海外教育投資新信號：這類公司正在獲得更多資金

融資公告通常披露金額和資金用途。金額反映規模，資金用途則對應公司階段性的投入重點。

最近，英國在線輔導公司 Virtual Class、美國學習 Gizmo 和韓國數學 AI 公司 Postmath 順利完成融資。三家公司業務形態有所不同：Virtual Class 以在線輔導平臺為核心，Gizmo 是面向學生的學習工具產品，Postmath 聚焦數學解題算法。但它們都圍繞同一類能力拓展——通過AI技術提個性化學習應用支持。

三家公司在增長速度、產品結構和客戶路徑上的差異，也讓這幾筆融資呈現出了不同的市場邏輯。

英國公司 Virtual Class 走過的是一條典型的學校體系增長路徑。公司 2012 年通過 Third Space Learning 品牌進入英國公立小學市場，最初提供真人 1 對 1 數學在線輔導。2021 年，業務擴展至中學階段；2023 年開始進入美國市場。目前，其服務網絡覆蓋英美 4100 所學校、17 萬名學生。

這種增長節奏與學校采購邏輯高度相關。無論在英國還是美國，學校采購通常都需要經歷試用、效果驗證、預算審批、招標評估等完整流程。相比快速擴張，Virtual Class 更像是在長期進入學校真實教學體系。

融資公告顯示，公司目前已實現持續盈利。本輪約 4080 萬元融資，主要用于繼續開發 AI 輔導產品 Skye 以及拓展美國市場。Skye 于 2024 年推出，定位為「教師主導課程、AI 提供即時反饋」的數學 AI 輔導工具。

相比之下，美國公司 Gizmo 呈現的是另一種增長曲線。這家 2021 年成立的公司，核心產品是將學生筆記轉化為抽認卡、測驗和互動課程，并通過排行榜、每日挑戰、連續打卡等游戲化機制提高用戶活躍度。用戶無需經過學校采購，可以直接通過應用商店下載使用。

2023 年，Gizmo 的用戶規模約為 30 萬；到 2025 年，這一數字增長至 1300 萬，產品覆蓋 120 多個國家。這種增長速度也帶來了更高融資規模。Gizmo 本輪完成 2200 萬美元 A 輪融資，約合人民幣 1.5 億元。融資后，公司團隊計劃從 7 人擴展至 30 人，資金主要投向工程、產品與 AI 團隊建設。

韓國公司 Postmath 的路徑則介于兩者之間。公司 2020 年成立，產品定位為數學 AI 助教，核心功能是「實時生成個性化學習路徑」。目前，其服務網絡覆蓋韓國 3200 所學校、120 萬用戶，并參與韓國政府 AI 教育項目。

Postmath 本輪完成 18.6 億韓元 Pre-A 輪融資，約合人民幣 862 萬元。雖然融資規模在三家公司中最小，但公司團隊已超過 120 人。

三家公司對應著三種不同的增長結構：Virtual Class 代表長期學校體系滲透，Gizmo 更接近消費互聯網產品的高速擴張，而 Postmath 則明顯帶有重技術系統投入特征。從融資結果來看，高速用戶增長依然能夠獲得更高融資規模，長期學校體系與穩定盈利能力仍具吸引力，而強調實時學習系統與底層技術能力的公司，則開始進入另一套更偏技術能力的評估邏輯。

技術投入方式的差異，在三家公司的融資公告中體現得尤其明顯。

Postmath 的技術路徑最「重」。公司在本輪融資同期部署了 64 塊 NVIDIA GPU，并接入韓國高性能計算支持計劃。這類配置通常出現在需要大規模實時推理的應用場景中，而不是傳統教育工具產品。其核心功能「實時生成個性化學習路徑」，意味著系統需要根據學生答題情況、知識點掌握程度和學習行為，持續動態調整題目難度與內容分布。相比傳統題庫或課程平臺，這類實時反饋機制對持續計算能力的要求更高，因此 Postmath 的資金重點也集中在實時學習系統、GPU 運行與技術團隊建設上。

