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高考結(jié)束之后,圍繞考生和家庭的新一輪教育消費(fèi)已經(jīng)悄然啟動(dòng)。
志愿填報(bào)、升學(xué)規(guī)劃、學(xué)習(xí)機(jī)、AI 測(cè)評(píng)、大學(xué)先修課……每年6月至8月,本就是教育消費(fèi)最集中的時(shí)間窗口之一。但相比前幾年,一個(gè)明顯變化正在出現(xiàn):家長(zhǎng)依然愿意為教育投入資金,卻越來(lái)越少有人單純?yōu)橐婚T(mén)課程、一位名師或者一本教輔買(mǎi)單。
課程越來(lái)越多,獲取知識(shí)越來(lái)越容易,AI 甚至已經(jīng)能夠在部分高考試題中取得接近滿(mǎn)分的成績(jī)。在這樣的背景下,教育行業(yè)不得不重新回答一個(gè)問(wèn)題:當(dāng)知識(shí)供給不再稀缺,新的價(jià)值究竟來(lái)自哪里?
在多鯨最新一期「三人行」直播中,多鯨創(chuàng)始人姚玉飛、想象力智能中高考聯(lián)合創(chuàng)始人武振婷、愛(ài)賓果董事長(zhǎng)兼清華大學(xué)人工智能博士閔海波、火箭 AI 創(chuàng)始人查天晨圍繞《從產(chǎn)品到場(chǎng)景:教育消費(fèi)的新機(jī)會(huì)在哪里?》展開(kāi)討論。三位嘉賓所處賽道不同,但討論過(guò)程中,一個(gè)共同趨勢(shì)不斷浮現(xiàn):教育消費(fèi)正在從購(gòu)買(mǎi)內(nèi)容轉(zhuǎn)向購(gòu)買(mǎi)結(jié)果,而教育企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),也正在從課程競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)過(guò)程競(jìng)爭(zhēng)。
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談到今年高考,武振婷首先提到了一個(gè)明顯感受:考試正在越來(lái)越強(qiáng)調(diào)綜合能力。「現(xiàn)在國(guó)家的考試方向,也是從以前這種刷題式的偽學(xué)霸,到現(xiàn)在培養(yǎng)綜合能力的提升。」在她看來(lái),未來(lái)真正重要的不是掌握多少知識(shí),而是解決問(wèn)題的能力。
考試導(dǎo)向的變化,也在影響家長(zhǎng)對(duì)于學(xué)習(xí)產(chǎn)品的選擇。過(guò)去,家長(zhǎng)更容易為名師、課程和課時(shí)買(mǎi)單;而今天,越來(lái)越多家長(zhǎng)開(kāi)始關(guān)注學(xué)習(xí)效率本身。武振婷提到,傳統(tǒng)線(xiàn)下教學(xué)大多采用一對(duì)多模式,很難兼顧每個(gè)孩子的個(gè)性化需求,而 AI 導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)試圖解決的正是這個(gè)問(wèn)題。
「我們這個(gè)系統(tǒng)有個(gè)導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),相當(dāng)于一個(gè)導(dǎo)航。」她將導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)比作路線(xiàn)規(guī)劃工具。對(duì)于不同學(xué)生來(lái)說(shuō),從當(dāng)前水平到目標(biāo)成績(jī)并不存在完全相同的路徑,因此系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生情況生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案,而不是簡(jiǎn)單推送統(tǒng)一內(nèi)容。在她看來(lái),家長(zhǎng)對(duì)于 AI 學(xué)習(xí)系統(tǒng)接受度提升,并不只是因?yàn)榧夹g(shù)本身,而是因?yàn)樵絹?lái)越多家庭愿意為結(jié)果買(mǎi)單,希望找到更適合孩子的學(xué)習(xí)方式。
目前想象力智能中高考采取「AI系統(tǒng)+名師團(tuán)隊(duì)」的模式,目前擁有158位名師,其中包括8位特級(jí)教師、11位正高級(jí)教師,負(fù)責(zé)考點(diǎn)整理與考綱更新;教研團(tuán)隊(duì)則篩選打造精準(zhǔn)題庫(kù),而非簡(jiǎn)單堆砌海量題目;同時(shí)由具備命題經(jīng)驗(yàn)的教師從"反命題"角度錄課教學(xué)。武振婷表示,AI雖然能夠解決個(gè)性化學(xué)習(xí)的效率問(wèn)題,但「名師仍是教育的靈魂」,技術(shù)與師資的結(jié)合才是保障學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。
