2025年,生成式人工智能從“百模大戰(zhàn)”走向應(yīng)用層全面滲透。
隨著A股年報(bào)季收官,以金山辦公、科大訊飛、藍(lán)色光標(biāo)、昆侖萬維為代表的AI應(yīng)用公司交出了一份分化但方向趨同的2025年成績單:收入規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,AI能力深度嵌入核心產(chǎn)品,用戶與調(diào)用量指標(biāo)快速增長,但高強(qiáng)度的研發(fā)投入仍在壓縮短期利潤,行業(yè)整體處于從技術(shù)突破向商業(yè)驗(yàn)證跨越的關(guān)鍵階段。
根據(jù)Wind(萬得)數(shù)據(jù),A股AI應(yīng)用概念股相關(guān)企業(yè)在2025年普遍實(shí)現(xiàn)收入增長,但利潤表現(xiàn)分化明顯,頭部公司的規(guī)模效應(yīng)與中小公司的突圍壓力并存,行業(yè)集中度進(jìn)一步提升。
35家公司歸母凈利潤同比增長超50%
從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看,AI應(yīng)用公司在2025年實(shí)現(xiàn)收入增長的驅(qū)動力明顯來自AI能力對既有產(chǎn)品的重構(gòu)與滲透。
從板塊整體表現(xiàn)來看,AI應(yīng)用相關(guān)公司業(yè)績分化明顯。在116家AI應(yīng)用概念股公司中,2025年?duì)I業(yè)收入同比增長超過30%的公司共有28家,包括寒武紀(jì)、鴻博股份、亞信安全等,主要集中在AI算力芯片、服務(wù)器、營銷及游戲等細(xì)分領(lǐng)域。
歸母凈利潤同比增長超過50%的公司共有35家,勝宏科技凈利潤同比增長273.52%,潤澤科技同比增長182.07%,完美世界同比增長156.76%,藍(lán)色光標(biāo)同比增長177.29%。
與此同時(shí),共有40家公司營業(yè)收入出現(xiàn)下滑,其中宣亞國際、夢網(wǎng)科技、拓維信息等降幅超過20%,反映出行業(yè)內(nèi)部“冷暖”不均,部分傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型壓力較大。
其中,金山辦公2025年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入約59.29億元,同比增長15.78%;歸母凈利潤約18.36億元,同比增長11.63%。其增長背后,AI辦公成為核心變量。報(bào)告期內(nèi),WPS AI國內(nèi)月活用戶已超過8013萬,同比增長307%,WPS AI服務(wù)產(chǎn)生的日均詞元(Token)調(diào)用量超過2000億,同比增長超12倍。
金山辦公在年報(bào)中明確提出,公司已啟動以智能體為核心的原生辦公形態(tài)探索,通過任務(wù)理解、流程編排與多模型調(diào)度機(jī)制重構(gòu)辦公交互范式,推動辦公軟件從功能工具向智能體躍遷。此外,WPS靈犀已迭代升級為“AI 辦公全能伙伴”,并推出演示、表格、文檔三大智能體,精準(zhǔn)適配職場高頻辦公場景,實(shí)現(xiàn)從“懂意圖”到“真干活”的跨越。
科大訊飛則呈現(xiàn)出另一種路徑,以大模型為底座,通過平臺與行業(yè)應(yīng)用放大商業(yè)化能力。2025年,科大訊飛實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入約271.05億元,同比增長16.12%;歸母凈利潤約8.39億元,同比增長49.85%。
科大訊飛在年報(bào)中提到,2025年,公司AI開放平臺已開放920項(xiàng)AI能力與解決方案,AI開發(fā)者規(guī)模突破1000萬,大模型開發(fā)者達(dá)到229萬,年度增速124%。AI平臺及授權(quán)服務(wù)收入12.52億元,其中大模型API及MaaS平臺服務(wù)收入3.85億元,同比增長263%。
藍(lán)色光標(biāo)作為AI營銷領(lǐng)域的代表企業(yè),2025年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入686.93億元,同比增長12.99%;歸母凈利潤2.25億元。其出海業(yè)務(wù)收入達(dá)到564.96億元,占總收入比重超過82%,同比增長16.89%。
昆侖萬維則更接近“AI內(nèi)容平臺+應(yīng)用矩陣”的模式。2025年,該公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入81.98億元,同比增長44.78%,但歸母凈利潤為虧損15.93億元。其短劇與AI短劇平臺月流水接近3600萬美元,ARR(年度經(jīng)常性收入)超過4億美元;海外AI Agent瀏覽器Opera收入達(dá)6.15億美元,同比增長27.92%。
昆侖萬維在2025年年報(bào)中提出,AGI不再是哲學(xué)命題,而是經(jīng)濟(jì)學(xué)命題,隨著個人與組織生產(chǎn)效率的提升,AGI目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了史詩級收斂。
