讓訊飛、XREAL、普渡暢談AI硬件未來，澳門Beyond展會什么來頭？

所有科技展會都在談 AI，但在很多時候，AI 仍然停留在大模型、App、辦公軟件、智能體和云服務里。它足夠熱鬧，也足夠抽象，離普通人的真實生活仍然隔著一層屏幕。

5 月 27 日，BEYOND Expo 2026 在澳門正式開幕。

對大家來說，BEYOND Expo 的名聲可能還不像 CES、MWC 那樣如雷貫耳，但過去幾年，它已經成了一個對于亞洲科技產業越來越難繞開的觀察窗口。

澳門街頭，圖片來源：雷科技

本屆 BEYOND Expo 2026 在 5 月 27 日至 30 日舉行，主題是「AI: Digital to Physical（AI：數實共生）」，覆蓋人工智能、機器人、AR/VR/XR、智能出行、醫療健康、消費科技等方向，超過 1200 家科技企業。

比起某一類產品，Beyond Expo 2026 實際上更關心的是這一輪 AI 技術如何從模型、軟件、云端，繼續進入終端、產業和真實世界，更冷靜和理性。

這也是雷科技今年受邀作為官方合作媒體來到現場報道的重要原因。過去幾年，我們持續關注 AI 眼鏡、機器人、智能硬件、云計算和大模型應用的變化，而 BEYOND Expo 2026 剛好把這些線索放在了同一個展場里。

科大訊飛、樂奇 Rokid、智元機器人、清閑、阿里云、字節、zdeer 左點等，會在這里展示各自圍繞 AI 和智能硬件的最新進展。更確切地說，今年 BEYOND Expo 也把議題推到了更具體的問題上，這一點從首日的開幕式和媒體日活動也能看到。

XREAL、普渡暢談「物理AI」： iPhone 時刻還要等等

開幕式上，兩場創始人對話很能代表這屆 BEYOND Expo 的氣質。一場來自 XREAL 創始人徐馳，另一場來自普渡機器人創始人張濤。一個講 AI 眼鏡，一個講機器人，看起來是兩條不同賽道，底層問題卻高度一致：AI 進入物理世界之后，真正的門檻到底在哪里？

徐馳提到了 XREAL 與 Google 的合作。

右為徐馳，圖片來源：雷科技

2024 年 Apple Vision Pro 發布之后，整個行業都看到一個現實問題：頭顯確實代表了一種未來，但它太貴，也太重。于是行業開始尋找一種更輕、更便宜的替代方案，用更低成本實現接近 Vision Pro 的核心體驗。XREAL 在輕量化 AR 眼鏡上積累多年，正是在這樣的背景下進入 Google 的合作視野。

按照徐馳的說法，演示前谷歌的軟件原型一度出現問題，排練時間也不夠。XREAL 直接派工程師飛到美國，周一一起解決問題，周二徹底搞定，周三排練，周四 Demo 成功。

全球化不是把產品賣到海外那么簡單，也不是把發布會開到國外那么簡單。真正進入全球頂級科技公司的合作鏈條，靠的是技術積累、工程響應、產品交付和一次次現場解決問題的能力。

徐馳對 AI 眼鏡的判斷也很直接。他認為眼鏡就是 AI 最好的載體，雖然手機、電腦、戒指、耳機都可以接入 AI，但眼鏡有兩個獨特優勢：它可以全天候陪伴，也可以通過第一視角，甚至是注視點理解用戶正在關注什么。

簡單來說，眼鏡里的 AI 不只是聽見用戶說了什么，還能看見用戶看見了什么，甚至理解用戶為什么看向那里，這也是今天 AI 眼鏡最大的想象力。

不過徐馳也沒有把話說滿。如果把 iPhone 誕生看作 1.0，他認為今天智能眼鏡行業還在 0.x 的階段。AI 眼鏡確實可能成為下一代終端，但它現在依然要先解決佩戴、續航、發熱、顯示、交互和內容生態這些非常硬的問題。

