廣東
2026·05·09
0成本體驗蘋果智能的谷歌版。
終于出手了，iPhone 正式上架本地 AI 神器
眾所周知，國行 iPhone 因為卡審，一直沒能真正上線蘋果智能，而是始終停留在“蓄勢待發”的階段。
近兩年的時間，讓無數果粉逐漸失去了耐心。
蘋果智能真正的精華，在于它的端側 AI 可以直接在本地跑，并且跟系統完美整合。這樣的好處就是低延遲、數據安全、無需聯網、任何時候都能用，關鍵是完全免費（除非你把電費也算成本）。
既然蘋果沒辦法給，那我們就來自己動手解決問題。近期，谷歌開源、上架了一個 AI 神器：Google AI Edge Gallery。它讓國行 iPhone 終于不用苦苦等待審批，直接本地運行端側 AI 模型，安裝方法也極其簡單。
1，Google AI Edge Gallery 是什么
Google AI Edge Gallery，翻譯過來大概是谷歌 AI 模型庫，它可以讓 iPhone 、安卓，直接在本地運行 AI 開源模型，推理直接通過芯片來跑。目前已經拿下了 22000+ Star，火遍了整個 GitHub。
簡單來說，你可以把它理解為一個本地 AI 的操作系統。通過它，你可以把開源的輕量 AI 模型，直接下載到手機里。然后用 Google AI Edge Gallery 本地運行，所有的運算、推理，它都會調用手機芯片來完成。
至于開源模型，谷歌已經提前給你準備好了 Gemma 4，直接在 APP 里就能下載。只要下載好了模型，之后就可以使用文本對話、圖片識別、語音對話等能力，甚至還可以配置 skills。整個過程行云流水，開箱即用。
2，功能使用體驗
因為我的設備是 iPhone 17 標準版，運存只有 8GB，所以我選擇的模型是 Gemma-4-E2B-it。這里的“E2B”指的是參數規模，數字越大代表模型參數規模越大，也越聰明，但是占用內存也更高，建議 8GB 以上機型才選 E4B。
下載好模型后，就可以直接進入“AI Chat”開始測試。它會出現一個類似 AI 對話框的界面，右上角可以調節基本的參數，包括生成字數限制、創造能力、嚴謹程度，甚至還可以開啟“深度思考”模式。
我測試了基本的文本處理，比如錯別字排查。讓我印象深刻的是，可能是因為本地調用 AI 模型的緣故，它的響應速度非常快，不到 3 秒就能給出了答復。蘋果 A19 的 AI 性能，應付這種輕量模型還是手拿把掐的。
另外還有圖片識別、錄音對話，這些我都測試了一遍，只能說識別得很精準。不過更復雜的任務，比如圖片處理是無法實現的——這至少需要 10B 以上的中等模型，加上專門的擴散模型，才可以做到，這對手機來說壓力過大了。
要注意，Gemma 4 的數據庫，截止到 2025 年 1 月。作為本地開源模型，它不具備聯網搜索能力，發給它網頁鏈接也是無法識別的，我們只能跟過去的記憶虛空對話。
這也是本地端側模型的局限性，它就跟蘋果智能一樣，無需聯網、響應迅速、隱私安全。除了不能做到系統級整合，以及全英文界面之外，基本上可以視為蘋果智能的“體驗卡”。
3，詳細安裝方法
最后是安裝方法，Google AI Edge Gallery 已經上架了外區的 App Store，iPhone 可直接下載安裝。
1，App Store 搜索 Google AI Edge Gallery 并下載；
2，打開 Google AI Edge Gallery，點擊首頁的“AI Chat”，根據提示下載 Gemma 4 模型，大概要2～4GB空間；
3，8GB 及以下機型建議選擇 E2B，8GB 以上機型可以選擇更聰明 E4B；
4，等待模型下載完成，點擊 try it 即可跟端側模型對話。
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