相比之下，Virtual Class 對 AI 的使用方式明顯更偏「應用層」。公司推出的 Skye 并未被定義為替代教師的系統，而是作為真人輔導體系的延伸工具。「教師主導課程、AI 即時反饋」的定位，也劃定了相對清晰的人機協作邊界。從 2012 年至今，Virtual Class 的核心業務始終是真人 1 對 1 在線輔導，Skye 更像是在既有輔導體系上的效率增強。因此，本輪融資除了 Skye 研發之外，還同時投向美國市場拓展與學校體系建設。

Gizmo 的技術路徑則最「輕」。產品核心仍然是筆記轉化、互動測驗和游戲化學習機制，本身并不依賴重算力或復雜實時推理系統。融資公告里，對底層技術基礎設施幾乎沒有過多展開，重點更多集中在產品體驗與團隊擴張。

如果放在一起看，會發現三家公司對應著三種不同的技術投入結構。

Gizmo 更像典型輕 AI 應用；Virtual Class 屬于「AI+既有教學體系」的漸進式升級；而 Postmath 則開始明顯向重學習系統方向演進。

從融資結果來看，輕量化應用依然更容易獲得大規模融資，成熟教學體系中的 AI 增強仍具穩定價值，而強調實時推理與系統能力的重學習系統，則開始進入另一種更偏技術能力的投入階段。

客戶類型，是理解這三筆融資差異的重要維度。

Virtual Class 和 Postmath 都以學校為主要客戶，兩家公司都屬于典型 ToG 路徑。這種模式的特點，是增長速度會明顯受到學校采購流程影響。產品試用、教學效果驗證、預算審批、招標采購，往往都需要較長周期。Virtual Class 從 2012 年進入英國公立學校市場，到 2023 年才開始拓展美國市場；Postmath 的學校擴張，也與韓國政府 AI 教育項目存在較強關聯。

相比消費端產品，學校市場增長更慢，但進入門檻更高，客戶關系也更穩定。在英美等海外市場，一個常見的現象是，教育 ToG 業務往往要比 ToC 業務更為繁茂。那里的大量教育科技公司的核心客戶是公立學校、高校和相關機構，而非直接面向家長和學生。

因此，Virtual Class 本輪融資除了繼續投入 AI Tutor 產品 Skye 的研發，還會用于美國市場拓展，包括學校客戶關系建立與本地教師團隊擴充。Postmath 的資源則繼續集中在實時學習系統建設，包括 GPU 算力、技術團隊以及個性化學習路徑研發。

相比之下，美國公司 Gizmo 走的是典型 ToC 路徑。其用戶主要通過應用商店直接獲取。相比學校采購，這種模式的用戶獲取鏈路更短，產品擴散速度也更快。因此，Gizmo 的產品設計里會大量出現消費互聯網機制，包括連續打卡、排行榜、每日挑戰與互動反饋。這類機制本質上都在提高用戶活躍度與留存。

從融資結果看，至少在這幾筆融資中，ToC 路徑展現出了更強的融資放大效應。Gizmo 單筆融資約 1.5 億元人民幣，高于 Virtual Class 與 Postmath 兩家 ToG 公司融資總額之和。

但兩種模式對應的商業邏輯并不相同。ToC 產品更依賴用戶增長速度與持續活躍；ToG 路徑擴張更慢，但通常更容易形成長期合作關系與穩定收入。Virtual Class 已實現持續盈利；Postmath 仍處于技術投入與產品驗證階段；Gizmo 的用戶付費轉化率與長期留存數據目前尚未公開。

三家公司都將資金繼續投向產品與技術建設，但方向已經明顯不同：有人繼續投入 AI 工具與市場擴張，有人強化技術系統與算力能力，也有人優先承接高速增長帶來的組織擴張需求。這些差異，也讓這三筆融資呈現出 2025 年教育科技行業不同的發展切面。

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