潘旭濤 張譯仁
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在2026(第十九屆)北京國際汽車展覽會上,用戶體驗接入千問的汽車智能座艙。 受訪者供圖
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在河南鄭州比亞迪新能源科普空間“迪空間·新能源汽車科普館”內,小朋友體驗智能駕駛。 張 濤攝(人民圖片)
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在呼和浩特國際車展現場,觀眾在體驗智能座艙。 丁根厚攝(人民視覺)
隨著AI大模型加速“上車”,如今的汽車智能座艙正進化為貼心的“AI駕駛搭子”。
“找個巷巷頭(小巷子)的牛油火鍋。”“要得,估計15分鐘就攏(到達)。”四川省成都市的李女士坐進新一代小米SU7駕駛位,隨口說出一句方言,換來的是愛車的“心領神會”:自動規劃避堵路線、預訂心儀餐廳、座艙燈光調至暖色……
4月24日,在2026(第十九屆)北京國際汽車展覽會上,面壁智能聯合清華大學車輛與運載學院、中國汽車報等機構發布了《智能座艙:定義AGI時代的汽車新范式》白皮書。白皮書提出,下一代智能座艙的競爭焦點是“自然語言驅動的場景智能與任務閉環”——用戶說出意圖,系統負責理解、追問、拆解和執行。
越來越“懂人”的“AI駕駛搭子”,會給駕駛員帶來哪些新體驗?
察言觀色的“情緒搭子”
坐進智能座艙,駕駛員會遇到一個善于察言觀色的“情緒搭子”。
百度智能云汽車業務部副總經理肖猛描述了這樣一個場景:下班高峰,路上堵得水泄不通,駕駛員忍不住皺起眉頭、拍打方向盤,嘴里念叨著抱怨的話,語速越來越快、音量越來越高,同時還頻繁急剎車……
這些信號疊加到一起,促使座艙智能體作出判斷:“駕駛員現在很煩躁。”這時它不會多嘴,而是主動把語音的音色切換成更溫柔的風格,順手把空調溫度調低一些,再推薦一首舒緩的音樂,同時導航提示:“要不要換一條不太堵的輔路?”
“百度座艙智能體叫‘Dora’。它就像一位坐在副駕、特別懂你的朋友。”肖猛說,它會“看”——觀察駕駛員的面部表情、視線方向和肢體動作,比如有沒有皺眉、視線是不是專注;它會“聽”——捕捉駕駛員聲音里的細微信號,比如音調高低、語速快慢;它會“理解”——讀懂對話的弦外之音,比如分辨駕駛員是在抱怨還是在調侃;它會“感知”——了解周圍的情況,比如當前是不是在堵車、駕駛員有沒有頻繁急剎車等。
如果駕駛室里人多口雜,座艙智能體能否準確識別駕駛員的情緒?“這確實是一個行業難點。”肖猛解釋說,百度的“解法”是使用端到端語音模型和多模態交叉驗證,“單靠聲音可能會誤判,但如果同時捕捉駕駛員的表情、再對照當前路況等信息,就可以大大提升準確性。目前在典型車載場景下,百度多模態情緒識別方案的整體準確率可達95%以上。”
業內人士指出,情感交互已成為影響用戶購車決策的重要因素,促使智能汽車越來越“善解人意”。極氪8X搭載的“超級Eva”實現更低延遲、更自然的情感表達,做到“懂語氣、有人味”;新一代小米SU7支持多種方言識別與播報,用鄉音拉近與車主的距離;科大訊飛發布的新一代智能座艙大模型,對模糊意圖識別準確率超過90%,實現從“指令理解”到“意圖理解”的跨越。
在2026(第十九屆)北京國際汽車展覽會上,中國汽車工程學會汽車智能座艙分會主任委員郭鋼表示,AI智能體與智能座艙、智能駕駛的融合成為行業熱點,將推動座艙從功能載體向主動服務、情感陪伴的智慧伙伴升級。
事無巨細的“生活搭子”
智能座艙不僅“會聊天”,還“能辦事”。
當駕駛員說出“去機場接人,路上找個有充電樁的商場吃個飯,順便買杯咖啡”的復雜指令時,智能座艙會怎么辦?