另一邊，普渡機器人創始人張濤的對話，則更像是給當前機器人熱潮潑了一盆冷水。過去一年，人形機器人、具身智能、機器人跳舞、機器人跑步幾乎占滿了科技展會的聚光燈。但張濤的判斷很明確：

人形機器人或者說具身智能的 ChatGPT 時刻還沒有到。

右為張濤，圖片來源：雷科技

理由是數據。

自動駕駛要做好算法，往往需要 1000 萬小時以上的真機數據，而機器人比自動駕駛復雜得多。機器人面對的是更多自由度、更復雜環境和更多長尾任務，可能需要大幾千萬到上億小時真機數據，再疊加合成數據、互聯網數據和人類視頻數據。

而現在，很多機器人公司才剛開始搭建自己的數據基礎設施，距離真正的泛化能力還有距離。

更重要的是，他對 ChatGPT 時刻的定義不是實驗室效果，而是用戶能不能無心理負擔地用起來。ChatGPT 之所以成為現象級產品，不只是模型足夠強，還因為它用一個聊天工具把大模型交到了普通人手里。

機器人也一樣，真正的節點不會來自舞臺表演，而是出現一類普通客戶能低成本部署、普通用戶能自然使用的產品。

熱鬧和可用之間有一段很長的路。張濤提到，普渡從送餐機器人起步，后來擴展到清潔、配送、工業倉儲搬運、人形和四足機器人。它做人形機器人，也不是因為人形更性感，而是因為在一些長尾場景里，專用機器人很難覆蓋所有復雜任務。

比如一棟樓或一個倉庫的清潔，地面可以交給專用清潔機器人，但臺面、立面、欄桿和刁鉆角落，可能需要更通用的人形機器人去處理。

從這個角度看，XREAL 和普渡其實在講同一件事：AI 進入物理世界之后，拼的不是概念，而是產品定義、工程能力和真實場景。眼鏡要先戴得住，機器人要先干得動。只有這兩件事成立，后面的 AI 才有意義。

AI 硬件爆發的真正門檻不在技術，在產品力

相比開幕式上的演講和對話，媒體日更像是 BEYOND Expo 的另一面。這里沒有那么多行業的判斷，更多是一個個具體產品擺在眼前。它們有些還很早期，有些已經進入量產和銷售階段，但這些產品的共同點是都在試圖把 AI、傳感器、算法和硬件結合起來，塞進一個更具體的場景里。

VOCCI AI 戒指就把 AI 硬件做得更「輕」。

圖片來源：雷科技

現在提到智能戒指，很多人第一反應是 Oura 或 Galaxy Ring 這類健康監測設備，記錄睡眠、心率和運動數據。但 VOCCI 的重點更偏 AI 筆記，核心是語音記錄、轉寫和總結。它想解決的是人在會議、采訪、商務溝通或突然產生靈感時，能不能不用掏出手機，也能完成一次記錄。

這個方向很有想象力，因為它把 AI 的入口變得很自然。戒指始終戴在手上，比手機更近，比錄音筆更輕，也比眼鏡更不挑人，續航也能做到更長。

造物時代 MAKERA 的消費級桌面 CNC，則是另一種方向。它看起來沒有飛行相機那么容易出片，也不像機器人那么自帶話題，但它的價值非常清楚：把過去屬于工廠、工程師和專業創客的精密加工能力，放到普通人的桌面上。

圖片來源：雷科技

過去幾年，以拓竹為代表的消費級 3D 打印已經讓很多人理解了什么叫桌面制造。但 3D 打印更像是加法制造，一層層把材料堆起來。桌面 CNC 則是減法制造，把一塊材料切削、雕刻、加工成想要的形狀。MAKERA 想做的事情，就是用更自動化的軟件、更友好的流程和更小型化的設備，降低 CNC 的使用門檻。

GEMO AI 智能水光儀代表的是另一個正在升溫的方向：AI 美容設備。過去家用美容儀最大的問題是用戶不知道怎么用、適不適合自己用、不同膚質該用什么方案。GEMO 的思路，是用 AI 識別、方案推薦和參數調節，把部分專業護理流程轉化為家庭設備里的可執行方案。

