中國智造一線的“師徒”新傳：老師傅帶出“機器高徒”

成衛東的父親今年76歲，是天津港老一輩手拉肩扛的工人；到了成衛東工作時，吊車、叉車、拖車等大型機械設備涌入港口，工人們從力氣活兒中解放，成為機械操作員；一晃幾十年，天津港已經進入“無人化”時代，而成衛東也有了一個新的身份——機器人訓練師。

三種身份轉變，正是我國制造業躍遷的生動演繹。人工智能、大數據、工業互聯網、無人駕駛等先進技術開始走進生產車間，重塑制造業的每一個細節。

近日，新京報貝殼財經記者跟隨“活力中國調研行”走進天津港、海洋石油工程股份有限公司天津智能化制造基地、中海油能源發展股份有限公司安全環保分公司（下稱“海油安全環保公司”），在制造業一線，“人機協作”已然成為最普遍的生產圖景。

天津港北疆港區C段智能化集裝箱碼頭，人工智能運輸機器人正在作業。新京報貝殼財經記者 張曉慧 攝

從天津港的無人碼頭到海上油田的AI安全預警，從深水導管架的智能焊接到中國智慧港口裝備走向阿聯酋、新加坡、澳大利亞，先進技術與制造業正雙向奔赴，而有著豐富經驗的工人們，轉變成為工業機器人最好的“老師”。

機器人搞焊接，3小時完成工人一天的活

在海油工程天津智能化制造基地結構制管作業車間，一臺智能焊接機器人正在對補強圈耳板進行精準焊接?；」忾W爍間，機器人的激光掃描能夠實時感知焊縫形態，自動調整焊接參數，這道在傳統工藝中需要一名工人耗費整整一天完成的工序，如今只需3小時。

結構制管作業部副經理王超介紹，這套國內首創的智能焊接機器人主要應用于深水導管架配件的焊接，具備激光自動掃描和自適應焊接功能，相比傳統施工效率提升105%以上。

海油工程天津智能化制造基地車間里，工業機器人正在工作。新京報貝殼財經記者 張曉慧 攝

效率提升背后，是實打實的技術突破和從無到有的攻堅。

海洋工程由于其特殊性，長期游離于智能制造的覆蓋范圍之外。海油工程天津智能化制造基地生產管理中心副經理薛松介紹，海洋工程包括大量非標準化產品，比如，不同的原油性質、特定的油層情況，對設備的性能、工藝要求都不同。

這就意味著傳統工業制造領域“批量復制”邏輯，無法直接應用到海洋工程的智能化轉型。薛松表示，為了突破這一難題，研發團隊先從紛繁各異的非標工序中尋找共性，再針對特定工序推動標準化和智能化。

如今，海油工程天津智能制造基地已經實現從材料入場到劃線、組對、打磨、焊接等車間預制流程的智能化，產線共配備700多臺（套）自動打磨、智能組對、智能焊接、智能倉儲等先進智能生產設備，應用5G、工業大數據、人工智能等技術，總體生產效率較傳統模式提升了39%以上。

帶個機器人“徒弟”，傳授三十年一線工作經驗

在天津港北疆港區C段智能化集裝箱碼頭，人工智能運輸機器人（簡稱“ART”）井然有序地作業。天津港第一港埠有限公司拖頭隊副隊長、大國工匠年度人物成衛東看著這群特殊的“徒弟”，眼中滿是自豪。

在成衛東眼中，這些機器人“徒弟”幾年前剛來的時候，就像“新手小白”，開起車來慢吞吞，很讓人著急。這也讓成衛東開始思考，如何把自己積累的一線工作經驗教給機器人？

“這些年我就干了一件事，就是把我三十年的工作經驗、操作方法、駕駛技巧，不斷地標準化、數據化，提煉成這些機器人能聽得懂的語言，這樣它們才能變得越來越聰明。”在接受采訪時，成衛東調侃自己為機器人“產品經理”。

從拖車司機到機器人訓練師，成衛東的職業轉變只是中國制造業轉型升級的一個縮影——港口逐漸智能化，甲板上人的身影越來越少，但原來的工人師傅不僅沒有被淘汰，反而主動求變。