阿里云AI汽車行業架構師孫勇以接入千問的智能座艙為例解釋:千問會精準拆解用戶的多重意圖,聯動高德地圖規劃路線,并調用相關服務完成餐飲預訂與購物,實現“一句話,全搞定”。
“千問正以通用AI助手的完整形態加速‘上車’,通過‘端云一體’架構,不僅實現了對物理世界的敏銳感知,更深層次融匯了阿里巴巴的生態服務,為智能座艙帶來生活服務新體驗。”孫勇說。
目前,包括紅旗、寶馬、智己、長安、比亞迪等在內的眾多車企已宣布接入千問。未來,座艙中的千問助手將能為用戶提供路線規劃、沿途找店、閃購下單等個性化“AI辦事”服務。
業內普遍認為,汽車是“場景智能+AI助理”的理想載體。在駕駛這一注意力與雙手處于被占用的狀態下,車載AI的“辦事能力”極為重要。智能座艙的“技能”逐漸從語音問答、娛樂交互,拓展到多任務規劃與執行。
智能座艙里的“AI駕駛搭子”正重新定義“車內空間”。小米打造的“人車家全生態”,讓用戶能在回家路上,提前打開家中空調、熱水器等設備;長城汽車實現“手車互聯”,讓導航信息、音樂歌單等在手機與車機間自由流轉。
中國汽車工程學會發布的《2025年汽車智能座艙技術趨勢》指出,未來的智能座艙將超越單一的功能堆疊,以統一的主智能體為交互入口,依托多智能體根據場景需求動態協同,提供沉浸式、一體化的用車體驗,最終邁向“場景驅動+多智能體協同”的新型智能服務生態。
預判風險的“安全搭子”
疲勞駕駛被稱為馬路“隱形殺手”,是造成交通事故的重要因素之一。駕駛疲勞預警是智能座艙的核心能力之一。
小鵬G3汽車通過車內攝像頭,能分析駕駛員的眼球活動與打哈欠動作,判斷駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態;華為乾崑智駕升級駕駛員失能輔助功能,當檢測到駕駛員雙眼長時間閉合等特征時,將開啟雙閃警示燈,持續播放提示音,同步收緊安全帶;蔚來ES9則通過座椅傳感器、車內攝像頭與AI算法,實時監測駕駛員心率、血壓、疲勞狀態,保障行車健康。
除了駕駛疲勞預警,“AI安全搭子”還能預判多種風險。業內人士指出,智能駕駛與智能座艙是整車智能的兩大核心組成部分,前者聚焦行車安全與車輛控制,后者側重人車交互與駕乘體驗,當前,二者呈現融合發展的趨勢。
急轉彎、交叉路口……面對復雜路況,“安全搭子”通過學習海量數據,將駕駛員的直覺與經驗化為精準的預判。長城汽車智駕系統已具備類人的“防御性駕駛”能力。在視覺盲區路口,系統會像老司機一樣推理潛在風險,提前平穩減速并觀察,確認安全后再通過。“思維鏈可視化”技術則將系統“看到了什么、為什么減速、下一步做什么”實時呈現在智能座艙屏幕上,讓安全決策變得透明、可信。
今年3月,中國信息通信研究院聯合中國通信學會發布的《智能網聯汽車(車聯網)藍皮書(2025年)》指出,以硬件共享、數據共通、軟件協同為特點的艙駕跨域融合方案逐漸成熟,有望實現座艙和駕駛功能的深度聯動與靈活組合,為消費者提供更智能、自然、無縫銜接的人機共駕體驗,最終推動汽車向“移動智能空間”的轉變。
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