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      壓進我十年設計經驗的 PPT Skills,迎來大波更新

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      上次開源 guizang-ppt-skill(github.com/op7418/guizang-ppt-skill) 之后,大家都非常喜歡,短短幾周 Github Star 來到了 6000 多。

      而且也被非常火的開源 open design 參考放了進去。

      我也在線上線下非常多的地方看到了這個 PPT Skill 生成的 PPT。


      發布之后,后臺收到的問題里出現頻率最高的是這幾條:

      能不能多幾種風格?

      配圖能不能也幫我搞定?

      做完 ppt 的封面要重新畫一遍嗎?

      我自己一邊用一邊記,攢了兩周。這次一次性把這些洞補上。

      更新了什么

      多了一套全新的視覺風格,配圖能力直接接入 Codex,PPT 之外的封面也能順手做了。

      具體三件事:

      新增風格 B 瑞士國際主義。全程無襯線、單一高飽和錨點色、網格至上。

      Codex 接入 GPT-Image 2.0。直接生成符合調性的配圖,膠片質感的人像、流程圖、UI 截圖美化。

      還能多平臺封面生成。同一份內容直接拼出小紅書、公眾號、視頻號等多種規格。


      觸發新風格

      裝好之后對 Claude 或 Codex 說一句:"幫我做一份瑞士風 PPT。"

      如果你之前已經安裝的話也可以跟你的 AI 說:幫我更新一下 guizang-ppt-skill

      它會反過來問你:克萊因藍、檸檬黃、檸檬綠、安全橙,四套主題里選哪一套?

      克萊因藍 IKB,通用、商業發布、AI 產品,默認推薦

      檸檬黃,年輕、運動、零售、Y2K 復古

      檸檬綠,生態、可持續、Z 世代品牌

      安全橙,警示、新聞、活力主題


      跟之前一樣,不接受自定義 hex。

      這條規則我專門寫進了 SKILL.md 的硬約束里,原因之前那篇文章講過,就不重復了。

      幾個最常用的版式

      瑞士風內置了 22 個開箱即用的具名版式,覆蓋封面、章節、數據、對比、收尾。

      挑六個最有辨識度的說一下:

      1

      Cover 封面。左半 IKB 底色壓一行反白巨字,右半留白配 meta 信息。開場第一頁幾乎必用。


      2

      Statement 巨字宣言。單句話占 9.6vw,整頁只剩它和一行小字注腳。適合章節起手、拋核心論點。


      3

      KPI Tower 柱陣。四根高度由數據決定的純色柱子,柱子下面接一行類目。利潤率分層、價格檔位、轉化漏斗這種縱向數字對比一眼就能讀懂。


      4

      Loop Diagram 閉環圖。同心圓環上分布編號步驟,一圈環繞收束。適合講自學閉環、Agent 自動化循環、產品反饋飛輪這種循環結構。


      5

      Duo Compare 對照。中線一道發絲,左右各一組文字加數據。舊體系 vs 新方案、傳統 vs AI、Before vs After 都用它。


      6

      Closing Manifesto 收尾。左半 IKB 反白一句宣言,右半三條 takeaway 收束全篇。Deck 最后一頁推薦固定用這個,和封面構成色彩閉環。


      剩下還有橫向時間線、Loop 閉環圖、Three Forces 三力對峙、System Diagram 系統層級、Why Now 三論點支撐、Tech Spec 產品規格、Image Hero 案例圖加 KPI 等等。

      每個都對應一種典型內容形態。

      你一開口說"我要做行業排名"或者"我要做產品 benchmark",AI 自己會從這 22 個里挑最合適的,不用你記名字。

      選完主題,剩下的流程跟上一版一樣:6 個澄清問題,先出大綱和主題節奏表,對齊之后再寫代碼。

      讓 GPT-Image 2.0 幫你出圖

      如果你在 Codex 環境里用,PPT 寫完它會主動問你:"要不要給這份 PPT 生成幾張配圖?"