高強(qiáng)度研發(fā)與市場投入仍是常態(tài)
盡管收入增長明顯,但AI應(yīng)用公司的利潤表現(xiàn)與投入結(jié)構(gòu)反映出行業(yè)仍處于早期階段,從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看,AI賽道內(nèi)部分化同樣十分顯著。
在116家概念股公司中,2025年歸母凈利潤虧損的公司共有34家,占比約30%,其中云從科技、中文在線、湯姆貓、格靈深瞳等公司虧損額超過1億元。
一方面,部分AI產(chǎn)業(yè)鏈上游公司展現(xiàn)出強(qiáng)勁的利潤彈性。
勝宏科技2025年?duì)I收192.92億元,同比增長79.77%;歸母凈利潤43.12億元,同比增長273.52%,成為AI應(yīng)用概念股中利潤增速較高的公司之一。
生益科技2025年?duì)I收284.31億元,同比增長39.45%;歸母凈利潤33.34億元,同比增長91.75%。
這些公司多處于AI算力上游的PCB、覆銅板等環(huán)節(jié),受益于AI服務(wù)器需求爆發(fā),展現(xiàn)出硬件基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)的業(yè)績兌現(xiàn)能力。
另一方面,并非所有AI概念公司都實(shí)現(xiàn)了利潤增長。
傳音控股2025年?duì)I收655.91億元,同比下降4.55%;歸母凈利潤25.81億元,同比大幅下降53.49%,呈現(xiàn)出營收利潤雙降的困境。
三七互娛營收159.66億元,同比下降8.46%,雖歸母凈利潤增長8.5%,但整體增長乏力。
從行業(yè)整體投入結(jié)構(gòu)看,高強(qiáng)度研發(fā)仍是主流。金山辦公全年研發(fā)投入達(dá)20.95億元,同比增長23.57%,研發(fā)費(fèi)用率達(dá)35.34%。科大訊飛研發(fā)投入占營業(yè)收入比重為19.79%。昆侖萬維在2025年年報(bào)中直言,虧損的主要原因在于研發(fā)與市場投入的大幅提升:全年研發(fā)費(fèi)用達(dá)16.76億元,同比增長8.6%;銷售費(fèi)用達(dá)41.82億元,同比增長81.53%,公司將其界定為戰(zhàn)略性投入,“兩項(xiàng)戰(zhàn)略性投入短期內(nèi)推高運(yùn)營成本,導(dǎo)致公司當(dāng)期利潤承壓。”
從表述來看,多家公司對當(dāng)前階段的判斷趨于一致。
金山辦公指出,AI Agent正從輔助工具演進(jìn)為智能執(zhí)行體,基于大模型技術(shù)的智能體已實(shí)現(xiàn)從“會話”到“能干活”的范式躍遷,能夠獨(dú)立完成PPT制作、數(shù)據(jù)分析、會議紀(jì)要整理等復(fù)雜工作任務(wù),多Agent協(xié)同系統(tǒng)開始規(guī)模化應(yīng)用,辦公軟件向AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)流內(nèi)容中樞加速轉(zhuǎn)型。
科大訊飛認(rèn)為,人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性數(shù)字化技術(shù),正催生出無數(shù)新產(chǎn)品、新場景、新業(yè)態(tài),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入創(chuàng)新活力。
昆侖萬維則表示,當(dāng)前人工智能行業(yè)整體仍處于高速發(fā)展階段,市場需求持續(xù)增長,公司戰(zhàn)略方向與行業(yè)長期發(fā)展趨勢一致。但需注意的是,該領(lǐng)域技術(shù)迭代速度極快,企業(yè)需持續(xù)保持創(chuàng)新能力,以避免被新興技術(shù)替代。
復(fù)盤AI應(yīng)用概念股2025年的整體表現(xiàn)不難看出,AI應(yīng)用行業(yè)尚未進(jìn)入穩(wěn)定盈利階段,商業(yè)模式仍在探索中。一方面,應(yīng)用層開始形成收入規(guī)模與用戶基礎(chǔ);另一方面,高強(qiáng)度研發(fā)與市場投入仍是常態(tài),短期利潤承壓。2025年的AI應(yīng)用公司更像處于商業(yè)化驗(yàn)證期:一端是用戶規(guī)模、調(diào)用量、流水收入等指標(biāo)快速增長;另一端則是研發(fā)費(fèi)用率高企、利潤波動明顯。
在這一階段,企業(yè)之間的分化也開始顯現(xiàn),有的依托既有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)AI改造,有的通過平臺生態(tài)放大能力,還有的則通過內(nèi)容與應(yīng)用矩陣尋找變現(xiàn)路徑。無論路徑如何,其共同前提仍是持續(xù)投入。
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