國內(nèi)某大學(xué)教授因引用 AI 虛假參考文獻(xiàn)，直接丟了副院長飯碗

最近，香港大學(xué)葉兆輝教授因論文引用 AI 虛構(gòu)文獻(xiàn)被撤稿，導(dǎo)致其卸任副院長職務(wù)。該論文涉及香港生育率研究，被證實引用了大量 AI 生成的虛假文獻(xiàn)，且未聲明使用 AI。這一事件也引發(fā)了學(xué)術(shù)圈對 AI 使用的嚴(yán)格審視，凸顯了不當(dāng)使用 AI 工具可能導(dǎo)致的嚴(yán)重后果。

圖片來源：小紅書

與此同時，與 AI 使用相關(guān)的學(xué)術(shù)風(fēng)險事件正在全球范圍內(nèi)密集發(fā)生。

從留學(xué)生因使用 AI 寫作被開除學(xué)籍，到學(xué)生擅自在小組作業(yè)中調(diào)用 AI 導(dǎo)致整個團(tuán)隊被追責(zé)，再到導(dǎo)師用 AI 生成內(nèi)容指導(dǎo)博士生引發(fā)質(zhì)疑，以及外國教授因?qū)W生用 AI 寫作業(yè)發(fā)飆 ......

AI 正在深刻地改寫學(xué)術(shù)生態(tài)，也制造著前所未有的信任危機(jī)。

圖片來源：小紅書

本期，學(xué)霸君將從多個真實案例出發(fā)，幫助大家總結(jié) AI 在學(xué)術(shù)寫作中的風(fēng)險類型，結(jié)合當(dāng)前期刊和出版機(jī)構(gòu)的相關(guān)規(guī)定，為屏幕前的小伙伴提供一份實用的安全使用指南。

01 因過度使用 AI 撤稿事件頻發(fā)

近年來，因過度使用 AI 而導(dǎo)致論文被撤稿的現(xiàn)象屢見不鮮。

例如，NEJM撤稿案例顯示，因作者使用 AI 修圖，并且存在低級錯誤而導(dǎo)致論文被撤回。

圖片來源：小紅書

另一案例中，中國學(xué)者因論文配圖使用 AI 生成而被撤稿，作者稱因無力支付高昂插圖費(fèi)用而使用 AI。

圖片來源：小紅書

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

此外，2025 年一篇發(fā)表在施普林格 · 自然出版集團(tuán)旗下期刊Digestive Diseases and Sciences的論文引發(fā)了學(xué)術(shù)界廣泛討論。

一位英國醫(yī)院圖書管理員在協(xié)助同事查找文獻(xiàn)時，發(fā)現(xiàn)論文中14 篇參考文獻(xiàn)有 12 篇完全不存在 —— 占比高達(dá) 85%！這些被虛構(gòu)的文獻(xiàn)標(biāo)注著看似規(guī)范的期刊名稱、卷期號和頁碼，但實際核查后發(fā)現(xiàn)純屬子虛烏有。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

圖片來源：Springer Nature

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，作者在寫作過程中使用了 AI 輔助整理文獻(xiàn)，而 AI 生成虛假引用的幻覺問題最終釀成了這起學(xué)術(shù)不端事件。

02 AI 導(dǎo)致論文撤稿的典型原因

首先是 AI 生成內(nèi)容的可檢測性問題。

除了虛構(gòu)參考文獻(xiàn)，AI 生成內(nèi)容本身也存在被識別和質(zhì)疑的風(fēng)險。當(dāng)前主流期刊編輯和審稿人對 AI 生成文本的語言特征已經(jīng)有了一定程度的敏感度。AI 生成的學(xué)術(shù)文本往往在以下方面存在破綻：措辭過于流暢但缺乏深度論證，段落之間的邏輯銜接看似連貫但缺少實質(zhì)性的思維遞進(jìn)，術(shù)語使用看似專業(yè)但在特定語境中存在微妙的不準(zhǔn)確，以及缺乏對前沿研究動態(tài)的精準(zhǔn)把握。

第二，AI 輔助數(shù)據(jù)分析中的錯誤風(fēng)險。

AI 不僅被用于文本生成，也被越來越多的研究者用于輔助數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模。然而，AI 在數(shù)據(jù)處理過程中同樣可能產(chǎn)生錯誤。大型語言模型并非專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，其對統(tǒng)計方法的選擇、假設(shè)檢驗的實施以及結(jié)果的解讀都可能存在偏差。如果研究者在不充分理解所用分析方法原理的情況下，完全依賴 AI 完成數(shù)據(jù)分析，最終的結(jié)論可能建立在錯誤的基礎(chǔ)之上。

圖片來源：小紅書

第三，AI 翻譯和潤色引發(fā)的學(xué)術(shù)表達(dá)失真。

對于非英語母語的研究者而言，使用 AI 進(jìn)行論文翻譯和語言潤色是極為普遍的做法。然而，過度依賴 AI 潤色可能導(dǎo)致論文喪失作者獨(dú)特的學(xué)術(shù)表達(dá)風(fēng)格，甚至在不經(jīng)意間改變了原文的科學(xué)含義。一些細(xì)微的語義偏差在翻譯和潤色過程中被放大，可能導(dǎo)致研究結(jié)論被曲解。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

