天津
課程背景
最大熵模型（Maximum Entropy models，MaxEnt）是最具代表性且最常用的生態位模型之一，廣泛應用于物種的棲息地評價，潛在分布空間預測、氣候變化對物種分布的影響等多方面研究。根據最大熵模型的原理，依據物種分布點和環境因子來預測物種的潛在分布，該模型根據物種分布點的環境變量特征計算約束條件，以此探測物種最大熵的可能分布，預測物種的適宜棲息地。可以在分布點相對較少的情況下獲得較好的預測結果。
為了幫助廣大海洋生態從業的研究人員和學生了解MaxEnt模型，掌握其構建方法，并提升MaxEnt模型在海洋領域的應用水平，特開設了此課程。課程旨在協助相關學者構建MaxEnt模型，掌握相關軟件的基礎操作，從而提高MaxEnt模型在海洋領域的研究和論文發表速度。
課程特色
1. 在了解MaxEnt理論的基礎上，上機實踐練習，零基礎也可學習
2. 內容系統豐富，與實際科研和發表論文的應用案例結合，實用性強
3. 提供大量相關處理的代碼，克服編程難點，節約入門的時間成本
4. 長期回放、專屬助學群，時間靈活，答疑解惑與交流，無憂學習
課程大綱
學習方式
在線學習+助學群答疑+長期回看+不定期公益答疑講座。
報名方式
1. 在校學生報名享有專屬優惠
2. 多人成團/多門課程組合優惠
3. 轉此條到微信朋友圈享有優惠
4. 會議注冊/培訓費等發票，附會議/培訓通知
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信息來源：海象云。
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