      如果你需要他會自動幫你按照所選的 PPT 風格和內容生成合適類型配圖:

      人文紀實照片(膠片質感)、信息圖(流程、對比、系統關系)、截圖再設計(把你的原圖按 PPT 比例重做一遍)、數據大字報、流程圖、系統關系圖


      生成圖會自動適配你當前 deck 的風格和主題色。

      具體怎么走:

      電子雜志風,信息圖就走電子墨水基調,黑白灰為主、少量低飽和強調色、細線條、網格、留白克制

      瑞士風,信息圖就走 Swiss modernism 基調,Helvetica/Inter 氣質的無襯線短標簽、12/16 列網格、直角

      選了克萊因藍 IKB,生成的圖就用 IKB 藍做唯一錨點色。選了檸檬黃、檸檬綠、安全橙也一樣跟著換

      文字語言跟著 deck 走,中文 deck 用中文標簽,英文 deck 用英文

      生成圖不帶 PPT 外殼,不會冒出頁眉、頁腳、頁碼、署名、裝飾邊框這些東西


      這個細節的好處是,整本 deck 的視覺一致性不用你來盯。

      你不會遇到 PPT 是 IKB 藍、配圖卻跑出一抹綠這種割裂,也不用一邊寫 PPT 一邊給 GPT-Image 調 prompt。

      跨工具的視覺漂移,是我自己用 AI 做內容這兩年最折騰的隱形成本。

      能在 Skill 這一層把它消化掉,用戶就少操心一件事。

      讓它幫你做平臺封面

      PPT 做完,發出去之前永遠要解決三種規格:公眾號 21:9 頭圖、小紅書 3:4 豎圖、視頻號橫版封面。

      直接說:`基于這份 PPT 的核心觀點,給我一張 3:4 的小紅書封面。`或者:`來一張 21:9 的公眾號頭圖。`AI 會按 Skill 的視覺規則出圖(同一套主題色、同一套字體、單焦點法則)。


      需要批量也行。小紅書的輪播圖機制下,讓它"批量出 6 張,風格統一、字號一致、版式各異",一次出齊。

      公眾號比較特殊,頭圖是 21:9,但分享卡用的是 1:1 的方圖,兩張需要視覺連貫。

      做法是分兩次生成,但用同一套色彩和文案:

      第一張 21:9 主頭圖,主標題壓在左側,右側留視覺錨點

      第二張 1:1 方圖,作為分享卡的視覺延伸,主元素和頭圖呼應


      我自己常用的兩套版式:純色底 + 巨字 + 角標日期,或者左半圖右半字的對開。

      幾個值得分享的小巧思

      巧思一:用膠片質感對抗"AI 感"

      寫一個分享,講"一個人做了一個產品",需要一張能傳遞"獨自工作"情緒的圖。

      以前的辦法是去 Unsplash 翻半小時,或者放一張明顯是 stock photo 的擺拍。

      現在直接說:"生成一張 16:10 的紀實照片,主題是深夜工作室一個人對著屏幕,自然光、低飽和、輕微膠片顆粒、Fujifilm 質感。"

      出來的圖帶克制的人文溫度,看不太出塑料感。

      我把這個判斷寫進了references/image-prompts.md

      膠片質感是 GPT-Image 2.0 之于 PPT 配圖最大的價值。它把"AI 生成"這個標簽從圖里去掉了。


      巧思二:把奇葩比例的截圖重做一遍

      很多內容創作者手頭都有一堆原始截圖:產品 UI、后臺頁面、數據看板,比例各異,留白也不一致。

      塞進 PPT 之后整本視覺立刻亂掉。以前的解決辦法是 Photoshop 修。

      現在你只需要把原圖丟給 Codex:

      "按照 16:10 比例重做一版,保留所有 UI 元素,加點真實工作場景的環境,畫面密度中等。"