為了提升學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力,系統(tǒng)還會(huì)結(jié)合分層教學(xué)和即時(shí)反饋機(jī)制。武振婷認(rèn)為,當(dāng)學(xué)生面對(duì)適合自己的學(xué)習(xí)難度時(shí),逆反心理會(huì)明顯減少,而及時(shí)反饋和一定程度的游戲化設(shè)計(jì),也能夠幫助學(xué)生建立正向?qū)W習(xí)體驗(yàn)。「我們希望讓孩子眼里有光,身上有汗。」在她看來(lái),學(xué)習(xí)不應(yīng)該占據(jù)孩子全部時(shí)間,而應(yīng)該讓孩子有更多時(shí)間投入運(yùn)動(dòng)和社交。
談及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),武振婷認(rèn)為家長(zhǎng)消費(fèi)理念已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變——為結(jié)果買(mǎi)單,誰(shuí)能讓孩子提分就選誰(shuí),且愿意嘗試線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合等多種學(xué)習(xí)方式,不再只盯著傳統(tǒng)教培。學(xué)習(xí)場(chǎng)景將走向多元化,孩子既需要線(xiàn)上的個(gè)性化學(xué)習(xí),也離不開(kāi)線(xiàn)下門(mén)店的學(xué)習(xí)氛圍和人際交流。同時(shí),家長(zhǎng)會(huì)更多地提前規(guī)劃多元升學(xué)路徑,包括強(qiáng)基、綜評(píng)等,以降低高考失利風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)心理健康、家庭教育、志愿填報(bào)等一站式服務(wù)產(chǎn)生越來(lái)越強(qiáng)的需求。她還提醒,雖然出生人口下降,但未來(lái)5到10年中高考人數(shù)仍在增加,考試壓力依然存在。
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如果說(shuō)家長(zhǎng)消費(fèi)變化來(lái)自需求端,那么 AI 的發(fā)展則正在重塑供給端。
直播中,愛(ài)賓果董事長(zhǎng)閔海波博士提到,目前主流大模型在高考數(shù)學(xué)中的成績(jī)已經(jīng)能夠達(dá)到 144 至 148 分水平。「刷題時(shí)代確實(shí)快結(jié)束了。」在他看來(lái),這并不意味著練習(xí)不再重要,而是單純依靠重復(fù)訓(xùn)練獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的空間正在縮小。
「想象力比知識(shí)更重要。」閔博士認(rèn)為,相比知識(shí)本身,未來(lái)越來(lái)越重要的能力將是思辨力、想象力、探求欲以及定義問(wèn)題的能力。因?yàn)?AI 能夠幫助人們回答問(wèn)題,但無(wú)法代替人提出問(wèn)題。
談及大模型出現(xiàn)之后的產(chǎn)品變化時(shí),閔博士提到,2022 年之前的很多教育設(shè)備更多是機(jī)械和程序化的,智能化程度相對(duì)有限。隨著技術(shù)發(fā)展,AI 不僅能夠完成問(wèn)答,還能夠承擔(dān)部分講解工作,在很多場(chǎng)景下具備接近老師的互動(dòng)能力。
不過(guò),在他看來(lái),AI 并不會(huì)替代老師。「它一定是老師一個(gè)很好的助手和幫手。」閔海波博士認(rèn)為,技術(shù)的價(jià)值更多在于提升效率,而不是取代教育中的人與人互動(dòng)。無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展,教育最終面對(duì)的依然是學(xué)生,而不是機(jī)器。
作為一家頭部的教育具身智能科技公司,愛(ài)賓果在面向B端,以AI助教機(jī)器人賦能學(xué)校課堂教學(xué)與數(shù)據(jù)采集,C端推出臺(tái)燈形態(tài)的AI私教"智慧光AiLight",通過(guò)AR光桌交互和蘇格拉底追問(wèn)式引導(dǎo)解決家庭輔導(dǎo)問(wèn)題。談到愛(ài)賓果的產(chǎn)品選擇時(shí),閔海波博士分享了另一種思考。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng),愛(ài)賓果并沒(méi)有直接進(jìn)入這一賽道。「學(xué)習(xí)機(jī)已經(jīng)是一個(gè)挺白熱化的市場(chǎng)。」在他看來(lái),與其進(jìn)入成熟市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),不如嘗試尋找新的產(chǎn)品形態(tài)。
