北京
一份來自加州伯克利的研究正在教育圈引發震動。數據顯示，自ChatGPT發布以來，那些容易被AI作弊的課程中，A等成績的比例飆升了約30%。這不是教授變仁慈了，而是作業正在變成AI的流水線產品。
研究者Igor Chirikov分析了德克薩斯州一所大學2018年至2025年間超過50萬份成績單。他發現，人文和工程類課程最受AI沖擊——這些學科依賴寫作作業，而ChatGPT最擅長的正是生成流暢的文本。2023年前，兩類課程的給分趨勢基本一致；ChatGPT全面普及后，"AI暴露"課程的A等成績突然跳漲4個百分點。
作業權重決定了注水程度。Chirikov對比了兩門寫作密集型課程：一門作業占比10%，另一門占40%。后者成績漲幅明顯更高。"這說明成績膨脹的主要機制，是學生提交AI輔助作業來獲得評分，"他向University World News解釋。
雇主已經嗅到信號。招聘平臺Handshake的數據顯示，要求最低GPA 3.5的雇主比例從2020年的9%飆升至今年的近25%。學歷通脹正在逆向傳導：當所有人都能輕松拿A，A本身就不再是能力的證明。
高校的反應顯得被動而倉促。普林斯頓大學打破延續百年的榮譽準則，首次要求考試必須監考。哈佛大學也在調整評估方式。更多教師將作業從帶回家完成轉向課堂限時完成——這本質上是對技術沖擊的防御性撤退。
但真正的代價由誰承擔？是那些拒絕用AI代筆的學生。他們用更長時間打磨的原創思考，在算法生成的平庸文本面前，反而可能因為"不夠完美"而拿到更低的分數。當作弊成為默認選項，誠實變成了一種競爭劣勢。
Chirikov的判斷很直接：AI讓人產出更多，卻可能損害真正的學習。這不是傳統意義上"教授放水"導致的成績膨脹，而是一場由技術工具驅動的系統性失真。成績單正在失去信號功能，教育評估的底層邏輯需要重建。
一個更深層的問題懸而未決：當AI能完成大部分課程作業，大學究竟在考核什么？是信息重組能力，還是 prompt 工程技巧？這場實驗才剛開始，而第一批"AI原住民"學生即將帶著注水簡歷進入職場。
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