《2026數(shù)智化采購(gòu)發(fā)展報(bào)告》開題研討會(huì)在京舉行 熱議“生態(tài)進(jìn)階 價(jià)值躍升”

4月27日，2026第2期采購(gòu)供應(yīng)鏈沙龍《2026數(shù)智化采購(gòu)發(fā)展報(bào)告》開題研討會(huì)在北京舉辦，活動(dòng)由中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“中物聯(lián)”）公共采購(gòu)分會(huì)、采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理專業(yè)委員會(huì)與億邦動(dòng)力（億邦智庫(kù)）聯(lián)合主辦。中物聯(lián)公共采購(gòu)分會(huì)副秘書長(zhǎng)宋翔擔(dān)任沙龍主持。

來自中國(guó)物品編碼中心、中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中石化易派客、中石油云夢(mèng)澤、中海油物裝采購(gòu)中心、中化商務(wù)、國(guó)鐵物資、大唐電商、中交電商、中建電商、中鹽集團(tuán)物資分公司、中廣核采購(gòu)交易中心、寶武歐冶工業(yè)品、寶華招標(biāo)公司、中國(guó)電信采購(gòu)供應(yīng)鏈管理中心、中國(guó)移動(dòng)供應(yīng)鏈管理中心、中國(guó)水務(wù)供應(yīng)鏈服務(wù)公司、中建材采購(gòu)交易中心、中國(guó)信科運(yùn)營(yíng)保障部、中信科移動(dòng)采購(gòu)中心、中電建華科軟、國(guó)家管網(wǎng)供應(yīng)鏈部、中船物資公司、兵工集團(tuán)裝備保障部、兵工物資電子商務(wù)事業(yè)部、航天科工科技保障中心、中鋁物資、三峽物資招標(biāo)公司、中國(guó)長(zhǎng)安采購(gòu)與精益管理部、國(guó)藥數(shù)科、鐵建商城、華電數(shù)智、中國(guó)通用咨詢、陜煤物資商城、山東港口、長(zhǎng)虹供應(yīng)鏈、華陽集團(tuán)物資公司等央國(guó)企代表，以及京東工業(yè)、京東政企、得力集實(shí)、陽采集團(tuán)、咸亨國(guó)際、歐菲斯、震坤行、中奧通宇、北京筑龍、天源迪科、金網(wǎng)絡(luò)、領(lǐng)先未來、誠(chéng)和致遠(yuǎn)、一線達(dá)通、智采云、德致商成、云中鶴、宏偉供應(yīng)鏈、蘇寧易采云、齊心集團(tuán)、星蘋臺(tái)、全程速達(dá)、政采云、三橫科技、華為北京終端政企業(yè)務(wù)等供應(yīng)商、服務(wù)商等百余位代表參加了活動(dòng)，此次沙龍聚焦《2026數(shù)智化采購(gòu)發(fā)展報(bào)告》的提綱和核心觀點(diǎn)深入研討，聚力生態(tài)進(jìn)階，賦能價(jià)值躍升，共探數(shù)智供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展新實(shí)踐。

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公共采購(gòu)分會(huì)秘書長(zhǎng)、采購(gòu)與供應(yīng)鏈專委會(huì)主任彭新良在致辭中指出，數(shù)字技術(shù)特別是AI的加速演進(jìn)，正深度重塑采購(gòu)供應(yīng)鏈的流程規(guī)范、運(yùn)營(yíng)效率與國(guó)際合作格局。當(dāng)前，數(shù)字化已成為全球供應(yīng)鏈發(fā)展的核心議題，歐洲已將數(shù)字化置于綠色供應(yīng)鏈之前。但AI投入大、產(chǎn)出難量化是全球企業(yè)面臨的共同困惑，行業(yè)亟需總結(jié)提煉、相互借鑒。他呼吁各方為《2026數(shù)智化采購(gòu)發(fā)展報(bào)告》建言獻(xiàn)策，助力行業(yè)健康快速發(fā)展。

