AI筑基知識產權護航，中國企業領銜打造全球智能制造新標準

全球制造業正處于從自動化向智能化轉型的關鍵拐點，傳統制造業長期被效率低下、成本高企等痛點桎梏，AI技術的深度滲透成為破解困局的核心路徑。尤其在家電等行業，經歷粗放式發展后，“AI+智能制造”成為頭部企業突破瓶頸的必由之路。

在第26個世界知識產權日來臨之際，作為加速向“AI+”全球科技集團轉型的世界500強企業美的集團，以知識產權為創新護航，憑借前瞻性的AI布局、雄厚的技術積累和豐富的場景落地能力，在AI研發與智能制造融合領域持續突破，為行業智能化轉型提供了可借鑒的范本，彰顯中國科技企業的領跑實力。

AI布局構筑差異化路徑，筑牢技術與場景雙引擎

不同于外資企業側重單一產品的AI迭代，也區別于國內部分企業“重應用、輕研發”的短視布局，美的集團以四大戰略指引推進“AI+”科技集團轉型，走出兼具技術深度與場景廣度的差異化之路。

目前，美的核心優勢的在于打破行業普遍存在的“AI技術與場景脫節”痛點，打造“家庭大腦”和“工廠大腦”兩大樞紐，實現四大核心業務場景全面AI滲透，形成全場景、全鏈路賦能體系，契合行業屬性與全球智能制造趨勢。

研發投入與人才儲備是美的AI布局的核心支撐，也是其能夠持續領跑行業創新的關鍵。當前多數家電企業研發投入占比不足3%，但美的計劃未來三年投入超600億元，僅2025年研發投入達178億元、同比增長9.6%，遠超行業平均水平。目前美的擁有超400人專業AI研發團隊，“2+4+N”全球研發網絡下，每日13000多個智能體穩定運行，形成“研發-落地-迭代”的良性循環。

截至2025年底，美的全球專利申請量超16.5萬件，發明專利授權維持量超3.6萬件，覆蓋50個國家和地區，專利規模在家電行業遙遙領先。同時，其專利布局呈現三大特點：聚焦底層核心技術防止“空心化”、貼合場景轉化率高、全球化布局護航出海，這正是中國企業“走出去”的必經之路。

底層技術創新是AI應用的關鍵性優勢。美的AI研究院算法專家汪華燦在采訪中透露，隨著AI Coding與智能體技術持續升溫，美的在“AI+”賽道的探索正不斷走向縱深。“Sema Code作為我們在AI底層能力方向的重要布局，不只是一個面向編程場景的技術工具，更是一套可支撐多種應用落地的AI能力底座。”

汪華燦表示，通過將Agent核心引擎從具體產品形態中解耦，并以獨立核心庫的方式開放，Sema Code讓頂尖的代碼智能體能力能夠像數據庫、云服務一樣，靈活接入不同產品和業務場景，不僅可服務于研發提效，更具備向工業制造、智能家居等更廣泛場景延展的潛力。

這種底層架構創新，不僅推動SemaClaw等應用形態的加速落地，更形成核心專利壁壘，為美的AI技術的持續領先提供保障。“美的在AI上的最大優勢，在于擁有豐富的應用場景。”汪華燦強調，無論是海量的智能家居設備（目前美的全品類超5億臺家電具備聯網能力，全球范圍內已實現超1.4億臺智能家電聯網），還是大規模的生產工廠，都為AI技術從實驗室走向實際應用提供天然的場景優勢。

“從簡單的技術研究到實際落地，再到辦公領域的全面滲透，美的從去年開始就積極推進技術積累和成果落地，尤其是在工業場景，AI技術將實現大幅提效，而最終，技術的價值還是要體現在對應用場景的賦能上，這也是美的處于前瞻頭部技術范疇的核心原因。”汪華燦表示。

當前，美的“技術自研+場景融合+專利護航”的三維模式，破解行業“AI落地難、盈利難”痛點，為中外同行提供全新的借鑒：唯有擺脫跟風創新，聚焦底層研發、深耕場景，才能立足市場。