圖片來源：雷科技

這個方向天然有吸引力，事實上現場就有很多女性被它吸引。一方面，很多消費者希望把更多美容護理搬回家；另一方面，AI 可以把復雜流程「封裝」成更簡單的交互。

不過，美容和醫美相關設備不能只看宣傳里的智能推薦，真正要看的，是識別是否準確，參數是否安全，耗材和方案是否有驗證，普通用戶在家誤用時有沒有保護機制。AI 在這里可以降低門檻，但不能替代安全邊界。

還有一款還在開發中的 AI 銀齡眼鏡，也值得單獨一提。相比面向年輕人的 AI 眼鏡，面向老年人的 AI 銀齡眼鏡的需求可能更現實，老人需要看清、聽清、記住、導航、提醒、求助，也需要和家人保持連接。

甚至，這一款還與騰訊混元有合作。

圖片來源：雷科技

AI 眼鏡在這里，更多的定位是一種輔助生活的工具。當然，這個方向也更難。老年用戶對復雜交互的容忍度更低，對佩戴舒適度、續航、誤識別、售后和價格更敏感。對他們來說，一個 AI 功能偶爾炫酷沒有太大意義，關鍵是緊急時刻能不能可靠工作，日常使用會不會添麻煩。

但 AI 銀齡眼鏡能不能成立，不取決于它接入了哪個大模型，而取決于它能不能把模型能力收斂成老人真正用得上的幾個場景。

同樣的，在 Beyond Expo 正式發布的訊飛 AI 眼鏡，是一款 40g 全功能 AI 顯示眼鏡，核心聚焦多場景 AI 翻譯、智能提詞、會議記錄、AI 智能助手。

圖片來源：雷科技

訊飛沒有先把故事講到遙遠的空間計算，也沒有急著替代手機，而是把第一代產品壓在了最熟悉也最剛需的商務場景上，滿足翻譯、會議記錄、辦公等需求。

這很關鍵。因為今天不管是 AI 眼鏡還是其他 AI 硬件，最重要的問題就是回答它們要解決什么？

從現場體驗來看，訊飛 AI 有一條相對清晰的產品思路：用輕量化解決佩戴門檻，用顯示解決低頭問題，用多模態降噪解決真實溝通噪聲，用翻譯解決剛需，再用 GlassClaw 解決辦公場景的各種痛點、癢點。

而從 AI 戒指到 AI 眼鏡，更多 AI 硬件創業者或許都想明白了 AI 硬件不是簡單的「AI + 硬件」，仍然需要「以終為始」，以用戶需求為目標，AI 則是實現目標的「時代利器」。

當然，我們也能看到一些產品，比如洗鞋機、按摩放松棒、電刺激眼罩、桌面二次元養成箱、游戲音效外置聲卡、智能烹飪調味箱、智能兒童桌面游戲化繪本、氮氣咖啡機、親密關系智能伴侶硬件、模塊化靈巧手……要么只是 Demo，要么還沒想清楚真正的用戶。

圖片來源：雷科技

寫在最后

AI 離開屏幕之后，到底能為現實世界做什么？這個答案現在還遠遠稱不上清晰。AI 眼鏡還沒到 iPhone 時刻，具身智能還沒有迎來 ChatGPT 時刻，很多 AI 硬件也仍然處在早期探索階段。它們有想象力，有新奇感，也有短板和現實的體驗門檻。

但這也正是 BEYOND Expo 的價值。它不是只把成熟答案擺出來，而是把一批正在尋找答案的人和產品放到一起。創始人在臺上談終局，創業團隊在展臺上交出樣機，媒體和觀眾則在現場判斷這些東西到底有沒有必要存在。

AI 從 Digital 走向 Physical，不會因為一句主題口號就自然發生。它需要更好的硬件、更低的門檻、更明確的場景，也需要一次次不那么完美但足夠真實的產品試錯。至少在澳門的第一天，我們已經看到了這些試錯正在發生。