接入AI agent的家庭機器人，離成為真正的「家人」還差什么？

接入騰訊ClawPro之后，團隊不再需要重復底層建設，可以專注在對用戶需求的呼應，在真實反饋中將具身智能的研發點試出來。樂享的內測用戶日均交互時長也從30分鐘躍升至2小時。

人類和硅基生命之間，究竟能建立多深的情感連接？當2026年一季度的機器人再次“賣爆”時，這個問題并沒有隨著行業升溫而解決，反而變得更現實了。

如今的具身智能行業，已經進入更具體，也更殘酷的階段：不少在實驗室表現亮眼的產品，一旦進入真實的生活環境之中，就無法理解用戶個性化的需求，也許能夠執行單個指令，但無法完成長期的任務。

這其實決定著整個行業接下來的方向：未來的家庭機器人，到底只是批量生產的AI玩具，還是有機會像《機器人之夢》里那樣，真正成為人類的摯友？

而在接入AI Agent的過程中，全球消費級具身智能開創者——樂享科技看到了新的可能。接入騰訊云ClawPro后，樂享的內測用戶日均交互時長從30分鐘躍升至2小時。用戶會不斷加進新的skill，測試機器人還能做什么；會讓機器人試著通過IoT來操控家里其他家電；會挑逗乃至挑釁它，甚至，一個炒股的哥們會把它與自己的股票表現關聯起來，股票漲了，機器人便會為他跳支舞。

“以前為什么一個產品大家玩兩天就不玩了？因為它被'囚禁'了。”樂享科技聯席CTO 李元慶談起機器人就兩眼放光，“用戶看到了所有的玩法，沒有新的驚喜和新的差別，自然不能產生新的這個情緒體驗。”作為第一批接入龍蝦的機器人公司，樂享想做的恰恰是給用戶帶來不同的驚喜。

帶來說明書里沒寫的無限可能性，這是龍蝦出現之后，給具身智能行業帶來的最大變量。

從大玩具到真正的“家庭成員”

相比機器人參與度已經非常高的B端工業場景，家庭場景屬于高動態、復雜度高，并且上升空間足夠。對于一個年輕的創始團隊來說，它是這個時代最有機會的土壤。

這是李元慶義無反顧加入樂享的原因，在此之前，他是華為云具身智能的主要負責人。這個90后天才少年把家庭機器人的屬性做了三層拆分，第一層是pet（寵物），像寵物一樣提供一定的情緒價值；第二層是partner（伙伴），一半的情緒價值和一半的功能價值；第三層是 assistant（助手），可以完成之前很多傳統工具做不到的復合任務。

樂享科技聯席CTO 李元慶

從任意一個單點來看，都已經有同行進入并且有所突破，但樂享想做的事，是把三條路合并在一起探索，讓機器人成為一個真正的“家庭成員”。這意味著，它們是真正的智能化，能干復雜的活兒，能理解其他家人的更深層次的意圖和需求，而不僅僅是被當個偶爾陪聊的大玩具。而真正的智能化，關系到“能不能把這個時代AI真正擅長的世界常識、任務推理、指令遵從，以高可靠性、低成本、高可解釋性的策略，做到排列組合的補充。”

舉個例子，用戶一句簡單的“看看我房間門關了沒”指令，背后可能包含了豐富的信息量，它需要機器人去理解“外面是陰天還是雨天，需不需要通風？關上門的時候貓在不在房間里？空調或者踢腳線取暖器是開了還是關了？操作完畢后，需不需要給用戶打個電話確認？”等等。

這已經不是簡單的語音識別，而是一連串復雜的意圖理解和操作。首先是對機器人“感知”（perception）維度的能力考驗，這時，通過ClawPro的AI Agent能力能夠快速調用上下文，讓機器人充分理解用戶的需求。到了機器人真正要去“關門”的時候，通過ClawPro設置的系列AI Agent策略，幫助建立機器人的“推理”（reasoning）層面能力，拆解任務步驟，調動不同的技能模塊（skills），形成IoT聯動，最終執行具體的動作（action）。