AI助力智能制造，全流程滲透引領場景應用

都說，智能制造是全球制造業轉型的必經之路。當前，中國家電行業正處于智能制造轉型的關鍵期，多數企業已實現生產環節的自動化，但距離“自主決策、智能協同”的高階智能制造仍有差距，而美的憑借集團層面的AI布局優勢，將AI技術深度融入智能制造全環節，以專利技術支撐工廠從自動化向智能化躍遷，破解了傳統制造業的諸多痛點，構建起獨具特色的智能制造AI體系。

美的智能制造已經實現AI貫穿研發、生產、檢測、售后全流程，形成“全鏈條AI賦能、全場景智能覆蓋”的發展格局。從產品研發的參數優化，到生產環節的精準調度，再到售后環節的質量管控，AI技術正在重構家電制造的全鏈路，推動家電制造從“大規模量產”向“柔性化定制”、從“被動檢測”向“主動預警”、從“粗放管理”向“精準管控”轉型。

工業視覺領域的突破，是美的AI賦能智能制造的重要體現，也是家電行業破解“質量管控難”的關鍵路徑。家電產品零部件繁多、裝配精度要求高，傳統人工檢測不僅效率低、誤差大，還容易出現漏檢、誤檢等問題，制約著產品質量的提升。美的建立標準化視覺檢測體系，通過AI影像識別技術，實現來料檢測、總裝制程檢測、售后安裝違規識別等檢測體系，準確率與穩定性均處于行業領先水平，相關專利則進一步保障檢測精度與效率。

美的智能制造研究院工業視覺專家黎柏利，還詳細解讀了售后質量AI檢測的落地過程：“售后質量檢測的落地，離不開跨部門的協同配合，才能實現服務內容管理與檢測結果的多維度反饋。安裝師傅上門服務后，會拍攝安裝、維修、保養過程中的圖片，我們會針對這些圖片進行監測識別，比如電熱水器嚴禁使用金屬混水閥，一旦識別到違規物件，就會觸發報警機制，并向品質稽查同事推送代辦任務，及時介入處理，保障用戶安全。”

黎柏利坦言，這種AI賦能的售后檢測模式，不僅提升服務質量，更將質量管控延伸至消費終端，實現“全流程質量閉環”，這在家電行業中處于領先地位，也成為美的產品口碑的重要支撐。

除了檢測環節，美的更將AI技術融入生產核心場景，打造以“工廠大腦”為核心的智能生產體系，洗衣機荊州工廠便是其中的標桿。作為世界紀錄認證機構認證的“世界卓越的首個多場景覆蓋的智能體工廠”，該工廠由“工廠大腦”統一調度，14個智能體覆蓋38個核心生產場景，面向裝配、質檢、巡檢、排產、供應鏈等關鍵環節，以秒級響應完成傳統人工小時級任務，平均提效80%以上，其中排產響應速度提升90%，標志著美的工廠智能化從“機械自動化”邁入“自主決策”新階段。

當前家電智能制造轉型面臨著“成本高、技術整合難、人才缺”等問題，美的通過“底層技術自研+場景深度融合+專利全面布局”的模式，有效破解這些痛點：底層技術自研降低對外部技術的依賴，減少技術引進成本；場景深度融合實現AI技術與生產、管理、服務全環節的無縫銜接，提升技術利用率；專利布局則通過技術轉化實現盈利，反哺研發投入，形成“研發-盈利-再研發”的良性循環。

數據見證實力：2025年，美的集團通過AI賦能全年提效超1500萬小時，節約各項成本達7億元，用實際成果證明了AI與智能制造融合的巨大潛力。美的的實踐，不僅推動自身制造水平的提升，更帶動產業鏈的升級——其AI技術、專利成果的開放共享，能夠帶動上下游企業共同提升，推動家電行業形成“協同創新、共同發展”的良好生態。

放眼全球，中國制造業總體規模連續14年蟬聯全球第一位，數字經濟規模連續多年穩居全球第二位，中國企業在AI與智能制造融合領域的優勢日益凸顯。在世界知識產權日這一特殊節點，美的實踐不僅彰顯中國科技企業的創新實力，更為全球制造業智能化轉型提供“中國方案”——以AI筑基，以知識產權護航，以場景賦能，構建全鏈條、全場景的智能制造生態，推動制造業高質量發展。

來源：原創

作者：許意強

編輯：鄭怡

校對：鐘琦

終審：李海洋