第四，未披露 AI 使用違反出版透明度原則。

越來越多的重要期刊已經(jīng)明確要求作者在論文中披露是否使用了 AI 工具，以及使用的范圍和程度。如果作者使用了 AI 但在投稿時未進(jìn)行相應(yīng)披露，一旦被期刊發(fā)現(xiàn)，即便 AI 使用本身沒有導(dǎo)致事實性錯誤，也可能因違反出版透明度原則而被要求撤稿或更正。

第五，使用 AI 進(jìn)行繪圖或擅自修改圖片。

《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（NEJM）于 2026 年 4 月 18 日發(fā)表一篇關(guān)于 87 歲男子森林大火后肺部損傷的臨床影像研究，僅 11 天后即撤稿。作者承認(rèn)使用 AI 對照片進(jìn)行修改，將卷尺疊加在圖中并調(diào)整其角度位置，雖稱未改變臨床信息，但未遵循期刊圖像處理政策且未披露 AI 使用情況。但 PubPeer 評論者指出卷尺刻度異常，作者解釋因緊急情況下尺子放置歪斜，為提高可見性進(jìn)行輕微調(diào)整，但承認(rèn)未披露處理步驟。值得注意的是，此次撤稿也是NEJM自 2020 年以來首次撤稿。

圖片來源：PubPeer

針對當(dāng)前 AI 使用引發(fā)的學(xué)術(shù)風(fēng)險，期刊已逐步建立明確規(guī)范。那么，應(yīng)該如何將結(jié)合這些規(guī)定并安全使用 AI 助力學(xué)術(shù)研究呢？

03 安全使用 AI 的實用指南

（1）深入了解目標(biāo)期刊的 AI 使用政策

在著手使用任何 AI 工具之前，建議大家先查閱目標(biāo)期刊關(guān)于 AI 使用的具體政策。目前國際主要出版集團(tuán)和期刊對此已經(jīng)形成了不同程度的規(guī)范。

其中，Nature系列期刊的要求是，作者可以在寫作過程中使用 AI 工具來改善語言表達(dá)的可讀性，但不得使用 AI 來生成核心科學(xué)內(nèi)容，且必須在方法部分或致謝中明確披露 AI 的使用情況。Science期刊的立場與此類似，強(qiáng)調(diào)作者對論文全部內(nèi)容負(fù)有最終責(zé)任，AI 不能被視為共同作者。

總的來說，目前各大期刊核心原則是 AI 可以用于輔助性工作，但不能替代研究者的獨(dú)立思考和創(chuàng)造性貢獻(xiàn)。

圖片來源：上海交通大學(xué)

圖片來源：上海交通大學(xué)

圖片來源：上海交通大學(xué)

（2）文獻(xiàn)檢索與引用的方法及原則

前述 85% 虛假參考文獻(xiàn)的案例給所有研究者敲響了警鐘。為避免陷入類似困境，以下原則應(yīng)當(dāng)貫穿文獻(xiàn)使用的全過程。

首先是永遠(yuǎn)通過正規(guī)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫和圖書館系統(tǒng)來檢索文獻(xiàn)。Web of Science、Scopus、PubMed、Google Scholar、CNKI 等權(quán)威數(shù)據(jù)庫應(yīng)當(dāng)成為文獻(xiàn)檢索的首選渠道。AI 生成的文獻(xiàn)推薦僅可作為參考線索，絕不能直接作為引用來源。

其次，需要對無法找到全文的文獻(xiàn)保持高度警惕。如果一個引用看似完整規(guī)范，但在多個數(shù)據(jù)庫中都無法檢索到原文或任何相關(guān)記錄，那么這條引用存在虛假的可能性極高，應(yīng)予以排除。

除此之外，建議大家構(gòu)建系統(tǒng)化的文獻(xiàn)管理習(xí)慣，例如使用 EndNote、Zotero、Mendeley 等專業(yè)文獻(xiàn)管理軟件，將所有引用的文獻(xiàn)納入統(tǒng)一管理，這不僅可以提升寫作效率，也有助于在投稿前對參考文獻(xiàn)列表進(jìn)行系統(tǒng)性自查。

（3）AI 輔助寫作的合理邊界和范圍

在文本寫作層面，AI 可以在以下場景中發(fā)揮輔助作用：

幫助梳理論文結(jié)構(gòu)和段落邏輯、提供語言表達(dá)和句式優(yōu)化的建議、輔助非母語寫作者進(jìn)行語言潤色、快速總結(jié)和對比大量文獻(xiàn)的核心觀點。但這些輔助行為必須遵循以下邊界。

需要注意的是，研究問題、假設(shè)提出、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析策略和核心論點的形成必須是研究者獨(dú)立完成的智力勞動。AI 可以提供靈感但不應(yīng)該替代研究者的學(xué)術(shù)判斷，也就是說論文中的每一個科學(xué)論斷都必須有作者親自驗證的文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)作為支撐。

結(jié)語

總的來說，AI 時代的學(xué)術(shù)寫作既面臨技術(shù)賦能的機(jī)遇，但也需應(yīng)對虛假引用、圖像篡改等新型風(fēng)險。面對這一挑戰(zhàn)，各位小伙伴需嚴(yán)格遵守期刊規(guī)范，明確 AI 使用的合理邊界，在文獻(xiàn)檢索、寫作輔助和圖像處理等環(huán)節(jié)保持透明度與真實性。

唯有在技術(shù)效率與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性之間找到平衡，才能在 AI 浪潮中確保研究成果質(zhì)量，保障學(xué)術(shù)職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展。

題圖來源：圖蟲創(chuàng)意

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