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漲價,不再是某個品牌的個別動作,而是行業不得不面對的集體命題。
文|《中國企業家》見習記者施思羽
記者王怡潔
編輯|馬吉英
頭圖來源|AI生成
經歷了價格血戰之后,車企新一輪漲價潮悄然降臨。
4月28日,比亞迪官方宣布旗下王朝網、海洋網及方程豹品牌多款車型的智能駕駛選裝包價格上調2100元,天神之眼B輔助駕駛激光版由9900元漲至12000元,理由是“全球存儲硬件成本大幅上漲”。
實際上,2026年以來,新能源汽車市場一再出現漲價信號。特斯拉Model Y長續航版及高性能版分別上漲1.8萬元和2萬元;長安啟源Q07天樞智能激光版官方指導價上調3000元;新款小米SU7全系較老款上漲4000元至8000元。蔚來、極氪、小鵬也表態,第二季度新車型將提價0.5萬至1萬元。數據顯示,2026年1至3月,國內乘用車均價較去年同期分別提升1.5萬元、1.5萬元和0.7萬元,其中新能源汽車價格上行尤為明顯。
3月份,嵐圖汽車董事長盧放在接受記者采訪時就判斷:“如果原材料價格再漲,最后一定會傳到終端,形成汽車價格整體上漲,這是大概率的事件。”他表示,“汽車產業或者全價值鏈最后一定要有利潤,哪怕是微利才能循環下去,不能一直是負的,這樣不符合商業邏輯,也不符合市場規律。”
作為動力電池核心原材料,電池級碳酸鋰價格從2025年7月約7.5萬元/噸上漲至2026年3月的17.19萬元/噸,漲幅超過130%。與此同時,受全球AI算力中心爆發式增長影響,車規級存儲芯片產能被嚴重擠占。瑞銀數據顯示,近三個月車規DRAM整體漲價180%;TrendForce集邦咨詢監測到,自2025年下半年起,車規DDR4內存價格累計上漲超150%,DDR5內存暴漲300%。
蔚來創始人、董事長、CEO李斌在智能電動汽車發展高層論壇(2026)上表示,“全部芯片、半導體、電池加起來占智能電動汽車的成本超過50%,超過50%的成本對一個汽車產品來講,是失控的狀態。”
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來源:視覺中國
漲價,不再是某個品牌的個別動作,而是行業不得不面對的集體命題——隨著電動化智能化轉型的深入,車企如何在新一輪的成本重構中站穩腳跟?
車企降無可降
2026年的漲價潮,發生在長達三年的價格戰之后。
2023年1月,特斯拉率先大幅降價,Model 3和Model Y降幅最高達4.8萬元。緊隨其后,比亞迪推出秦PLUS DM-i 2023款冠軍版,售價下探至9.98萬元,開啟了“油電同價”時代。隨后,價格戰迅速蔓延——2023年3月,湖北政企補貼引發雪鐵龍C6“直降9萬元”的轟動效應,燃油車也被卷入戰局。
進入2024年,競爭進一步升級。春節后,比亞迪推出“榮耀版”車型,喊出“電比油低”口號,將插混價格打入7萬元區間。據乘聯會數據,2024年全年共有227款車型宣布降價,遠超2023年的148款。到了2025年初,超30家品牌再次集體入局,限時直降、現金紅包、一口價等促銷手段此起彼伏,價格戰成為常態。
羅蘭貝格全球高級合伙人、亞洲汽車負責人鄭赟在接受《中國企業家》采訪時,描述了這種狀態的代價:“現在整體行業凈利潤率已經很低了,沒有一個行業能夠長期接受低個位數的凈利率。車企普遍用短期的利益損失來交換銷量和市場份額。”
國家統計局2026年1月27日發布的數據顯示,2025年汽車行業利潤率為4.1%。全國乘用車市場信息聯席會秘書長崔東樹發文稱,“2026年1~3月,汽車行業銷售利潤率進一步降至3.2%,3月汽車行業銷售利潤率3.7%,好于1~2月2.9%的表現,但仍處于歷史低位。”
這也意味著,當上游原材料價格再次上漲時,車企已沒有繼續降價的空間。
電池原材料價格波動是漲價直接推手之一。鄭赟描述鋰價呈現“過山車”式行情——從大概七八萬元/噸一路漲到60多萬元/噸,之后降到6萬元/噸,再從6萬元回到近期差不多15萬元左右/噸的范圍。他將這種波動歸因于產能供需端的匹配度問題,鋰的產能釋放有一定周期,供不應求時大家拼命投產,產能釋放后供大于求價格下滑,之后大量產能撤出,供需回到平衡點時價格又會往上走。
值得注意的是,原材料的價格波動并沒有給電池供應商寧德時代業績帶來太大沖擊。2025年,寧德時代實現營收4237.02億元,歸母凈利潤722.01億元,同比增長42.28%;經營活動現金流凈額1332.20億元,同比增長37.35%。據統計,12家主要乘用車上市公司2025年凈利潤合計約546億元,不及寧德時代一家。
寧德時代年報顯示,公司綜合毛利率26.3%,同比提升1.8個百分點,創近5年新高;產能利用率96.9%,同比提升超20個百分點;利潤增速是營收增速的近2.5倍。直接材料占營業成本比重從76.48%降至71.79%。
這也讓行業里出現“車企為寧德時代打工”的說法。對此,寧德時代市場部總經理羅堅在媒體交流會上回應:“寧德時代經營到今天財務上比較健康,是因為堅守價值輸出,如果不是堅守價值輸出,不會有這么多的消費者選擇寧德時代,也不會有這么多的主機廠商選擇寧德時代。我們只管把自己的企業經營好,其他交給市場。”