在分享環(huán)節(jié)，億邦智庫(kù)聯(lián)席院長(zhǎng)趙廷超系統(tǒng)拆解報(bào)告整體架構(gòu)，深度解析報(bào)告核心內(nèi)容與關(guān)鍵研判。他指出，今年的報(bào)告將重點(diǎn)關(guān)注大模型AI深度應(yīng)用全場(chǎng)景落地、供應(yīng)鏈系統(tǒng)安全、碳足跡管理、電商化采購(gòu)高質(zhì)量發(fā)展等方面。

在討論環(huán)節(jié)，中物聯(lián)采購(gòu)與供應(yīng)鏈專家委員會(huì)委員平慶忠對(duì)報(bào)告主題給予肯定，他指出，安全、人工智能、綠色化是行業(yè)三大共識(shí)，但“數(shù)據(jù)空間”和“平臺(tái)運(yùn)營(yíng)”更應(yīng)高度重視。他將高效運(yùn)營(yíng)概括為質(zhì)量保證、支付保證、交付保證與及時(shí)反應(yīng)保證，他認(rèn)為這四點(diǎn)是評(píng)價(jià)央企電商平臺(tái)的根本標(biāo)志，是增強(qiáng)信心、樹立國(guó)際聲譽(yù)、保障供應(yīng)鏈安全的重要保障。

中物聯(lián)采購(gòu)與供應(yīng)鏈專家委員會(huì)副主任委員王志剛建議，報(bào)告案例覆蓋應(yīng)從央國(guó)企拓展至上市公司、民企等多元主體。他認(rèn)為當(dāng)前采購(gòu)行業(yè)面臨四大痛點(diǎn)：數(shù)字化根基不充分、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、需求牽引不足、服務(wù)能力存在短板。展望未來，行業(yè)應(yīng)深入探究大模型與小模型如何組合應(yīng)用，對(duì)不同技術(shù)路徑做出客觀評(píng)價(jià)，為全行業(yè)提供可操作的發(fā)展借鑒。

京東工業(yè)太璞解決方案負(fù)責(zé)人劉衍作介紹到，在工業(yè)品采購(gòu)領(lǐng)域，AI落地的關(guān)鍵不是通用大模型，而是專注具體場(chǎng)景、成本可控的“專業(yè)化小模型”，行業(yè)應(yīng)探索能力共享。當(dāng)前數(shù)字化采購(gòu)正從“提效率”轉(zhuǎn)向用數(shù)據(jù)“控成本、保質(zhì)量”，借助AI激活多模態(tài)數(shù)據(jù)，有望破解低價(jià)導(dǎo)致的履約亂象，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

陜煤物資商城公司董事長(zhǎng)王菲立足商城采購(gòu)實(shí)踐，圍繞商城2025年數(shù)智化轉(zhuǎn)型成效、降本增效實(shí)踐及未來戰(zhàn)略規(guī)劃作交流發(fā)言。重點(diǎn)從“功能升級(jí)一體化、AI應(yīng)用智能化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)生態(tài)化、平臺(tái)服務(wù)社會(huì)化、運(yùn)營(yíng)模式無人化”五方面分享未來戰(zhàn)略思考，明確將通過系統(tǒng)升級(jí)、功能迭代等關(guān)鍵舉措，持續(xù)推動(dòng)數(shù)智采購(gòu)供應(yīng)鏈提質(zhì)升級(jí)，未來在工業(yè)品電商平臺(tái)中，力爭(zhēng)打造服務(wù)能源化工行業(yè)的新標(biāo)桿。

陽采集團(tuán)數(shù)智戰(zhàn)略官、總裁高級(jí)助理胡婧玥介紹了陽采推進(jìn)AI的實(shí)踐路徑，第一階段以自然語言大模型治理3200萬SKU主數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能分類與賦碼；第二階段通過AI執(zhí)行操作，引入場(chǎng)景化質(zhì)量治理，將商品屬性疊加風(fēng)電等具體場(chǎng)景后，質(zhì)量安全等級(jí)陡然上升。同時(shí)利用多模態(tài)AI自動(dòng)抓取質(zhì)檢報(bào)告屬性并進(jìn)行圖文風(fēng)險(xiǎn)審核。