這種「不搶熱鬧賽道」的思路,同樣體現(xiàn)在他對(duì)機(jī)器人形態(tài)的判斷上。出身于清華大學(xué)智能機(jī)器人中心、博士研究方向正是具身智能的閔海波,
將機(jī)器人能力拆解為「大腦」與「小腦」兩部分:「小腦」指行走、平衡、避障等運(yùn)動(dòng)本體能力,「大腦」則指智能交互與教學(xué)能力。在他看來(lái),盡管人形機(jī)器人是當(dāng)下的熱門(mén)方向,但其「小腦」尚不成熟——即便是頭部公司的產(chǎn)品,面對(duì)家庭環(huán)境中細(xì)小的障礙物仍難以應(yīng)對(duì),距離真正入戶(hù)還需要三五年時(shí)間。
「創(chuàng)業(yè)公司要同時(shí)做好這兩件事,基本不現(xiàn)實(shí)。」閔海波博士表示,與其貿(mào)然追逐完整的機(jī)器人形態(tài),不如集中資源把教育「大腦」做到極致——無(wú)論未來(lái)的載體是臺(tái)燈、平板還是人形機(jī)器人,「如何把知識(shí)用引導(dǎo)的方式教給孩子」這一核心能力始終不變。等到行業(yè)整體攻克「小腦」相關(guān)技術(shù)瓶頸后,再將成熟的運(yùn)動(dòng)本體與積累多年的教育大腦相匹配,時(shí)機(jī)才真正成熟。
除了產(chǎn)品本身,閔海波博士也談到了教育企業(yè)的發(fā)展問(wèn)題。在他看來(lái),單純依賴(lài)內(nèi)容、培訓(xùn)或線(xiàn)上課程模式的教育企業(yè),面臨增長(zhǎng)天花板和資本市場(chǎng)認(rèn)可度有限等挑戰(zhàn);相比之下,具備技術(shù)研發(fā)能力、產(chǎn)品化能力和規(guī)模化交付能力的教育科技企業(yè),更容易形成長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)壁壘,并獲得資本市場(chǎng)關(guān)注。教育科技公司本質(zhì)上是科技公司,因此具備資本化的可能性;但如果只是面向科技開(kāi)展教育業(yè)務(wù),則很難建立真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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與導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)關(guān)注學(xué)習(xí)路徑不同,查天晨把注意力放在了另一個(gè)問(wèn)題上:學(xué)生為什么學(xué)不會(huì)。
談到創(chuàng)辦火箭 AI 的原因時(shí),查天晨提到,團(tuán)隊(duì)最初希望解決兩個(gè)問(wèn)題:一是教育資源的公平分配,讓更多孩子獲得適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容;二是學(xué)習(xí)效率問(wèn)題。在他看來(lái),隨著學(xué)習(xí)資源越來(lái)越豐富,影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵已經(jīng)不完全是內(nèi)容供給,而是學(xué)生能否找到真正制約自己進(jìn)步的問(wèn)題。
基于這樣的判斷,火箭 AI 選擇從測(cè)評(píng)切入,提供了一套面向小學(xué)到高中的AI個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng),通過(guò)動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)精準(zhǔn)定位每個(gè)孩子的知識(shí)薄弱點(diǎn),再以AI一對(duì)一引導(dǎo)式講解實(shí)現(xiàn)「以結(jié)果為導(dǎo)向」的高效提分。
與常見(jiàn)的靜態(tài)測(cè)評(píng)不同,查天晨更強(qiáng)調(diào)「動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)」的價(jià)值。他認(rèn)為,許多測(cè)評(píng)產(chǎn)品本質(zhì)上只是將紙質(zhì)試卷信息化,通過(guò)一次測(cè)試判斷學(xué)生掌握了哪些知識(shí)點(diǎn),而火箭 AI 希望進(jìn)一步追問(wèn):學(xué)生為什么不會(huì)。