芯片之困:AI時代新課題
在這輪成本重構中,芯片是各方博弈的焦點,也是車企在AI時代面臨的新課題。
智能駕駛和智能座艙對高性能芯片的需求井噴,導致車規級AI芯片產能緊張,存儲芯片價格也隨之水漲船高。
在芯片供應層面,李斌坦言,“汽車行業和AI算力中心搶芯片是搶不過的,他們的投資動輒千億美元。”鄭赟表示,“車規級AI芯片不管是在存儲、處理還是AI端的應用,都在搶芯片的產能,這會進一步推升芯片的價格。”
但這只是開始——智能化對汽車產業成本結構的影響,正從芯片采購端向研發投入端延伸。
面對持續攀升的采購成本,部分車企選擇了一條更重的路:自研。蔚來自研的神璣NX9031芯片已全面搭載于蔚來車型,新款樂道L90也將搭載這顆旗艦芯片。李斌算了一筆賬:高峰的時候蔚來汽車一年要買3億美元的英偉達OrinX芯片。但以蔚來現在一年幾十萬顆的芯片用量,自研芯片從用研發去換毛利、換成本降低的角度來講是合算的。
一顆大算力自動駕駛芯片投入究竟有多大?黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣在接受《中國企業家》采訪時表示,這一數字通常超10億元人民幣。
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來源:AI生成
面對如此高額投入,自研芯片真的是一筆劃算買賣嗎?楊宇欣對此持保留態度。他以手機行業類比:在手機行業,只有一家公司實現了全棧自研,那就是蘋果。他指出,蘋果當年選擇自研,是因為進入手機行業時技術方向未獲行業認可,不得不自己做。但當行業形成共識、分工明確后,就沒有人再像蘋果這樣進行全面自研。在楊宇欣看來,車企自研芯片無非兩個目的——降本和功能的差異化。但芯片的出貨量能否實現規模效應很關鍵,單一車企的量沒那么大,很難通過自研實現真正的成本優勢;在功能差異化方面,隨著智駕技術收斂、芯片性能指標趨同,車企想通過自研芯片獲取差異化的窗口期正在關閉。
楊宇欣將黑芝麻智能定位為智能化的“舞臺”——芯片劃定算力的能力邊界,如何基于這一能力打造產品、定義用戶體驗,則交由車企自主發揮。在這一分工邏輯下,芯片企業致力于將算力底座做得足夠標準化,車企則在上層算法與產品定義中尋找差異化空間。
鄭赟判斷,車企不會放棄對芯片的規劃能力和掌控力,但基本上不會是端到端、從設計一路到生產。未來更現實的模式是,車企掌握核心規劃,具體執行上根據產品定位,在“完全外包”與“深度定制”之間尋找平衡點。這意味著,芯片供應商的角色正從單純的零部件提供商,演變為產業鏈中不可或缺的關鍵節點。
與此同時,芯片企業也在尋找降本增效的有效路徑,比如架構創新。楊宇欣向《中國企業家》介紹,黑芝麻智能武當系列芯片采用中央計算架構,將座艙、智駕、車身控制與網關四大功能域融合于單顆芯片,實現“多域融合”,從入門車型即可幫助客戶實現結構性降本。
4月22日,地平線發布中國首款艙駕融合智能體芯片“星空”,將智能座艙與智能駕駛的計算功能整合至單一芯片,通過統一內存架構替代傳統雙系統獨立內存方案。地平線創始人余凱表示,在內存價格持續上漲的背景下,這一設計可為每輛車節省1500元~4000元成本。他在接受采訪時表示,單純的“價格戰”只會讓行業陷入零和博弈的死循環,主張跳出價格包圍圈,通過技術創造真實的“用戶價值”,即讓用戶心甘情愿為更好的體驗買單,從而實現車企、供應商與消費者的多方共贏。
車企的“自救”
面對成本壓力,車企也通過標準化、多元化及垂直整合等多條路徑探索降本空間。
零跑汽車持續深化全域自研,其高級副總裁曹力在采訪中透露,公司核心零部件自研自造比例已超過65%。在零跑十周年的發布會上,零跑汽車創始人、董事長兼CEO朱江明算了一筆賬,如果按供應商平均15%毛利率計算,與外購相比,零跑整車成本有10%的優勢,隨著銷量規模不斷擴大,優勢會越來越明顯。
李斌透露,蔚來內部已經在推進芯片歸一化的舉措,目標是將半導體料號從1000多種壓縮至400種以內,并呼吁行業統一電芯規格,預計可釋放超千億降本空間。
在電池自給方面,多家車企正提速布局。吉利整合旗下電池業務成立“吉曜通行”,2025年裝車量已超15GWh,計劃兩年內將電池自供比例提升至30%;奇瑞旗下得壹能源銅陵基地一期5GWh產線已于2024年10月滿產,二期20GWh產能預計2026年陸續投產,宿州年產20GWh項目也已啟動建設,其自主電池產能布局正加速形成。
正如鄭赟所言,行業正從價格戰轉向供應鏈掌控。他以比亞迪為例,憑借垂直整合優勢,2025年營收超8000億元,汽車業務毛利率達20.49%,其第二代刀片電池技術與海外市場的突破,進一步驗證了閉環供應鏈的競爭力。
鄭赟預測,到2027年第一季度,市場會進入相對穩定狀態,凈利率逐步回歸合理水平。在他看來,中國未來大概會形成5~7家大體量車企(年銷量150萬臺以上),5~7家中等體量車企(年銷量50萬~150萬臺),剩下的是有強標簽的長尾企業。
車企能否在自研與外包、歸一化與差異化之間找到最優解,將決定其在下一個十年的座次。
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