從傳統碼頭到智慧碼頭，生產全流程發生了變化，每一個工作者的思維也在轉變。

“矗立在海里的幾十米岸橋，有大風的時候擺動很強，過去都要司機爬上爬下，但是現在司機只需要坐在辦公室里，遠程操控這些大型起重設備，一個人可以控制六臺場橋高效運轉?！背尚l東表示，目前天津港三十位左右工作人員已經考取了人工智能訓練師證書，覆蓋叉車、裝載機、吊車等不同工種。

主動求變，海面上有了“AI工人”

無論是無人碼頭還是智慧工廠，都指向一個共同邏輯：技術不斷躍遷，而真正推動技術落地的，是現實的迫切需求。

天津港第二集裝箱碼頭操作部經理馮淼對此深有感觸。2021年以前，他在天津港太平洋國際集裝箱碼頭擔任操作員，他坦言：“剛來的時候，我們仍然用傳統思維進行作業，但是隨著時間推移和生產壓力的增加，我們逐漸意識到傳統方式已經無法滿足現代化生產的需求，我們只有不斷變革和優化智能化系統，才能提升作業的效率?！?/p>

無法回避的現實困境，倒逼管理者和一線工人主動走向智能化，而落地中遇到的真實問題也在反哺技術迭代。

海上平臺作業環境分散、高危，而人工巡檢存在難以消除的滯后性，這一現實痛點成為大模型等技術介入的直接驅動力。

“大模型為我們生產場景提供了很大支持。”中海油能源發展股份有限公司安全環保分公司科創與數字化部經理呂妍介紹，系統一旦監測到安全隱患，便會即時推送至相應負責人，將過去依賴人力盯守的細節，交由AI實時接管，并實現提前預警。

工作場景的復雜性，又不斷向技術提出新要求。呂妍介紹，為了進一步提升監測的準確性，安全技術服務研發中心建立了“數據分析中心”和“算法訓練中心”，針對視覺捕捉到各種場景下的不安全行為進行自主訓練，不斷迭代優化算法，目前系統已在約160個平臺部署。

從“取經”走向出海，中國智造打了翻身仗

“如今，全世界最先進的自動化碼頭，基本都在中國?！碧旖蚪鸢吨毓び邢薰军h總支書記、董事長王洪亮見證的，是中國港口的變遷。

十年前考察自動化碼頭時，要組團飛往漢堡港、鹿特丹港“取經”。如今，他在天津頻頻接到來自世界各地的訂單，短短數年，中國智慧港口完成了一次身份的徹底轉換：從遠赴重洋的考察者變成海外客戶的供應商。

“最初，我們的人工智能運輸機器人ART僅僅是為了滿足天津港的需求，2025年開始走出國門，先是阿聯酋的阿布扎比港，后來是新加坡，今年又接到了來自沙特、澳大利亞的訂單?！蓖鹾榱粮嬖V新京報貝殼財經記者，目前公司近八成訂單來自天津港以外的港口，覆蓋海陸空港，其中，海外訂單占到30%以上。

王洪亮介紹，與國外第一代自動化碼頭相比，中國智慧碼頭的優勢不僅成本更低、效率更高，還在于應用了更多新技術、算法更加復雜。

以天津港的ART為例，這些運輸機器人目前已具備L4級無人駕駛能力，過去遇到障礙物，車輛會先停下來判斷后再繞行，如今系統具備更高層次的推理能力，能夠判斷這一障礙物是否會真正影響正常前進，如果判定不會影響則直接前進。

身份轉變的背后，是技術迭代帶來的真實競爭力，也是我國智能制造能力躍遷的縮影。

伴隨第四次工業革命，“燈塔工廠”應運而生，其代表著當今全球智能制造的最高水平。世界經濟論壇最新公布的數據顯示，全球224家燈塔工廠中，101家來自中國，穩居全國首位；而全球每新增3家燈塔工廠，就有2家在中國。

在這場智能制造的全球競爭中，我國制造業正在加速前進，從手拉肩扛到訓練機器人，一代代產業工人的轉變，賦予了這場轉變更深刻的意義。

新京報貝殼財經記者 張曉慧

編輯 王進雨

校對 穆祥桐