也就是說，在基于ClawPro的AI Agent接入樂享機器人之后，真正打通了從“與程序互動”到“與人互動”的路徑。

當機器人真正參與到家庭生活，意想不到的需求開始涌現，甚至創造出了不同skills排列組合的方式。比如，在內測中，年長用戶會不停與樂享機器人說話，分享人生經歷，而機器人能夠被調適為一個“捧哏的”，甚至把老人分享的故事總結給子女。

對機器人來說，每一次執行，既是完成任務，更是持續優化的機會。李元慶對此總結，“AI agent已經完成從0到1，但從60到100，需要大家一同去創造、一同去打磨。”正如AGI也是不斷進化，才能趨于完善，完全智能化的具身智能，現階段也并不存在。只有隨著交互時長的提升、執行任務的增加，機器人才能夠變為更“聰明”的家庭成員。

目前樂享的三款機器人（M1、W1、N1）都還在內測階段，還沒有完全經過市場考驗，但李元慶已經看到了機器人進入家庭的無限可能性。

為什么是騰訊ClawPro

對于消費級具身智能產品來說，除了技術和關鍵硬件的突破，要完全進入家庭，還需面臨更多現實問題。

最直接的是安全性和穩定性。家庭機器人直接處在真實的家庭環境中，它面向的是老人、小孩、寵物，一舉一動直接作用于“人”，對安全性的要求也就更高。

但在“龍蝦”的訓練過程中，不安全的因素無孔不入。比如，有些病毒會植入到prompt中，直接影響機器人在物理層面的操作。安全，也是樂享選擇騰訊ClawPro的核心原因之一。這家成立兩年不到的明星具身智能公司，核心研發團隊來自清華、浙大和卡耐基梅隆等頂尖大學，完全可以自己研發一套接入open claw的系統，但從零開始搭建AI Agent所需的中央調度資源、服務器、安全管控體系等等，對于初創團隊來說還是過于沉重。于是，樂享決定把后背交給騰訊云，自己聚焦在拓展機器的能力邊界上。

“具身智能是一個非常長坡厚雪的賽道。我們相信一句話，一人行快，眾人行遠。”李元慶很肯定這是個對的選擇，樂享對騰訊的信任，此前在用云階段就已經開始建立，接入ClawPro之后，用戶交互的反饋就更夯實了這一點 。

“我們叫做‘可以看得到，可以審計、可以掃描，可以做到安全’，這幾個是 ClawPro 核心要去解決的問題。”騰訊云上海&浙江區域總經理曾凡鋼對36氪解釋。比如機器人執行任務需要調用不同的skill，騰訊云就提供了一個經過高度安全認定的skills市場，機器人企業可以后顧無憂地調用。這些能力平時不會直接出現在前端界面，卻決定了機器人是否真正“靠譜”。

騰訊云上海&浙江區域總經理曾凡鋼

并且，相比其他硬件產品，機器人天然具備接載AI Agent的優勢。機器人本身擁有大量傳感器，能在真實環境中持續收集人與環境互動產生的信息，也更容易暴露出新的需求。隨著機器人越來越懂人的生活習慣和行為節奏，真實場景中的交互，又會反過來推動AI Agent能力的不斷迭代，繼續打磨出低風險、高穩定性的生態。

而在底層的穩定生態建立后，樂享團隊便能夠用更輕的方式，把敏捷開發的技術能力建立起來。

過去，團隊往往采取傳統的硬件研發模式，先由產品經理定義需求、制造PPT，再進入漫長的開發周期。接入騰訊ClawPro之后，團隊不再需要重復底層建設，可以專注在對用戶需求的呼應，在真實反饋中將具身智能的研發點試出來。此時，樂享科技內部也從瀑布式研發，轉向快速的demo驅動。李元慶將這個過程形容成“拼樂高”，先拿著一堆現成積木快速拼出雛形，驗證成立后再繼續打磨，真正把敏捷開發的能力跑起來。

對于未來具身智能賽道的機會，樂享科技保持著一種近乎“技術浪漫主義”的態度。在李元慶看來，“很多時候，這個賽道是不成熟的，但這種不成熟，也是拉開差距的機會。”

今天的具身智能行業，無論是產品形態、交互方式，還是商業模式，依然處在漫長的演化過程之中。但與此同時，越來越多直面不成熟、勇于抓住機會的企業們正在涌現，而騰訊云ClawPro能夠作為提供信任與安全的朋友，陪伴企業一同探索智能世界新的機會。