中鹽集團(tuán)物資分公司副總經(jīng)理侯俊杰表示，中鹽集團(tuán)作為行業(yè)新兵，去年剛建成電子商城與福利平臺(tái)。商城運(yùn)營(yíng)以“數(shù)智賦能、閉環(huán)管控、支付保障、生態(tài)共贏”為方針，并在非標(biāo)領(lǐng)域建立動(dòng)態(tài)價(jià)格模型，原材料漲價(jià)時(shí)自動(dòng)啟動(dòng)調(diào)價(jià)機(jī)制，與供應(yīng)商共建良性生態(tài)。

得力集實(shí)副總裁楊杰指出，數(shù)字化采購(gòu)正“越走越往回走”：品牌庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)收窄商品通道，最低價(jià)成交威脅供應(yīng)鏈韌性。他建議以AI開放品牌與渠道競(jìng)爭(zhēng)，完善API接口實(shí)現(xiàn)全鏈條閉環(huán)。得力已用回收塑料量產(chǎn)并在央企平臺(tái)上架，形成綠色采購(gòu)專區(qū)等實(shí)踐。他指出，好產(chǎn)品與自有服務(wù)體系是根本。

航天科工集團(tuán)科技保障中心有限公司供應(yīng)鏈?zhǔn)聵I(yè)部處長(zhǎng)李宏娟介紹了航天科工在招投標(biāo)智能評(píng)標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)管理、商品智能審核三方面的AI落地。她指出，目前AI只能做初篩輔助，差錯(cuò)率仍達(dá)40%-50%，需人機(jī)協(xié)同，且面臨三大困惑：一是AI能預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，卻難以閉環(huán)溯源并提供解決依據(jù)；二是規(guī)則定義者嚴(yán)重缺位，數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)缺乏明確主體；三是AI在當(dāng)前法律框架下不具備民事責(zé)任主體資格，決策邊界和留痕機(jī)制仍有待厘清。

咸亨國(guó)際電商總經(jīng)理朱燁斌介紹到，咸亨國(guó)際兼具平臺(tái)與制造雙重基因，30年堅(jiān)持國(guó)產(chǎn)化替代路線。未來電商供應(yīng)商將分化為全品類大平臺(tái)與深耕場(chǎng)景的專業(yè)化平臺(tái)兩類，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)不可持續(xù)，專業(yè)化是重要出路。他同時(shí)提到，央企海外項(xiàng)目采購(gòu)目前仍以自供為主，體量不聚集，國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)難以就近提供倉(cāng)儲(chǔ)和服務(wù)，出海路徑尚未走通，期待行業(yè)形成合力。

寶華招標(biāo)總工程師邵小淳分享了AI監(jiān)標(biāo)、智能評(píng)標(biāo)、招標(biāo)文件審核三大落地場(chǎng)景，AI評(píng)標(biāo)與專家一致率達(dá)85%-90%。她總結(jié)稱，AI持續(xù)投入無止境，不能為了AI而AI，小模型與數(shù)據(jù)比對(duì)往往更有效，標(biāo)準(zhǔn)化是應(yīng)用基礎(chǔ)，可大幅降低復(fù)雜性和不確定性。

歐菲斯集團(tuán)副總經(jīng)理張若鴻認(rèn)為，當(dāng)前AI應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，應(yīng)理性看待。網(wǎng)上商城管理的核心痛點(diǎn)仍在商品端，需在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)穿透式管理。歐菲斯自主研發(fā)智能體，聚焦商品比價(jià)尋源，通過AI擴(kuò)大商品映射能力、構(gòu)建基準(zhǔn)價(jià)體系，反向保障合規(guī)。她建議報(bào)告細(xì)化網(wǎng)上商城高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的側(cè)重點(diǎn)，推動(dòng)供需雙方共建共創(chuàng)。

