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提出這樣一個問題,其實是一個黑色幽默。
按照馬克思的剩余價值公式,美國老板的剝削太殘酷了,遠在中國老板之上;因為,決定剝削率的是公式中的可變資本V,也就是雇傭工人的工資,這部分占商品銷售價值的比例越高,剝削率越低,反之,占比無限趨近于零,剝削率就歸零了。
美國老板的企業利潤要比中國老板的利潤高得多得多,平均利潤高2-3倍,高附加值行業可達5-7倍。也就是說,剩余價值率要高得多,剝削也殘酷得多。是不是有點反直覺,畢竟美國工人的工資水平明擺著要比中國高得多得多,平均水平是中國民企的3.5-4倍,高附加值行業是4-6倍;高端核心崗位能到8倍,這種倍差,與馬克思描述的血淋淋的資本完全不應景。
但按剩余價值公式,美國老板用工少,特斯拉在美國的超級工廠人力成本在4%左右,早已經不是柯布-道格拉斯函數統計的75%的勞動份額,AI出現后,人力成本將無限趨近于0,然而,在剩余價值公式中剩余價值率卻趨向于無限大,這是一個徹頭徹尾的悖論。
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理論與現實反向奔赴,擰次了。
擰次在哪了,就擰次在鄧公說的科學技術是第一生產力,而不是勞動,因為科學技術這個第一生產力決定了效率,而不是馬克思的一般勞動時間,美國效率高,利潤水平高,不是因為它的工人更勤勞,是因為科技水平高。但是,公式的本質是一套邏輯,已經無法加注腳,打補丁,像中世紀的經院哲學一樣,馬列學院的博導們只好把涌現的場景裝入理論的鳥籠,結果解釋為顯性的剝削轉向了隱性的剝削,信息、數據成了剝削的隱身殺手,這等于說,剝削的領土無限擴大,泛化了,不管你是不是資本家,是國企,還是私企,還是什么制度,只要沒有把所有的利潤分配給勞動者,都是剝削,這樣的剝削論不再具有任何學術價值,更不要說真理性了,因為它已經沒有邊界了。
AI時代現實的介入,將剝削論擊成了信息碎片,因為決定財富生產效率的,從來也不是勞動,而是鄧公說的第一生產力,雇傭勞動逐漸退化成AI的工具人,負責打開電源,維護,一線勞動依然光榮,但掌握了資本增值命門的,不再是無產階級,而是富于創新精神的工程師們,只有他們不會為AI替代。
那么,到底是中國老板的剝削率高,還是美國老板的剝削率高?
按剩余價值公式,美國老板剝削率高;如果讓工人選擇,他們卻又會果斷選擇特斯拉超級工廠,而不是比亞迪。人性是經不住考驗的,工資說了算,《資本論》說了不算。
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