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“近日,千尋智能(Spirit AI)與博世正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將基于各自在具身智能大模型、工業(yè)自動(dòng)化、關(guān)鍵零部件及全球產(chǎn)業(yè)化資源等方面的深厚積累,圍繞機(jī)器人數(shù)據(jù)采集與模型訓(xùn)練、工業(yè)場景部署、核心部件供應(yīng)、全球渠道協(xié)同及未來資本合作等領(lǐng)域展開系統(tǒng)性合作,共同推動(dòng)通用機(jī)器人大腦的商業(yè)化進(jìn)程加速。
博世找上千尋智能這件事,在圈子里傳開的時(shí)候,很多人的第一反應(yīng)是:這家公司成立才兩年?怎么就被博世看中了?
這個(gè)疑問是合理的。博世不是那種容易沖動(dòng)的買家。915億歐元的年銷售額,40萬人分布在60多個(gè)國家,傳感器和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域深耕了幾十年。它評(píng)估一個(gè)AI合作伙伴的方式,跟一家普通制造商完全不是一個(gè)量級(jí)。你拿一份漂亮的評(píng)測報(bào)告過去,博世的工程師大概率會(huì)先問:這個(gè)數(shù)字是在什么條件下測出來的?
所以問題就回到了原點(diǎn):千尋智能憑什么?
01.
博世要的不只是一臺(tái)能干活的機(jī)器人?
先得搞清楚博世在找什么。
它的業(yè)務(wù)橫跨汽車零部件、工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)電子、樓宇系統(tǒng)和半導(dǎo)體傳感器。這種寬度意味著它不可能為每條產(chǎn)線單獨(dú)采購一套專用解決方案,那樣的成本和管理復(fù)雜度沒有任何公司能消化。博世真正需要的,是一套在它任何一個(gè)業(yè)務(wù)場景里都能用起來的東西,而且要能隨著時(shí)間持續(xù)變好。
換句話說,博世的需求天然指向通用性。這正好是當(dāng)前整個(gè)具身智能行業(yè)最難突破的那道門檻。
02.
兩年時(shí)間,千尋做了什么?
千尋智能2024年初成立,產(chǎn)品是人形機(jī)器人“小墨”,技術(shù)底座是自研的Spirit系列具身大模型。
2025年,Spirit v1.5在公開評(píng)測中超過了Pi0.5。Pi0.5是Physical Intelligence的旗艦?zāi)P停壳叭蚓呱碇悄茴I(lǐng)域公認(rèn)的技術(shù)參照點(diǎn)。Spirit v1.5是國內(nèi)第一個(gè)跑贏它的。
這個(gè)評(píng)測考察的核心不是完成率,是泛化能力,也就是遇到從沒訓(xùn)練過的任務(wù),模型能不能快速應(yīng)對(duì)。對(duì)博世來說,這個(gè)指標(biāo)比什么都重要,因?yàn)樗枰恼沁@種能力。
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千尋智能自研數(shù)采設(shè)備進(jìn)化史
數(shù)據(jù)層面,千尋智能自研了第五代可穿戴采集設(shè)備,把數(shù)據(jù)采集成本壓到了傳統(tǒng)方式的約十分之一。操作員穿上設(shè)備在真實(shí)環(huán)境里干活,機(jī)器人同步拿到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),規(guī)模化采集在經(jīng)濟(jì)上第一次變得可行。目前累計(jì)超過20萬小時(shí)的真實(shí)交互數(shù)據(jù),是這套體系跑出來的結(jié)果。
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商業(yè)化方面,30天累計(jì)融資30億元,與京東簽了三年合作。寧德時(shí)代動(dòng)力電池產(chǎn)線上的電池接插件插接任務(wù),穩(wěn)定成功率超過99%。這不是演示,是量產(chǎn)線上的實(shí)測數(shù)字,在當(dāng)前行業(yè)里屬于少見的有據(jù)可查的落地案例。
03.
這份協(xié)議,數(shù)據(jù)合作是真正的主軸!