「我們的目標(biāo)是找到你即將突破的那個(gè)節(jié)點(diǎn)。」查天晨表示,相比單純記錄結(jié)果,動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)更關(guān)注學(xué)習(xí)過(guò)程本身。系統(tǒng)會(huì)通過(guò)持續(xù)提問(wèn),引導(dǎo)學(xué)生表達(dá)自己的困惑,并進(jìn)一步追溯問(wèn)題產(chǎn)生的原因。通過(guò)這種方式,測(cè)評(píng)不只是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,更是幫助學(xué)生理解問(wèn)題。
這種思路背后,其實(shí)對(duì)應(yīng)著他對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的理解。在查天晨看來(lái),過(guò)去很多家庭愿意通過(guò)增加學(xué)習(xí)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)更多課程來(lái)提升成績(jī),而今天,越來(lái)越多家長(zhǎng)開(kāi)始關(guān)注投入與產(chǎn)出的關(guān)系。「以前家長(zhǎng)收入高,報(bào)一對(duì)一花更多錢(qián)。現(xiàn)在認(rèn)知高了,他會(huì)說(shuō)能不能把錢(qián)花得更精準(zhǔn)一些。」相比增加學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng),如何把時(shí)間和資源投入到最需要解決的問(wèn)題上,正在成為家長(zhǎng)更關(guān)注的事情。
因此,他認(rèn)為極致個(gè)性化學(xué)習(xí)是勢(shì)不可擋的趨勢(shì)——家長(zhǎng)認(rèn)知不斷提高,會(huì)追求「把錢(qián)花得更精準(zhǔn)」,高考也越來(lái)越考查跨學(xué)科思維和對(duì)知識(shí)點(diǎn)的真正理解。每次時(shí)代變遷的本質(zhì)都是生產(chǎn)效率的改變,正如網(wǎng)購(gòu)取代實(shí)體店,更高效的個(gè)性化學(xué)習(xí)方式終將改變教育的交付形態(tài)。
他還提出,AI時(shí)代值得關(guān)注的并非「答案獲取能力」,而是思考能力本身。隨著智能工具不斷降低知識(shí)獲取門(mén)檻,孩子是否具備獨(dú)立思考、主動(dòng)探索和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,將變得更加重要。更長(zhǎng)遠(yuǎn)看,未來(lái)教育體系與產(chǎn)業(yè)之間的連接會(huì)更緊密。職業(yè)規(guī)劃、自我認(rèn)知以及能力培養(yǎng)等過(guò)去容易被忽視的環(huán)節(jié),也將通過(guò)新的教育產(chǎn)品和服務(wù)獲得更多支持。
談及今天的高考與十年前的區(qū)別,查天晨認(rèn)為,一個(gè)明顯變化是對(duì)于學(xué)習(xí)結(jié)果的關(guān)注正在超過(guò)學(xué)習(xí)時(shí)間本身。「如果學(xué)生可以半小時(shí)學(xué)會(huì),半小時(shí)就可以離開(kāi)。」在他看來(lái),未來(lái)學(xué)習(xí)并不一定意味著投入更多時(shí)間,而是能夠以更高效率完成學(xué)習(xí)目標(biāo),讓學(xué)生擁有更多自主安排時(shí)間的空間。
對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng),查天晨則用一句話(huà)概括自己的理念:「在因上努力,在果上隨緣。」無(wú)論產(chǎn)品形態(tài)如何變化,最終仍然要把客戶(hù)、學(xué)生和合作伙伴服務(wù)好。
從 AI 導(dǎo)學(xué)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)到教育智能硬件,幾位嘉賓分享的實(shí)踐路徑各不相同,但討論最終都回到了《2026 中國(guó)教育消費(fèi)與學(xué)習(xí)場(chǎng)景報(bào)告》提出的核心問(wèn)題:當(dāng)知識(shí)獲取越來(lái)越容易之后,教育產(chǎn)品還能創(chuàng)造什么價(jià)值?對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,答案或許并不在更多內(nèi)容,而在更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù),以及對(duì)成長(zhǎng)過(guò)程更持續(xù)的理解與陪伴。而這些變化,也正在構(gòu)成教育消費(fèi)與學(xué)習(xí)場(chǎng)景演進(jìn)的新方向。
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