最近刷AI創(chuàng)業(yè)的新聞,是不是總覺得“哇這風(fēng)口太猛了”?但前陣子“創(chuàng)始人公園”辦的那場線下對談,直接把很多人的幻想砸得稀碎——三位科技圈大佬湊一塊兒,沒聊“怎么快速融資”“怎么搞流量”,反而把AI創(chuàng)業(yè)的“光鮮外套”撕得一干二凈。最炸的是,其中一個剛帶著團(tuán)隊熬了15天做完90%的功能,當(dāng)場喊停直接砍了!連跟著他干的老員工都懵了:“半個月白熬?”今天就扒扒這些真實到扎心的細(xì)節(jié),看看AI創(chuàng)業(yè)到底藏著多少“反常識”的生存法則。
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字節(jié)跳動能出來的張海波,創(chuàng)辦的蓋茨比專門做AI原生生產(chǎn)力工具,對辦公效率工具的理解可不是蓋的。今年3月初,團(tuán)隊卯足勁熬了15天搞一個新功能,到3月20號左右已經(jīng)做完90%,眼看就能上線見用戶了。結(jié)果他突然拋了個問題給團(tuán)隊:“去年市面上AI產(chǎn)品的月費基本都是200美金,這個咱們費這么大勁做的功能,要是你自己,愿意掏200美金買嗎?”團(tuán)隊里沒人吭聲,過了會兒有人小聲說:“20美金我可能還得猶豫下,200肯定不”。張海波聽完沒半分猶豫,直接拍板:“這個功能不發(fā)了,哪怕90%也必須砍”。
創(chuàng)業(yè)公司里15天高強度開發(fā),換誰都心疼“沉沒成本”——但他在字節(jié)待過,見慣了那種“快速試錯、果斷止損”的節(jié)奏。現(xiàn)在AI能力越來越強,能實現(xiàn)的功能簡直太多了,要是選不出真正值得做的,就是在浪費團(tuán)隊的命。有人說他太激進(jìn),他卻覺得:AI產(chǎn)品的月費現(xiàn)在波動特別大,一個功能要是沒法提供超越價格的價值,那就是典型的“偽需求”。這招其實是“斷舍離”——在AI創(chuàng)業(yè)里,“學(xué)會不做什么”比“學(xué)會做什么”,難百倍。
圈里人稱“刀哥”的馮大輝,支付寶技術(shù)專家出身,后來當(dāng)丁香園CTO,現(xiàn)在是無碼科技的掌門人,他寫的“小道消息”在互聯(lián)網(wǎng)圈可是頂流,觀點犀利得很。這次對談里他反復(fù)戳人痛點:“你做的到底是真需求還是偽需求?現(xiàn)在99%的創(chuàng)業(yè)者都在靠‘慣性’干活——別人做啥我做啥,過去咋干現(xiàn)在還咋干,根本沒動腦子”。大廠出來的人創(chuàng)業(yè),最大的坑不是找不著錢、招不著人,是擺脫不了大廠的思維定式:在大廠里你只需要負(fù)責(zé)一個小環(huán)節(jié),按流程走就能出活;但創(chuàng)業(yè)得啥都管,要是還按老套路來,絕對死路一條。
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他對“沉沒成本”的警惕到了近乎苛刻的地步,覺得“投入感情就必須做出來”的想法特別可怕。對策更狠:每天早上睜眼,就得重新問自己“今天這事還得做嗎?為啥要做?”連昨天剛招進(jìn)來的人,今天發(fā)現(xiàn)不合適也得立刻調(diào)整。有人說這太折騰,他卻早就習(xí)慣了——AI市場瞬息萬變,不確定性反而給了他安全感。他經(jīng)營無碼科技時,多次推翻既定的產(chǎn)品路線,就是靠著對“真需求”的執(zhí)著,避開了無數(shù)個坑。
西湖心辰的陶芳波是真學(xué)霸,UIUC博士,之前在Google核心搜索團(tuán)隊和微軟研究院都待過,選的AI賽道更前沿,面臨的壓力也更嚇人。他當(dāng)場引用英偉達(dá)老板黃仁勛的話:“創(chuàng)業(yè)公司的定義就是一家隨時會死掉的公司”——這話在AI領(lǐng)域簡直是寫實。互聯(lián)網(wǎng)時代一個產(chǎn)品的周期可能有兩年,兩年前做的APP,兩年后才慢慢過時;但AI現(xiàn)在的周期是“按月算”:去年8月你發(fā)的產(chǎn)品,到12月因為大模型迭代,可能就徹底不成立了;上個月還覺得牛的模式,這個月就變得毫無價值。
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這種極短的周期把創(chuàng)業(yè)風(fēng)險放大了無數(shù)倍,最難找的是“不變性”——未來的最終形態(tài)可能不變,但通往那里的路徑一直在抖。所以得“向死而生”:隨時調(diào)整自己的身位,調(diào)整產(chǎn)品形態(tài),甚至調(diào)整提供價值的角度,每一步走錯都可能覆滅,但必須不停走。為啥還有人愿意沖?陶芳波說,大多不是為了財富自由,是覺得這事興奮、好玩——在高頻變化里找樂子,這本身就是很高的心理門檻。
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這三位大咖的分享,真不是故意潑冷水,是給所有想扎進(jìn)AI創(chuàng)業(yè)的人提個醒:現(xiàn)在的市場不相信眼淚,更不相信那些花里胡哨的商業(yè)計劃書,只看你能不能真正戳中用戶的“真需求”。每個能活下來的AI產(chǎn)品背后,可能都堆著一堆被砍掉的、完成度極高的“廢稿”——畢竟在AI時代,“學(xué)會不做什么”比“學(xué)會做什么”,難太多了。
參考資料:36氪《AI創(chuàng)業(yè)的殘酷真相:三位大咖拆解“偽需求”與生存法則》;鈦媒體《字節(jié)前高管砍90%功能:AI創(chuàng)業(yè)的“反常識”生存術(shù)》
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