中國(guó)物品編碼中心品牌推廣部主任黃澤霞提到，編碼中心已向全國(guó)140余萬家企業(yè)提供商品條碼服務(wù)，國(guó)際上已有2.4億種消費(fèi)品采用全球通用身份標(biāo)識(shí)編碼。她建議央國(guó)企采購(gòu)平臺(tái)從三方面推進(jìn)：一是以商品條碼作為商品身份證，二是利用標(biāo)準(zhǔn)化商品描述建立采購(gòu)目錄，三是用商品條碼進(jìn)行價(jià)格分析和管理。同時(shí)，她呼吁將國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的可信標(biāo)識(shí)與可信數(shù)據(jù)納入采購(gòu)平臺(tái)底座，讓AI真正發(fā)揮作用。

震坤行大客戶總經(jīng)理靳釗介紹到，震坤行深耕AI實(shí)戰(zhàn)，自研的“玲瓏工業(yè)用品大模型”，已落地70個(gè)行業(yè)智能體，物料清單標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)長(zhǎng)縮短至3分鐘，已為客戶梳理近2000萬行物料，采購(gòu)人效提升50%+。他建議，報(bào)告強(qiáng)化AI場(chǎng)景化落地，推動(dòng)物料主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，打破“萬馬奔騰”瓶頸，讓標(biāo)準(zhǔn)化成為智能化底座。

三峽物資招標(biāo)公司數(shù)字化中心副主任王珊珊提出，采購(gòu)全生命周期后半段閉環(huán)反饋不暢是當(dāng)前突出痛點(diǎn)，合同變更、分批供貨等現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)難以有效回傳至前期采購(gòu)環(huán)節(jié)。她呼吁行業(yè)層面建立統(tǒng)一的質(zhì)量抽檢與缺陷認(rèn)定規(guī)則，并形成共享的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型，避免各單位重復(fù)建設(shè)。在AI應(yīng)用方面，她認(rèn)為關(guān)鍵在于將工作標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)做細(xì)做實(shí)，AI才能發(fā)揮作用。

北京筑龍執(zhí)行總裁孫禹璇表示，AI落地正處于認(rèn)知與實(shí)踐協(xié)同演進(jìn)的關(guān)鍵階段，從通用應(yīng)用到企業(yè)私域落地存在諸多壁壘。企業(yè)應(yīng)理性看待AI技術(shù)，錨定業(yè)務(wù)核心目標(biāo)推進(jìn)應(yīng)用。國(guó)央企需摒棄重底座、輕應(yīng)用的誤區(qū)，聚焦流程重構(gòu)、場(chǎng)景適配與組織協(xié)同。技術(shù)迭代瞬息萬變，業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與管理目標(biāo)才是長(zhǎng)久核心。AI重在賦能業(yè)務(wù)，貼合實(shí)際場(chǎng)景穩(wěn)步迭代，方能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效價(jià)值落地。

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)供應(yīng)鏈管理中心高級(jí)專家柳曉瑩建議，報(bào)告可以梳理最新AI技術(shù)及其典型應(yīng)用場(chǎng)景，并為企業(yè)提供自建、外包、插件等多元化的“AI+采購(gòu)”實(shí)施路徑參考。當(dāng)前行業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、AI成效評(píng)價(jià)體系缺失等共性挑戰(zhàn)。在供應(yīng)鏈安全章節(jié)，她建議提煉跨行業(yè)通用的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別維度。

北京天源迪科副總經(jīng)理童懿分享了天源迪科服務(wù)某央企的案例實(shí)踐。他介紹到，在某央企項(xiàng)目中，AI治理190萬條存量物料，收斂至70余萬，自動(dòng)審核率達(dá)80%，人員從8人減至2人、日處理量升至2000條，物料標(biāo)準(zhǔn)率提升至90%，年節(jié)約成本超千萬元。當(dāng)前行業(yè)趨勢(shì)是將物料單獨(dú)管理并與價(jià)格、商品數(shù)據(jù)打通，底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是所有智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)底座。

領(lǐng)先未來董事長(zhǎng)王東認(rèn)為，AI與數(shù)字化賦能的本質(zhì)是對(duì)內(nèi)提升各部門效率，對(duì)外更快響應(yīng)客戶需求、優(yōu)化供應(yīng)。他介紹到，領(lǐng)先未來在北京大興建設(shè)了集產(chǎn)品展示、體驗(yàn)與解決方案于一體的體驗(yàn)中心，對(duì)內(nèi)培訓(xùn)服務(wù)人員專業(yè)能力，對(duì)外幫助客戶深入了解產(chǎn)品性能。面對(duì)當(dāng)前SKU已超過千萬級(jí)、客戶對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知不足的現(xiàn)狀，線下專業(yè)化體驗(yàn)是重要解法，并計(jì)劃明年在全國(guó)推廣建設(shè)。

