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      全球首個全民免費用ChatGPT Plus的國家,OpenAI官宣了

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      新智元報道

      編輯:艾倫

      【新智元導讀】OpenAI 與馬耳他政府達成全球首個國家級合作:全體公民完成 AI 素養課程后,可免費使用 ChatGPT Plus 一年。一個人口不足 55 萬的歐洲小國,正在把「全民普及 AI」從口號變成可執行的政策樣本——而 OpenAI 的野心遠不止多賣幾個訂閱。

      就在昨天,OpenAI 官宣與馬耳他政府達成合作,向全體馬耳他公民提供 ChatGPT Plus 訪問權限,為期一年,費用由國家承擔!


      https://openai.com/index/malta-chatgpt-plus-partnership/

      這是全球首個以國家為單位、覆蓋全體公民的 AI 工具普及計劃。

      先上課,再用 AI

      馬耳他的方案有一個門檻設計:公民要先完成一門由馬耳他大學開發的 AI 素養課程,內容覆蓋 AI 的基本原理、能力邊界,以及在家庭和工作場景中的負責任使用方法。

      完成課程后,公民才能獲得 ChatGPT Plus 的一年免費使用資格。

      首批用戶將在 5 月開始接入,由馬耳他數字創新管理局負責分發,后續逐步覆蓋海外馬耳他公民。


      這個「先教育、后工具」的路徑值得注意。

      多數國家的 AI 政策停留在監管層面——出臺法案、設立倫理委員會、限制數據使用。

      馬耳他直接把工具交到公民手中,但在此之前確保他們知道怎么用。

      OpenAI 到底圖什么

      表面上看,這是一筆訂閱收入。

      馬耳他 57.43 萬人口,即便全員開通 ChatGPT Plus(月費 20 美元),年度總成本約 1.3 億美元——對 OpenAI 來說算不上大數目。真正的回報在別處。


      其一,用戶規模。

      Sam Altman 反復將智能類比為電力,OpenAI 官方博客也在這次聲明中再次使用了「全球公用事業」的表述。

      公用事業的商業邏輯是規模決定一切。

      ChatGPT 目前周活躍用戶超過 9 億,但 Claude、Gemini、Grok 這些旗艦閉源模型以及各類開源模型正在快速分流市場。

      通過政府渠道批量獲客,是搶占用戶心智的高效方式。

      一個從未用過 AI 的人,第一個接觸的工具大概率會成為他的長期選擇。

      其二,數據飛輪。

      更多用戶意味著更多真實世界的交互數據,直接反哺模型訓練和產品迭代。

      用戶在 ChatGPT 上提出的每一個問題、每一次糾錯、每一種使用場景,都在幫助 OpenAI 理解人類需求的分布。

      對于一家以實現 AGI 乃至 ASI 為長期目標的公司,數據多樣性的價值極高。

      來自馬耳他教師、漁民、公務員的提問模式,和硅谷工程師的提問模式截然不同——這正是模型走向通用所需要的訓練信號。

      其三,示范效應。

      當 OpenAI 需要向更多國家推介合作方案時,「我們已經幫助多個國家實現了全民普及 AI」是最有說服力的參照。

      馬耳他是樣板間,真正的目標客戶是那些仍在觀望的中等規模國家。

      英國前財政大臣、現任 OpenAI for Countries 負責人 George Osborne 在聲明中說:「智能正在成為一種國家公用事業……馬耳他帶了頭,希望其他國家也能跟上。」


      什么規模的國家能復制

      馬耳他方案的財政可行性高度依賴人口規模。

      粗算一筆賬:按 ChatGPT Plus 每人每年 240 美元計算,100 萬人口的國家全覆蓋成本約 2.4 億美元,500 萬人口約 12 億美元,1000 萬人口則逼近 24 億美元。

      現實中不會全員都完成課程并激活賬號。

      假設實際激活率在 30%-50%,500 萬人口以下的國家——如愛沙尼亞(136.3 萬)、新加坡(611 萬)、盧森堡(68.2 萬)、冰島(39.2 萬)——財政上可以消化這筆支出。

      OpenAI 目前已在愛沙尼亞和希臘推進教育系統合作,這些國家是最可能跟進的第一梯隊。

      人口達到千萬級,政府全額買單的模式就會遇到明顯的預算壓力。

      以葡萄牙(1100 萬人口)為例,即便 30% 激活率,年度成本也要近 8 億美元——對一個 GDP 約 2900 億美元的經濟體來說,這筆預算需要充分的公共討論和論證。

      放到更大的經濟體來看,印度有 14.6 億人口,即便只覆蓋 10%,也意味著超過 350 億美元的年度支出。

      這個數字已經超過印度全年的教育預算(2026-2027 財年預算約 168 億美元)。


      對于人口大國,「國家買單、全民覆蓋」的路徑在財務上很難成立,更現實的做法可能是政府補貼特定群體(教師、公務員、大學生等),或者與 AI 公司談判大幅折扣的國家許可協議。

      一場「誰先鋪好基建」的競賽

      馬耳他項目的深層邏輯,和一百多年前各國鋪設電網、電話網的故事有相似之處:基礎設施一旦鋪下去,后來者要替換它的成本極高。

      OpenAI 的策略是,當 AI 成為日常基礎工具時,第一個覆蓋用戶的平臺會獲得類似于操作系統級的粘性。

      這場實驗真正要檢驗的問題是:AI 普及的瓶頸到底是工具的可及性,還是使用能力?

      如果馬耳他公民完成課程后大量棄用,說明缺的是需求場景;

      如果使用率持續走高,OpenAI 就拿到了向更多國家推介的有力案例。

      對于關注這個領域的人,有一個指標值得持續追蹤:馬耳他項目啟動 6 個月后的月活留存率。

      這個數字將決定「國家為全民買單 AI」到底是一個可復制的公共服務創新,還是一次昂貴的營銷活動。

      參考資料:

      https://openai.com/index/malta-chatgpt-plus-partnership/

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