AI成中小學生學習“標配工具”，教育該如何守住思考底線 ？

每經記者 溫夢華 特約記者 溫沐夏 每經編輯 楊翼

作文卡殼就打開AI一鍵生成、手抄報沒思路直接讓大模型出模板照著謄抄、數學難題剛讀完就等AI給出答案??如今，AI（人工智能）下沉進入中小學，成為大多數學生的學習“標配工具”。

從作業輔助到創意生成，從口語練習到知識答疑，AI帶來高效便捷的同時，也讓教育界陷入焦慮：當學生習慣直接獲取答案，獨立思考的空間是否會被擠壓？中小學生該如何用好AI工具、跳出 “照搬答案、懶得動腦”的成長陷阱？

帶著這些家長和教育界普遍關切的核心疑問，近日，《每日經濟新聞》記者走訪位于北京市海淀區的人大附中、北京西苑小學等多所名校，對話一線名師與教育從業者，直面AI下沉K12，給校園和學生帶來的利弊爭議。

AI直接塞答案，誰來經歷“試錯與反思”？

“中學生正處于思維發展的關鍵窗口期，而AI的黑箱特性放大了風險。”中國人民大學附屬中學研究性學習教研組長萬丹在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，“AI可以給出答案，但你不知道推理路徑，中學生評判信息的能力不足，容易形成認知惰性。學生需要在試錯、反思、內化中提升，如果AI直接給出答案，就等于把思維生長的過程掐掉了。當一個學生對AI輸出的結果缺乏批判性判斷能力時，他不是在使用工具，而是在被工具塑造。”

特約記者 溫沐夏 攝

萬丹的話，道出了AI全面下沉中小學后，雙刃劍效應日益凸顯的問題。一方面，AI能快速答疑、生成內容、優化表達，大幅提升學習效率；另一方面，中小學生心智尚未成熟、信息辨別能力不足，很容易把AI當成“答案來源”，而非學習工具，逐漸形成認知惰性，放棄自主思考、推理、試錯的核心過程。

老師和家長還擔心AI“黑箱”問題，即算法的推理路徑不透明、信息來源不可見，學生只看到結果，卻無法判斷對錯、追溯依據，長期使用會嚴重削弱批判性思維與獨立探究能力。

有研究顯示，過度依賴AI輔助的兒童，思維發展速度比對照組慢了76%。這一數據在人大附中的教師研討中被多次引用。

在萬丹看來，學生是否具備提出好問題的能力、對證據持審慎態度十分重要，“都必須在親身經歷中沉淀，這個過程不能被加速”。

首都師范大學教授、語文教育專家張彬福也告訴記者，AI還在發展中，技術存在幻覺，甚至還有信息“投毒”，所以用好AI的前提，是需要培養學生的思辨能力和辨別是非的能力。要辨別，就需要掌握更多信息、學習更多內容。

“不能因為打開窗子會進來蒼蠅，就不去透氣了。怎么面對AI、使用AI、辨別AI，這本身就是教育。”張彬福說。

AI扮演“秦穆公”：只做“陪練”不當“裁判”

面對AI“黑箱”問題帶來的挑戰，多位受訪對象均向《每日經濟新聞》記者表示，學校不會拒絕技術，而是要把AI融入課堂設計，通過場景化、任務化的教學，讓AI只提供視角與素材，不直接給出結論，倒逼學生主動思考、辯論、推演，完成思維建構，讓原本不可見的算法黑箱變得清晰可見。

“我思故我在，學生與AI對話的過程中，‘我’作為主體必須時刻清醒。”中國人民大學附屬中學語文特級教師陳連春向記者表示，她在課堂中進行了大量實踐，比如在《燭之武退秦師》歷史與語文跨學科課上，讓AI扮演鄭國朝堂不同朝臣、秦軍營帳中的秦穆公等角色，提供多重視角但絕不給出最終結論，學生需要與AI辯論、推演歷史邏輯，自主完成分析與判斷。

特約記者 溫沐夏 攝

“小學更注重興趣激發和過程性反饋。以口語表達課為例，以前我們教學生演講的流程很粗放，老師給一個評價表，學生按表在小組內講，然后班里展示。學生很難得到精細指導，但現在同步打開AI錄音聽，它會依據演講標準反饋孩子——你這個地方不夠具體，可以增加什么，就會更生動、更吸引聽眾。學生根據建議再練再講再反饋，循環幾次，進步效果很明顯。”北京西苑小學教科研主任馬青翠告訴記者，學校將AI作為能讓每個孩子都被看見的個性輔導員，這就破解了老師不能同時給所有學生指導的難題，另外，AI還能提供很好的情感陪伴和鼓舞，讓學生更有信心。

劃定應用邊界，拿捏AI教育使用尺度

對于AI在不同學科與不同學習階段的應用尺度，萬丹也在實踐中形成了清晰思路，自然科學領域，AI可以作為邏輯陪練，只提供證據不直接給出答案；人文社科領域，AI側重梳理知識脈絡，幫助學生對比不同觀點；文學藝術領域，AI則充當對話學伴，通過持續追問激發學生創意。同時，針對不同學習水平的學生，AI的介入方式也有所區別，零基礎學生可借助AI完成概念翻譯，入門階段用于學習結構導航，高階學習時輔助進行綜述梳理，始終以學生思維成長為核心，不替代、不越位。

讓AI真正賦能教育，不僅需要課堂巧設計，更需要明確、可執行的使用規定，為技術劃定清晰邊界，從根源上破解黑箱問題。

萬丹向記者指出，想在一線教學中真正有效地擊穿AI技術黑箱，要做好以下幾步：“首先是學習、再使用，優先獨立思考。學生必須先完成自主思考與探究，再借助AI輔助驗證、優化，堅決杜絕先依賴AI、再被動接受答案的本末倒置行為，守住獨立思考的第一道防線。”

“其次是過程留痕，交互可追溯。學生與AI的所有交互過程都需要完整記錄。再者是溯源證據，核驗信息。AI提供的任何信息、結論，學生都必須返回原文、原始資料逐一核實，辨別信息真偽與準確性，避免被AI的技術幻覺或錯誤信息誤導。”萬丹表示。

從焦慮到實踐，從課堂探索到規則建立，上述知名中小學教師的探索清晰表明，AI進入K12教育的核心挑戰，并非技術本身，而是如何構建以學生思維成長為核心的人機協同模式。