如祺出行首度公開AI數據資產版圖：切入具身、世界模型賽道

有望進一步打開科技業務的營收增長空間。

據IPO早知道消息，如祺出行旗下數據業務板塊（以下簡稱“如祺數據”）于5月18日首次向外界完整披露其AI數據資產版圖。官方信息顯示，該資產已覆蓋標注數據、行為數據、合成數據及多模態訓練數據集四大類。

如祺出行稱，公司基于真實出行場景長期積累的數據，除了支持自動駕駛等行業外，還將支持具身智能、世界模型等面向真實物理世界的AI技術發展。這意味著，這家出行服務平臺正加快將其AI數據服務向具身智能、世界模型等高增長領域拓展。

事實上，如祺出行AI數據服務近年保持高速增長——2025年，以該業務為主要收入來源的技術服務板塊錄得營收1.60億元，同比大增487.4%，是如祺出行增長最快的業務板塊。

當前全球AI產業正經歷深刻范式轉移，以具身智能為核心應用場景的世界模型被公認為下一個主戰場，但相關訓練需要數據，正面臨百億小時級數據缺口，且采集成本極高。

如祺出行在真實出行場景積累的數據，天然包含駕駛員行為、道路交互、空間關系、時間序列等深層信息，符合當前AI行業、尤其是世界模型訓練最稀缺的優質數據要求。從此次披露的信息可看出，如祺出行正加快將包括Robotaxi在內的出行業務積累的數據轉化為可對外商業化的數據資產，開辟新的增長曲線，為未來發展打開更大的價值成長空間。

聚焦真實出行高價值場景

擁有具身智能訓練“黃金數據礦”

物理世界數據正成為AI產業最稀缺、最有價值的戰略資產。據艾瑞咨詢預測，中國具身智能產業2030年將突破4000億元，2035年超萬億元。但行業數據顯示，可供具身智能背后世界模型訓練的高質量數據，目前全球總量僅約50萬小時左右，而頭部廠商單年需求量即達百萬小時級別，供需嚴重失衡。國泰海通研報明確指出，數據缺口已取代算法，成為具身智能發展的最大障礙。

但類似如祺出行這樣的出行服務企業，卻天然具備成為高質量“黃金數據礦”條件。憑借每年數億的出行訂單規模和龐大的車輛運行數據，如祺出行每一天都在積累海量司機行車、泊車以及高頻交通場景的多模態數據。與傳統圖片、視頻又或者人工搭建模擬場景數據相比，這些數據記錄了“司機決策-車輛響應-環境反饋”的完整鏈條，具備因果關聯與交互邏輯，尤其適用于訓練世界模型和具身智能系統。

官方信息顯示，如祺出行在2023年開始布局AI數據解決方案，通過將智駕數據采集車投入常態化運營，同步合規采集真實駕駛及道路數據。截至2026年5月，如祺出行已在廣州、上海、重慶、沈陽等城市部署超過300輛智能駕駛數據采集車，每日可產出1600小時、130TB合規數據。

不可否認的是，目前具身智能等領域的數據采集普遍存在成本高、周期長、場景有限等痛點，而如祺出行這種“一邊常態運營、一邊合規采集”的模式，會顯著降低數據獲取邊際成本、采集場景豐富，有機會快速形成差異化競爭優勢。

“數據集+全棧能力”已獲商業化驗證

新戰略曲線有望打開營收增長空間

不同于傳統AI數據服務商多數聚焦于基礎標注服務，如祺出行正從單純的“賣標注”向“數據集+全棧能力”升級，已形成涵蓋數據采集、規?；幚?、精準標注、合成數據及多模態處理等全鏈路能力，讓如祺出行不僅能服務于智能駕駛的AI模型升級，更能向具身智能等高價值賽道延伸，實現數據服務能力的價值鏈攀升。

官方信息顯示，如祺數據已具備將包括數據集及服務能力在內的整套AI數據服務封裝為標準化產品的綜合能力。通過“數據即服務”模式，客戶可直接獲取如祺數據產品開箱即用，無需再投入高昂成本處理底層數據清洗與標注，顯著降低使用高質量真實數據的門檻。

目前，如祺出行的AI數據服務已進入智能駕駛、具身智能、大模型、消費電子、醫療等多個領域，客戶包括騰訊、小馬智行、理想、火山引擎、百度智能云、廣汽集團等頭部企業。

鑒于如祺出行在AI數據服務方面的能力及商業化落地進度已構成新增長曲線，如祺出行有望在保持出行業務訂單量及營收持續增長的同時，進一步打開科技業務的營收增長空間。