      它會重新生成一張符合 PPT 規范的圖,關鍵信息一個不落,比例和留白完全統一。

      這件事對產品測評類內容尤其有用。所有截圖過一遍 GPT-Image 2.0,整本 PPT 立刻像同一個人做的。


      巧思三:用 PPT 模板"包裹"AI 圖

      這是我自己測出來的一個用法。

      GPT-Image 2.0 生成的圖單獨發出去,AI 檢測工具大概率會標"疑似 AI 生成"。

      這件事在社交媒體這種平臺上會影響推薦權重。

      但把這張圖放進 PPT 模板,再整體截圖,結果就完全不一樣了。

      這件事的本質是把 AI 生成的素材組裝成一個完整作品,添加了人工痕跡。

      還是基于你的大綱事實的表達,沒有虛構,只是避免被算法誤傷。


      它為什么好看

      聊完攻略,最后聊聊設計思路。這套瑞士風的視覺規則到底從哪來。

      我給它的視覺錨點是 Massimo Vignelli 加 Helvetica Forever。

      紐約地鐵系統、Unimark、Müller-Brockmann 那一脈的瑞士國際主義傳統。

      如果你打開過 Helvetica Forever 那本書,或者看過 Vignelli 給紐約地鐵做的 1970 年版導視系統,就會認出這套語言。

      把兩種風格放在一起對比,差別一下就出來了:


      簡單說:A 適合講故事,B 適合講事實。

      7 條設計紀律

      瑞士風的視覺規則其實就七條,每一條都是行業沉淀,一百年前就有了。

      我做的事,是把它們一條條寫進 Skill,讓 AI 替我執行。

      1

      第一條,單一錨點色。一份 deck 里只允許一個高亮色。藍就只有藍,黃就只有黃,絕對不能藍黃拼貼。這是瑞士風的靈魂。Less is more 不止是口號,要落到代碼層面寫成硬規則。


      2

      第二條,極致字號對比。主標題與正文比例至少 8:1。封面巨字宣言用min(11.6vw, 19vh),正文 1.1vw。視覺張力全靠這種對比拉出來,靠裝飾是出不來的。


      3

      第三條,大字越大越細。主標題字重 200(ExtraLight),別用 700、800、900。瑞士風的大字像建筑藍圖上的標尺,要被看見但不能喧嘩。這條我吃過虧,一開始寫的是 800,整頁瞬間像 PowerPoint。


      4

      第四條,直角純色。border-radius、box-shadow、linear-gradient,三件事一律砍掉。所有色塊都是直角,所有邊界都是 1px 發絲線??瓷先タ量蹋憧吹降乃?消費 app 感""SaaS 模板感",都是這三個屬性濫用出來的。


      5

      第五條,網格至上。16 列 grid 加 16px gap,所有元素吸附到網格,左對齊加大幅留白做非對稱美學。不要居中,不要平均分布。


      6

      第六條,沒有 WebGL 背景。風格 A 用 WebGL 流體做呼吸感,瑞士風刻意把這個去掉了。純白底就是它的底色,任何動態背景都是干擾。


      7

      第七條,封面/封底是色彩閉環。上面那個小巧思就是這條規則的產物。開場和收尾用同一個色彩主旋律首尾呼應,整本 deck 的"完成度"立刻就有了。


      這次更新的核心,其實只回答了一個問題:人 × AI 協作做內容這件事,鏈條到底有多長?

      之前那次開源,我把"做 PPT"這個環節做完了。

      這次往前接了"配圖生成",往后接了"多平臺封面"。再加一個新風格、一套新色彩閉環,整個鏈條就閉合了。

      從寫大綱、生成 PPT、配圖、導出、到發布到不同平臺。以前要打開 5 個軟件,現在在一個對話里能走完。

      為什么在市面上已經有了如此多的 PPT Skills 的情況下。

      藏師傅的 PPT Skills 依然能獲得如此大的使用量和關注量呢?

      AI 永遠只能做 70 分的事情。這兩套模板的每一頁版式,都是在 AI 的基礎上,我通過人工一點一點的微調實現的。也就是說,我在用自然語言進行設計。

      即使在 AI 時代,90 分的內容依然是彌足珍貴的。

      Skill 已經更新到 GitHub:github.com/op7418/guizang-ppt-skill

      更新方式跟上次一樣。README 里有"給 AI 的安裝 prompt",復制粘貼給你的 Claude Code、Codex 或任何有 shell 權限的 AI Agent,它會自動拉取最新版本。

      裝好之后對它說一句"幫我做一份瑞士風 PPT"就會觸發新風格。

      如果覺得對你有幫助,歡迎點贊分享,也歡迎在評論區貼一下你用這套 Skill 做的 PPT 或者封面。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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