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      算法編織“隱形剪刀” :如何斬斷“大數(shù)據(jù)殺熟”黑手

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      近日,北京市民王先生通過某知名旅行平臺預訂一家酒店,后因意外受傷需取消行程。他向平臺申請退訂,卻被告知需收取高額手續(xù)費;而其母以相同事由、針對同一訂單申請取消時,卻獲得全額退款。

      同一平臺、同一訂單、同一退訂理由,僅因賬號不同,處理結果卻天差地別。這并非孤例。本報記者了解到,在旅游預訂平臺上,同一航班,不同手機賬號查詢到的價格可能相差數(shù)百元;新注冊賬號看到的打車費用往往低于“老用戶”;點外賣時,“熟客”的配送費有時反而高于偶爾下單的用戶……

      從機票、酒店到打車、外賣,算法編織的無形之網正將消費者悄然分層,實施“一人一價”的精準“算計”。截至本報記者發(fā)稿時,在消費者投訴平臺“黑貓投訴”上,關于“大數(shù)據(jù)殺熟”的相關投訴已超過萬條。

      近日,《互聯(lián)網平臺價格行為規(guī)則》正式施行。這一由國家發(fā)展改革委、國家市場監(jiān)督管理總局、國家互聯(lián)網信息辦公室聯(lián)合印發(fā)的新規(guī),首次以部門規(guī)章形式明確禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”,為平臺價格行為劃定紅線,標志著對相關亂象的監(jiān)管進入規(guī)則更細、要求更嚴的新階段。新規(guī)之下,這把由算法織就的“隱形剪刀”能否被有效約束,備受關注。

      “殺熟”升級

      消費者口中的“大數(shù)據(jù)殺熟”,在學術上被稱為算法歧視在消費領域的體現(xiàn)。南開大學經濟學院教授王永進表示,這是指平臺在未經透明披露或未取得消費者同意的情況下,利用設備類型、地理位置、瀏覽記錄、購買頻次等精細化個人數(shù)據(jù),對同一產品或服務實施差異化定價。其核心特征可概括為“精準、靈活、隱蔽、逆向”。精準性在于算法可突破傳統(tǒng)分組定價的局限,對個人特征進行精細識別;靈活性體現(xiàn)在價格可隨高峰期、庫存及市場動態(tài)實時調整,甚至對同一用戶呈現(xiàn)動態(tài)變化;隱蔽性表現(xiàn)為定價規(guī)則不公開,消費者難以察覺;逆向性則與“老客戶享優(yōu)惠”的傳統(tǒng)邏輯相悖,平臺借助路徑依賴試探用戶的價格容忍上限,對所謂“優(yōu)質老用戶”收取更高費用。

      湖南師范大學商學院副教授戴家武認為,隨著人工智能技術迭代,“殺熟”正變得更加隱蔽,當前策略更趨向“縱向差異”與“動態(tài)組合”。例如,“越看越貴”——平臺通過分析瀏覽歷史和搜索關鍵詞,判斷需求迫切程度,對反復瀏覽的商品暗中提價;“千人千券”——價格差異不再直接體現(xiàn)在標價上,而是通過僅對特定用戶可見的優(yōu)惠券或補貼組合呈現(xiàn),導致成交價因人而異;“隱性分層”——算法依據(jù)地理位置、消費水平等標簽對用戶分層,對不同群體推送差異化商品或服務。

      中國政法大學經濟法研究所所長張欽昱將這一演變概括為“三個轉變”:從直接價格剝奪轉向間接權益剝奪,從用戶歧視轉向多主體歧視,從單一行為轉向復合交叉。他認為,平臺已不滿足于簡單差異化定價,而是將影響延伸至商家、司機、騎手等多方主體。例如,高峰期打車時,算法可能優(yōu)先派單給評分較高的司機,導致運力結構性失衡;通過壓縮騎手配送時間,以犧牲其權益換取效率;甚至與“二選一”等行為交織,要求商家作出價格承諾,進一步固化平臺競爭優(yōu)勢。

