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據 X 用戶 Chris 發帖稱,他讓 OpenAI 的云端編程代理 Codex “自己去賺 5 美元”,結果 Codex 找到了一條開源安全/審計賞金任務路徑,并完成了從代碼審計、提交 GitHub PR、與項目維護者溝通,到處理驗證流程和收款的完整鏈條。
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Chris 稱,這次實驗最終收到第一筆付款 16.88 美元(115 元人民幣)。
OpenAI CEO Sam Altman 隨后轉發并評論稱:“interesting”。
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按照 Chris 的說法,Codex 大約花了 22 個小時處理多個安全審計任務,相關修復已經被項目方合并。
他還表示,Codex 在過程中沒有要求他額外介入,甚至在未被提醒的情況下,主動保護了付款信息隱私。
除已經到賬的 16.88 美元外,還有多項金額在 5 美元到 10 美元不等的潛在賞金任務,仍在等待審核、合并或發放。
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這條帖子之所以引發關注,并不在于 16.88 美元本身,而在于它展示了 AI Agent 的能力邊界正在外擴。
Codex 不只是輔助寫代碼,而是在一個小型實驗中完成了“找任務、做審計、提交修復、跟進溝通、等待合并、獲得付款”的閉環。
不過,這還不能被視為穩定賺錢模式。
一方面,相關細節主要來自 Chris 本人的描述,具體任務質量、平臺規則、長期可復制性仍缺乏獨立驗證;另一方面,外界也質疑,如果將 token 成本、訂閱成本、失敗任務和賬號限制都算進去,這類自動化任務是否真能持續盈利。
Chris 對此回應稱,自己使用的是 20 美元訂閱,從目前結果看仍是凈盈利。他還補充說,賬號在實驗過程中曾兩次受限并被標記,但否認這件事是造假,并表示必要時可以私下提供證明。
OpenAI 官方對 Codex 的定位是“云端軟件工程代理”,可在獨立云端環境中執行代碼任務,包括編寫功能、修復 bug、回答代碼庫問題、提出 PR,以及在 GitHub 中進行代碼審查。
AI Agent 正在從“幫開發者提高效率”,走向“代表用戶完成外部任務”。
但現階段,它仍更適合作為能力展示,而不是一套成熟、穩定、可規模化的自動賺錢方案。
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