中廣核采購(gòu)交易中心專家許群分享了與物品編碼中心合作的經(jīng)驗(yàn)，以商品條碼為數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)辦公用品絕大部分自動(dòng)上架，低成本破解了人工審核瓶頸，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)比價(jià)效率達(dá)90%以上。他建議，協(xié)會(huì)層面推動(dòng)央企在AI領(lǐng)域分行業(yè)、分階段協(xié)同，避免資源錯(cuò)配與重復(fù)投入。綠色供應(yīng)鏈方面，碳足跡計(jì)算與循環(huán)利用認(rèn)證體系尚待建立，行業(yè)亟待明確路徑與權(quán)威指引。

中國(guó)建材集團(tuán)采購(gòu)交易中心技術(shù)總監(jiān)郭杭介紹到，中國(guó)建材采購(gòu)平臺(tái)去年交易額超千億，活躍供應(yīng)商逾10萬，集團(tuán)與上海交大合作完成10個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證。經(jīng)驗(yàn)表明AI落地應(yīng)優(yōu)先選擇業(yè)務(wù)流程成熟、數(shù)據(jù)積累扎實(shí)的單位作為標(biāo)桿。他表示，今年重點(diǎn)推進(jìn)三大方向：AI賦能智能決策與供應(yīng)商畫像、提升采購(gòu)運(yùn)營(yíng)穿透效率、構(gòu)建全流程供應(yīng)鏈風(fēng)控體系。

中化商務(wù)有限公司高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理劉楠分享了中化商務(wù)綠色低碳數(shù)字化工具的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有效破解全生命周期碳足跡的采集難題。平臺(tái)支持多維度對(duì)比與減碳模擬，為企業(yè)制定減排策略提供了數(shù)據(jù)支撐。她同時(shí)指出，關(guān)注AI在物料數(shù)據(jù)治理方面的成效，表示未來將在電商運(yùn)營(yíng)端進(jìn)一步探索應(yīng)用。

四川長(zhǎng)虹供應(yīng)鏈管理部資深管理經(jīng)理馬高琴建議，報(bào)告應(yīng)保留并豐富“采購(gòu)供應(yīng)鏈”內(nèi)涵，并納入供需協(xié)同、業(yè)財(cái)融合、供應(yīng)商全生命周期管理，避免僅聚焦采購(gòu)環(huán)節(jié)。在AI路徑方面，期望報(bào)告能梳理不同實(shí)施方案的差異化對(duì)比，當(dāng)前企業(yè)多為“邊走邊看、邊學(xué)邊做”，缺乏清晰路徑指引，希望借助報(bào)告讓企業(yè)少走彎路，在AI轉(zhuǎn)型中獲得前瞻性參考。

中奧通宇董事長(zhǎng)劉向鋒介紹，中奧通宇深耕營(yíng)銷禮品與員工福利數(shù)字化采購(gòu)20年，從PC端平臺(tái)發(fā)展到全面擁抱人工智能。他建議報(bào)告增補(bǔ)銀行和航空領(lǐng)域的數(shù)字化采購(gòu)內(nèi)容，兩個(gè)板塊年采購(gòu)額均超千億，行業(yè)代表性顯著。

億邦動(dòng)力董事長(zhǎng)鄭敏在會(huì)議總結(jié)中對(duì)參會(huì)人員表示感謝，回顧了與中物聯(lián)合作撰寫報(bào)告的歷程。他指出，數(shù)字化采購(gòu)正從政策驅(qū)動(dòng)的管理模式創(chuàng)新，加速轉(zhuǎn)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新，各方在價(jià)值創(chuàng)造和模式創(chuàng)新上仍大有可為。

出席會(huì)議的嘉賓還有：