南京中醫(yī)藥大學(xué)人工智能研究院揭牌，名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)有了數(shù)字傳承

5月20日，南京中醫(yī)藥大學(xué)在仙林校區(qū)召開(kāi)人工智能發(fā)展大會(huì)。現(xiàn)場(chǎng)揭牌成立“人工智能研究院”，啟動(dòng)“中醫(yī)藥高質(zhì)量數(shù)據(jù)集研究項(xiàng)目”，這兩項(xiàng)重磅舉措旨在破解中醫(yī)藥大模型發(fā)展的核心瓶頸，為中醫(yī)藥的現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化及國(guó)際化構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

中醫(yī)藥高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為AI開(kāi)出“藥方”

開(kāi)幕式上，南京中醫(yī)藥大學(xué)校長(zhǎng)程海波以“數(shù)智岐黃?融創(chuàng)未來(lái)，以人工智能推動(dòng)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展”為主題，從“人工智能+”的時(shí)代背景、學(xué)校現(xiàn)有建設(shè)基礎(chǔ)成效、數(shù)智賦能高質(zhì)量發(fā)展路徑三個(gè)方面作大會(huì)報(bào)告。校黨委書(shū)記喬學(xué)斌在講話(huà)中強(qiáng)調(diào)，學(xué)校推進(jìn)“人工智能+”必須推動(dòng)思維變革，樹(shù)立數(shù)據(jù)、協(xié)同與迭代思維；在學(xué)科、人才、科研、管理上持續(xù)發(fā)力，同時(shí)高度重視數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)防控，確保行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

當(dāng)前，大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用面臨“幻覺(jué)”問(wèn)題。在中醫(yī)藥領(lǐng)域，因語(yǔ)料質(zhì)量參差不齊、知識(shí)門(mén)檻極高、經(jīng)驗(yàn)難以顯性化，通用大模型常出現(xiàn)亂開(kāi)方、亂辨證等現(xiàn)象。“要讓強(qiáng)大的大模型真正擁有名老中醫(yī)的思維，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵的解法。”南京中醫(yī)藥大學(xué)人工智能與信息技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)周作建教授表示。

得益于中醫(yī)天然就是一個(gè)高度依賴(lài)多模態(tài)信息的醫(yī)學(xué)體系，項(xiàng)目構(gòu)建的是涵蓋文本、圖像、聲音、視頻等多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，“望、聞、問(wèn)、切”四診恰好對(duì)應(yīng)了圖像、聲音、文本、波形等不同模態(tài)，與常見(jiàn)單一模態(tài)、充滿(mǎn)噪音的傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)相區(qū)別。

項(xiàng)目設(shè)定了五種“高質(zhì)量”標(biāo)準(zhǔn)——來(lái)源高可靠（出自名老中醫(yī)或經(jīng)臨床驗(yàn)證的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)）、知識(shí)結(jié)構(gòu)化（辨證邏輯足夠全面）、術(shù)語(yǔ)規(guī)范化（統(tǒng)一為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)）、覆蓋面廣泛（四診信息與辨證論治全過(guò)程）、信息可溯源（病情發(fā)展及標(biāo)注過(guò)程可追溯），打造匯聚權(quán)威典型、名醫(yī)醫(yī)案，并經(jīng)過(guò)專(zhuān)家深度清洗、臨床驗(yàn)證、機(jī)構(gòu)化標(biāo)注的純凈“數(shù)據(jù)燃料”，降低模型幻覺(jué)、保障用藥安全。

數(shù)據(jù)化盤(pán)活名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)

中醫(yī)診療高度依賴(lài)醫(yī)生個(gè)性化的主觀經(jīng)驗(yàn)，如何將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，是中醫(yī)大模型建設(shè)中最難、也最有價(jià)值的一環(huán)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了四個(gè)維度的“轉(zhuǎn)化工程”，探索將中醫(yī)大師的臨床直覺(jué)（經(jīng)驗(yàn)）轉(zhuǎn)化為智能模型可學(xué)習(xí)的表征，提升模型在復(fù)雜、信息不完整情境下的輔助決策能力。

依托學(xué)校臨床專(zhuān)病研究院及全國(guó)40余家核心協(xié)作醫(yī)院，已常態(tài)化開(kāi)展45種中醫(yī)優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)專(zhuān)病的數(shù)據(jù)匯聚工作，涵蓋海量結(jié)構(gòu)化門(mén)診電子病歷、名老中醫(yī)醫(yī)案、四診客觀化數(shù)據(jù)及患者隨訪結(jié)果等，形成可持續(xù)更新的動(dòng)態(tài)臨床宏觀數(shù)據(jù)基座，有望助力解決中醫(yī)傳承斷代問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字傳承。

現(xiàn)場(chǎng)揭牌成立“人工智能研究院”。研究院將致力于在學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才與標(biāo)準(zhǔn)四個(gè)方面形成突破。學(xué)術(shù)上，3年內(nèi)建成國(guó)內(nèi)規(guī)模較大的中醫(yī)藥多模態(tài)數(shù)據(jù)集，發(fā)布具有行業(yè)影響力的中醫(yī)藥基礎(chǔ)大模型，嘗試從古籍與臨床醫(yī)案中發(fā)現(xiàn)一批“經(jīng)典方劑新功效”及“疑難雜癥新機(jī)制”。

產(chǎn)業(yè)上，推動(dòng)智能輔助診療平臺(tái)部署，助力中藥生產(chǎn)向AI智能制造升級(jí)，降低藥品批次差異，縮短新藥研發(fā)周期。人才上，培養(yǎng)一批既懂中醫(yī)思維又精通人工智能技術(shù)的“新中醫(yī)”復(fù)合型領(lǐng)軍人才，將南京打造成全國(guó)中醫(yī)藥人工智能人才高地。標(biāo)準(zhǔn)上，參與制定中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型評(píng)測(cè)等規(guī)范，建設(shè)自主可控的中醫(yī)數(shù)字資源庫(kù)，為中醫(yī)藥的文化主權(quán)與國(guó)家安全筑牢技術(shù)底座。

通訊員 鐘薏軒 現(xiàn)代快報(bào)/現(xiàn)代+記者 李楠