雙方協(xié)議覆蓋五個(gè)方向:數(shù)據(jù)采集與模型訓(xùn)練、工業(yè)場景部署、核心部件供應(yīng)、全球渠道協(xié)同、資本合作意向。
最核心的是數(shù)據(jù)。
具身智能的訓(xùn)練跟大語言模型有本質(zhì)區(qū)別,它需要的是機(jī)器人在真實(shí)物理環(huán)境里與真實(shí)物體交互產(chǎn)生的動(dòng)作數(shù)據(jù),而不是從互聯(lián)網(wǎng)上刮來的文本。這類數(shù)據(jù)貴、難采、高度依賴真實(shí)場景,實(shí)驗(yàn)室里采的東西搬到真實(shí)產(chǎn)線往往對(duì)不上,這是整個(gè)行業(yè)繞不開的死結(jié)。
按照協(xié)議,千尋智能在博世的真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境里部署可穿戴采集設(shè)備,系統(tǒng)性獲取工業(yè)級(jí)交互數(shù)據(jù),博世開放場景,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)合規(guī)。這些遙操作數(shù)據(jù)、動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù),千尋智能作為優(yōu)先采購方,直接注入大模型訓(xùn)練。
這個(gè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)得比較聰明。博世給了數(shù)據(jù),千尋智能拿去訓(xùn)練模型,模型能力上來了,博世旗下各類業(yè)務(wù)場景引入具身AI的可行性就更高,合作動(dòng)機(jī)隨之加強(qiáng)。兩家公司的利益方向是咬合的,這不是一次性采購,是一個(gè)會(huì)自我強(qiáng)化的結(jié)構(gòu)。
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對(duì)千尋智能來說,博世的場景價(jià)值在于補(bǔ)缺口。它自研的“數(shù)據(jù)金字塔”體系已有大量基礎(chǔ)交互數(shù)據(jù),但真正工業(yè)級(jí)別的復(fù)雜數(shù)據(jù)一直是短板。博世的業(yè)務(wù)從汽車技術(shù)到樓宇系統(tǒng),場景差異度極高,正好填上這一層。
對(duì)博世來說,提前把數(shù)據(jù)和模型綁定,是在具身AI大規(guī)模落地的窗口到來之前先占了一個(gè)位置。
04.
數(shù)據(jù)之外,博世還給了什么?
執(zhí)行器和傳感器是人形機(jī)器人供應(yīng)鏈里最硬的兩個(gè)卡口,國內(nèi)多數(shù)公司在這兩個(gè)環(huán)節(jié)要么靠進(jìn)口,要么自研產(chǎn)品的良率和一致性還差一截。博世在這兩個(gè)領(lǐng)域有數(shù)十年的積累。按照協(xié)議,博世向千尋智能提供包括執(zhí)行器、傳感器在內(nèi)的關(guān)鍵部件,用于研發(fā)、驗(yàn)證和量產(chǎn)推進(jìn),直接解決了千尋智能目前最具體的供應(yīng)鏈問題。
協(xié)議還提到了一個(gè)方向,雙方聯(lián)合探索“Bosch×Spirit AI”機(jī)器人產(chǎn)品與子系統(tǒng)的開發(fā)。這不是代工,是聯(lián)合定義產(chǎn)品。博世的工業(yè)品牌和系統(tǒng)集成能力加上千尋智能的具身大模型,這個(gè)組合在工業(yè)場景里的競爭力不難想象。
渠道這塊更簡單。博世在歐洲、北美、亞太經(jīng)營了幾十年,工業(yè)客戶網(wǎng)絡(luò)是真實(shí)沉淀下來的。對(duì)一家成立兩年、根基在國內(nèi)的具身智能公司,獨(dú)立搭建這套全球渠道體系,成本和時(shí)間都撐不住。
此外,博世有意在千尋智能后續(xù)融資輪次中以戰(zhàn)略投資者身份參與。它意味著博世的判斷已經(jīng)跨過了“我要用你的技術(shù)”這條線,進(jìn)到了“我想跟你一起做大”的層次。
05.
為什么博世是“雙十計(jì)劃”最合適的那塊拼圖?
千尋智能有個(gè)長期目標(biāo),內(nèi)部叫“雙十計(jì)劃”:到2035年,讓全球10%的人擁有自己的機(jī)器人。
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實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),走專用機(jī)器人的路是死路,開發(fā)成本高,遷移成本高,天花板一眼就能看到頭。千尋智能選的是通用人形機(jī)器人,核心是用一套大模型適配盡可能多的場景。這條路的技術(shù)難度在于跨場景泛化,也是整個(gè)行業(yè)當(dāng)前最難啃的那塊骨頭。
千尋智能自己梳理出三個(gè)支柱:模型收斂能力、低成本數(shù)據(jù)采集能力、跨場景泛化能力。
博世恰好在這三個(gè)維度上都能給到支撐。它橫跨多個(gè)高度差異化業(yè)務(wù)領(lǐng)域的真實(shí)場景,是模型收斂最需要的多樣化訓(xùn)練素材;千尋智能的采集設(shè)備在博世規(guī)模化部署,是對(duì)低成本采集體系最好的壓力測試;博世場景本身的多樣性,就是驗(yàn)證跨場景泛化能力的天然環(huán)境。
06.
結(jié)語與未來
具身智能走到今天,各家的技術(shù)數(shù)字已經(jīng)越來越難拉開差距。真正能形成護(hù)城河的,是誰能在技術(shù)能力之上,把數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈、渠道和資本這幾張牌同時(shí)握在手里。
千尋智能與博世的這份協(xié)議,是這個(gè)邏輯的一次具體實(shí)踐。對(duì)一家成立不到兩年的公司來說,能讓博世在四個(gè)維度同步押注,這件事本身說明了一些問題。
但協(xié)議是協(xié)議,落地是落地。執(zhí)行層面的摩擦、模型迭代的節(jié)奏、真實(shí)工業(yè)環(huán)境的復(fù)雜程度,都可能讓實(shí)際進(jìn)展比預(yù)期慢。但方向至少是對(duì)的。具身智能真正的價(jià)值,不在評(píng)測榜上,在真實(shí)的產(chǎn)線上。
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