI 尚處爆發(fā)初期，創(chuàng)業(yè)者在細分賽道深耕將大有可為。面對日益激烈的市場競爭，張倩認為未來將形成兩極化的生態(tài)格局：巨頭主導通用場景，而深耕細分領域的 AI 原生企業(yè)同樣能憑借專業(yè)深度建立堅固護城河。

潘雨楠則指出，AI 硬件企業(yè)必須深刻理解大模型能力與產品化落地之間的巨大鴻溝，通過持續(xù)創(chuàng)新保持“6個月到1年”的技術代差，以此構建企業(yè)核心競爭力。同時，中國企業(yè)應該發(fā)揮在供應鏈整合和快速迭代方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢，將技術深度有效轉化為產品優(yōu)勢。

關于出海的市場策略，與會嘉賓也基于自身經驗分享了多元路徑。楊冰提出“順勢而為，揚長避短”的實踐心得，認為在與中資企業(yè)全球化同向而行的路徑上做深本地化做深行業(yè)是最高效的方式；潘雨楠則強調要根據目標市場對企業(yè)品牌和文化的接受度與匹配性來制定市場策略；李樣兵分享了從客戶需求出發(fā)確定市場，進而采用“聲西擊東”的創(chuàng)新策略——在北美建立品牌聲量，同時將業(yè)務重點布局在中東、東南亞等藍海市場。

在突破首個大客戶這一關鍵議題上，Tony Wang 和李樣兵都充分強調了出海企業(yè)在全球市場上與本地合作伙伴快速建立信任、構建合作生態(tài)的重要性。楊冰補充指出，對 To B 企業(yè)而言，通過構建完整的認證與服務體系幫助客戶實現(xiàn)自服務，也是出海企業(yè)跨越海外市場門檻的關鍵。

在圓桌討論的最后，與會嘉賓在關于人才建設方面達成了共識：出海人才需要兼具從0到1的創(chuàng)業(yè)經驗與強大的跨文化適應能力，這是支撐企業(yè)全球化布局的重要基石。

從“人人連接”到“人機共生”，RTE 技術與對話式 AI 的融合正在重塑溝通的邊界。未來，聲網將繼續(xù)與開發(fā)者、企業(yè)及合作伙伴共同推動實時互動生態(tài)的進化，迎接一個更加智能、實時、無處不在的交互新時代。