      “從經濟學視角看,這一現(xiàn)象本質上是平臺依托信息優(yōu)勢和市場勢力,通過精準估算消費者心理價位,趨近于‘一級價格歧視’,以實現(xiàn)消費者剩余的最大化攫取。”張欽昱說。

      亂象溯源

      平臺為何敢于且熱衷于“殺熟”?多位學者認為,其核心動因在于對利益最大化的追逐。張欽昱分析,我國數(shù)字經濟正由“增量競爭”轉向“存量競爭”,用戶規(guī)模增長趨緩,平臺難以依賴擴張實現(xiàn)高速增長,轉而深度挖掘存量用戶價值。通過算法強化“用戶鎖定”,一方面對高價值用戶實施差異化策略以維系其黏性,另一方面則向低價值用戶轉移成本,并借助“算法黑箱”構建信息壁壘,降低用戶遷移意愿,從而在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

      中國社會科學院工業(yè)經濟研究所副研究員陽鎮(zhèn)認為,“贏者通吃”的商業(yè)生態(tài)進一步強化了這一邏輯。即便存在“殺熟”行為,平臺仍預期消費者因依賴其便利性或面臨較高轉換成本,難以因個體損失而離開,從而加劇對超額利潤的攫取。

      這一行為的危害具有多層次和系統(tǒng)性。它不僅侵害消費者的公平交易權和知情權,也使市場秩序產生扭曲。陽鎮(zhèn)表示,“殺熟”加劇了實體生產商與平臺之間的利潤分配失衡,使價格信號失靈,降低資源配置效率;當其成為普遍現(xiàn)象,還會誘導平臺將競爭重心從服務提升轉向精細化“收割”,不利于可持續(xù)商業(yè)模式的形成。同時,這一問題也加劇了數(shù)字技術的倫理風險,削弱公眾對技術“向善”的信任基礎,影響數(shù)字經濟的長期健康發(fā)展。

      新規(guī)亮劍

      面對日益精明的算法,今年2月,由國家市場監(jiān)督管理總局、國家互聯(lián)網信息辦公室聯(lián)合出臺的《網絡交易平臺規(guī)則監(jiān)督管理辦法》正式實施,為治理“大數(shù)據(jù)殺熟”提供了制度框架。該辦法明確禁止平臺利用算法實施不合理差別待遇,要求平臺在制定、修改規(guī)則時遵循公開、公平、公正原則,設置公示期、征求意見程序及合理過渡期,有助于提升算法定價透明度。同時,該辦法壓實平臺在消費者權益保障方面的責任,要求設置便捷申訴渠道,引入人工判定機制,在一定程度上緩解了消費者在維權中的弱勢地位。剛剛施行的《互聯(lián)網平臺價格行為規(guī)則》進一步明確,平臺及商家不得在消費者不知情的情況下,基于支付意愿、支付能力、消費偏好、設備信息、地理位置等數(shù)據(jù),運用算法等手段,在同等交易條件下對同一商品或服務設置不同價格;同一商品或服務、同一時間、同等交易條件同時滿足,即可認定構成價格歧視。

      然而,法律的生命在于實施。無論是《網絡交易平臺規(guī)則監(jiān)督管理辦法》,還是《互聯(lián)網平臺價格行為規(guī)則》,在執(zhí)行層面仍面臨多重挑戰(zhàn)。王永進認為,在實際落地過程中,取證、認定和處罰三個環(huán)節(jié)均存在困難。

