兩人一樣胖，但誰(shuí)更危險(xiǎn)？《自然-醫(yī)學(xué)》：新工具或能幫助評(píng)估未來(lái)10年的健康風(fēng)險(xiǎn)

隨著司美格魯肽、替爾泊肽等新型減肥藥物的出現(xiàn)，肥胖的治療迎來(lái)了重要突破。然而，對(duì)于眾多肥胖、超重的患者來(lái)說(shuō)，哪些人的并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)更大，哪些人需要盡早接受治療，仍然不夠清楚。

一些臨床觀察數(shù)據(jù)顯示，即使兩位肥胖患者的身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）幾乎一樣，但其中一個(gè)人在幾年內(nèi)接連出現(xiàn)糖尿病、高血壓、脂肪肝等問(wèn)題，另一個(gè)人卻基本沒(méi)有產(chǎn)生并發(fā)癥。這種差異讓許多研究者意識(shí)到，同樣都是肥胖，每位患者面臨的風(fēng)險(xiǎn)卻不完全相同，因此需要更精準(zhǔn)的治療建議。

圖片來(lái)源：123RF

近日，《自然-醫(yī)學(xué)》雜志為解決這一問(wèn)題提供了新的思路，研究人員開發(fā)了一個(gè)名為OBSCORE的全新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。它僅需20項(xiàng)常規(guī)臨床指標(biāo)，就能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)10年內(nèi)發(fā)生各類肥胖相關(guān)并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)，其準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超單純依靠BMI的判斷。

研究團(tuán)隊(duì)利用英國(guó)生物銀行（UK Biobank）近20萬(wàn)超重或肥胖成年人的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了超過(guò)2300個(gè)潛在的預(yù)測(cè)因素，涵蓋基礎(chǔ)健康狀況、既往病史、用藥記錄、血液生化指標(biāo)、心肺功能、體成分、血漿代謝物和多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分等多個(gè)維度。

隨后，研究者篩選出預(yù)測(cè)能力最強(qiáng)的20個(gè)核心指標(biāo)，包括年齡、性別、腰高比、吸煙狀態(tài)等常規(guī)信息，血壓、糖化血紅蛋白（HbA1c）、血脂、肝/腎功能指標(biāo)、尿酸等生理指標(biāo)，以及高血壓、關(guān)節(jié)疼痛、腹痛等臨床信息。這些指標(biāo)大多在常規(guī)體檢中就能進(jìn)行檢測(cè)，具有良好的可操作性。

在過(guò)去，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估往往依賴BMI或少數(shù)幾個(gè)簡(jiǎn)單指標(biāo)。而新研究則利用上述篩選出的20個(gè)核心指標(biāo)，結(jié)合機(jī)器算法構(gòu)建了新的預(yù)測(cè)模型——OBSCORE。研究結(jié)果顯示，OBSCORE在預(yù)測(cè)18種肥胖相關(guān)并發(fā)癥方面表現(xiàn)優(yōu)異。以2型糖尿病為例，OBSCORE的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度指標(biāo)遠(yuǎn)高于僅使用年齡、性別和BMI的模型，也要優(yōu)于目前常用的心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。

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更值得關(guān)注的是，OBSCORE識(shí)別出的高風(fēng)險(xiǎn)人群中，有相當(dāng)比例的人并非重度肥胖，而僅僅是超重，BMI在27至30之間。例如，在預(yù)測(cè)2型糖尿病的最高風(fēng)險(xiǎn)組中，有30%的人BMI并未達(dá)到肥胖標(biāo)準(zhǔn)。這說(shuō)明即使BMI處于同一水平，不同個(gè)體的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)也可能差異巨大。

OBSCORE將人群按風(fēng)險(xiǎn)高低分為5個(gè)層級(jí)。在心血管死亡風(fēng)險(xiǎn)這一項(xiàng)，最高風(fēng)險(xiǎn)組患者的10年發(fā)生率為5.7%，而最低風(fēng)險(xiǎn)組僅為0.1%，相差57倍。對(duì)于患慢性腎病風(fēng)險(xiǎn)而言，最高組與最低組的風(fēng)險(xiǎn)差距有近90倍。此外，兩組人群患痛風(fēng)、2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)差距也有三四十倍。

這意味著，同樣是超重或肥胖人群，實(shí)際面臨的健康風(fēng)險(xiǎn)可能存在天壤之別。而通過(guò)OBSCORE進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層，可以幫助醫(yī)生和患者更清晰地了解個(gè)體的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)狀況，從而制定更有針對(duì)性的健康管理計(jì)劃。

未來(lái)，OBSCORE有望成為肥胖相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)工具。但研究人員也強(qiáng)調(diào)，它并非要取代BMI，而是在BMI基礎(chǔ)上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)細(xì)化，讓具備相同BMI的人，能夠了解自己患其他疾病的風(fēng)險(xiǎn)水平。

參考資料：

[1] Demircan, K., Carrasco-Zanini, J., Williamson, A. et al. Data-driven prioritization of high-risk individuals for weight loss interventions. Nat Med (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-026-04353-2

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