      一是“取證難”。平臺定價動態(tài)變化,消費者難以同步固定“同一商品、同一時間、同一條件”下的多賬號對比證據(jù),極易因時間差或場景細微差異導致證據(jù)失效。此外,用戶往往僅留存單一價格截圖,缺乏完整的搜索路徑、結算流程等鏈路憑證,難以形成完整證據(jù)鏈。二是“認定難”。平臺雖按規(guī)定提示規(guī)則,但用戶普遍缺乏閱讀習慣;同時,平臺常以供需波動、促銷活動、成本差異等商業(yè)理由解釋價格差異,增加認定難度。三是“處罰難”。關鍵在于違法所得難以核算。“殺熟”多為小額高頻交易,單個用戶損失有限,平臺亦通常不單獨統(tǒng)計相關收益,導致監(jiān)管部門難以準確計算整體違法所得,處罰缺乏明確基數(shù);而個體消費者維權成本往往高于其受損金額,進一步加劇治理難度。

      多元共治

      《網絡交易平臺規(guī)則監(jiān)督管理辦法》及《互聯(lián)網平臺價格行為規(guī)則》的出臺,為打擊“大數(shù)據(jù)殺熟”、推動算法向善提供了制度依據(jù)。但要有效遏制這一亂象,仍需技術、法律與社會多方面協(xié)同發(fā)力。

      在技術層面,破解“算法黑箱”是關鍵。戴家武建議,在保護商業(yè)秘密的前提下,可探索要求平臺對關鍵定價算法開展合規(guī)審計,或向監(jiān)管機構提交算法影響評估報告,從源頭規(guī)范算法設計。在監(jiān)管層面,應提升監(jiān)管技術的智能化水平。王永進提出,可由監(jiān)管部門牽頭設立算法治理聯(lián)合實驗室,吸納法學、經濟學、計算機科學等領域專家,在保障隱私與安全的前提下,推動平臺開放脫敏數(shù)據(jù),共同研發(fā)價格歧視的量化識別指標和自動化審計工具,形成“技術發(fā)現(xiàn)線索、法律判定性質、監(jiān)管實施處罰”的治理閉環(huán)。在違法成本方面,應綜合運用行政處罰、民事賠償與信用懲戒等手段,提高平臺違規(guī)成本。同時,鼓勵消費者協(xié)會、第三方機構參與算法合規(guī)評估與監(jiān)督,形成政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督協(xié)同推進的治理格局。

      張欽昱介紹,學術界已提出“算法三性”(公平性、透明度、可問責性)的理論框架,為監(jiān)管提供了清晰路徑。例如,在可問責性方面,可引入“過錯推定”歸責原則——當用戶舉證存在差異化結果時,由平臺承擔無過錯舉證責任,從而緩解消費者舉證困難。但他同時表示,當前研究仍存在不足,如算法公平性的量化標準、數(shù)字弱勢群體保護以及跨境平臺算法規(guī)制等問題,仍需進一步探索。

      構建算法向善的長效機制,還需著眼長遠。陽鎮(zhèn)認為,未來應重點推進三方面工作:一是加強平臺企業(yè)社會責任研究,構建數(shù)字經濟時代企業(yè)社會責任理論體系,將算法責任納入其中;二是建立算法向善的責任評估機制,針對不同平臺與應用場景,構建科學的后果評估體系;三是推動平臺商業(yè)模式創(chuàng)新,引導其由“流量收割”轉向“價值創(chuàng)造”,形成可持續(xù)發(fā)展的政策支撐體系。

      學術界普遍認為,隨著《網絡交易平臺規(guī)則監(jiān)督管理辦法》及《互聯(lián)網平臺價格行為規(guī)則》的實施,治理“大數(shù)據(jù)殺熟”已具備制度基礎。但要真正斬斷這把由算法編織的“隱形剪刀”,既需監(jiān)管持續(xù)發(fā)力,也需技術手段不斷完善,更離不開全社會對公平、透明、可信數(shù)字環(huán)境的共同追求。這場關乎消費者權益的治理實踐,仍在推進之中。

      中國社會科學報記者 張譯心

      來源 :中國社會科學報

      責任編輯:隋萌萌

      新媒體編輯:常暢

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